ข้อมูลดิบคืออะไรและใช้งานอย่างไร

ผักและข้อมูลมีอะไรที่เหมือนกัน? พวกเขาทั้งสองนำมาซึ่งประโยชน์มากขึ้นในรูปแบบดิบของพวกเขา แม้ว่ารายงาน Google Analytics มาตรฐานจะสามารถตอบสนองความหิวของคุณได้อย่างรวดเร็ว แต่ข้อมูลดิบช่วยให้คุณปรุงอาหารที่ไม่เหมือนใครและรับข้อมูลเชิงลึกที่สดใหม่

คุณอาจมีสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลผู้ใช้กิกะไบต์ทุกวัน แต่จำนวนนี้ไม่ได้สร้างคุณค่าจนกว่าคุณจะทำให้มันทำงานเพื่อคุณ ในบทความนี้ เราจะพิจารณาว่าข้อมูลดิบคืออะไร เหตุใดจึงจำเป็น และวิธีรับและใช้งาน

คำว่า "ข้อมูล" และ "ข้อมูล" มักใช้เป็นคำพ้องความหมาย อย่างไรก็ตาม สิ่งเหล่านี้มีความแตกต่างกันโดยพื้นฐาน

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรวบรวมข้อมูลในที่เก็บ Google BigQuery และเมื่อคุณเรียกใช้การค้นหา SQL ในนั้น BigQuery จะให้ข้อมูลตอบกลับ

ในด้านสารสนเทศ การวิเคราะห์ การตลาด และสาขาอื่นๆ "ข้อมูล" และ "ข้อมูล" นี้มีชื่อพิเศษ: ข้อมูลดิบ (ที่ยังไม่ได้ประมวลผล) และข้อมูลที่รวบรวม (ประมวลผล)

ตัวอย่างเช่น Google Analytics รวบรวมข้อมูลดิบเกี่ยวกับการโต้ตอบของผู้ใช้ทั้งหมดกับเว็บไซต์ของคุณ ได้แก่ การดูหน้าเว็บ เหตุการณ์ของผู้ใช้ ธุรกรรม จากนั้นจะประมวลผลเพื่อสร้างรายงานโดยใช้การสุ่มตัวอย่าง การรวม และตัวกรอง (หากคุณได้กำหนดค่าไว้)

การรวมในรายงาน Google Analytics ทำงานอย่างไร เมื่อจำนวนแถวที่มีค่าสำหรับหนึ่งพารามิเตอร์เกินขีดจำกัดที่ระบุ (50,000 ต่อวันและ 1 ล้านต่อรอบระยะเวลา) ระบบจะรวมค่าที่เหลือเป็นบรรทัด (อื่นๆ):

ยิ่งคุณใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์น้อยเท่าไร ผลลัพธ์ของคุณก็จะยิ่งแม่นยำน้อยลงเท่านั้น การสุ่มตัวอย่างสามารถบิดเบือนการรายงานและนำไปสู่การตัดสินใจที่ไม่มีประสิทธิภาพ ผลจากการสุ่มตัวอย่าง คุณเสี่ยงที่จะไม่สังเกตเห็นโฆษณาที่ทำกำไร หรือในทางกลับกัน — การใช้จ่ายเงินกับแคมเปญที่ไม่มีประสิทธิภาพ

สะดวกในการทำงานกับข้อมูลที่รวบรวมมาเพื่อติดตาม KPI หลักของเว็บไซต์ของคุณ แต่ยังไม่เพียงพอสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้น ด้วยข้อมูลดิบเท่านั้นที่คุณสามารถ:

• ทำการวิเคราะห์เชิงลึกของตัวชี้วัดและการพึ่งพาของพวกเขา
• ติดตามการเดินทางทั้งหมดของผู้ใช้ตั้งแต่สัมผัสแรกจนถึงการซื้อ
• สร้างรายงานใดๆ โดยไม่มีข้อจำกัดและข้อจำกัดของ Google Analytics และเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า
• รวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ และตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูง
• สร้างช่องทางการขายที่ซับซ้อนซึ่งตรงกับโครงสร้างธุรกิจของคุณ
• ประเมินผลกระทบร่วมกันของช่องทางการขายโดยใช้รูปแบบการระบุแหล่งที่มาตามช่องทาง
• แบ่งกลุ่มผู้ชมของคุณและตั้งค่าการกำหนดเป้าหมายที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
• ทำนายการแปลงโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

การรวบรวมสถิติจากเว็บไซต์ของคุณไปยัง Google BigQuery หรือเครื่องมืออื่นทำให้คุณสามารถเลี่ยงการสุ่มตัวอย่างและข้อจำกัดอื่นๆ ของ Google Analytics วิธีนี้จะช่วยให้คุณวิเคราะห์ตัวเลขทั้งหมดและตัดสินใจได้ดีขึ้นตามตัวเลขนั้น

