Ham veri nedir ve nasıl kullanılır?

Sebzeler ve verilerin ortak noktası nedir? Her ikisi de ham formlarında daha fazla fayda sağlar. Standart Google Analytics raporları açlığınızı hızla giderebilirken, ham veriler benzersiz bir şeyler pişirmenize ve yeni bilgiler edinmenize olanak tanır.

Muhtemelen her gün gigabaytlarca kullanıcı verisine erişiminiz vardır, ancak bu miktar, sizin için çalışmasını sağlayana kadar bir değer getirmez. Bu yazıda, ham verinin ne olduğuna, neden gerekli olduğuna ve nasıl elde edilip kullanılacağına bakıyoruz.

“Veri” ve “bilgi” kelimeleri genellikle eş anlamlı olarak kullanılır. Ancak, bu şeyler temelde farklıdır.

Örneğin, bir Google BigQuery deposunda veri toplayabilirsiniz ve bunun üzerinde bir SQL sorgusu çalıştırdığınızda, BigQuery yanıt olarak bilgi sağlar.

Bilişim, analitik, pazarlama ve diğer bazı alanlarda, bu "veri" ve "bilgi"nin özel adları vardır: ham (işlenmemiş) ve toplu (işlenmiş) veriler.

Örneğin, Google Analytics, web sitenizle tüm kullanıcı etkileşimleri hakkında ham veriler toplar: sayfa görüntülemeleri, kullanıcı etkinlikleri, işlemler. Ardından, örnekleme, toplama ve filtreler (bunları yapılandırdıysanız) uygulayarak raporlar oluşturmak için işler.

Google Analytics raporlarında toplama nasıl çalışır? Bir parametre için değerleri içeren satır sayısı belirtilen sınırı (günde 50.000 ve dönem başına 1 milyon) aştığında, sistem kalan değerleri bir (diğer) satırda toplar:

Analiz için ne kadar az veri kullanırsanız, sonuçlarınız o kadar az doğru olur. Örnekleme, raporlamayı bozabilir ve verimsiz kararlara yol açabilir. Örneklemenin bir sonucu olarak, kâr getiren reklamları fark etmeme veya verimsiz kampanyalara para harcama riskiniz vardır.

Web sitenizin ana KPI'larını izlemek için toplu bilgilerle çalışmak uygundur, ancak daha karmaşık sorunları çözmek için yeterli değildir. Yalnızca ham verilerle şunları yapabilirsiniz:

• Metriklerin ve bağımlılıklarının derin bir analizini gerçekleştirin
• Kullanıcının ilk dokunuştan satın almaya kadar olan tüm yolculuğunu takip edin
• Google Analytics'in sınırları ve kısıtlamaları olmadan herhangi bir rapor oluşturun ve değerli bilgileri ortaya çıkarın
• Farklı kaynaklardan gelen bilgileri birleştirin ve gelişmiş analizler kurun
• İş yapınıza uygun karmaşık satış hunileri oluşturun
• Huni tabanlı ilişkilendirme modellerini kullanarak kanalların satışlar üzerindeki karşılıklı etkisini değerlendirin
• Hedef kitlenizi bölümlere ayırın ve daha hedefli hedefleme ayarlayın
• Makine öğrenimini kullanarak dönüşümleri tahmin edin

Web sitenizden Google BigQuery'ye veya başka bir araca istatistik toplayarak, Google Analytics'in örnekleme ve diğer kısıtlamalarını atlayabilirsiniz. Bu, tam rakamlarınızı analiz etmenize ve buna dayalı olarak daha iyi kararlar vermenize olanak sağlayacaktır.

Google Analytics ve diğer tüm analiz sistemleri, rapor oluşturma yeteneğinizi sınırlar. Örneğin, bu sistemler parametre ve boyutların sayısına ve bunların birbirleriyle uyumluluğuna sınırlar koyar. Ham verilere erişimle, ihtiyacınız olan herhangi bir sayıda ve metrik kombinasyonuyla raporlar oluşturabilirsiniz. Örneğin, işletmenizle alakalı boyutlar açısından kohort analizi yapabilirsiniz.

Gelişmiş analitik kurmak için web sitesi istatistiklerini reklam hizmetlerinden, çağrı izleme sistemlerinden, e-postalardan ve CRM'nizden gelen bilgilerle birleştirebilirsiniz.

Bu istatistiklerle, şirketinizle tüm kullanıcı temas noktalarını değerlendirebilir, dönüşüm yollarını analiz edebilir, tüm pazarlama çabalarının (hem çevrimiçi hem de çevrimdışı) iş göstergeleri üzerindeki etkisini değerlendirebilir, en etkili pazarlama kanallarını bulabilir ve kaybedilenleri hızla optimize edebilirsiniz. para.

Ham verileri kullanarak, kullanıcıları web sitenizdeki eylemlerine göre (sayfalara göz atma, bağlantılara tıklama, alışveriş sepetine ürün ekleme vb.) göre segmentlere ayırabilir, ardından onlara tetikleyici postalar gönderebilirsiniz. Ayrıca, yeniden pazarlama kampanyaları başlatmak için kitleleri reklam hizmetlerine otomatik olarak yükleyebilir ve her bir kitle segmenti için bir teklif yönetimi stratejisi oluşturabilirsiniz.

Kitle segmentasyonu, reklamları daha alakalı hale getirmenize, müşteri dönüşümlerini ve sadakatini artırmanıza, pazarlama stratejinizi optimize etmenize ve maliyetleri düşürmenize yardımcı olur.

