Was sind Rohdaten und wie werden sie verwendet?

Was haben Gemüse und Daten gemeinsam? Beide bringen mehr Vorteile in ihrer Rohform. Während standardmäßige Google Analytics-Berichte Ihren Hunger schnell stillen können, können Sie mit Rohdaten etwas Einzigartiges kochen und neue Erkenntnisse gewinnen.

Sie haben wahrscheinlich jeden Tag Zugriff auf Gigabyte an Benutzerdaten, aber diese Menge bringt keinen Wert, bis Sie sie für sich arbeiten lassen. In diesem Artikel sehen wir uns an, was Rohdaten sind, warum sie benötigt werden und wie man sie erhält und verwendet.

Die Wörter „Daten“ und „Informationen“ werden oft als Synonyme verwendet. Diese Dinge sind jedoch grundlegend verschieden.

Beispielsweise können Sie Daten in einem Google BigQuery-Repository sammeln, und wenn Sie eine SQL-Abfrage darauf ausführen, stellt BigQuery als Antwort Informationen bereit.

In Informatik, Analytik, Marketing und einigen anderen Bereichen haben diese „Daten“ und „Informationen“ spezielle Namen: rohe (unverarbeitete) und aggregierte (verarbeitete) Daten.

Beispielsweise sammelt Google Analytics Rohdaten über alle Benutzerinteraktionen mit Ihrer Website: Seitenaufrufe, Benutzerereignisse, Transaktionen. Es verarbeitet es dann, um Berichte zu generieren, indem es Stichproben, Aggregation und Filter anwendet (sofern Sie diese konfiguriert haben).

Wie funktioniert die Aggregation in Google Analytics-Berichten? Wenn die Anzahl der Zeilen mit Werten für einen Parameter die angegebene Grenze überschreitet (50.000 pro Tag und 1 Million pro Periode), aggregiert das System die verbleibenden Werte in einer (anderen) Zeile:

Je weniger Daten Sie für die Analyse verwenden, desto ungenauer sind Ihre Ergebnisse. Stichproben können die Berichterstattung verzerren und zu ineffizienten Entscheidungen führen. Als Ergebnis des Samplings laufen Sie Gefahr, Anzeigen nicht zu bemerken, die einen Gewinn erzielen, oder umgekehrt – Geld für ineffiziente Kampagnen auszugeben.

Es ist bequem, mit aggregierten Informationen zu arbeiten, um die wichtigsten KPIs Ihrer Website zu verfolgen, aber es reicht nicht aus, um komplexere Probleme zu lösen. Nur mit Rohdaten können Sie:

• Führen Sie eine gründliche Analyse der Metriken und ihrer Abhängigkeiten durch
• Verfolgen Sie die gesamte Reise des Benutzers von der ersten Berührung bis zum Kauf
• Erstellen Sie beliebige Berichte ohne die Grenzen und Einschränkungen von Google Analytics und offenbaren Sie wertvolle Erkenntnisse
• Führen Sie Informationen aus verschiedenen Quellen zusammen und richten Sie erweiterte Analysen ein
• Erstellen Sie komplexe Verkaufstrichter, die zu Ihrer Unternehmensstruktur passen
• Bewerten Sie die gegenseitige Auswirkung der Kanäle auf den Umsatz mithilfe von trichterbasierten Attributionsmodellen
• Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe und richten Sie ein gezielteres Targeting ein
• Prognostizieren Sie Conversions mithilfe von maschinellem Lernen

Indem Sie Statistiken von Ihrer Website für Google BigQuery oder ein anderes Tool sammeln, können Sie Stichproben und andere Einschränkungen von Google Analytics umgehen. Auf diese Weise können Sie Ihre gesamten Zahlen analysieren und darauf basierend bessere Entscheidungen treffen.

Google Analytics und alle anderen Analysesysteme schränken Ihre Fähigkeit ein, Berichte zu erstellen. Beispielsweise setzen diese Systeme Grenzen hinsichtlich der Anzahl von Parametern und Dimensionen sowie deren Kompatibilität untereinander. Mit Zugriff auf Rohdaten können Sie Berichte mit einer beliebigen Anzahl und Kombination von Metriken erstellen, die Sie benötigen. Beispielsweise können Sie Kohortenanalysen in Bezug auf Dimensionen durchführen, die für Ihr Unternehmen relevant sind.

Sie können Website-Statistiken mit Informationen aus Werbediensten, Anrufverfolgungssystemen, E-Mails und Ihrem CRM kombinieren, um erweiterte Analysen einzurichten.

Mit dieser Statistik können Sie alle Berührungspunkte der Benutzer mit Ihrem Unternehmen berücksichtigen, die Conversion-Pfade analysieren, die Auswirkungen aller Marketingmaßnahmen (sowohl online als auch offline) auf Geschäftskennzahlen bewerten, die effektivsten Marketingkanäle finden und diejenigen, die verlieren, schnell optimieren Geld.

Anhand von Rohdaten können Sie Benutzer basierend auf ihren Aktionen auf Ihrer Website segmentieren (Seiten durchsuchen, auf Links klicken, Artikel in den Einkaufswagen legen usw.) und ihnen dann Trigger-Mailings senden. Darüber hinaus können Sie Zielgruppen automatisch in Werbedienste hochladen, um Remarketing-Kampagnen zu starten, sowie eine Gebotsverwaltungsstrategie für jedes Zielgruppensegment einrichten.

Die Zielgruppensegmentierung hilft Ihnen dabei, Anzeigen relevanter zu machen, Kundenkonversionen und -loyalität zu steigern, Ihre Marketingstrategie zu optimieren und Kosten zu senken.

