İş Tahmini Nedir? Başarıyı Sürdürecek Tahminler

Yayınlanan: 2021-11-29

Kristal topunuzun içine bakmanın ve tahminde bulunmaya başlamanın zamanı geldi.

Tahmin, öngörülebilir olaylar hakkında güvenilir tahminler yapmak için ihtiyacınız olan araçları sağlar.

Hazırlıklı olmanın gerçekten bir dezavantajı yok! Güçlü bir tahmin oluşturmak, işletmeleri potansiyel sorunlara hazırlar ve karlı büyüme alanlarını belirler. Tahminleriniz yanlış çıksa bile, nihai tahmine yaklaşmak için gerekli tüm veri ve bilgilere sahip olacaksınız.

Bazı şirketler kullanıyor   tahmine dayalı analitik yazılımı   doğru bir iş tahmini yapmak için gerekli verileri toplamak ve analiz etmek. Tahmine dayalı analitik çözümleri, verileri depolamak, bilgileri kapsamlı veri kümeleri halinde düzenlemek, iş fırsatlarını tahmin etmek için tahmine dayalı modeller geliştirmek, veri kümelerini veri değişikliklerine uyarlamak ve diğer veri kanallarından içe/dışa aktarmaya izin vermek için araçlar sağlar.

İş tahminleri türleri

İşletmeler, işletme tahmin stratejileri ile çeşitli tahmin türleri oluşturabilir. Geçmiş veriler ve pazar eğilimleri işin pek çok yönünü etkilediğinden, kapsamlı tahminler şirketinizin neredeyse her öğesini hazırlamanıza yardımcı olabilir.

  • Genel iş tahmini , genel pazar eğilimlerini ve işletmenizin başarısını etkileyen dış faktörleri tahmin eder.
  • Muhasebe tahmini , gelecekteki işletme maliyetlerinin projeksiyonlarını oluşturur.
  • Bütçe tahmini , gelecekteki projeler için gereken bütçeyi tahsis etmek veya potansiyel sorunları ele almak için tahminler yapar.   Bütçeleme ve tahmin yazılımı   iş faaliyetlerinizi bütçelemek için tahmin yapmak istiyorsanız vazgeçilmez bir araçtır.
  • Finansal tahmin , bir şirketin parasal değerini bir bütün olarak yansıtır. Bir tahmin yapmanıza yardımcı olması için bilançonuzdan dönen varlıkları ve borçları kullanabilirsiniz .
  • Talep tahmini , hedef müşteri tabanınızın gelecekteki ihtiyaçlarını tahmin eder.
  • Arz tahmini , yaklaşan müşteri taleplerini karşılamak için gerekli kaynakları tahsis etmek için talep tahmini ile birlikte çalışır.
  • Satış tahmini , şirket tekliflerinin beklenen başarısını ve gelecekteki satışları ve nakit akışını nasıl etkileyeceğini tahmin eder.
  • Sermaye tahmini , bir şirketin gelecekteki varlıkları ve yükümlülükleri hakkında tahminlerde bulunur.

İş tahmin yöntemleri

İki ana iş tahmin yöntemi türü vardır: nicel ve nitel. Her ikisinin de benzersiz yaklaşımları olsa da, hedefleri ve tahmin yapmak için kullanılan bilgiler (şirket verileri ve pazar bilgisi) bakımından benzerdirler.

nicel tahmin

Nicel tahmin yöntemi, gelecekteki ihtiyaçları ve eğilimleri tahmin etmek için geçmiş verilere dayanır. Veriler kendi şirketinizden, piyasa faaliyetinizden veya her ikisinden olabilir. Açık bir değişim ve eylem rotası gösterebilen soğuk, kesin sayılara odaklanır. Bu yöntem, ellerinde geniş miktarda veri bulunan şirketler için faydalıdır.

