Apa itu Peramalan Bisnis? Prediksi untuk Mendorong Kesuksesan

Saatnya untuk melihat ke dalam bola kristal Anda dan mulai memperkirakan.

Peramalan memberi Anda alat yang Anda butuhkan untuk membuat prediksi yang andal tentang peristiwa yang dapat diperkirakan.

Benar-benar tidak ada kerugian untuk bersiap! Membangun perkiraan yang kuat mempersiapkan bisnis untuk masalah potensial dan mengidentifikasi area untuk pertumbuhan yang menguntungkan. Bahkan jika prediksi Anda akhirnya menjadi tidak akurat, Anda akan memiliki semua data dan informasi yang diperlukan untuk mendekati perkiraan akhir.

Beberapa perusahaan menggunakan   perangkat lunak analitik prediktif   untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang diperlukan untuk membuat perkiraan bisnis yang akurat. Solusi analitik prediktif memberi Anda alat untuk menyimpan data, mengatur informasi ke dalam kumpulan data yang komprehensif, mengembangkan model prediktif untuk memperkirakan peluang bisnis, menyesuaikan kumpulan data dengan perubahan data, dan mengizinkan impor/ekspor dari saluran data lain.

Jenis prakiraan bisnis

Bisnis dapat membuat berbagai jenis prakiraan dengan strategi peramalan bisnis. Karena data historis dan tren pasar memengaruhi begitu banyak aspek bisnis, prediksi komprehensif dapat membantu mempersiapkan hampir setiap elemen perusahaan Anda.

• Peramalan bisnis umum memprediksi tren pasar secara keseluruhan dan faktor eksternal yang memengaruhi kesuksesan bisnis Anda.
• Peramalan akuntansi menciptakan proyeksi biaya bisnis masa depan.
• Peramalan anggaran membuat prediksi untuk mengalokasikan anggaran yang dibutuhkan untuk proyek masa depan atau mengatasi masalah potensial.   Perangkat lunak penganggaran dan peramalan   adalah alat yang sangat diperlukan jika Anda ingin memperkirakan untuk menganggarkan aktivitas bisnis Anda.
• Peramalan keuangan memproyeksikan nilai moneter perusahaan secara keseluruhan. Anda dapat menggunakan aset dan kewajiban saat ini dari neraca Anda untuk membantu Anda membuat prediksi.
• Peramalan permintaan memprediksi kebutuhan masa depan basis pelanggan target Anda.
• Peramalan pasokan bekerja dengan peramalan permintaan untuk mengalokasikan sumber daya yang diperlukan untuk memenuhi permintaan pelanggan yang akan datang.
• Peramalan penjualan memprediksi keberhasilan yang diharapkan dari penawaran perusahaan dan bagaimana hal itu akan mempengaruhi penjualan dan arus kas di masa depan.
• Peramalan modal membuat prediksi tentang aset dan kewajiban masa depan perusahaan.

Metode peramalan bisnis

Ada dua jenis utama metode peramalan bisnis: kuantitatif dan kualitatif. Meskipun keduanya memiliki pendekatan yang unik, mereka memiliki kesamaan dalam tujuan dan informasi yang digunakan untuk membuat prediksi – data perusahaan dan pengetahuan pasar.

Peramalan kuantitatif

Metode peramalan kuantitatif bergantung pada data historis untuk memprediksi kebutuhan dan tren masa depan. Data dapat berasal dari perusahaan Anda sendiri, aktivitas pasar, atau keduanya. Ini berfokus pada angka-angka yang dingin dan keras yang dapat menunjukkan arah perubahan dan tindakan yang jelas. Metode ini bermanfaat bagi perusahaan yang memiliki sejumlah besar data yang mereka miliki.

