什么是数据可视化：定义、示例、原则、工具

当 Excel 电子表格不足以连接这些点并且不可能让分析师参与构建报告时，数据可视化软件和工具就会出现。

在本文中，我们将向您展示一些数据可视化技术，如何正确可视化数据，哪些工具可用于无需开发人员帮助创建交互式可视化，以及如何选择适合您的工具。

数据可视化的定义是数据的可视化表示。 在图表、地图和其他图形元素的帮助下，这些工具提供了一种简单易懂的方式来清晰地查看和轻松发现数据中的见解和模式。

如果您希望您的 Facebook 帖子被尽可能多的人阅读，您会怎么做？ 您将添加一个有趣的视觉效果。 这个技巧也适用于报告。 数据驱动的视觉效果会吸引更多注意力，更容易理解，并有助于将您的信息快速传达给观众。 在描述性图形和仪表板的帮助下，即使是困难的信息也可以清晰易懂。 这是为什么？ 大多数人都是视觉学习者。 因此，如果您希望您的大多数合作伙伴、同事和客户能够与您的数据进行交互，您应该将枯燥的图表变成漂亮的图形。 以下是一些基于研究的值得注意的数字，它们证实了可视化的重要性：

• 人们从眼睛获得有关其环境的 90% 的信息。
• 50% 的大脑神经元参与视觉数据处理。
• 图片将阅读文本的愿望提高了 80%。
• 人们记住他们听到的内容的 10%、阅读内容的 20% 和所见内容的 80%。
• 如果一个包装插页不包含任何数据插图，人们会记住 70% 的信息。 添加图片后，他们最多可以记住 95%。

相关可视化为您的业务带来诸多优势：

• 快速决策。 使用图形可以轻松快速地汇总数据，让您无需查看 Google 表格或 Excel 中的几页统计信息即可快速查看列或接触点高于其他列或接触点。
• 更多人参与。 大多数人更善于感知和记住视觉呈现的信息。
• 参与度更高。 美丽而明亮的图形和清晰的信息吸引了读者的注意力。
• 更好的理解。 完美的报告不仅对技术专家、分析师和数据科学家，而且对 CMO 和 CEO 都是透明的，并帮助每一位员工在其职责范围内做出决策。

在创建任何图形之前要做的第一件事是检查所有信息的准确性和一致性。 例如，如果比例因子是 800%，而平均值是 120–130%，您应该检查这个数字的来源。 也许这是您需要从图表中删除的某种异常值，以免扭曲整体情况：800% 淡化了 120% 和 130% 之间的差异。 报告中的这种异常数据可能会导致错误的决策。 在现实生活中，我们习惯于在正确的时间将正确的信息传递给正确的人。 可视化有三个类似的原则：

1. 根据您的目标选择正确的图形。​
2. 确认您的图形信息适合观众。
3. 为图形使用适当的设计。

如果您的信息是及时的，但图形不是动态的，或者存在不正确的见解或困难的设计，那么您将不会得到您希望的结果。

如果您选择了错误的图表，您的读者将会感到困惑或错误地解释结果。 这就是为什么在创建图表之前，决定要可视化哪些数据以及用于什么目的很重要：

• 比较不同的数据点
• ​显示数据分布：例如，哪些数据点是频繁的，哪些不是
• 借助数据显示事物的结构
• 跟踪数据点之间的连接

让我们看一下最流行的图表类型以及它们可以帮助您实现的目标。

1.折线图

折线图显示一个或多个变量如何跨数据点变化。 这种类型的图表对于比较数据集内随时间的变化非常有用——例如，在一年内按月计算三个着陆页的流量统计。

2. 条形图

条形图是另一个非常适合比较数据集的图表。 当您需要比较大量数据集或在视觉上强调其中一个数据集的明显优势时，通常使用水平条形图。 垂直条形图显示数据点如何随时间变化——例如，过去几年公司的年度利润如何变化。

