Что такое бизнес-прогнозирование? Прогнозы для достижения успеха

Пришло время заглянуть внутрь своего хрустального шара и начать прогнозировать.

Прогнозирование дает вам инструменты, необходимые для надежных прогнозов предвидимых событий.

На самом деле нет ничего плохого в том, чтобы быть готовым! Создание надежного прогноза подготавливает бизнес к потенциальным проблемам и определяет области для прибыльного роста. Даже если ваши прогнозы окажутся неточными, у вас будут все необходимые данные и информация, чтобы приблизиться к окончательному прогнозу.

Некоторые компании используют   программное обеспечение для предиктивной аналитики   для сбора и анализа данных, необходимых для составления точного бизнес-прогноза. Решения прогнозной аналитики предоставляют вам инструменты для хранения данных, организации информации в комплексные наборы данных, разработки прогнозных моделей для прогнозирования возможностей бизнеса, адаптации наборов данных к изменениям данных и позволяют импортировать/экспортировать данные из других каналов.

Виды бизнес-прогнозов

Предприятия могут создавать различные типы прогнозов с помощью стратегий бизнес-прогнозирования. Поскольку исторические данные и рыночные тенденции влияют на очень многие аспекты бизнеса, комплексные прогнозы могут помочь подготовить почти каждый элемент вашей компании.

• Общее бизнес-прогнозирование предсказывает общие тенденции рынка и внешние факторы, влияющие на успех вашего бизнеса.
• Бухгалтерское прогнозирование создает прогнозы будущих затрат бизнеса.
• Прогнозирование бюджета делает прогнозы для распределения бюджета, необходимого для будущих проектов или решения потенциальных проблем.   Программное обеспечение для бюджетирования и прогнозирования   является незаменимым инструментом, если вы хотите составить прогноз для составления бюджета своей коммерческой деятельности.
• Финансовое прогнозирование прогнозирует денежную стоимость компании в целом. Вы можете использовать текущие активы и пассивы из своего баланса, чтобы сделать прогноз.
• Прогнозирование спроса предсказывает будущие потребности вашей целевой клиентской базы.
• Прогнозирование предложения работает с прогнозированием спроса, чтобы выделить необходимые ресурсы для удовлетворения будущих потребностей клиентов.
• Прогнозирование продаж предсказывает ожидаемый успех предложений компании и то, как это повлияет на будущие продажи и денежные потоки.
• Прогнозирование капитала позволяет прогнозировать будущие активы и обязательства компании.

Методы бизнес-прогнозирования

Существует два основных типа методов бизнес-прогнозирования: количественные и качественные. Хотя у обоих есть уникальные подходы, они схожи по своим целям и информации, используемой для прогнозирования — данные компании и знание рынка.

Количественное прогнозирование

Метод количественного прогнозирования опирается на исторические данные для прогнозирования будущих потребностей и тенденций. Данные могут быть от вашей собственной компании, рыночной деятельности или того и другого. Он фокусируется на холодных, точных цифрах, которые могут показать четкие направления изменений и действий. Этот метод выгоден для компаний, которые имеют в своем распоряжении большой объем данных.

Существует четыре метода количественного прогнозирования:

1. Метод трендовых рядов: также называемый анализом временных рядов, это наиболее распространенный метод прогнозирования. Серия трендов собирает как можно больше исторических данных для выявления общих изменений во времени. Этот метод полезен, если ваша компания имеет много прошлых данных, которые уже показывают надежные тенденции.
2. Средний подход: этот метод также основан на повторяющихся тенденциях. Усредненный подход предполагает, что среднее значение прошлых показателей будет предсказывать будущие события. Компании чаще всего используют усредненный подход для прогнозирования запасов.
3. Индикаторный подход. Этот подход использует различные наборы индикаторных данных, которые помогают прогнозировать потенциальное влияние на общие экономические условия, конкретные целевые рынки и цепочку поставок. Некоторые примеры индикаторов включают изменения в валовом внутреннем продукте (ВВП), уровне безработицы и индексе потребительских цен (ИПЦ). Отслеживая соответствующие показатели, компании могут легко предсказать, как эти изменения могут повлиять на их собственные бизнес-потребности и прибыльность, наблюдая, как они взаимодействуют друг с другом. Такой подход будет наиболее эффективным для компаний, продажи которых сильно зависят от конкретных экономических факторов.
4. Эконометрическое моделирование: этот метод использует математический подход с использованием регрессионного анализа для измерения согласованности данных компании во времени. Регрессионный анализ использует статистические уравнения, чтобы предсказать, как интересующие переменные взаимодействуют и влияют на компанию. Данные, используемые в этом анализе, могут быть внутренними наборами данных или внешними факторами, которые могут повлиять на бизнес, такими как рыночные тенденции, погода, рост ВВП, политические изменения и многое другое. При эконометрическом моделировании отслеживается согласованность этих наборов данных и факторов, чтобы определить возможность повторения сценариев в будущем.