Ada empat metode peramalan kuantitatif:

1. Metode deret tren: Juga disebut sebagai analisis deret waktu, ini adalah metode peramalan yang paling umum. Seri tren mengumpulkan data historis sebanyak mungkin untuk mengidentifikasi pergeseran umum dari waktu ke waktu. Metode ini berguna jika perusahaan Anda memiliki banyak data masa lalu yang sudah menunjukkan tren yang dapat diandalkan.
2. Pendekatan rata-rata: Metode ini juga didasarkan pada tren berulang. Pendekatan rata-rata mengasumsikan bahwa rata-rata metrik masa lalu akan memprediksi peristiwa masa depan. Perusahaan paling sering menggunakan pendekatan rata-rata untuk peramalan persediaan.
3. Pendekatan indikator: Pendekatan ini mengikuti kumpulan data indikator yang berbeda yang membantu memprediksi pengaruh potensial pada kondisi ekonomi secara umum, pasar sasaran tertentu, dan rantai pasokan. Beberapa contoh indikatornya antara lain perubahan Produk Domestik Bruto (PDB), tingkat pengangguran, dan Indeks Harga Konsumen (IHK). Dengan memantau indikator yang berlaku, perusahaan dapat dengan mudah memprediksi bagaimana perubahan ini dapat mempengaruhi kebutuhan bisnis dan profitabilitas mereka sendiri dengan mengamati bagaimana mereka berinteraksi satu sama lain. Pendekatan ini akan menjadi yang paling efektif untuk perusahaan yang penjualannya sangat dipengaruhi oleh faktor ekonomi tertentu.
4. Pemodelan ekonometrik: Metode ini mengambil pendekatan matematis menggunakan analisis regresi untuk mengukur konsistensi data perusahaan dari waktu ke waktu. Analisis regresi menggunakan persamaan statistik untuk memprediksi bagaimana variabel kepentingan berinteraksi dan mempengaruhi perusahaan. Data yang digunakan dalam analisis ini dapat berupa kumpulan data internal atau faktor eksternal yang dapat memengaruhi bisnis, seperti tren pasar, cuaca, pertumbuhan PDB, perubahan politik, dan lainnya. Pemodelan ekonometrik mengamati konsistensi dalam kumpulan data dan faktor-faktor tersebut untuk mengidentifikasi potensi skenario berulang di masa depan.

Peramalan kualitatif

Metode peramalan kualitatif bergantung pada masukan dari mereka yang mempengaruhi kesuksesan perusahaan Anda. Ini termasuk basis pelanggan target Anda dan bahkan tim kepemimpinan Anda. Metode ini bermanfaat bagi perusahaan yang tidak memiliki data yang cukup kompleks untuk melakukan peramalan kuantitatif.

Ada dua pendekatan untuk peramalan kualitatif:

1. Riset pasar: Proses pengumpulan poin data melalui korespondensi langsung dengan komunitas pasar. Ini termasuk melakukan survei, jajak pendapat, dan kelompok fokus untuk mengumpulkan umpan balik dan pendapat waktu nyata dari pasar sasaran. Riset pasar melihat pesaing untuk melihat bagaimana mereka menyesuaikan diri dengan fluktuasi pasar dan beradaptasi dengan perubahan penawaran dan permintaan . Perusahaan biasanya menggunakan riset pasar untuk memperkirakan penjualan yang diharapkan untuk peluncuran produk baru.
2. Metode Delphi: Metode ini mengumpulkan data peramalan dari profesional perusahaan. Kebutuhan perusahaan yang dapat diperkirakan sebelumnya disajikan kepada panel ahli, yang kemudian bekerja sama untuk memperkirakan harapan dan keputusan bisnis yang dapat dibuat dengan wawasan yang diperoleh. Metode ini digunakan untuk membuat prediksi bisnis jangka panjang dan juga dapat diterapkan pada prakiraan penjualan.

Manfaat peramalan bisnis

Ada beberapa manfaat untuk membuat perkiraan yang efektif untuk bisnis Anda. Anda mendapatkan wawasan berharga tentang berbagai aspeknya dan masa depan kesuksesannya.

