什么是原始数据以及如何使用它

蔬菜和数据有什么共同点？ 它们都以原始形式带来更多好处。 虽然标准的 Google Analytics（分析）报告可以快速满足您的需求，但原始数据可以让您烹饪出独特的东西并获得新的见解。

您可能每天都可以访问数千兆字节的用户数据，但在您让它为您工作之前，这个数量并不会带来价值。 在本文中，我们将了解什么是原始数据、为什么需要它以及如何获取和使用它。

“数据”和“信息”这两个词经常被用作同义词。 然而，这些东西是根本不同的。

例如，您可以在 Google BigQuery 存储库中收集数据，当您对其运行 SQL 查询时，BigQuery 会提供信息作为响应。

在信息学、分析、营销和其他一些领域，这些“数据”和“信息”有特殊的名称：原始（未处理）和聚合（处理）数据。

例如，谷歌分析收集有关所有用户与您的网站交互的原始数据：页面浏览量、用户事件、交易。 然后，它通过应用采样、聚合和过滤器（如果您已配置它们）对其进行处理以生成报告。

Google Analytics（分析）报告中的聚合是如何工作的？ 当具有一个参数值的行数超过指定限制（每天 50,000 行和每个期间 100 万行）时，系统会将剩余值聚合到（其他）行中：

您用于分析的数据越少，您的结果就越不准确。 抽样可能会扭曲报告并导致低效决策。 作为抽样的结果，您可能不会注意到盈利的广告，反之亦然——将钱花在低效的活动上。

使用聚合信息来跟踪网站的主要 KPI 很方便，但不足以解决更复杂的问题。 只有使用原始数据，您才能：

• 对指标及其依赖关系进行深入分析
• 跟踪用户从第一次接触到购买的整个旅程
• 构建不受 Google Analytics 限制和限制的任何报告，并揭示有价值的见解
• 合并来自不同来源的信息并设置高级分析
• 创建与您的业务结构相匹配的复杂销售渠道
• 使用基于漏斗的归因模型评估渠道对销售的相互影响
• 细分您的受众并设置更有针对性的定位
• 使用机器学习预测转化

通过从您的网站收集统计信息到 Google BigQuery 或其他工具，您可以绕过 Google Analytics 的抽样和其他限制。 这将使您能够分析您的完整数据并据此做出更好的决策。

Google Analytics 和所有其他分析系统限制了您生成报告的能力。 例如，这些系统对参数和维度的数量以及它们之间的兼容性进行了限制。 通过访问原始数据，您可以使用所需的任意数量和组合的指标构建报告。 例如，您可以根据与您的业务相关的维度进行同期群分析。

您可以将网站统计信息与来自广告服务、呼叫跟踪系统、电子邮件和 CRM 的信息相结合，以设置高级分析。

通过这些统计数据，您可以考虑与您公司的所有用户接触点，分析转化路径，评估所有营销工作（线上和线下）对业务指标的影响，找到最有效的营销渠道，并快速优化那些失去的渠道钱。

使用原始数据，您可以根据用户在您网站上的操作（浏览页面、单击链接、将商品添加到购物车等）对用户进行细分，然后向他们发送触发邮件。 此外，您可以自动将受众上传到广告服务以启动再营销活动，并为每个细分受众群设置出价管理策略。

受众细分可帮助您提高广告的相关性、提高客户转化率和忠诚度、优化营销策略并降低成本。

只有使用原始数据，您才能检测到您网站上的可疑活动——例如，每天的注册次数过多。 此外，您还可以通过它识别不道德的CPA合作伙伴，这些合作伙伴可能会替换应用程序页面上的流量来源。

通过在 Google BigQuery 中收集数据，您可以独立于 ETL 服务和您使用的其他工具。 这意味着即使您决定断开服务并使用自己的解决方案，您也可以从统计数据中受益。

要收集、存储和处理原始数据，我们建议使用 Google BigQuery 云存储，因为它：

• 允许您上传大量信息并使用 SQL 快速处理
• 随着业务的增长，灵活扩展并提供更多机会
• 保证安全并让您通过 Google 帐户和双因素授权完全控制对项目的访问
• 允许您只为收集和处理的统计数据量付费
• 与其他 Google 产品以及流行的可视化和报告系统无缝集成

OWOX BI 直接从您的网站向 Google BigQuery 收集原始数据。 该服务不受谷歌分析的限制，允许您根据任何参数构建报告而无需抽样。

同时，OWOX BI 使用与 Google Analytics 兼容的数据结构，这意味着您可以运行为 Google Analytics 编写的任何 SQL 查询。 这可以为您的团队在准备报告时节省时间。

OWOX BI 将完整的非汇总统计信息从您的网站发送到 Google BigQuery。 它还支持更高的 16 KB 命中大小——是 Google Analytics 支持的大小的两倍。 因此，您将全面了解您网站上的用户活动。

此外，使用 OWOX BI，您可以在 Google BigQuery 中收集无限数量的用户参数和维度。 您可以使用它们按任何功能对用户进行细分，并构建深度报告以进行详细分析。

要将原始数据从您的网站收集到 Google BigQuery：

1. 使用您的 Google 帐户登录 OWOX BI。
2. 提供必要的帐户访问权限并创建数据管道。
3. 复制跟踪代码并以方便的方式将其添加到您的网站。

OWOX BI 不仅从您的网站收集原始数据，而且自动将其与来自广告服务、呼叫跟踪系统、电子邮件系统和 CRM 的统计数据相结合，这样您就可以在没有分析师帮助或 SQL 知识的情况下接收报告。

使用 OWOX BI 智能数据服务中的简单报告构建器，您可以选择必要的指标并构建关于广告活动、ROPO、RFM、LTV 和同类群组分析的任何报告。

无需技术培训即可生成报告

您是否经常需要广告活动报告但没有时间研究 SQL 或等待分析师的回复？ 使用 OWOX BI，您无需了解数据结构。 只需选择您希望在报告中看到的参数和关键指标，智能数据报告生成器就会立即为您提供易于理解的图表和表格。

专注于您的业务，而不是您的数据源和结构

OWOX BI 在您需要时为报告提供图表，并且不会限制您使用现成的仪表板。 将您的信息连接到模型一次，然后将剩下的时间花在分析和结论上。

每份报告都基于您的业务模式

我们的专家将建立一个考虑到您业务特点的数据模型。 您将能够评估所有营销工作（包括在线和离线）对您的业务绩效的影响。

此外，您可以使用 OWOX BI 收集的数据在 Google Sheets、Google Data Studio、Power BI、Tableau 和其他与 BigQuery 集成的可视化系统中创建报告。

如果您需要为您的业务量身定制的报告，OWOX BI 分析师随时准备帮助您进行设置。 注册演示以讨论详细信息。