Was sind Geschäftsprognosen? Vorhersagen zum Erfolg

Es ist an der Zeit, in Ihre Kristallkugel zu schauen und mit der Prognose zu beginnen.

Forecasting bietet Ihnen die Tools, die Sie benötigen, um zuverlässige Vorhersagen über vorhersehbare Ereignisse zu treffen.

Es hat wirklich keinen Nachteil, vorbereitet zu sein! Die Erstellung einer starken Prognose bereitet Unternehmen auf potenzielle Probleme vor und identifiziert Bereiche für profitables Wachstum. Selbst wenn Ihre Vorhersagen am Ende ungenau sind, haben Sie alle notwendigen Daten und Informationen, um der endgültigen Vorhersage näher zu kommen.

Einige Unternehmen verwenden   Predictive-Analytics-Software   um die Daten zu sammeln und zu analysieren, die für eine genaue Geschäftsprognose erforderlich sind. Predictive-Analytics-Lösungen bieten Ihnen die Tools zum Speichern von Daten, Organisieren von Informationen in umfassenden Datensätzen, Entwickeln von Vorhersagemodellen zum Prognostizieren von Geschäftsmöglichkeiten, Anpassen von Datensätzen an Datenänderungen und Ermöglichen des Imports/Exports aus anderen Datenkanälen.

Arten von Geschäftsprognosen

Unternehmen können mit Geschäftsprognosestrategien verschiedene Arten von Prognosen erstellen. Da historische Daten und Markttrends so viele Aspekte des Geschäfts beeinflussen, können umfassende Vorhersagen dabei helfen, fast jedes Element Ihres Unternehmens vorzubereiten.

• Allgemeine Geschäftsprognosen sagen allgemeine Markttrends und externe Faktoren voraus, die den Erfolg Ihres Unternehmens beeinflussen.
• Buchhaltungsprognosen erstellen Projektionen zukünftiger Geschäftskosten.
• Die Budgetprognose erstellt Vorhersagen für die Zuweisung des für zukünftige Projekte erforderlichen Budgets oder die Behebung potenzieller Probleme.   Budgetierungs- und Prognosesoftware   ist ein unverzichtbares Tool, wenn Sie Prognosen für die Budgetierung Ihrer Geschäftsaktivitäten erstellen möchten.
• Finanzprognosen prognostizieren den Geldwert eines Unternehmens als Ganzes. Sie können die aktuellen Vermögenswerte und Verbindlichkeiten aus Ihrer Bilanz verwenden , um eine Vorhersage zu treffen.
• Bedarfsprognosen sagen die zukünftigen Bedürfnisse Ihres Zielkundenstamms voraus.
• Die Angebotsprognose arbeitet mit der Bedarfsprognose zusammen, um die erforderlichen Ressourcen zur Erfüllung anstehender Kundenanforderungen zuzuweisen.
• Umsatzprognosen prognostizieren den erwarteten Erfolg der Unternehmensangebote und wie sich dies auf zukünftige Umsätze und Cashflows auswirken wird.
• Kapitalprognosen machen Vorhersagen über die zukünftigen Vermögenswerte und Verbindlichkeiten eines Unternehmens.

Methoden der Unternehmensprognose

Es gibt zwei Haupttypen von Geschäftsprognosemethoden: quantitative und qualitative. Obwohl beide einzigartige Ansätze haben, sind sie in ihren Zielen und den für Vorhersagen verwendeten Informationen ähnlich – Unternehmensdaten und Marktwissen.

Quantitative Prognose

Die quantitative Prognosemethode stützt sich auf historische Daten, um zukünftige Bedürfnisse und Trends vorherzusagen. Die Daten können von Ihrem eigenen Unternehmen, Marktaktivitäten oder beidem stammen. Es konzentriert sich auf kalte, harte Zahlen, die klare Veränderungs- und Handlungspfade aufzeigen können. Diese Methode ist für Unternehmen von Vorteil, die über umfangreiche Datenmengen verfügen.