Dört nicel tahmin yöntemi vardır:

  1. Trend serisi yöntemi: Zaman serisi analizi olarak da adlandırılan bu, en yaygın tahmin yöntemidir. Trend serisi, zaman içindeki ortak değişimleri belirlemek için mümkün olduğunca çok geçmiş veri toplar. Bu yöntem, şirketinizde zaten güvenilir eğilimler gösteren çok sayıda geçmiş veri varsa kullanışlıdır.
  2. Ortalama yaklaşım: Bu yöntem aynı zamanda tekrarlayan eğilimlere dayanmaktadır. Ortalama yaklaşım, geçmiş ölçümlerin ortalamasının gelecekteki olayları tahmin edeceğini varsayar. Şirketler, envanter tahmini için en yaygın olarak ortalama yaklaşımı kullanır.
  3. Gösterge yaklaşımı: Bu yaklaşım, genel ekonomik koşullar, belirli hedef pazarlar ve tedarik zinciri üzerindeki potansiyel etkileri tahmin etmeye yardımcı olan farklı gösterge verisi setlerini takip eder. Bazı gösterge örnekleri, Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH), işsizlik oranı ve Tüketici Fiyat Endeksi'ndeki (TÜFE) değişiklikleri içerir. Şirketler, uygulanabilir göstergeleri izleyerek, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini gözlemleyerek bu değişikliklerin kendi iş ihtiyaçlarını ve karlılıklarını nasıl etkileyeceğini kolayca tahmin edebilirler. Bu yaklaşım, satışları belirli ekonomik faktörlerden büyük ölçüde etkilenen şirketler için en etkili olacaktır.
  4. Ekonometrik modelleme: Bu yöntem, zaman içinde şirket verilerindeki tutarlılığı ölçmek için regresyon analizini kullanan matematiksel bir yaklaşım benimser. Regresyon analizi, ilgilenilen değişkenlerin nasıl etkileşime girdiğini ve bir şirketi nasıl etkilediğini tahmin etmek için istatistiksel denklemleri kullanır. Bu analizde kullanılan veriler, dahili veri kümeleri veya pazar eğilimleri, hava durumu, GSYİH büyümesi, siyasi değişiklikler ve daha fazlası gibi bir işletmeyi etkileyebilecek harici faktörler olabilir. Ekonometrik modelleme, gelecekte tekrarlanan senaryoların potansiyelini belirlemek için bu veri kümelerindeki ve faktörlerdeki tutarlılığı gözlemler.
Örneğin, kasırga etkisi pencereleri satan bir şirket, kasırga mevsiminin geçmişteki satışlarını nasıl etkilediğini ölçmek ve gelecekteki kasırga mevsimleri için tahminler oluşturmak için ekonometrik modelleme kullanabilir.

Nitel tahmin

Nitel tahmin yöntemi, şirketinizin başarısını etkileyenlerin girdilerine dayanır. Bu, hedef müşteri tabanınızı ve hatta liderlik ekibinizi içerir. Bu yöntem, nicel bir tahmin yürütmek için yeterli karmaşık veriye sahip olmayan şirketler için faydalıdır.

Nitel tahminde iki yaklaşım vardır:

  1. Pazar araştırması: Pazar topluluğuyla doğrudan yazışma yoluyla veri noktaları toplama süreci. Bu, hedef pazardan gerçek zamanlı geri bildirim ve görüş toplamak için anketler, anketler ve odak grupları yürütmeyi içerir. Pazar araştırması, rakiplerin piyasa dalgalanmalarına nasıl uyum sağladıklarını ve değişen arz ve talebe nasıl uyum sağladıklarını görmek için rakipleri inceler . Şirketler, yeni ürün lansmanları için beklenen satışları tahmin etmek için genellikle pazar araştırmasını kullanır.
  2. Delphi yöntemi: Bu yöntem, şirket profesyonellerinden tahmin verilerini toplar. Şirketin öngörülebilir ihtiyaçları, daha sonra, türetilen içgörülerle alınabilecek iş kararlarını ve beklentileri tahmin etmek için birlikte çalışan bir uzmanlar paneline sunulur. Bu yöntem, uzun vadeli iş tahminleri oluşturmak için kullanılır ve ayrıca satış tahminlerine de uygulanabilir.

İş tahmininin faydaları

İşletmeniz için etkili tahminler yapmanın çeşitli faydaları vardır. Farklı yönleri ve başarısının geleceği hakkında değerli bilgiler edinirsiniz.

