ビジネス予測とは成功を促進する予測

公開: 2021-11-29

水晶玉の中を見て、予測を始める時が来ました。

予測は、予測可能なイベントについて信頼できる予測を行うために必要なツールを提供します。

業績予想とは？

ビジネス予測は、データを分析して将来の企業のニーズを予測し、洞察に基づいた開発上の意思決定を行うプロセスです。

準備することのマイナス面は本当にありません！強力な予測を構築することで、企業は潜在的な問題に備えることができ、収益性の高い成長分野を特定できます。予測が不正確になったとしても、最終的な予測に近づくために必要なすべてのデータと情報が得られます。

活用している企業もある予測分析ソフトウェア正確なビジネス予測を行うために必要なデータを収集および分析するため。予測分析ソリューションは、データの保存、包括的なデータセットへの情報の整理、ビジネスチャンスを予測するための予測モデルの開発、データセットのデータ変更への適応、他のデータチャネルからのインポート/エクスポートを可能にするツールを提供します。

業績予想の種類

ビジネスは、ビジネス予測戦略を使用してさまざまなタイプの予測を作成できます。過去のデータと市場動向はビジネスの多くの側面に影響を与えるため、包括的な予測は会社のほぼすべての要素を準備するのに役立ちます。

一般的なビジネス予測では、ビジネスの成功に影響を与える全体的な市場動向と外部要因を予測します。
会計予測は、将来のビジネスコストの予測を作成します。
予算予測は、将来のプロジェクトに必要な予算を割り当てるか、潜在的な問題に対処するための予測を行います。予算編成および予測ソフトウェアビジネス活動の予算編成を予測する場合に不可欠なツールです。
財務予測は、企業の金銭的価値を全体として予測します。貸借対照表の現在の資産と負債を使用して、予測を行うことができます。
需要予測は、ターゲットとする顧客ベースの将来のニーズを予測します。
供給予測は需要予測と連携して、今後の顧客の需要を満たすために必要なリソースを割り当てます。
売上予測は、会社の製品の予想される成功と、それが将来の売上とキャッシュフローにどのように影響するかを予測します。
資本予測は、会社の将来の資産と負債に関する予測を行います。

事業予測方法

業績予測の方法には、主に定量的予測と定性的予測の 2 種類があります。どちらも独自のアプローチを持っていますが、目標と予測に使用される情報 (企業データと市場知識) は似ています。

定量的予測

定量的予測方法は、過去のデータに基づいて将来のニーズと傾向を予測します。データは、自社、市場活動、またはその両方から取得できます。それは、変化と行動の明確なコースを示すことができる冷静で堅実な数字に焦点を当てています. この方法は、大量のデータを自由に使用できる企業にとって有益です。

定量的な予測方法には次の 4 つがあります。

傾向系列法:時系列分析とも呼ばれ、最も一般的な予測方法です。トレンドシリーズは、可能な限り多くの履歴データを収集して、経時的な一般的な変化を特定します。この方法は、信頼できる傾向をすでに示している過去のデータが多数ある場合に役立ちます。
平均的アプローチ:この方法も反復傾向に基づいています。平均アプローチは、過去の指標の平均が将来のイベントを予測することを前提としています。企業は、最も一般的に在庫予測に平均アプローチを使用します。
指標アプローチ:このアプローチは、一般的な経済状況、特定のターゲット市場、およびサプライチェーンへの潜在的な影響を予測するのに役立つさまざまな一連の指標データに従います。指標の例には、国内総生産 (GDP)、失業率、消費者物価指数 (CPI) の変化が含まれます。適用可能な指標を監視することにより、企業は、これらの変化が相互にどのように相互作用するかを観察することで、これらの変化が自社のビジネスニーズと収益性にどのように影響するかを簡単に予測できます。このアプローチは、売上高が特定の経済的要因に大きく影響される企業にとって最も効果的です。
計量経済モデリング:この方法では、回帰分析を使用して数学的アプローチを採用し、企業データの一貫性を経時的に測定します。回帰分析では、統計方程式を使用して、関心のある変数がどのように相互作用し、企業に影響を与えるかを予測します。この分析で使用されるデータは、市場動向、天気、GDP 成長、政治的変化など、ビジネスに影響を与える可能性のある内部データセットまたは外部要因です。計量経済モデリングは、これらのデータセットと要因の一貫性を観察して、将来シナリオが繰り返される可能性を特定します。

たとえば、ハリケーンの影響ウィンドウを販売する会社は、計量経済モデリングを使用して、ハリケーンシーズンが過去の売上にどのように影響したかを測定し、将来のハリケーンシーズンの予測を作成することができます。

定性的予測

定性的な予測方法は、会社の成功に影響を与える人々の意見に依存しています。これには、対象となる顧客ベースだけでなく、リーダーシップチームも含まれます。この方法は、定量的な予測を行うのに十分な複雑なデータを持っていない企業にとって有益です。