Es gibt vier quantitative Prognosemethoden:

1. Trendreihenmethode: Auch als Zeitreihenanalyse bezeichnet, ist dies die gebräuchlichste Prognosemethode. Trendreihen sammeln so viele historische Daten wie möglich, um gemeinsame Verschiebungen im Laufe der Zeit zu identifizieren. Diese Methode ist nützlich, wenn Ihr Unternehmen über viele vergangene Daten verfügt, die bereits zuverlässige Trends zeigen.
2. Der durchschnittliche Ansatz: Auch diese Methode basiert auf sich wiederholenden Trends. Der Durchschnittsansatz geht davon aus, dass der Durchschnitt vergangener Metriken zukünftige Ereignisse vorhersagt. Unternehmen verwenden am häufigsten den Durchschnittsansatz für Bestandsprognosen.
3. Indikatoransatz: Dieser Ansatz folgt verschiedenen Sätzen von Indikatordaten, die helfen, potenzielle Einflüsse auf die allgemeinen wirtschaftlichen Bedingungen, bestimmte Zielmärkte und die Lieferkette vorherzusagen. Einige Beispiele für Indikatoren sind Veränderungen des Bruttoinlandsprodukts (BIP), der Arbeitslosenquote und des Verbraucherpreisindex (VPI). Durch die Überwachung der anwendbaren Indikatoren können Unternehmen leicht vorhersagen, wie sich diese Änderungen auf ihre eigenen Geschäftsanforderungen und ihre Rentabilität auswirken können, indem sie beobachten, wie sie miteinander interagieren. Dieser Ansatz wäre am effektivsten für Unternehmen, deren Umsatz stark von bestimmten wirtschaftlichen Faktoren beeinflusst wird.
4. Ökonometrische Modellierung: Diese Methode verfolgt einen mathematischen Ansatz mit Regressionsanalyse, um die Konsistenz von Unternehmensdaten über die Zeit zu messen. Die Regressionsanalyse verwendet statistische Gleichungen, um vorherzusagen, wie interessierende Variablen interagieren und ein Unternehmen beeinflussen. Die in dieser Analyse verwendeten Daten können interne Datensätze oder externe Faktoren sein, die sich auf ein Unternehmen auswirken können, wie z. B. Markttrends, Wetter, BIP-Wachstum, politische Veränderungen und mehr. Die ökonometrische Modellierung beobachtet die Konsistenz in diesen Datensätzen und Faktoren, um das Potenzial für Wiederholungsszenarien in der Zukunft zu identifizieren.

Qualitative Prognose

Die qualitative Prognosemethode setzt auf den Input derjenigen, die den Erfolg Ihres Unternehmens beeinflussen. Dazu gehören Ihr Zielkundenstamm und sogar Ihr Führungsteam. Diese Methode ist für Unternehmen von Vorteil, die nicht über genügend komplexe Daten verfügen, um eine quantitative Prognose durchzuführen.

Es gibt zwei Ansätze zur qualitativen Prognose:

1. Marktforschung: Der Prozess des Sammelns von Datenpunkten durch direkte Korrespondenz mit der Marktgemeinde. Dazu gehört die Durchführung von Umfragen, Abstimmungen und Fokusgruppen, um Echtzeit-Feedback und Meinungen vom Zielmarkt zu sammeln. Die Marktforschung untersucht Wettbewerber, um zu sehen, wie sie sich an Marktschwankungen anpassen und sich an wechselnde Angebote und Nachfragen anpassen . Unternehmen nutzen häufig Marktforschung, um erwartete Umsätze für neue Produkteinführungen zu prognostizieren.
2. Delphi-Methode: Diese Methode sammelt Prognosedaten von Unternehmensexperten. Die vorhersehbaren Bedürfnisse des Unternehmens werden einem Expertengremium vorgelegt, die dann zusammenarbeiten, um die Erwartungen und Geschäftsentscheidungen zu prognostizieren, die mit den abgeleiteten Erkenntnissen getroffen werden können. Diese Methode dient der Erstellung langfristiger Geschäftsprognosen und kann auch auf Umsatzprognosen angewendet werden.

Vorteile der Geschäftsprognose

Es gibt mehrere Vorteile, effektive Prognosen für Ihr Unternehmen zu erstellen. Sie gewinnen wertvolle Einblicke in die verschiedenen Aspekte und die Zukunft des Erfolgs.