Yalnızca ham verilerle web sitenizdeki şüpheli etkinlikleri tespit edebilirsiniz - örneğin, günde çok fazla kayıt. Ek olarak, bununla birlikte, uygulama sayfasındaki trafik kaynağını değiştirebilecek vicdansız CPA ortaklarını belirleyebilirsiniz.

Google BigQuery'de rakamlar toplayarak, kullandığınız ETL hizmetlerinden ve diğer araçlardan bağımsız olursunuz. Bu, bir hizmetle bağlantıyı kesmeye ve kendi çözümünüzü kullanmaya karar verseniz bile istatistiklerinizden yararlanabileceğiniz anlamına gelir.

Ham verileri toplamak, depolamak ve işlemek için Google BigQuery bulut depolama alanını kullanmanızı öneririz, çünkü:

• Büyük miktarda bilgi yüklemenize ve SQL ile hızlı bir şekilde işlemenize olanak tanır
• Esnek bir şekilde ölçeklenir ve işiniz büyüdükçe daha fazla fırsat sunar
• Güvenliği garanti eder ve Google hesabınız ve iki faktörlü yetkilendirme ile projenize erişim üzerinde tam kontrol sağlar
• Yalnızca toplanan ve işlenen istatistiklerin hacmi için ödeme yapmanızı sağlar
• Diğer Google ürünleriyle ve popüler görselleştirme ve raporlama sistemleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur

OWOX BI, doğrudan web sitenizden Google BigQuery'ye ham veri toplar. Bu hizmet, Google Analytics'in sınırlamaları ile kısıtlanmaz, örnekleme yapmadan ve herhangi bir parametreye göre raporlar oluşturmanıza olanak tanır.

Aynı zamanda OWOX BI, Google Analytics ile uyumlu bir veri yapısı kullanır, yani Google Analytics için yazılmış herhangi bir SQL sorgusunu çalıştırabilirsiniz. Bu, raporları hazırlarken ekibinize zaman kazandırır.

OWOX BI, web sitenizden Google BigQuery'ye toplu olmayan eksiksiz istatistikler gönderir. Ayrıca, Google Analytics tarafından desteklenen boyutun iki katı olan 16 KB'lik daha yüksek isabet boyutunu da destekler. Sonuç olarak, web sitenizdeki kullanıcı etkinliğinin tam bir resmini elde edeceksiniz.

Ayrıca OWOX BI ile Google BigQuery'de sınırsız sayıda kullanıcı parametresi ve boyutu toplayabilirsiniz. Bunları, kullanıcıları herhangi bir özelliğe göre segmentlere ayırmak ve ayrıntılı analiz için derin raporlar oluşturmak için kullanabilirsiniz.

Web sitenizden Google BigQuery'ye ham veri toplamak için:

1. Google hesabınızı kullanarak OWOX BI'da oturum açın.
2. Gerekli hesap erişimini sağlayın ve bir veri hattı oluşturun.
3. İzleme kodunu kopyalayın ve sizin için uygun olacak şekilde web sitenize ekleyin.

OWOX BI yalnızca web sitenizden ham veri toplamakla kalmaz, aynı zamanda bunları reklam hizmetlerinden, çağrı izleme sistemlerinden, e-posta sistemlerinden ve CRM'lerden gelen istatistiklerle otomatik olarak birleştirir, böylece analistlerin yardımı veya SQL bilgisi olmadan raporlar alabilirsiniz.

OWOX BI Smart Data hizmetindeki basit rapor oluşturucu ile gerekli ölçümleri seçebilir ve reklam kampanyaları, ROPO, RFM, LTV ve kohort analizi hakkında herhangi bir rapor oluşturabilirsiniz.

Teknik eğitim olmadan raporlar oluşturun

Düzenli olarak reklam kampanyası raporlarına ihtiyacınız var, ancak SQL çalışmak veya bir analistten yanıt beklemek için zamanınız mı yok? OWOX BI ile veri yapısını anlamanız gerekmez. Raporunuzda görmek istediğiniz parametreleri ve temel metrikleri seçmeniz yeterlidir; Akıllı Veri Rapor Oluşturucusu size anında anlaşılır bir grafik ve tablo sunacaktır.

Veri kaynaklarınıza ve yapınıza değil, işinize odaklanın

OWOX BI, ihtiyaç duyduğunuzda raporlar için rakamlar sağlar ve sizi hazır panolarla sınırlamaz. Bilgilerinizi bir kez modele bağlayın ve geri kalan zamanınızı analiz ve sonuçlara harcayın.

Her rapor, iş modelinize dayalıdır

Uzmanlarımız, işletmenizin özelliklerini dikkate alan bir veri modeli oluşturacaktır. Hem çevrimiçi hem de çevrimdışı tüm pazarlama çabalarının iş performansınız üzerindeki etkisini değerlendirebileceksiniz.

Ayrıca, Google E-Tablolar, Google Data Studio, Power BI, Tableau ve BigQuery ile entegre olan diğer görselleştirme sistemlerinde raporlar oluşturmak için OWOX BI tarafından toplanan verileri kullanabilirsiniz.

İşletmenize özel raporlara ihtiyacınız varsa, OWOX BI analistleri bunları oluşturmanıza yardımcı olmaya hazırdır. Ayrıntıları tartışmak için bir demo için kaydolun.