Качественное прогнозирование

Метод качественного прогнозирования опирается на мнение тех, кто влияет на успех вашей компании. Это включает в себя вашу целевую клиентскую базу и даже вашу руководящую команду. Этот метод выгоден для компаний, у которых недостаточно сложных данных для проведения количественного прогноза.

Существует два подхода к качественному прогнозированию:

1. Исследование рынка: процесс сбора данных посредством прямой переписки с рыночным сообществом. Это включает в себя проведение опросов, опросов и фокус-групп для сбора отзывов и мнений целевого рынка в режиме реального времени. Исследование рынка изучает конкурентов, чтобы увидеть, как они приспосабливаются к рыночным колебаниям и приспосабливаются к изменению спроса и предложения . Компании обычно используют исследования рынка для прогнозирования ожидаемых продаж для запуска новых продуктов.
2. Метод Дельфи: этот метод собирает данные прогнозирования от специалистов компании. Прогнозируемые потребности компании представляются группе экспертов, которые затем работают вместе, чтобы спрогнозировать ожидания и бизнес-решения, которые могут быть приняты на основе полученных данных. Этот метод используется для создания долгосрочных бизнес-прогнозов, а также может применяться к прогнозам продаж.

Преимущества бизнес-прогнозирования

Создание эффективных прогнозов для вашего бизнеса имеет несколько преимуществ. Вы получаете ценную информацию о его различных аспектах и ​​будущем его успеха.

• Предвидьте предстоящие изменения с учетом потенциальных изменений на рынке, которые могут повлиять на ваш бизнес. С правильным прогнозом вы можете разработать стратегию принятия решений, чтобы добиться успеха перед лицом будущих проблем, прежде чем они станут дорогостоящими сюрпризами.
• Снизьте стоимость неожиданного спроса , подготовившись заранее. Бизнес-прогнозирование — отличная отправная точка для   планирование спроса . Если вы планируете включить прогнозирование спроса в свои бизнес-процессы, вы будете готовы к будущим требованиям рынка и избежите дополнительных расходов, связанных с притоком спроса, к которому вы не были готовы.
• Повышайте удовлетворенность клиентов , предоставляя им то, что они хотят, и тогда, когда они этого хотят. Планирование спроса приносит пользу не только вам. С правильным бизнес-прогнозом ваша компания может предложить продукты или услуги целевой отрасли и оправдать их ожидания. Компания, готовая обслуживать свой рынок, всегда встречает удовлетворение и лояльность клиентов.
• Ставьте долгосрочные и краткосрочные цели , отслеживая свой прогресс. Инструменты бизнес-прогнозирования помогут вам наметить будущие цели вашей компании. Непрерывные прогнозы позволяют отслеживать прогресс в достижении предложенных целей по мере того, как эти будущие ожидания становятся реальностью.
• Извлекайте уроки из прошлого , анализируя его. Прогнозирование позволяет собирать и изучать обширные исторические данные компании. Внимательное наблюдение за этими данными может помочь вам определить, где что-то могло пойти не так в прошлом. Благодаря этой новой информации ваша компания может внести необходимые коррективы, чтобы избежать подобных ошибок в будущем.