Google Analytics และระบบวิเคราะห์อื่นๆ ทั้งหมดจำกัดความสามารถในการสร้างรายงานของคุณ ตัวอย่างเช่น ระบบเหล่านี้จำกัดจำนวนของพารามิเตอร์และมิติ รวมทั้งความเข้ากันได้ของพารามิเตอร์อื่นๆ ด้วยการเข้าถึงข้อมูลดิบ คุณสามารถสร้างรายงานด้วยเมตริกจำนวนเท่าใดก็ได้ที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำการวิเคราะห์ตามรุ่นในแง่ของมิติที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของคุณ

คุณสามารถรวมสถิติเว็บไซต์กับข้อมูลจากบริการโฆษณา ระบบติดตามการโทร อีเมล และ CRM ของคุณเพื่อตั้งค่าการวิเคราะห์ขั้นสูง

ด้วยสถิตินี้ คุณสามารถพิจารณาจุดสัมผัสของผู้ใช้ทั้งหมดกับบริษัทของคุณ วิเคราะห์เส้นทางสู่ Conversion ประเมินผลกระทบของความพยายามทางการตลาดทั้งหมด (ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์) ต่อตัวบ่งชี้ทางธุรกิจ ค้นหาช่องทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผู้ที่สูญเสียอย่างรวดเร็ว เงิน.

เมื่อใช้ข้อมูลดิบ คุณสามารถแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามการกระทำของพวกเขาบนเว็บไซต์ของคุณ (การเรียกดูหน้า การคลิกลิงก์ เพิ่มรายการในรถเข็นช็อปปิ้ง ฯลฯ) จากนั้นจึงส่งทริกเกอร์การส่งจดหมาย นอกจากนี้ คุณยังสามารถอัปโหลดผู้ชมไปยังบริการโฆษณาโดยอัตโนมัติเพื่อเปิดตัวแคมเปญรีมาร์เก็ตติ้ง รวมทั้งตั้งค่ากลยุทธ์การจัดการราคาเสนอสำหรับกลุ่มผู้ชมแต่ละกลุ่ม

การแบ่งกลุ่มผู้ชมช่วยให้คุณทำให้โฆษณามีความเกี่ยวข้องมากขึ้น เพิ่มการแปลงและความภักดีของลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณ และลดต้นทุน

ด้วยข้อมูลดิบเท่านั้น คุณจึงสามารถตรวจพบกิจกรรมที่น่าสงสัยบนเว็บไซต์ของคุณได้ ตัวอย่างเช่น มีการลงทะเบียนมากเกินไปต่อวัน นอกจากนี้ คุณยังสามารถระบุพันธมิตร CPA ที่ไร้ยางอายที่อาจเข้ามาแทนที่แหล่งที่มาของการเข้าชมในหน้าแอปพลิเคชันได้

การรวบรวมตัวเลขใน Google BigQuery แสดงว่าคุณไม่ต้องใช้บริการ ETL และเครื่องมืออื่นๆ ที่คุณใช้ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถได้รับประโยชน์จากสถิติของคุณ แม้ว่าคุณจะตัดสินใจยกเลิกการเชื่อมต่อจากบริการและใช้โซลูชันของคุณเอง

ในการรวบรวม จัดเก็บ และประมวลผลข้อมูลดิบ เราแนะนำให้ใช้ที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์ของ Google BigQuery เนื่องจาก:

• ให้คุณอัปโหลดข้อมูลจำนวนมากและประมวลผลอย่างรวดเร็วด้วยSQL
• ปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นและให้โอกาสมากขึ้นเมื่อธุรกิจของคุณเติบโต
• รับประกันความปลอดภัยและให้คุณควบคุมการเข้าถึงโครงการของคุณได้อย่างเต็มที่ด้วยบัญชี Google และการอนุญาตสองปัจจัย
• ให้คุณจ่ายเฉพาะปริมาณสถิติที่รวบรวมและประมวลผล
• ผสานรวมกับผลิตภัณฑ์อื่นๆ ของ Google และระบบการแสดงภาพและการรายงานที่เป็นที่นิยมอย่างราบรื่น

OWOX BI รวบรวมข้อมูลดิบไปยัง Google BigQuery โดยตรงจากเว็บไซต์ของคุณ บริการนี้ไม่ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดของ Google Analytics ทำให้คุณสามารถสร้างรายงานโดยไม่ต้องสุ่มตัวอย่างและตามพารามิเตอร์ใดๆ