  • İşletmenizi etkileyebilecek potansiyel pazar değişikliklerine dikkat ederek yaklaşan değişiklikleri önceden görün. Doğru tahminle, önünüzdeki zorluklar karşısında başarılı olacak kararları, maliyetli sürprizler haline gelmeden önce strateji haline getirebilirsiniz.
  • Önceden hazırlanarak beklenmeyen talebin maliyetini azaltın . İş tahmini, aşağıdakiler için harika bir başlangıç ​​noktasıdır:   talep planlaması . Talep tahminini iş süreçlerinize dahil etmeyi planlıyorsanız, yaklaşan pazar taleplerine hazırlıklı olacaksınız ve hazır olmadığınız bir talep akışıyla ilişkili ekstra maliyetlerden kaçınacaksınız.
  • İstediklerini, istedikleri zaman vererek müşteri memnuniyetini artırın . Talep planlaması sadece size fayda sağlamaz. Doğru iş tahmini ile şirketiniz hedef sektöre ürün veya hizmet sunabilir ve beklentilerini karşılayabilir. Pazarına hizmet vermeye hazır bir firma her zaman müşteri memnuniyeti ve sadakati ile karşılanır.
  • İlerlemenizi takip ederek uzun ve kısa vadeli hedefler belirleyin. İş tahmini araçları, gelecekteki şirket hedeflerinizi belirlemenize yardımcı olur. Sürekli tahminler, gelecekteki beklentiler mevcut gerçeklik haline geldikçe, önerilen hedeflerinizin ilerlemesini izlemenize olanak tanır.
  • Analiz ederek geçmişten ders alın. Tahmin, kapsamlı geçmiş şirket verilerini toplamanıza ve incelemenize olanak tanır. Bu verileri yakından takip etmek, geçmişte işlerin nerede yanlış gitmiş olabileceğini belirlemenize yardımcı olabilir. Bu yeni bilgilerle şirketiniz gelecekte benzer hataların önüne geçmek için gerekli düzenlemeleri yapabilir.

İş tahmini zorlukları

İş tahmininin faydaları, sunduğu tüm şaşırtıcı avantajları vurgulasa da, geleceğe hazırlanmanın kesin bir yolu değildir. Tahmin yapmayı planlayan şirketler aynı zamanda zorlukları da göz önünde bulundurmalı ve tahminin işletmeleri için eksilerinden çok artıları olduğundan emin olmalıdır. Aşağıda, iş tahminlerinin dikkate değer zorluklarından bazıları verilmiştir.

  • Her zaman beklenmeyeni bekleyemezsiniz. Eski veriler, şirket süreçleri hakkında bilgi edinmenize ve hatalardan ders çıkarmanıza yardımcı olabilirken, tarih her zaman kendini tekrar etmez. İş tahmini mükemmel bir süreç değildir ve yardımcı olmasına rağmen, yalnızca eski şirket verilerini kullanarak gelecekteki eğilimleri veya işle ilgili konuları tam olarak tahmin etmeyebilir. Olanların büyük olasılıkla tekrar olacağı varsayımıyla çalışır. Ne yazık ki, durum her zaman böyle değildir ve tahmin edilen bir olaya hazırlanmak için harcanan sıkı çalışma asla meyve vermeyebilir.
  • Doğru bir tahmin oluşturmak zaman alır. Tahmin, sıfırdan başlatıldığında uzun bir süreç olabilir. Bazı şirketler, tahmin etmeye başlamak için gereken kaynakları toplamayı ve bunu doğru şekilde yapmak için zaman ayırmayı zor buluyor.
  • Geçmiş veriler her zaman güncelliğini yitirecektir. Bundan sonra ne olacağını bilmenin bir yolu yok. Tarihsel bilgiler çok değerli olsa da, sonsuza dek “eski” olarak kabul edilir. Tahminler asla şimdiki zamana dayanmaz ve bu nedenle yalnızca önceden topladığınız veriler kadar doğrudur.