• Sehen Sie bevorstehende Änderungen voraus, indem Sie sich über potenzielle Marktveränderungen informieren, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken können. Mit der richtigen Vorhersage können Sie strategische Entscheidungen treffen, um angesichts der bevorstehenden Herausforderungen erfolgreich zu sein, bevor sie zu kostspieligen Überraschungen werden.
• Senken Sie die Kosten unerwarteter Nachfrage, indem Sie sich rechtzeitig vorbereiten. Geschäftsprognosen sind ein guter Ausgangspunkt für   Bedarfsplanung . Wenn Sie die Bedarfsprognose in Ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten, sind Sie auf kommende Marktanforderungen vorbereitet und vermeiden die zusätzlichen Kosten, die mit einem Nachfragezufluss verbunden sind, auf den Sie nicht vorbereitet waren.
• Erhöhen Sie die Kundenzufriedenheit , indem Sie ihnen das geben, was sie wollen, wann sie es wollen. Von der Bedarfsplanung profitieren nicht nur Sie. Mit der richtigen Geschäftsprognose kann Ihr Unternehmen der Zielbranche Produkte oder Dienstleistungen anbieten und deren Erwartungen erfüllen. Ein Unternehmen, das bereit ist, seinen Markt zu bedienen, wird immer mit Kundenzufriedenheit und Loyalität konfrontiert.
• Setzen Sie sich lang- und kurzfristige Ziele , indem Sie Ihren Fortschritt verfolgen. Business-Prognose-Tools helfen Ihnen, Ihre zukünftigen Unternehmensziele zu skizzieren. Kontinuierliche Vorhersagen ermöglichen es Ihnen, den Fortschritt Ihrer vorgeschlagenen Ziele zu verfolgen, während diese zukünftigen Erwartungen zur gegenwärtigen Realität werden.
• Lernen Sie aus der Vergangenheit , indem Sie sie analysieren. Forecasting ermöglicht es Ihnen, umfangreiche historische Unternehmensdaten zu sammeln und zu untersuchen. Wenn Sie diese Daten genau im Auge behalten, können Sie erkennen, wo in der Vergangenheit möglicherweise etwas schief gelaufen ist. Mit diesen neuen Informationen kann Ihr Unternehmen die notwendigen Anpassungen vornehmen, um ähnliche Fehler in Zukunft zu vermeiden.

Herausforderungen bei der Geschäftsprognose

Während die Vorteile der Geschäftsprognose all die erstaunlichen Vorteile hervorheben, die sie zu bieten hat, ist es kein todsicherer Weg, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Unternehmen, die Prognosen planen, sollten auch die Herausforderungen im Auge behalten und sicherstellen, dass Prognosen mehr Vor- als Nachteile für ihr Geschäft haben. Im Folgenden sind einige der bemerkenswerten Herausforderungen der Geschäftsprognose aufgeführt.

• Sie können nicht immer das Unerwartete erwarten. Während alte Daten Ihnen helfen können, Einblicke in Unternehmensprozesse zu gewinnen und aus Fehlern zu lernen, wiederholt sich die Geschichte nicht immer. Geschäftsprognosen sind kein perfekter Prozess, und obwohl sie hilfreich sind, können zukünftige Trends oder Geschäftsangelegenheiten nicht genau vorhergesagt werden, wenn nur alte Unternehmensdaten verwendet werden. Es geht davon aus, dass das, was passiert ist, höchstwahrscheinlich wieder passieren wird. Leider ist dies nicht immer der Fall, und die harte Arbeit, die in die Vorbereitung eines prognostizierten Ereignisses gesteckt wurde, wird möglicherweise nie zum Erfolg führen.
• Es braucht Zeit, um eine genaue Prognose zu erstellen. Prognosen können ein langwieriger Prozess sein, wenn sie von Grund auf neu gestartet werden. Einige Unternehmen finden es schwierig, die Ressourcen zu sammeln, die erforderlich sind, um mit der Vorhersage zu beginnen, und die Zeit für die korrekte Durchführung zuzuweisen.
• Historische Daten sind immer veraltet. Es gibt keine Möglichkeit zu wissen, was als nächstes passieren wird. Obwohl historische Informationen sehr wertvoll sind, gelten sie für immer als „alt“. Prognosen basieren niemals auf der Gegenwart und sind daher nur so genau wie die von Ihnen bereits erhobenen Daten.

Geschäftsprognose vs. Szenarioplanung

Geschäftsprognosen werden oft mit Szenarioplanungen verwechselt, da sie das gemeinsame Ziel haben, sich auf die Zukunft vorzubereiten. Beide verlassen sich darauf, aus vergangenen Fehlern zu lernen und darüber nachzudenken, welche Entscheidungen getroffen werden müssen, um den Erfolg voranzutreiben. Business Forecasting und Szenarioplanung unterscheiden sich jedoch im Vorbereitungsprozess.