ในเวลาเดียวกัน OWOX BI ใช้โครงสร้างข้อมูลที่เข้ากันได้กับ Google Analytics ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเรียกใช้การสืบค้น SQL ใดๆ ที่เขียนขึ้นสำหรับ Google Analytics ซึ่งช่วยประหยัดเวลาสำหรับทีมของคุณในการเตรียมรายงาน

OWOX BI ส่งสถิติที่ไม่ได้รวมทั้งหมดจากเว็บไซต์ของคุณไปยัง Google BigQuery นอกจากนี้ยังรองรับขนาด Hit ที่สูงกว่า 16 KB — ซึ่งเป็นสองเท่าของขนาดที่ Google Analytics รองรับ ด้วยเหตุนี้ คุณจะได้ภาพที่สมบูรณ์ของกิจกรรมของผู้ใช้บนเว็บไซต์ของคุณ

นอกจากนี้ ด้วย OWOX BI คุณสามารถรวบรวมพารามิเตอร์ผู้ใช้และมิติข้อมูลใน Google BigQuery ได้ไม่จำกัดจำนวน คุณสามารถใช้เพื่อแบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามคุณลักษณะใดๆ และสร้างรายงานเชิงลึกสำหรับการวิเคราะห์โดยละเอียด

ในการรวบรวมข้อมูลดิบจากเว็บไซต์ของคุณไปยัง Google BigQuery:

1. ลงชื่อเข้าใช้ OWOX BI โดยใช้บัญชี Google ของคุณ
2. จัดเตรียมการเข้าถึงบัญชีที่จำเป็นและสร้างไปป์ไลน์ข้อมูล
3. คัดลอกโค้ดติดตามและเพิ่มลงในเว็บไซต์ของคุณด้วยวิธีที่สะดวกสำหรับคุณ

OWOX BI ไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลดิบจากเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมเข้ากับสถิติจากบริการโฆษณา ระบบติดตามการโทร ระบบอีเมล และ CRM โดยอัตโนมัติ เพื่อให้คุณสามารถรับรายงานได้โดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์หรือความรู้เกี่ยวกับ SQL

ด้วยเครื่องมือสร้างรายงานอย่างง่ายในบริการ OWOX BI Smart Data คุณสามารถเลือกเมตริกที่จำเป็นและสร้างรายงานใดๆ เกี่ยวกับแคมเปญโฆษณา ROPO, RFM, LTV และการวิเคราะห์ตามรุ่น

สร้างรายงานโดยไม่ต้องมีการฝึกอบรมด้านเทคนิค

คุณต้องการรายงานแคมเปญโฆษณาเป็นประจำแต่ไม่มีเวลาศึกษา SQL หรือรอคำตอบจากนักวิเคราะห์ใช่หรือไม่ ด้วย OWOX BI คุณไม่จำเป็นต้องเข้าใจโครงสร้างข้อมูล เพียงเลือกพารามิเตอร์และเมตริกหลักที่คุณต้องการดูในรายงาน จากนั้นเครื่องมือสร้างรายงานข้อมูลอัจฉริยะจะให้กราฟและตารางที่เข้าใจได้ง่ายแก่คุณในทันที

มุ่งเน้นที่ธุรกิจของคุณ ไม่ใช่แหล่งข้อมูลและโครงสร้าง

OWOX BI ให้ตัวเลขสำหรับรายงานเมื่อคุณต้องการ และไม่จำกัดเฉพาะแดชบอร์ดสำเร็จรูป เชื่อมต่อข้อมูลของคุณกับแบบจำลองเพียงครั้งเดียว แล้วใช้เวลาที่เหลือกับการวิเคราะห์และสรุปผล

แต่ละรายงานจะขึ้นอยู่กับรูปแบบธุรกิจของคุณ

ผู้เชี่ยวชาญของเราจะตั้งค่าแบบจำลองข้อมูลที่คำนึงถึงลักษณะเฉพาะของธุรกิจของคุณ คุณจะสามารถประเมินผลกระทบของความพยายามทางการตลาดทั้งหมด — ทั้งทางออนไลน์และออฟไลน์ — ต่อผลการดำเนินธุรกิจของคุณ

นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมโดย OWOX BI เพื่อสร้างรายงานใน Google ชีต, Google Data Studio, Power BI, Tableau และระบบการแสดงภาพอื่นๆ ที่รวมเข้ากับ BigQuery

หากคุณต้องการรายงานที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ นักวิเคราะห์ OWOX BI พร้อมที่จะช่วยคุณตั้งค่า ลงทะเบียนสำหรับการสาธิตเพื่อหารือเกี่ยวกับรายละเอียด