3.直方图

由于它们的视觉相似性，直方图经常被误认为是条形图，但这些图表的目标是不同的。 直方图显示了数据集在连续间隔或确定时间段内的分布。 在此图表的垂直轴上，您可以看到频率，而在水平轴上，您可以看到时间间隔。

与直方图不同，条形图不显示任何连续区间； 每列显示一个自己的类别。 借助条形图更容易展示不同年份的购买数量。 如果您想知道购买的订单价值（10-100 美元、101-200 美元、201-300 美元等），最好选择直方图。

4.饼图

饼图显示数据集中每个值的份额。 它用于显示任何数据集的组件。 例如，每个产品类别占总销售额的百分比是多少？

5. 散点图

散点图显示了数据点之间的联系。 例如，借助散点图，您可以了解转化率如何根据产品折扣的大小而变化。

6.气泡图

这是一个有趣的图表，可让您通过第三个参数来比较两个参数。 让我们从前面的例子中获取转化率和折扣大小，加上收入（以圆圈大小表示），我们将得到如下图所示的内容。

看这张图表，很容易注意到，30% 折扣的产品转化率最高，而没有折扣或 5% 折扣的产品带来的收入最多。

7. 地理图

地理图表是一个简单的图表。 当您需要展示跨地区、国家和大洲的特定分布时使用它。

我们已经提到了一些最受欢迎的图表，但不是全部。 您可以在数据可视化目录中找到其他类型的图表。 此外，我们推荐这个方便的信息图，它可以帮助您为您的目标选择正确的图表类型。

在使用可视化时，您必须考虑的第二件事是为受众选择正确的信息。 您在报告中谈论的信息应该对您的读者来说是熟悉和清晰的。

这是一张荣获著名数据新闻奖的图表。 对于不熟悉故事背景的人来说，这张图表看起来像是一张三岁孩子制作的照片。 但是，当您了解更多有关它的信息时，您会看到其作者所做的大量工作。

Buzzfeed News 的编辑 Charles Seife 和 Peter Aldhous 使用 R 语言将 FBI 和 DHS 特工获得的飞行数据可视化，作为空中监视的一部分。 具体来说，这张图表显示了 2015 年 12 月在加利福尼亚州圣贝纳迪诺发生大规模枪击事件的人的房屋和清真寺上空的飞行。

在选择要在一张图表上可视化的参数时，您必须确认它们可以组合。 有些组合是不合逻辑的，尽管乍一看这些信息完全相关。 这是具有错误相关性的此类图表的示例。 它表明，因落入游泳池而溺水的人数与尼古拉斯凯奇电影的数量相关。

创建图表时，您应该考虑的下一件事是比例和范围。 人们习惯于轴上的测量从底部和左侧开始。 如果你改变测量的方向，它会迷惑不专心的观众。 尽管我们应该提到，当用作战术机动时，可以反转测量，如下例所示：

乍一看，使用枪支犯下的谋杀案似乎多年来一直在减少。 事实上，恰恰相反，因为规模是从顶部开始的。 也许图表的作者这样做是为了减少对所示结果的负面反应。

合适的比例也会让你的图表更清晰。 如果报告显示的数据点太近而您看不到任何移动，请尝试更改比例。 不要从零开始测量或将秤分成更小的部分，图片就会清晰。

在向最终用户提供报告之前，请确保图表加载速度很快。 缓慢的加载会扼杀您的所有努力。 例如，如果您在 Google 表格中可视化数据，那么您的数据很可能存储在同一页面或下一页上，并且不是来自第三方来源。 但是当您在 Data Studio 中创建报表时，数据将从其他地方导入。 在这种情况下，您必须注意源可访问性和数据流率。 否则，当有图表模板但尚未加载数据时，您会看到一张看起来很悲伤的图片。

您的图形设计应始终遵循简单原则。 如果您必须准备一份标准报告，则无需修饰它。 避免任何只会使图表混乱的额外元素：不同的颜色和结构、3D 体积、阴影、渐变等。

图表越简单，您的读者就越容易理解您想要分享的信息。

不要让您的可视化效果太小，也不要将所有图表放在同一个仪表板页面上。 在一张幻灯片或同一仪表板页面上使用三种以上类型的图表被认为是一种不好的风格。 如果您真的需要这么多图表类型，请将它们放在不同的页面上，以便于理解它们。