Проблемы бизнес-прогнозирования

Хотя преимущества бизнес-прогнозирования подчеркивают все удивительные преимущества, которые оно может предложить, это не верный способ подготовиться к будущему. Компании, которые планируют прогнозировать, также должны помнить о проблемах и убедиться, что прогнозирование имеет больше плюсов, чем минусов для их бизнеса. Ниже приведены некоторые из заметных проблем бизнес-прогнозирования.

• Не всегда можно ожидать неожиданного. Хотя старые данные могут помочь вам получить представление о процессах компании и учиться на ошибках, история не всегда повторяется. Бизнес-прогнозирование не является идеальным процессом, и хотя оно полезно, оно может не точно предсказывать будущие тенденции или деловые вопросы, используя только старые данные компании. Он действует исходя из предположения, что то, что произошло, скорее всего, повторится снова. К сожалению, это не всегда так, и тяжелая работа, проделанная для подготовки к прогнозируемому событию, может никогда не увенчаться успехом.
• Для создания точного прогноза требуется время. Прогнозирование может быть длительным процессом, если оно начинается с нуля. Некоторым компаниям сложно собрать ресурсы, необходимые для начала прогнозирования, и выделить время, чтобы сделать это правильно.
• Исторические данные всегда будут устаревшими. Нет никакого способа узнать, что будет дальше. Хотя историческая информация очень ценна, она навсегда считается «старой». Прогнозы никогда не основываются на настоящем и поэтому точны лишь настолько, насколько точны уже собранные вами данные.

Бизнес-прогнозирование и сценарное планирование

Бизнес-прогнозирование часто путают со сценарным планированием из-за их общей цели — подготовки к будущему. Оба опираются на то, чтобы учиться на прошлых ошибках и размышлять о том, какие решения необходимо принять для достижения успеха. Однако бизнес-прогнозирование и сценарное планирование различаются в процессе подготовки.

Бизнес-прогнозирование фокусируется на имеющейся проблеме и использует исторические данные, чтобы предсказать, что может произойти дальше. Это подчеркивает   прогнозная аналитика   и необходимость устранения существующих неопределенностей. Проблема может быть как широкой, например фактической производительности всей компании, так и конкретной, например, как отдельный продукт может продаваться в будущем на основе прошлых рыночных тенденций.

Хотя прогнозирование основано на реальных данных, оно, по сути, является предположением о будущем, и вам необходимо заранее делать предположения, чтобы подготовиться к любым прогнозируемым проблемам. Прогнозирование — это комплексный подход, в котором участвуют многие отделы, в том числе аналитики, экономисты, менеджеры и другие.

Планирование сценария   создает несколько сценариев, чтобы помочь подготовиться к будущему. Имея в виду эти сценарии, компания может начать планировать курс действий для достижения желаемого результата. Это включает в себя создание пошаговых стратегий и сроков для достижения целей.

В то время как бизнес-прогнозирование фокусируется на информации о прошлом, планирование сценариев учитывает прошлое, настоящее и будущее с учетом уроков прошлого, понимания возможностей настоящего и стремления к будущему успеху. Несмотря на то, что вклад команды важен при планировании сценария, основные лица, принимающие решения в компании, выполняют основную часть процесса.

Процесс бизнес-прогнозирования

Способ, которым компания прогнозирует, всегда уникален для ее потребностей и ресурсов, но основной процесс прогнозирования можно свести к пяти этапам. Эти шаги показывают, как бизнес-прогнозирование начинается с проблемы и заканчивается не только решением, но и ценными знаниями.

1. Выберите проблему для решения

Первым шагом в предсказании будущего является выбор проблемы, которую вы пытаетесь решить, или вопроса, на который вы пытаетесь ответить. Это может быть так же просто, как определить, будет ли ваша аудитория заинтересована в новом продукте, который разрабатывает ваша компания. Поскольку на этом шаге еще не используются какие-либо данные, он опирается на внутренние соображения и решения для определения имеющейся проблемы.

2. Создайте тарифный план

Следующий шаг в прогнозировании — собрать как можно больше данных и решить, как их использовать. Это может потребовать поиска обширных исторических данных о компании и изучения прошлых и настоящих рыночных тенденций. Предположим, ваша компания пытается запустить новый продукт. В этом случае собранные данные могут быть кульминацией производительности вашего предыдущего продукта и текущей производительности аналогичных конкурирующих продуктов на целевом рынке.