Geschäftsprognosen konzentrieren sich auf ein Problem und verwenden historische Daten, um vorherzusagen, was als nächstes passieren könnte. Es betont   prädiktive Analytik   und die Notwendigkeit, bestehende Unsicherheiten zu beseitigen. Das Problem kann so umfassend sein wie die tatsächliche Leistung des gesamten Unternehmens oder so spezifisch wie der zukünftige Verkauf eines einzelnen Produkts auf der Grundlage vergangener Markttrends.

Obwohl Prognosen auf konkreten Daten basieren, sind sie im Wesentlichen eine Vermutung der Zukunft, und Sie müssen im Voraus Annahmen treffen, um sich auf vorhergesagte Probleme vorzubereiten. Prognosen sind ein All-Hands-on-Deck-Ansatz, an dem viele Abteilungen beteiligt sind, darunter Analysten, Ökonomen, Manager und mehr.

Szenarioplanung   erstellt mehrere Szenarien zur Vorbereitung auf die Zukunft. Unter Berücksichtigung dieser Szenarien kann ein Unternehmen mit der Planung einer Vorgehensweise beginnen, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Dazu gehört die Erstellung von Schritt-für-Schritt-Strategien und Zeitplänen zur Zielerreichung.

Während sich die Geschäftsprognose auf vergangene Informationen konzentriert, berücksichtigt die Szenarioplanung die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft mit Erkenntnissen aus der Vergangenheit, dem Verständnis der Möglichkeiten der Gegenwart und dem Streben nach zukünftigem Erfolg. Obwohl der Input eines Teams bei der Szenarioplanung wichtig ist, führen die primären Entscheidungsträger des Unternehmens den Großteil des Prozesses durch.

Geschäftsprognoseprozess

Die Art und Weise, wie ein Unternehmen Prognosen erstellt, ist immer einzigartig für seine Bedürfnisse und Ressourcen, aber der primäre Prognoseprozess kann in fünf Schritten zusammengefasst werden. Diese Schritte beschreiben, wie Geschäftsprognosen mit einem Problem beginnen und nicht nur mit einer Lösung, sondern auch mit wertvollen Erkenntnissen enden.

1. Wählen Sie ein Problem aus, das Sie ansprechen möchten

Der erste Schritt bei der Vorhersage der Zukunft ist die Auswahl des Problems, das Sie lösen möchten, oder der Frage, die Sie beantworten möchten. Dies kann so einfach sein wie die Feststellung, ob Ihr Publikum an einem neuen Produkt interessiert ist, das Ihr Unternehmen entwickelt. Da dieser Schritt noch keine Daten beinhaltet, stützt er sich auf interne Überlegungen und Entscheidungen, um das vorliegende Problem zu definieren.

2. Erstellen Sie einen Datentarif

Der nächste Schritt bei der Prognose besteht darin, so viele Daten wie möglich zu sammeln und zu entscheiden, wie sie verwendet werden sollen. Dazu kann es erforderlich sein, einige umfangreiche historische Unternehmensdaten auszugraben und die vergangenen und gegenwärtigen Markttrends zu untersuchen. Angenommen, Ihr Unternehmen versucht, ein neues Produkt auf den Markt zu bringen. In diesem Fall können die gesammelten Daten ein Höhepunkt der Leistung Ihres vorherigen Produkts und der aktuellen Leistung ähnlicher Konkurrenzprodukte auf dem Zielmarkt sein.

3. Wählen Sie eine Prognosetechnik aus

Nachdem Sie die erforderlichen Daten gesammelt haben, ist es an der Zeit, eine Geschäftsprognosetechnik auszuwählen, die mit den verfügbaren Ressourcen und der Art der Vorhersage funktioniert. Alle Prognosemodelle sind effektiv und bringen Sie auf den richtigen Weg, aber eines kann günstiger sein als andere, wenn es darum geht, eine einzigartige, umfassende Prognose zu erstellen.

Wenn Sie beispielsweise über umfangreiche Daten verfügen, ist die quantitative Prognose ideal für die Interpretation. Qualitative Prognosen sind am besten, wenn Sie weniger harte Daten zur Verfügung haben und bereit sind, in umfangreiche Marktforschung zu investieren.