İş tahmini ve senaryo planlaması

İş tahmini, geleceğe hazırlanma konusundaki ortak hedefleri nedeniyle genellikle senaryo planlamasıyla karıştırılır. Her ikisi de geçmişteki hatalardan ders çıkarmaya ve başarıyı sağlamak için hangi kararların alınması gerektiğini düşünmeye dayanır. Ancak, iş tahmini ve senaryo planlaması hazırlık sürecinde farklılık gösterir.

iş tahmini vs senaryo planlaması

İş tahmini , eldeki bir soruna odaklanır ve daha sonra ne olabileceğini tahmin etmek için geçmiş verileri kullanır. Vurgular   tahmine dayalı analitik   ve mevcut belirsizlikleri ortadan kaldırma ihtiyacı. Sorun, tüm şirketin gerçek performansı kadar geniş veya geçmiş pazar eğilimlerine dayalı olarak tek bir ürünün gelecekte nasıl satabileceği kadar spesifik olabilir.

Somut veriler üzerine inşa edilmiş olsa da, tahmin esasen geleceğe dair bir tahmindir ve tahmin edilen herhangi bir soruna hazırlanmak için önceden varsayımlarda bulunmanız gerekir. Tahmin, analistler, ekonomistler, yöneticiler ve daha fazlası dahil olmak üzere birçok departmanı içeren, uygulamalı bir güverte yaklaşımıdır.

Senaryo planlama   geleceğe hazırlanmaya yardımcı olmak için birden fazla senaryo oluşturur. Bu senaryoları göz önünde bulundurarak bir şirket, istenen sonucu elde etmek için bir eylem planı planlamaya başlayabilir. Bu, hedeflere ulaşmak için adım adım stratejiler ve zaman çizelgeleri oluşturmayı içerir.

İş öngörüsü geçmiş bilgilere odaklanırken, senaryo planlaması geçmişten alınan derslerle, bugünün yeteneklerini anlayarak ve gelecekteki başarıyı hedefleyerek geçmişi, bugünü ve geleceği dikkate alır. Senaryo planlamasında bir ekibin girdisi önemli olsa da, şirketin birincil karar vericileri sürecin büyük kısmını yürütür.

İş tahmin süreci

Bir şirketin tahmin yapma şekli her zaman kendi ihtiyaçlarına ve kaynaklarına özgüdür, ancak birincil tahmin süreci beş adımda özetlenebilir. Bu adımlar, iş tahminlerinin bir sorunla nasıl başladığını ve yalnızca bir çözümle değil, aynı zamanda değerli bilgilerle nasıl sona erdiğini ana hatlarıyla belirtir.

iş tahmin süreci

1. Ele alınacak bir sorun seçin

Geleceği tahmin etmenin ilk adımı, çözmeye çalıştığınız sorunu veya yanıtlamaya çalıştığınız soruyu seçmektir. Bu, hedef kitlenizin şirketinizin geliştirmekte olduğu yeni bir ürünle ilgilenip ilgilenmeyeceğini belirlemek kadar basit olabilir. Bu adım henüz herhangi bir veri içermediğinden, eldeki sorunu tanımlamak için dahili değerlendirmelere ve kararlara dayanır.

2. Bir veri planı oluşturun

Tahminde bir sonraki adım, mümkün olduğu kadar çok veri toplamak ve nasıl kullanılacağına karar vermektir. Bu, bazı kapsamlı geçmiş şirket verilerini kazmayı ve geçmiş ve mevcut pazar eğilimlerini incelemeyi gerektirebilir. Şirketinizin yeni bir ürün piyasaya sürmeye çalıştığını varsayalım. Bu durumda, toplanan veriler, önceki ürününüzün performansının ve hedef pazardaki benzer rakip ürünlerin mevcut performansının bir sonucu olabilir.

3. Bir tahmin tekniği seçin

Gerekli verileri topladıktan sonra, mevcut kaynaklar ve tahmin türü ile çalışan bir iş tahmini tekniği seçme zamanı. Tüm tahmin modelleri etkilidir ve sizi doğru yola sokar, ancak benzersiz, kapsamlı bir tahmin oluşturma konusunda diğerlerinden daha uygun olabilir.

Örneğin, elinizde kapsamlı verileriniz varsa, nicel tahmin yorumlama için idealdir. Niteliksel tahmin, daha az sağlam veriye sahipseniz ve kapsamlı pazar araştırmasına yatırım yapmaya istekliyseniz en iyisidir.