不要害怕尝试。 如果你有一个非标准的任务，也许你的解决方案也应该是非标准的。 在下面的信息图中，我们可以看到不同动物的翅膀运动模式。 动态可视化是完全相关的。

让我们看一些数据可视化工具示例，并讨论如何为您的目标选择合适的工具。

如今，市场上有很多数据可视化和报告工具。 其中一些是付费的，另一些是免费的。 其中一些完全可以在 Web 上运行，另一些可以安装在桌面上但可以在线工作，还有一些只能离线使用。 我们列出了 10 种流行的报告和数据可视化软件：

1. Excel/谷歌电子表格
2. 数据洞察
3. 画面
4. 电源 BI
5. QlikView
6. R工作室
7. 视觉的。 来
8. 纠纷
9. iCharts
10. 智能数据

前五种工具和服务由专门从事可视化的公司生产。 数字 6 到 10 是非常有趣的工具，大多是免费和在线的。 它们提供非标准类型的数据可视化，并可能提供处理您的业务信息的新方法。

选择报告工具时要注意什么：

• 从您想要完成的任务开始。 例如，当今市场的一个主要趋势是动态报告。 如果一个工具不能与动态报告一起工作，那就是对它的打击。
• 考虑一下您准备支付的金额。 如果您的团队足够大，并且每个员工都必须使用可视化工具，那么每个用户的成本可能是一个停止信号。
• 决定谁将使用该工具以及如何使用。 是否可以进行群组编辑？ 开始使用该工具有多简单？ 界面友好吗？ 是否有可能在没有任何编程知识的情况下创建报告？ 例如，R Studio 是一项很棒的服务，尤其是用于搜索趋势以及建立归因和相关模型。 但是，如果您不会任何编程语言，无法连接任何特定的库，并且不是技术专家，那么您将很难开始使用 R Studio。

我们选择了五种服务并准备了一张表格来比较它们的优点、缺点和主要特征。 在开始之前，让我们解释一下动态数据可视化和动态报告的区别。

动态报告是指从不同来源实时导入数据的可能性。 Google 数据洞察没有动态报告。 假设我们连接了来自 Google BigQuery 的 Data Studio 请求，然后更改了该请求中的某些内容。 要在报告中记录这些变化，我们至少需要刷新页面。 但是，如果我们在 Google BigQuery 中添加或删除某些字段（不仅更改计算逻辑，还更改表结构），则服务将关闭报告并显示错误。 你必须重做。

动态可视化概念是指在一个会话期间查看不同日期的汇总统计数据的可能性。 例如，在 Google Analytics 中，您可以更改时间间隔并获取所需日期的统计信息。

可视化数据在任何领域都是不可否认的好处，无论您是在营销、设计、零售还是其他任何领域建立职业生涯都无关紧要。 使信息易于理解和易于掌握是寻找增长区域和发展业务的关键之一。 同样，当您的所有同事都看到概述您当前状态的可视化图表时，更容易确保你们所有人都在同一页面上，并且每个人都了解优势和劣势。 虽然可视化报告本身不能解决问题，但它是一种可以及时揭示问题的强大工具。

Google Data Studio 允许您以与其他 Google 产品类似的方式连接源、可视化并轻松与同事共享报告。

好处：

• 免费​
• 150 多种易于集成的连接器
• 可以通过一个仪表板使用来自多个来源的数据
• 方便分享报告

有用的链接：

• 谷歌支持
• 面向企业的 Google 数据洞察网络研讨会
• OWOX BI 的 Google Data Studio 仪表板模板

Google Data Studio 是一款免费工具，由 Google 提供，包含 17 个本机连接器。 它们经过检查，运行良好，足以完成大多数任务。 还有合作伙伴提供的连接器，但您必须了解，连接器可以由具有不同技能水平的开发人员提供，并且不能保证它们会正确执行。