4. Analysieren Sie die Daten

Sobald der Stein ins Rollen kommt, können Sie damit beginnen, Muster in der Vergangenheit zu identifizieren und die Wahrscheinlichkeit ihrer Wiederholung vorherzusagen. Diese Informationen helfen den Entscheidungsträgern Ihres Unternehmens, im Voraus zu bestimmen, was zu tun ist, um sich auf die vorhergesagten Szenarien vorzubereiten.

5. Überprüfen Sie Ihre Ergebnisse

Das Ende der Geschäftsprognose ist einfach. Sie warten ab, ob das, was Sie vorhergesagt haben, tatsächlich eintritt. Dieser Schritt ist besonders wichtig, um nicht nur den Erfolg Ihrer Prognose, sondern auch die Effektivität des gesamten Prozesses zu bestimmen. Nachdem Sie einige Prognosen erstellt haben, können Sie die aktuelle Erfahrung mit diesen Prognosen vergleichen, um potenzielle Wachstumsbereiche zu identifizieren.

Werfen Sie im Zweifelsfall niemals „alte“ Daten weg. Die endgültigen Informationen eines Prognoseprozesses können auch als vergangene Daten für eine andere Prognose verwendet werden. Es ist wie ein Lebenszyklus von Prognosen zur Geschäftsentwicklung.

Beispiele für Geschäftsprognosen

Mit den verschiedenen Arten von Geschäftsprognosen ergeben sich unterschiedliche potenzielle Anwendungsfälle. Ein Unternehmen kann sich dafür entscheiden, mehrere Elemente der Geschäftsprognose zu verwenden, um sich auf verschiedene Situationen vorzubereiten. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis, bei denen Geschäftsprognosen wertvoll wären.

Der erfahrene Veteran

Angenommen, Sie vertreten ein Unternehmen, das schon lange auf dem Markt ist, sich aber noch nie mit Geschäftsprognosen beschäftigt hat. Aufgrund der langen Geschichte von Unternehmensdaten entscheiden Sie sich dafür, quantitative Geschäftsprognosen auszuprobieren. Ihr Ziel ist es, Vorhersagen mit der kostengünstigsten und am wenigsten zeitaufwändigen Methode zu treffen. Mit diesen Überlegungen können Sie sich für die Trendserienmethode entscheiden, um häufige Trends in alten Daten manuell zu identifizieren, die Wahrscheinlichkeit wiederholter Instanzen zu bestimmen und entsprechende Prognosen zu erstellen.

Das neue Kind auf dem Block

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein neues Unternehmen, das in den Markt eingetreten ist, um mit dem Verkauf Ihrer eigenen Smartphone-Marke zu beginnen. Sie denken vielleicht, dass Geschäftsprognosen unmöglich sind, weil Sie keine historischen Unternehmensdaten haben, mit denen Sie arbeiten können. Sie können jedoch qualitative Geschäftsprognosen nutzen! Da die Smartphone-Branche hart umkämpft ist, können Sie die Marktforschung nutzen, um öffentlich verfügbare Marktdaten zu nutzen.

Derjenige, der das Beste aus beiden Welten will

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten für ein Personalvermittlungsunternehmen, das festgestellt hat, dass die Arbeitslosenquote des Landes die Unternehmensleistung stark beeinflusst, und über die Daten verfügt, die dies belegen. Da Sie einen klaren Indikator haben, der sich direkt auf das Erfolgspotenzial auswirkt, wäre der Einsatz des Indikatoransatzes zur Erstellung langfristiger Vorhersagen der richtige Weg.

Ihr Unternehmen betont jedoch, wie wichtig es ist, Expertenwissen in den Prognoseprozess zu integrieren. Dieser zusätzliche Hinweis bedeutet, dass auch einige qualitative Prognosen verwendet werden können. Sie können die Delphi-Methode verwenden, um Expertenmeinungen einzuholen und diese auch in die endgültigen Prognosen einzubeziehen.

Was halten die Sterne für Sie bereit?

Umfassende Vorhersagen zu erstellen ist keine Raketenwissenschaft. Mit Geschäftsprognosen ist es so einfach, in die Zukunft zu sehen, wie aus der Vergangenheit zu lernen. Was Sie aus Ihren Erkenntnissen machen, wird Sie von anderen abheben.

Möchten Sie mit der Prognose für Ihr Unternehmen beginnen? Erfahren Sie mehr über Geschäftsanalysen und wie sie dabei helfen, die erforderlichen Daten und Erkenntnisse zu sammeln.