• Meramalkan perubahan yang akan datang dengan mengetahui potensi perubahan pasar yang dapat memengaruhi bisnis Anda. Dengan prediksi yang tepat, Anda dapat menyusun strategi keputusan untuk berhasil dalam menghadapi tantangan ke depan sebelum menjadi kejutan yang mahal.
• Kurangi biaya permintaan tak terduga dengan mempersiapkan sebelumnya. Peramalan bisnis adalah titik awal yang bagus untuk   perencanaan permintaan . Jika Anda berencana untuk memasukkan peramalan permintaan ke dalam proses bisnis Anda, Anda akan siap untuk permintaan pasar yang akan datang dan menghindari biaya tambahan yang terkait dengan masuknya permintaan yang belum Anda siapkan.
• Tingkatkan kepuasan pelanggan dengan memberikan apa yang mereka inginkan, ketika mereka menginginkannya. Perencanaan permintaan tidak hanya menguntungkan Anda. Dengan perkiraan bisnis yang tepat, perusahaan Anda dapat menawarkan produk atau layanan kepada industri target dan memenuhi harapan mereka. Sebuah perusahaan yang siap melayani pasarnya selalu dipenuhi dengan kepuasan dan loyalitas pelanggan.
• Tetapkan tujuan jangka panjang dan pendek dengan melacak kemajuan Anda. Alat peramalan bisnis membantu Anda menguraikan tujuan perusahaan Anda di masa depan. Prediksi berkelanjutan memungkinkan Anda untuk melacak kemajuan tujuan yang Anda usulkan karena harapan masa depan tersebut menjadi kenyataan saat ini.
• Belajar dari masa lalu dengan menganalisisnya. Peramalan memungkinkan Anda untuk mengumpulkan dan mempelajari data perusahaan historis yang luas. Mengawasi data ini dengan cermat dapat membantu Anda mengidentifikasi kesalahan di masa lalu. Dengan informasi baru ini, perusahaan Anda dapat melakukan penyesuaian yang diperlukan untuk menghindari kesalahan serupa di masa mendatang.

Tantangan peramalan bisnis

Sementara manfaat peramalan bisnis menyoroti semua keuntungan luar biasa yang ditawarkannya, itu bukan cara yang pasti untuk mempersiapkan masa depan. Perusahaan yang berencana untuk meramalkan juga harus mengingat tantangan dan memastikan bahwa peramalan memiliki lebih banyak pro daripada kontra untuk bisnis mereka. Di bawah ini adalah beberapa tantangan penting dalam peramalan bisnis.

• Anda tidak selalu bisa mengharapkan yang tak terduga. Meskipun data lama dapat membantu Anda mendapatkan wawasan tentang proses perusahaan dan belajar dari kesalahan, sejarah tidak selalu berulang. Peramalan bisnis bukanlah proses yang sempurna, dan meskipun membantu, mungkin tidak secara tepat memprediksi tren masa depan atau masalah bisnis menggunakan data perusahaan lama saja. Ini beroperasi dengan asumsi bahwa apa yang terjadi kemungkinan besar akan terjadi lagi. Sayangnya, ini tidak selalu terjadi, dan kerja keras yang dilakukan untuk mempersiapkan acara yang diperkirakan mungkin tidak akan pernah membuahkan hasil.
• Dibutuhkan waktu untuk membuat perkiraan yang akurat. Peramalan bisa menjadi proses yang panjang jika dimulai dari awal. Beberapa perusahaan merasa sulit untuk mengumpulkan sumber daya yang dibutuhkan untuk mulai memprediksi dan mengalokasikan waktu untuk melakukannya dengan benar.
• Data historis akan selalu ketinggalan zaman. Tidak ada cara untuk mengetahui apa yang akan terjadi selanjutnya. Meskipun informasi sejarah sangat berharga, itu selamanya dianggap "tua". Prakiraan tidak pernah didasarkan pada saat ini dan, oleh karena itu, hanya seakurat data yang telah Anda kumpulkan.

Peramalan bisnis vs. perencanaan skenario

Peramalan bisnis sering dikacaukan dengan perencanaan skenario karena tujuan bersama mereka untuk mempersiapkan masa depan. Keduanya mengandalkan belajar dari kesalahan masa lalu dan merenungkan keputusan apa yang harus dibuat untuk mendorong kesuksesan. Namun, peramalan bisnis dan perencanaan skenario berbeda dalam proses persiapan.