3. Выберите метод прогнозирования

После сбора необходимых данных пришло время выбрать метод бизнес-прогнозирования, который работает с доступными ресурсами и типом прогнозирования. Все модели прогнозирования эффективны и наводят вас на правильный путь, но одна из них может оказаться более благоприятной, чем другие, для создания уникального комплексного прогноза.

Например, если у вас есть обширные данные, количественный прогноз идеально подходит для интерпретации. Качественное прогнозирование лучше всего, если у вас есть менее достоверные данные и вы готовы инвестировать в обширные исследования рынка.

4. Проанализируйте данные

Как только мячик начнет катиться, вы сможете начать выявлять закономерности в прошлом и предсказывать вероятность их повторения. Эта информация поможет лицам, принимающим решения в вашей компании, заранее определить, что нужно сделать, чтобы подготовиться к прогнозируемым сценариям.

5. Проверьте свои выводы

Конец бизнес-прогнозирования прост. Вы ждете, чтобы увидеть, произойдет ли то, что вы предсказали, на самом деле. Этот шаг особенно важен для определения не только успеха вашего прогноза, но и эффективности всего процесса. Сделав некоторые прогнозы, вы можете сравнить текущий опыт с этими прогнозами, чтобы определить потенциальные области для роста.

В случае сомнений никогда не выбрасывайте «старые» данные. Окончательная информация одного процесса прогнозирования также может использоваться в качестве прошлых данных для другого прогноза. Это как жизненный цикл прогнозов развития бизнеса.

Примеры бизнес-прогнозирования

С различными типами бизнес-прогнозирования приходят разные потенциальные варианты использования. Компания может использовать несколько элементов бизнес-прогнозирования для подготовки к различным ситуациям. Вот несколько реальных примеров, когда бизнес-прогнозирование может быть полезным.

Опытный ветеран

Предположим, вы представляете компанию, которая давно работает на рынке, но никогда не пробовала бизнес-прогнозирование. Из-за долгой истории данных компании вы решили попробовать количественное бизнес-прогнозирование. Ваша цель состоит в том, чтобы делать прогнозы, используя наиболее экономичный и наименее затратный по времени метод. С учетом этих соображений вы можете выбрать метод серии трендов, чтобы вручную определить общие тенденции в старых данных, определить вероятность повторения экземпляров и сделать соответствующий прогноз.

Новый ребенок на блоке

Представьте, что вы новая компания, которая вышла на рынок, чтобы начать продавать смартфоны собственной марки. Вы можете подумать, что бизнес-прогнозирование невозможно, потому что у вас нет исторических данных компании, на которых можно было бы оперировать. Однако вы можете использовать качественное бизнес-прогнозирование! Поскольку индустрия смартфонов является высококонкурентной, вы можете использовать маркетинговые исследования, чтобы воспользоваться общедоступными рыночными данными.

Тот, кто хочет лучшего из обоих миров

Представьте, что вы работаете в рекрутинговой компании, которая заметила, что уровень безработицы в стране сильно влияет на эффективность компании, и располагает данными, подтверждающими это. Поскольку у вас есть четкий индикатор, который напрямую влияет на потенциал успеха, использование индикаторного подхода для создания долгосрочных прогнозов было бы правильным решением.

Однако ваша компания подчеркивает важность интеграции экспертных знаний в процесс прогнозирования. Это дополнительное примечание означает, что можно также использовать некоторые качественные прогнозы. Вы можете использовать метод Дельфи для сбора мнений экспертов и их взвешивания в окончательных прогнозах.

Что приготовили для вас звезды?

Создание комплексных прогнозов — это не ракетостроение. С бизнес-прогнозированием увидеть будущее так же просто, как извлечь уроки из прошлого. То, что вы сделаете со своими выводами, и выделит вас среди других.

Хотите начать прогнозирование для своего бизнеса? Узнайте больше о бизнес-аналитике и о том, как она помогает собирать необходимые данные и идеи.