定性的予測には 2 つのアプローチがあります。

市場調査:市場コミュニティとの直接のやり取りを通じてデータポイントを収集するプロセス。これには、ターゲット市場からリアルタイムのフィードバックと意見を収集するための調査、投票、フォーカスグループの実施が含まれます。市場調査では、競合他社が市場の変動にどのように適応し、需要と供給の変化にどのように適応しているかを調べます。企業は通常、市場調査を利用して、新製品発売の予想売上を予測します。
Delphi 法:この方法では、企業の専門家から予測データを収集します。会社の予見可能なニーズが専門家のパネルに提示され、専門家のパネルが協力して、導き出された洞察を使用して行うことができる期待とビジネス上の決定を予測します。この方法は、長期的なビジネス予測を作成するために使用され、売上予測にも適用できます。

ビジネス予測の利点

ビジネスに効果的な予測を行うことには、いくつかの利点があります。そのさまざまな側面と成功の将来について貴重な洞察を得ることができます。

ビジネスに影響を与える可能性のある潜在的な市場の変化に注意して、今後の変化を予測します。適切な予測を使用すると、予想外のコストがかかる前に、今後の課題に直面して成功するための意思決定を戦略化できます。
前もって準備することで、予期せぬ需要のコストを削減します。ビジネス予測は、需要計画。需要予測をビジネスプロセスに組み込むことを計画している場合は、今後の市場の需要に備えることができ、準備ができていなかった需要の流入に関連する追加コストを回避できます。
必要なものを必要なときに提供することで、顧客満足度を高めます。需要計画は、あなたに利益をもたらすだけではありません。適切なビジネス予測があれば、企業はターゲット業界に製品やサービスを提供し、その期待に応えることができます。市場にサービスを提供する準備ができている会社は、常に顧客満足と忠誠心で満たされます。
進捗状況を追跡して、長期的および短期的な目標を設定します。ビジネス予測ツールは、将来の会社の目標を概説するのに役立ちます。継続的な予測により、将来の期待が現在の現実になるにつれて、提案された目標の進捗状況を追跡できます。
それを分析することによって、過去から学びます。予測を使用すると、企業の広範な履歴データを収集して調査できます。このデータを注意深く観察することで、過去にどこで問題が発生した可能性があるかを特定できます。この新しい情報を使用して、会社は必要な調整を行い、将来同様の間違いを避けることができます。

ビジネス予測の課題

ビジネス予測の利点は、それが提供する驚くべき利点のすべてを強調していますが、将来に備えるための確実な方法ではありません。予測を計画している企業は、課題を念頭に置いて、予測が自社のビジネスにとって短所よりも長所があることを確認する必要があります。以下は、ビジネス予測の注目すべき課題の一部です。

予期しないことを常に期待できるとは限りません。 古いデータは、会社のプロセスに関する洞察を得るのに役立ち、過ちから学ぶのに役立ちますが、歴史は常に繰り返されるわけではありません。ビジネス予測は完璧なプロセスではありません。役立つものではありますが、古い企業データだけを使用して将来の傾向やビジネス上の問題を正確に予測することはできません。起こったことが再び起こる可能性が最も高いという仮定に基づいて動作します。残念ながら、これは常に当てはまるとは限りません。予測されたイベントに備えるための努力が実を結ぶことは決してないかもしれません。
正確な予測を作成するには時間がかかります。 ゼロから始めると、予測は時間のかかるプロセスになる可能性があります。一部の企業は、予測を開始するために必要なリソースを収集し、それを正しく行うための時間を割り当てることが難しいと感じています。
履歴データは常に古くなっています。 次に何が起こるかを知る方法はありません。歴史的な情報は非常に価値がありますが、永遠に「古い」と見なされます。予測は決して現在に基づいていないため、すでに収集したデータと同じくらい正確です。

事業予測とシナリオ計画

ビジネス予測は、将来に備えるという共通の目標があるため、シナリオプランニングと混同されることがよくあります。どちらも、過去の過ちから学び、成功を促進するためにどのような決定を下す必要があるかを熟考することに依存しています。ただし、事業予測とシナリオプランニングは準備過程が異なります。

事業予測 vs シナリオ計画

ビジネス予測は目前の問題に焦点を当て、履歴データを使用して次に何が起こるかを予測します。強調する予測分析既存の不確実性を排除する必要性。問題は、会社全体の実際のパフォーマンスと同じくらい広い場合もあれば、過去の市場動向に基づいて単一の製品が将来どのように販売されるかなどの具体的な場合もあります。

有形のデータに基づいて構築されていますが、予測は本質的に将来の推測であり、予測される問題に備えるために事前に仮定を立てる必要があります。予測は、アナリスト、エコノミスト、マネージャーなどを含む多くの部門が関与するオールハンズオンデッキのアプローチです。