顺便说一句，如果您想在 Data Studio 报告中查看任何 Facebook 或 Yahoo Gemini 统计信息，您可以借助 OWOX BI 将数据导入 Google BigQuery。 虽然其他连接器可能不考虑某些分析，但使用 BigQuery，您可以从 Facebook 帐户接收完整的数据分析。

有一个方便的 Google Data Studio 图库和现成的模板，以便您可以快速创建业务结果的插图。

我们还拥有自己想要共享的即用型仪表板模板。

第一个是营销归因仪表板。 在此仪表板中，您可以找到营销专家和分析师使用的所有基本参数和指标。

第二个仪表板是数字营销付费渠道 KPI 仪表板，按来源细分（详细显示）。 换句话说，它显示了 Facebook 营销活动等的过滤数据。

这些是演示仪表板。 您可以复制它们，更改您自己的来源，并在您的工作中使用它们。

最近的数据洞察更新之一增加了按视图过滤信息的可能性。 例如，您可以比较当前期间和上一年的数据点。

另一个有趣的更新允许您在界面本身中更改已创建图形的类型。 以前，在更改图表时，您必须将其删除并创建一个新图表。 现在可以直接在界面中更改图形样式。

这是任何营销专家至少使用一次的最流行的数据报告工具。 Google 表格界面非常简单明了，尤其是对于那些开始使用 Excel 进行分析的人。

好处：

• 自由
• 灵活——支持动态参数、数据透视表等
• 易于与数据源集成
• 方便通过链接分享报告

有用的链接：

• 创建 Google 表格报告的简单 SQL 请求示例
• 如何在报表中使用动态参数

Google Sheets 中设置的图表和报告与 Google Data Studio 中的相同。

此外，还可以管理颜色并选择单元格格式：

也许 Google 表格的主要优势是数据透视表。 最近有一个谷歌数据工作室更新，允许计算三个以上的字段和十列。 尽管 Data Studio 中的可能性仍然有限，但它使分析师的生活变得更加轻松，并且在 Google Sheets 中使用数据透视表仍然更加舒适。

Google 表格有一个免费的插件，允许您直接从 Google Analytics 上传数据并根据导入的数据构建报告。 此外，您可以直接从表格请求 Google Analytics 数据。 在这个 GIF 中，您可以看到如何导入数据以及应该设置哪些参数和指标。

我们想在 Google 表格中分享我们最喜欢的报告——同期群分析报告。

此报告模板可在此处找到。 您可以查看使用说明和公式。 必须填写彩色字段，并在公式的帮助下更新其他彩色字段。 有大量计算指标，但这份报告既困难又费力。 我们希望这个模板对您有用。 此外，您可以阅读我们在 Google Analytics（分析）和 Google 表格中进行同期群分析的详细指南，我们在其中提供了非常详细的说明。 我们还举办了一个关于群组分析的网络研讨会。

使用 OWOX BI Smart Data，您无需了解 SQL 语法。 使用自然语言用简单的英语提问就足够了。 该服务处理请求，将其翻译成技术语言，并返回一个漂亮的图形和表格，其中包含您问题的答案。

好处：

• 无需特殊技术培训
• 快速回答问题
• 友好的界面
• 提供俄语和英语版本

我们有一个详细的参考指南，您可以在其中阅读您可以在智能数据中创建的每种类型的报告。

您网站上的用户操作：

• 您可以在 OWOX BI 的帮助下调整 Google Analytics → Google BigQuery 流。
• 或者使用标准的 Google Analytics 360 → Google BigQuery 导出。

交易：

• 谷歌分析 → 谷歌 BigQuery
• 谷歌表格 → 谷歌 BigQuery
• 客户关系管理 → 谷歌 BigQuery

广告活动费用：

• 推特、脸书、雅虎！ 双子座，我的。 目标 → 谷歌分析
• 其他来源 → 谷歌分析

收集完所有这些之后，您就可以开始提问了。 我们将客户需要的所有报告添加到 OWOX BI 智能数据中。 然后我们按主题将它们分组，以便更轻松地搜索报告。 我们有 ROPO 报告、归因报告、CPA 合作伙伴报告、CRM 报告等等。

