什么是业务预测？ 推动成功的预测

是时候看看你的水晶球内部并开始预测了。

预测为您提供了对可预见事件进行可靠预测所需的工具。

做好准备真的没有坏处！ 建立强有力的预测可以让企业为潜在问题做好准备，并确定盈利增长的领域。 即使您的预测最终不准确，您也将拥有所有必要的数据和信息来更接近最终预测。

一些公司利用  预测分析软件  收集和分析做出准确业务预测所需的数据。 预测分析解决方案为您提供了存储数据、将信息组织成综合数据集、开发预测模型以预测业务机会、使数据集适应数据变化以及允许从其他数据渠道导入/导出的工具。

业务预测类型

企业可以使用业务预测策略创建各种类型的预测。 由于历史数据和市场趋势会影响业务的许多方面，因此全面的预测可以帮助您准备好公司的几乎每一个元素。

• 一般业务预测可预测影响您业务成功的整体市场趋势和外部因素。
• 会计预测创建对未来业务成本的预测。
• 预算预测为分配未来项目所需的预算或解决潜在问题做出预测。   预算和预测软件  如果您希望预测您的业务活动预算，它是必不可少的工具。
• 财务预测从整体上预测公司的货币价值。 您可以使用资产负债表中的当前资产和负债来帮助您做出预测。
• 需求预测可以预测目标客户群的未来需求。
• 供应预测与需求预测一起分配必要的资源来满足即将到来的客户需求。
• 销售预测预测公司产品的预期成功以及它将如何影响未来的销售和现金流。
• 资本预测是对公司未来资产和负债的预测。

业务预测方法

有两种主要类型的业务预测方法：定量和定性。 虽然两者都有独特的方法，但它们的目标和用于进行预测的信息（公司数据和市场知识）相似。

定量预测

定量预测方法依靠历史数据来预测未来的需求和趋势。 数据可以来自您自己的公司、市场活动，或两者兼而有之。 它侧重于冷酷的、硬性的数字，这些数字可以显示出清晰的变化和行动过程。 这种方法有利于拥有大量数据可供使用的公司。

有四种定量预测方法：

1. 趋势序列法：也称为时间序列分析，这是最常见的预测方法。 趋势系列收集尽可能多的历史数据，以识别随时间推移的常见变化。 如果您的公司拥有大量已经显示可靠趋势的过去数据，则此方法很有用。
2. 平均方法：这种方法也是基于重复趋势。 平均方法假设过去指标的平均值将预测未来事件。 公司最常使用平均方法进行库存预测。
3. 指标方法：这种方法遵循不同的指标数据集，有助于预测对一般经济状况、特定目标市场和供应链的潜在影响。 指标的一些示例包括国内生产总值 (GDP)、失业率和消费者价格指数 (CPI) 的变化。 通过监控适用的指标，公司可以通过观察它们之间的相互作用，轻松预测这些变化可能如何影响他们自己的业务需求和盈利能力。 这种方法对于销售受特定经济因素严重影响的公司最为有效。
4. 计量经济学建模：该方法采用数学方法，使用回归分析来衡量公司数据随时间推移的一致性。 回归分析使用统计方程来预测感兴趣的变量如何相互作用和影响公司。 此分析中使用的数据可以是内部数据集，也可以是可能影响业务的外部因素，例如市场趋势、天气、GDP 增长、政治变化等。 计量经济学模型观察这些数据集和因素的一致性，以确定未来重复情景的可能性。

定性预测

定性预测方法依赖于影响公司成功的人的投入。 这包括您的目标客户群，甚至您的领导团队。 这种方法有利于没有足够复杂数据进行定量预测的公司。

定性预测有两种方法：

1. 市场研究：通过与市场社区的直接通信收集数据点的过程。 这包括进行调查、民意调查和焦点小组，以收集来自目标市场的实时反馈和意见。 市场研究着眼于竞争对手，了解他们如何适应市场波动并适应不断变化的供求关系。 公司通常利用市场研究来预测新产品发布的预期销售额。
2. 德尔菲法：这种方法从公司专业人士那里收集预测数据。 公司的可预见需求将提交给专家小组，然后他们共同预测可以利用衍生洞察力做出的期望和业务决策。 此方法用于创建长期业务预测，也可应用于销售预测。

业务预测的好处

对您的业务进行有效预测有几个好处。 您将获得有关其不同方面及其成功未来的宝贵见解。

• 预见即将发生的变化，提前了解可能影响您业务的潜在市场变化。 通过正确的预测，您可以制定决策以在面临挑战之前取得成功，以免造成代价高昂的意外。
• 通过提前准备来降低意外需求的成本。 业务预测是一个很好的起点  需求计划。 如果您计划将需求预测整合到您的业务流程中，您将为即将到来的市场需求做好准备，并避免与您尚未准备好的需求涌入相关的额外成本。
• 通过在他们想要的时候给他们想要的东西来提高客户满意度。 需求计划不仅仅让您受益。 通过正确的业务预测，您的公司可以为目标行业提供产品或服务并满足他们的期望。 一家准备为市场服务的公司总是会得到客户的满意和忠诚。
• 通过跟踪您的进度来设定长期和短期目标。 业务预测工具可帮助您概述未来的公司目标。 随着这些未来的期望变成现实，持续的预测使您能够跟踪您提出的目标的进展情况。
• 通过分析从过去中学习。 预测使您能够收集和研究广泛的公司历史数据。 密切关注这些数据可以帮助您确定过去可能出错的地方。 有了这些新信息，您的公司可以进行必要的调整，以避免将来出现类似的错误。

业务预测挑战

虽然业务预测的好处突出了它必须提供的所有惊人优势，但这并不是为未来做准备的万无一失的方法。 计划进行预测的公司也应牢记挑战，并确保预测对其业务有利多于弊。 以下是业务预测的一些显着挑战。