Peramalan bisnis berfokus pada masalah yang dihadapi dan menggunakan data historis untuk memprediksi apa yang mungkin terjadi selanjutnya. Ini menekankan   analitik prediktif   dan kebutuhan untuk menghilangkan ketidakpastian yang ada. Masalahnya bisa seluas kinerja aktual seluruh perusahaan, atau sespesifik bagaimana satu produk bisa dijual di masa depan berdasarkan tren pasar masa lalu.

Meskipun dibangun di atas data nyata, peramalan pada dasarnya adalah perkiraan masa depan dan Anda perlu membuat asumsi sebelumnya untuk mempersiapkan masalah yang diprediksi. Peramalan adalah pendekatan menyeluruh yang melibatkan banyak departemen, termasuk analis, ekonom, manajer, dan banyak lagi.

Perencanaan skenario   menciptakan beberapa skenario untuk membantu mempersiapkan masa depan. Dengan skenario ini dalam pikiran, perusahaan dapat mulai merencanakan tindakan untuk mencapai hasil yang diinginkan. Ini termasuk membuat strategi langkah demi langkah dan jadwal untuk mencapai tujuan.

Sementara peramalan bisnis berfokus pada informasi masa lalu, perencanaan skenario mempertimbangkan masa lalu, sekarang, dan masa depan dengan pembelajaran dari masa lalu, memahami kemampuan saat ini, dan bercita-cita untuk sukses di masa depan. Meskipun masukan tim penting dalam perencanaan skenario, pengambil keputusan utama perusahaan melakukan sebagian besar proses.

Proses peramalan bisnis

Cara peramalan perusahaan selalu unik untuk kebutuhan dan sumber dayanya, tetapi proses peramalan utama dapat diringkas dalam lima langkah. Langkah-langkah ini menguraikan bagaimana peramalan bisnis dimulai dengan masalah dan berakhir dengan tidak hanya solusi tetapi pembelajaran yang berharga.

1. Pilih masalah untuk ditangani

Langkah pertama dalam memprediksi masa depan adalah memilih masalah yang ingin Anda pecahkan atau pertanyaan yang ingin Anda jawab. Ini bisa sesederhana menentukan apakah audiens Anda akan tertarik dengan produk baru yang dikembangkan perusahaan Anda. Karena langkah ini belum melibatkan data apa pun, langkah ini bergantung pada pertimbangan dan keputusan internal untuk mendefinisikan masalah yang dihadapi.

2. Buat paket data

Langkah selanjutnya dalam peramalan adalah mengumpulkan data sebanyak mungkin dan memutuskan bagaimana menggunakannya. Ini mungkin memerlukan penggalian beberapa data perusahaan historis yang luas dan memeriksa tren pasar masa lalu dan sekarang. Misalkan perusahaan Anda sedang mencoba untuk meluncurkan produk baru. Dalam hal ini, data yang dikumpulkan dapat menjadi puncak kinerja produk Anda sebelumnya dan kinerja produk pesaing serupa saat ini di pasar sasaran.

3. Pilih teknik peramalan

Setelah mengumpulkan data yang diperlukan, saatnya memilih teknik peramalan bisnis yang sesuai dengan sumber daya yang tersedia dan jenis prediksi. Semua model peramalan efektif dan membuat Anda berada di jalur yang benar, tetapi satu model mungkin lebih menguntungkan daripada yang lain dalam membuat peramalan yang unik dan komprehensif.

Misalnya, jika Anda memiliki data yang luas, peramalan kuantitatif sangat ideal untuk interpretasi. Peramalan kualitatif adalah yang terbaik jika Anda memiliki lebih sedikit data keras yang tersedia dan bersedia untuk berinvestasi dalam riset pasar yang ekstensif.