要问的问题：

• [指标] 如何在 [时间段] 上按 [维度] 变化？​​​
• [维度]的[度量]是什么？
• [metric] 是如何分配到 [dimension] 的？
• 网站上有多少[指标]？

归因问题：

• 广告渠道、广告系列和关键字的真正价值是什么？
• 根据基于漏斗的模型，ROAS、ROI 和 CRR 是多少？
• 转化价值（例如注册）是如何跨渠道和活动分布的？
• 根据最终非直接点击模型，哪些来源的价值最高和最低？
• 哪些广告系列和关键字在吸引新用户方面表现最好？
• 哪些渠道和活动在漏斗的每个步骤中表现最好？
• 来源和渠道的哪些行动链导致交易？

关于CRM的问题：

• 不同活动的订单执行有何不同？
• 每天不同渠道组的毛利润有何不同？
• 不同城市的 CRM 订单和 CRM 用户数量有何不同？
• 按来源和渠道划分的 ROAS 毛利润是多少？
• CRM订单数量与支付方式和配送方式有什么关系？
• 转化率和平均送达时间和城市有什么关系？
• CRM订单、CRM用户数、店铺之间的关系是什么？

在我们的参考资料中，您可以找到 CRM 导出的完整结构。

CPA 活动问题：

• 交通诈骗的来源有哪些？
• 根据品牌要求购买了多少广告？
• 应该为归因于重叠交易的行为向哪个合作伙伴支付费用？
• CPA 合作伙伴生成的会话质量如何？

您可以在我们的文章 Now You See Me 中找到有关 CPA 活动报告的更多信息！ 什么是 CPA 欺诈以及如何打击它以及在此视频中。

ROPO（线上研究，线下购买）问题：

• 线上广告对线下购买有何影响？
• 什么是真正的 ROPO 购买转化窗口，交易价值与用户做出购买决定的天数之间的关系是什么？
• 在完成线下购买之前，买家、交易和收入如何按天分配。
• 用户需要多少天才能决定购买最昂贵的商品？

我们还为 OWOX BI 智能数据准备了一个小型常见问题解答块，其中涉及如何构建请求、结构应该是什么样子、如何显示您想要查看的维度和指标等。

一次可以为给定维度选择多少个指标？

智能数据报告不限制您可以使用的指标数量。 但是，由于有很多指标，在 Google Data Studio 中可视化报告会更容易。

所有可能的指标和维度的列表可以在参考指南中找到。

如何构建请求以及结构应该是什么样的

示例和问题结构可以在我们的参考指南中找到：

• 谷歌分析数据问题
• OWOX BI 归因模型数据的问题

最好的选择是只输入您想要查看的维度和指标。

这些图表是否显示了正确的值？

智能数据报告基于您的完整数据和准备好的 SQL 请求，您可以复制并签入您的 Google BigQuery 项目。

最后，我们想分享一些关于数据可视化的有用链接和书籍：

1. Edward Tufte，定量信息的视觉展示
2. Stephen Few，大数据，大骗子
3. «统计的喜悦»（纪录片）

PS 查看我们的营销专家和分析师列表，以确保您的报告中始终包含完整和正确的数据。 填写表格，我们将通过电子邮件将清单发送给您。

如果您仍然不知道该选择哪种工具，请利用 OWOX BI 免费试用版来探索其优势。

让我们做一个简短的总结：可视化服务可以帮助您使您的报告更具视觉吸引力和易于理解，它们可以非常快速地突出您数据中的宝贵见解。 如果您想跟上现代商业的步伐，在您的报告中添加视觉叙事和数据探索将使您加快决策过程。 如果您仍然不知道哪些数据可视化工具最适合您的业务，请预订免费演示，与我们的专家讨论您的案例并找到最佳解决方案。