• 你不能总是期待意外。 虽然旧数据可以帮助您深入了解公司流程并从错误中吸取教训，但历史并不总是重演。 业务预测不是一个完美的过程，虽然有帮助，但仅使用旧的公司数据可能无法准确预测未来趋势或业务问题。 它的运作假设是发生的事情很可能会再次发生。 不幸的是，情况并非总是如此，为预测事件做准备的辛勤工作可能永远不会实现。
• 创建准确的预测需要时间。 从头开始进行预测可能是一个漫长的过程。 一些公司发现收集开始预测所需的资源并分配时间以正确进行预测具有挑战性。
• 历史数据总会过时。 没有办法知道接下来会发生什么。 尽管历史信息非常宝贵，但它永远被认为是“旧的”。 预测永远不会基于现在，因此，它仅与您已经收集的数据一样准确。

业务预测与情景规划

业务预测经常与情景规划相混淆，因为它们的共同目标是为未来做准备。 两者都依赖于从过去的错误中吸取教训并反思必须做出哪些决定才能推动成功。 但是，业务预测和情景规划在准备过程中有所不同。

业务预测专注于手头的问题，并使用历史数据来预测接下来会发生什么。 它强调  预测分析  以及消除现有不确定性的必要性。 问题可能与整个公司的实际表现一样广泛，也可能与单个产品根据过去的市场趋势在未来如何销售一样具体。

虽然建立在有形数据之上，但预测本质上是对未来的猜测，您需要提前做出假设，为任何预测的问题做好准备。 预测是一种全方位的方法，涉及许多部门，包括分析师、经济学家、经理等。

场景规划  创建多个场景以帮助为未来做准备。 考虑到这些情况，公司可以开始规划行动方案以实现预期结果。 这包括为实现目标制定分步战略和时间表。

业务预测侧重于过去的信息，而情景规划则考虑过去、现在和未来，从过去中吸取教训，了解现在的能力，并渴望未来的成功。 尽管团队的输入在情景规划中很重要，但公司的主要决策者执行大部分流程。

业务预测流程

公司的预测方式总是因其需求和资源而异，但主要的预测过程可以概括为五个步骤。 这些步骤概述了业务预测如何从一个问题开始，并以一个解决方案和有价值的学习结束。

1. 选择要解决的问题

预测未来的第一步是选择您要解决的问题或您要回答的问题。 这可以像确定您的受众是否会对您公司正在开发的新产品感兴趣一样简单。 由于此步骤尚未涉及任何数据，因此它依赖于内部考虑和决策来定义手头的问题。

2.制定数据计划

预测的下一步是收集尽可能多的数据并决定如何使用它。 这可能需要挖掘一些广泛的公司历史数据并检查过去和现在的市场趋势。 假设您的公司正在尝试推出一种新产品。 在这种情况下，收集的数据可以是您之前产品的性能和目标市场中类似竞争产品的当前性能的顶点。

3. 选择一种预测技术

在收集了必要的数据之后，是时候选择一种适用于可用资源和预测类型的业务预测技术了。 所有的预测模型都是有效的，可以让您走上正确的轨道，但在创建独特、全面的预测方面，其中一个模型可能比其他模型更有利。

例如，如果您手头有大量数据，定量预测是解释的理想选择。 如果您的可用数据较少并且愿意投资于广泛的市场研究，那么定性预测是最好的。

4. 分析数据

一旦球开始滚动，您就可以开始识别过去的模式并预测它们重复的概率。 这些信息将帮助贵公司的决策者确定事先要做什么来为预测的情景做准备。

5. 验证你的发现

业务预测的结束很简单。 你等着看你预测的事情是否真的发生了。 这一步对于确定预测的成功以及整个过程的有效性尤其重要。 完成一些预测后，您可以将当前经验与这些预测进行比较，以确定潜在的增长领域。

如有疑问，切勿丢弃“旧”数据。 一个预测过程的最终信息也可以用作另一个预测的过去数据。 这就像一个业务发展预测的生命周期。

业务预测示例

不同类型的业务预测带来不同的潜在用例。 公司可以选择利用业务预测的几个要素来为各种情况做准备。 以下是一些现实生活中的示例，其中业务预测很有价值。

经验丰富的老手

假设您代表一家已经进入市场很长时间但从未尝试过业务预测的公司。 由于公司数据的历史悠久，您选择尝试量化业务预测。 您的目标是使用最具成本效益和最省时的方法进行预测。 考虑到这些因素，您可以选择趋势序列方法来手动识别旧数据中的常见趋势，确定重复实例的可能性，并进行相应的预测。

街区里的新孩子

想象一下，您是一家进入市场的新公司，开始销售您自己品牌的智能手机。 您可能认为业务预测是不可能的，因为您没有任何历史公司数据可供处理。 但是，您可以利用定性业务预测！ 由于智能手机行业是一个竞争激烈的行业，您可以通过市场调查来利用公开的市场数据。

想要两全其美的人

想象一下，您在一家招聘公司工作，该公司注意到该国的失业率严重影响公司业绩，并有数据证明这一点。 由于您有一个直接影响成功潜力的明确指标，因此使用指标方法来创建长期预测将是正确的选择。

但是，贵公司强调将专家知识整合到预测过程中的重要性。 这个额外的注释意味着也可以使用一些定性预测。 您可以选择使用 Delphi 方法来收集专家意见并将其纳入最终预测。

明星们为你准备了什么？

创建全面的预测不是火箭科学。 通过业务预测，预见未来就像从过去中学习一样容易。 你用你的发现做什么会让你与众不同。

想开始为您的业务进行预测吗？ 详细了解业务分析以及它如何帮助收集必要的数据和见解。