4. Verileri analiz edin

Top yuvarlanmaya başladığında, geçmişteki kalıpları belirlemeye başlayabilir ve bunların tekrarlanma olasılığını tahmin edebilirsiniz. Bu bilgi, şirketinizin karar vericilerinin tahmin edilen senaryolara hazırlanmak için önceden ne yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olacaktır.

5. Bulgularınızı doğrulayın

İş tahmininin sonu basittir. Tahmin ettiğiniz şeyin gerçekten olup olmadığını görmek için beklersiniz. Bu adım, yalnızca tahmininizin başarısını değil, aynı zamanda tüm sürecin etkinliğini belirlemede özellikle önemlidir. Biraz tahmin yaptıktan sonra, potansiyel büyüme alanlarını belirlemek için mevcut deneyimi bu tahminlerle karşılaştırabilirsiniz.

Şüphe duyduğunuzda, asla "eski" verileri atmayın. Bir tahmin sürecinin nihai bilgisi, başka bir tahmin için geçmiş veriler olarak da kullanılabilir. İş geliştirme tahminlerinin bir yaşam döngüsü gibidir.

İş tahmini örnekleri

Farklı iş tahmini türleri ile farklı potansiyel kullanım durumları ortaya çıkar. Bir şirket, çeşitli durumlara hazırlanmak için çeşitli iş tahmini unsurlarını kullanmayı seçebilir. İşte iş tahminlerinin değerli olacağı bazı gerçek hayattan örnekler.

tecrübeli gazi

Diyelim ki piyasada uzun süredir var olan ancak iş tahminini hiç denememiş bir şirketi temsil ediyorsunuz. Şirket verilerinin uzun geçmişi nedeniyle, nicel iş tahminini denemeyi seçiyorsunuz. Amacınız en uygun maliyetli ve en az zaman alan yöntemi kullanarak tahminler yapmaktır. Bu düşüncelerle, eski verilerdeki ortak eğilimleri manuel olarak belirlemek, tekrar örneklerinin olasılığını belirlemek ve buna göre tahminde bulunmak için trend serisi yöntemini tercih edebilirsiniz.

Bloktaki yeni çocuk

Kendi akıllı telefon markanızı satmaya başlamak için pazara giren yeni bir şirket olduğunuzu hayal edin. Üzerinde çalışabileceğiniz herhangi bir geçmiş şirket veriniz olmadığı için iş tahminlerinin imkansız olduğunu düşünebilirsiniz. Ancak, nitel iş tahminlerinden yararlanabilirsiniz! Akıllı telefon sektörü oldukça rekabetçi bir sektör olduğundan, halka açık pazar verilerinden yararlanmak için pazar araştırmasını kullanabilirsiniz.

Her iki dünyanın da en iyisini isteyen kişi

Ülkenin işsizlik oranının şirket performansını büyük ölçüde etkilediğini fark eden ve bunu kanıtlayacak verilere sahip olan bir işe alım şirketinde çalıştığınızı hayal edin. Başarı potansiyelini doğrudan etkileyen net bir göstergeniz olduğundan, uzun vadeli tahminler oluşturmak için gösterge yaklaşımını kullanmak doğru bir karar olacaktır.

Ancak şirketiniz, uzman bilgilerini tahmin sürecine entegre etmenin önemini vurguluyor. Bu ekstra not, bazı nitel tahminlerin de kullanılabileceği anlamına gelir. Uzman görüşleri toplamak için Delphi yöntemini kullanmayı seçebilir ve bunu nihai tahminlerde de değerlendirebilirsiniz.

Yıldızlar sizin için ne saklıyor?

Kapsamlı tahminler oluşturmak roket bilimi değildir. İş tahmini ile geleceği görmek geçmişten öğrenmek kadar kolaydır. Bulgularınızla yaptığınız şey sizi farklı kılacak.

İşletmeniz için tahmin yapmaya başlamak ister misiniz? İş analitiği ve gerekli veri ve öngörülerin toplanmasına nasıl yardımcı olduğu hakkında daha fazla bilgi edinin.