Nur mit Rohdaten können Sie verdächtige Aktivitäten auf Ihrer Website erkennen – zum Beispiel zu viele Registrierungen pro Tag. Darüber hinaus können Sie damit skrupellose CPA-Partner identifizieren, die möglicherweise die Traffic-Quelle auf der Anwendungsseite ersetzen.

Durch das Sammeln von Zahlen in Google BigQuery sind Sie unabhängig von ETL-Diensten und anderen Tools, die Sie verwenden. Das bedeutet, dass Sie von Ihren Statistiken profitieren können, selbst wenn Sie sich entscheiden, die Verbindung zu einem Dienst zu trennen und Ihre eigene Lösung zu verwenden.

Zum Sammeln, Speichern und Verarbeiten von Rohdaten empfehlen wir die Verwendung des Google BigQuery-Cloudspeichers, weil er:

• Ermöglicht das Hochladen großer Informationsmengen und deren schnelle Verarbeitung mit SQL
• Flexibel skalierbar und bietet mehr Möglichkeiten, wenn Ihr Unternehmen wächst
• Garantiert Sicherheit und gibt Ihnen die volle Kontrolle über den Zugriff auf Ihr Projekt mit Ihrem Google-Konto und Zwei-Faktor-Autorisierung
• Ermöglicht es Ihnen, nur für das Volumen der gesammelten und verarbeiteten Statistiken zu bezahlen
• Lässt sich nahtlos in andere Google-Produkte und beliebte Visualisierungs- und Berichtssysteme integrieren

OWOX BI sammelt Rohdaten für Google BigQuery direkt von Ihrer Website. Dieser Dienst ist nicht durch die Einschränkungen von Google Analytics eingeschränkt, sodass Sie Berichte ohne Stichproben und nach beliebigen Parametern erstellen können.

Gleichzeitig verwendet OWOX BI eine mit Google Analytics kompatible Datenstruktur, was bedeutet, dass Sie alle für Google Analytics geschriebenen SQL-Abfragen ausführen können. Das spart Ihrem Team Zeit bei der Erstellung von Berichten.

OWOX BI sendet vollständige nicht aggregierte Statistiken von Ihrer Website an Google BigQuery. Es unterstützt auch eine höhere Treffergröße von 16 KB – das Doppelte der von Google Analytics unterstützten Größe. Als Ergebnis erhalten Sie ein vollständiges Bild der Benutzeraktivitäten auf Ihrer Website.

Darüber hinaus können Sie mit OWOX BI eine unbegrenzte Anzahl von Benutzerparametern und Dimensionen in Google BigQuery sammeln. Sie können sie verwenden, um Benutzer nach beliebigen Funktionen zu segmentieren und detaillierte Berichte für detaillierte Analysen zu erstellen.

So erfassen Sie Rohdaten von Ihrer Website für Google BigQuery:

1. Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto bei OWOX BI an.
2. Stellen Sie den erforderlichen Kontozugriff bereit und erstellen Sie eine Datenpipeline.
3. Kopieren Sie den Tracking-Code und fügen Sie ihn auf eine für Sie bequeme Weise zu Ihrer Website hinzu.

OWOX BI sammelt nicht nur Rohdaten von Ihrer Website, sondern kombiniert sie automatisch mit Statistiken von Werbediensten, Anrufverfolgungssystemen, E-Mail-Systemen und CRMs, sodass Sie Berichte ohne die Hilfe von Analysten oder SQL-Kenntnissen erhalten können.

Mit dem einfachen Report Builder im OWOX BI Smart Data Service können Sie die erforderlichen Metriken auswählen und beliebige Berichte zu Werbekampagnen, ROPO, RFM, LTV und Kohortenanalyse erstellen.

Erstellen Sie Berichte ohne technische Schulung

Benötigen Sie regelmäßig Berichte zu Werbekampagnen, haben aber keine Zeit, SQL zu studieren oder auf die Antwort eines Analysten zu warten? Mit OWOX BI müssen Sie die Datenstruktur nicht verstehen. Wählen Sie einfach die Parameter und Schlüsselmetriken aus, die Sie in Ihrem Bericht sehen möchten, und der Smart Data Report Builder liefert Ihnen sofort ein verständliches Diagramm und eine Tabelle.

Konzentrieren Sie sich auf Ihr Geschäft, nicht auf Ihre Datenquellen und -struktur

OWOX BI liefert Zahlen für Berichte, wenn Sie sie brauchen, und beschränkt Sie nicht auf vorgefertigte Dashboards. Verbinden Sie Ihre Informationen einmal mit dem Modell und verbringen Sie den Rest Ihrer Zeit mit Analysen und Schlussfolgerungen.

Jeder Bericht basiert auf Ihrem Geschäftsmodell

Unsere Spezialisten erstellen ein Datenmodell, das die Besonderheiten Ihres Unternehmens berücksichtigt. Sie können die Auswirkungen aller Marketingbemühungen – sowohl online als auch offline – auf Ihre Geschäftsleistung beurteilen.

Darüber hinaus können Sie die von OWOX BI gesammelten Daten verwenden, um Berichte in Google Sheets, Google Data Studio, Power BI, Tableau und anderen Visualisierungssystemen zu erstellen, die in BigQuery integriert sind.

Wenn Sie auf Ihr Unternehmen zugeschnittene Berichte benötigen, sind die OWOX BI-Analysten bereit, Ihnen bei der Einrichtung zu helfen. Melden Sie sich für eine Demo an, um Details zu besprechen.