シナリオプランニング将来に備えるための複数のシナリオを作成します。これらのシナリオを念頭に置いて、企業は望ましい結果を達成するための行動方針の計画を開始できます。これには、目標を達成するための段階的な戦略とタイムラインの作成が含まれます。

ビジネス予測が過去の情報に焦点を当てるのに対し、シナリオプランニングは過去、現在、未来を考慮して、過去から学び、現在の能力を理解し、将来の成功を目指します。シナリオ計画ではチームの意見が重要ですが、会社の主要な意思決定者がプロセスの大部分を実行します。

事業予測プロセス

企業の予測方法は常にそのニーズとリソースによって異なりますが、主な予測プロセスは 5 つのステップに要約できます。これらのステップでは、ビジネス予測が問題から始まり、解決策だけでなく価値のある学習で終わる方法を概説します。

ビジネス予測プロセス

1. 対処する問題を選択する

未来を予測するための最初のステップは、解決しようとしている問題または答えようとしている質問を選択することです。これは、会社が開発している新製品に視聴者が興味を持つかどうかを判断するのと同じくらい簡単です。このステップにはまだデータが含まれていないため、当面の問題を定義するには、内部の考慮事項と決定に依存します。

2.データプランを作成する

予測の次のステップは、できるだけ多くのデータを収集し、その使用方法を決定することです。これには、広範な過去の企業データを掘り起こし、過去と現在の市場動向を調査する必要がある場合があります。あなたの会社が新製品を発売しようとしているとします。この場合、収集されたデータは、以前の製品のパフォーマンスと、ターゲット市場における類似の競合製品の現在のパフォーマンスの集大成となる可能性があります。

3.予測手法を選択する

必要なデータを収集したら、利用可能なリソースと予測の種類に適したビジネス予測手法を選択します。すべての予測モデルは効果的で、正しい軌道に乗ることができますが、独自の包括的な予測を作成する上で、他のモデルよりも有利な場合があります。

たとえば、大量のデータが手元にある場合、定量的予測は解釈に最適です。定性的な予測は、利用可能な確実なデータが少なく、大規模な市場調査に投資する意思がある場合に最適です。

4. データを分析する

ボールが転がり始めたら、過去のパターンを識別し、その繰り返しの確率を予測できます。この情報は、会社の意思決定者が、予測されるシナリオに備えるために事前に何をすべきかを決定するのに役立ちます。

5. 調査結果を確認する

ビジネス予測の終わりは簡単です。予測したことが実際に起こるかどうかを確認するのを待ちます。このステップは、予測の成功だけでなく、プロセス全体の有効性を判断する上でも特に重要です。いくつかの予測を行った後、現在の経験をこれらの予測と比較して、成長の可能性がある分野を特定できます。

疑わしい場合は、「古い」データを捨てないでください。ある予測プロセスの最終情報を、別の予測の過去のデータとして使用することもできます。ビジネス開発予測のライフサイクルのようなものです。

ビジネス予測の例

ビジネス予測の種類が異なれば、潜在的なユースケースも異なります。企業は、ビジネス予測のいくつかの要素を利用して、さまざまな状況に備えることができます。ビジネス予測が役立つ実際の例をいくつか紹介します。

熟練のベテラン

長い間市場に参入しているが、ビジネス予測を試みたことがない会社を代表しているとします。企業データには長い歴史があるため、定量的なビジネス予測を試すことにしました。あなたの目的は、最も費用対効果が高く、時間のかからない方法を使用して予測を行うことです。これらを考慮して、傾向系列法を選択して、古いデータの一般的な傾向を手動で特定し、インスタンスが繰り返される可能性を判断し、それに応じて予測することができます。

ブロックの新しい子供

あなたが、自社ブランドのスマートフォンの販売を開始するために市場に参入した新しい会社であると想像してください。基になる過去の企業データがないため、ビジネス予測は不可能だと思うかもしれません。しかし、定性的なビジネス予測を活用することはできます! スマートフォン業界は非常に競争が激しい業界であるため、市場調査を使用して、公開されている市場データを活用できます。

両方の長所を求める人

国の失業率が会社の業績に大きく影響していることに気づき、それを証明するデータを持っている人材紹介会社で働いていると想像してみてください。成功の可能性に直接影響を与える明確な指標があるため、指標アプローチを使用して長期的な予測を作成することは正しい判断です。

ただし、あなたの会社は、専門知識を予測プロセスに統合することの重要性を強調しています。この特別な注意は、一部の定性的予測も使用できることを意味します。 Delphi メソッドを使用して専門家の意見を収集し、それを最終的な予測に加味することもできます。

星はあなたのために何を用意していますか?

包括的な予測を作成することはロケット科学ではありません。ビジネス予測を使用すると、過去から学ぶのと同じくらい簡単に未来を見ることができます。調査結果に対して何をするかが、あなたを際立たせます。

ビジネスの予測を開始しますか? ビジネス分析の詳細と、それが必要なデータと洞察の収集にどのように役立つかをご覧ください。