4. Analisis data

Setelah bola mulai menggelinding, Anda dapat mulai mengidentifikasi pola di masa lalu dan memprediksi kemungkinan pengulangannya. Informasi ini akan membantu pengambil keputusan perusahaan Anda menentukan apa yang harus dilakukan sebelumnya untuk mempersiapkan skenario yang diprediksi.

5. Verifikasi temuan Anda

Akhir dari peramalan bisnis itu sederhana. Anda menunggu untuk melihat apakah apa yang Anda prediksi benar-benar terjadi. Langkah ini sangat penting dalam menentukan tidak hanya keberhasilan ramalan Anda, tetapi juga efektivitas keseluruhan proses. Setelah melakukan beberapa perkiraan, Anda dapat membandingkan pengalaman saat ini dengan perkiraan ini untuk mengidentifikasi area potensial untuk pertumbuhan.

Jika ragu, jangan pernah membuang data "lama". Informasi akhir dari satu proses peramalan juga dapat digunakan sebagai data masa lalu untuk peramalan lainnya. Ini seperti siklus hidup prediksi perkembangan bisnis.

Contoh peramalan bisnis

Dengan berbagai jenis peramalan bisnis, muncul kasus penggunaan potensial yang berbeda. Sebuah perusahaan dapat memilih untuk memanfaatkan beberapa elemen peramalan bisnis untuk mempersiapkan berbagai situasi. Berikut adalah beberapa contoh kehidupan nyata di mana peramalan bisnis akan berharga.

Veteran berpengalaman

Misalkan Anda mewakili perusahaan yang sudah lama berada di pasar tetapi belum pernah mencoba peramalan bisnis. Karena sejarah panjang data perusahaan, Anda memilih untuk mencoba peramalan bisnis kuantitatif. Tujuan Anda adalah membuat prediksi menggunakan metode yang paling hemat biaya dan paling tidak memakan waktu. Dengan pertimbangan tersebut, Anda dapat memilih metode rangkaian tren untuk secara manual mengidentifikasi tren umum dalam data lama, menentukan kemungkinan kejadian berulang, dan memperkirakannya.

Anak baru di blok

Bayangkan Anda adalah perusahaan baru yang telah memasuki pasar untuk mulai menjual smartphone merek Anda sendiri. Anda mungkin berpikir bahwa peramalan bisnis tidak mungkin karena Anda tidak memiliki data perusahaan historis untuk dikerjakan. Namun, Anda dapat memanfaatkan peramalan bisnis kualitatif! Karena industri ponsel cerdas adalah industri yang sangat kompetitif, Anda dapat menggunakan riset pasar untuk memanfaatkan data pasar yang tersedia untuk umum.

Orang yang menginginkan yang terbaik dari kedua dunia

Bayangkan Anda bekerja untuk sebuah perusahaan perekrutan yang telah memperhatikan bahwa tingkat pengangguran di negara tersebut sangat mempengaruhi kinerja perusahaan dan memiliki data untuk membuktikannya. Karena Anda memiliki indikator yang jelas yang secara langsung berdampak pada potensi keberhasilan, menggunakan pendekatan indikator untuk membuat prediksi jangka panjang akan menjadi pilihan yang tepat.

Namun, perusahaan Anda menekankan pentingnya mengintegrasikan pengetahuan ahli ke dalam proses peramalan. Catatan tambahan ini berarti bahwa beberapa peramalan kualitatif dapat digunakan juga. Anda dapat memilih untuk menggunakan metode Delphi untuk mengumpulkan pendapat ahli dan menimbangnya ke dalam perkiraan akhir juga.

Apa yang dimiliki bintang-bintang untuk Anda?

Membuat prediksi yang komprehensif bukanlah ilmu roket. Dengan peramalan bisnis, melihat masa depan semudah belajar dari masa lalu. Apa yang Anda lakukan dengan temuan Anda itulah yang akan membedakan Anda.

Ingin memulai perkiraan untuk bisnis Anda? Pelajari lebih lanjut tentang analitik bisnis dan bagaimana hal itu membantu mengumpulkan data dan wawasan yang diperlukan.