Qué son los datos sin procesar y cómo usarlos

Publicado: 2022-04-12

¿Qué tienen en común las verduras y los datos? Ambos traen más beneficios en su forma cruda. Si bien los informes estándar de Google Analytics pueden satisfacer rápidamente su hambre, los datos sin procesar le permiten cocinar algo único y obtener información nueva.

Probablemente tenga acceso a gigabytes de datos de usuario todos los días, pero esta cantidad no aporta valor hasta que lo haga funcionar para usted. En este artículo, analizamos qué son los datos sin procesar, por qué se necesitan y cómo obtenerlos y usarlos.

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Tabla de contenido

  • ¿Qué son los datos brutos y agregados?
  • Por qué se necesitan datos sin procesar
  • Dónde almacenar datos sin procesar
  • Cómo recopilar datos sin procesar con OWOX BI
  • Creación de informes sobre datos sin procesar con OWOX BI

¿Qué son los datos brutos y agregados?

Las palabras "datos" e "información" se utilizan a menudo como sinónimos. Sin embargo, estas cosas son fundamentalmente diferentes.

Los datos son información fija sobre eventos y fenómenos que se almacena en algún medio de almacenamiento. La información es el resultado del procesamiento de datos para resolver tareas específicas.

Por ejemplo, puede recopilar datos en un repositorio de Google BigQuery y, cuando ejecuta una consulta SQL en él, BigQuery proporciona información en respuesta.

En informática, análisis, marketing y algunos otros campos, estos "datos" e "información" tienen nombres especiales: datos sin procesar (sin procesar) y agregados (procesados).

Por ejemplo, Google Analytics recopila datos sin procesar sobre todas las interacciones de los usuarios con su sitio web: páginas vistas, eventos de usuarios, transacciones. Luego lo procesa para generar informes mediante la aplicación de muestreo, agregación y filtros (si los ha configurado).

¿Cómo funciona la agregación en los informes de Google Analytics? Cuando el número de filas con valores para un parámetro excede el límite especificado (50 000 por día y 1 millón por período), el sistema agrega los valores restantes en una (otra) línea:

informe general

Por qué se necesitan datos sin procesar

Cuantos menos datos utilice para el análisis, menos precisos serán sus resultados. El muestreo puede distorsionar los informes y conducir a decisiones ineficientes. Como resultado del muestreo, corre el riesgo de no darse cuenta de los anuncios que generan ganancias, o viceversa, gastando dinero en campañas ineficientes.

Es conveniente trabajar con información agregada para rastrear los principales KPIs de tu sitio web, pero no es suficiente para resolver problemas más complejos. Solo con datos sin procesar puede:

  • Realizar un análisis profundo de las métricas y sus dependencias
  • Realice un seguimiento de todo el viaje del usuario desde el primer contacto hasta la compra
  • Cree cualquier informe sin los límites y restricciones de Google Analytics y revele información valiosa
  • Combine información de diferentes fuentes y configure análisis avanzados
  • Cree embudos de ventas complejos que coincidan con la estructura de su negocio
  • Evalúe el impacto mutuo de los canales en las ventas utilizando modelos de atribución basados ​​en embudos
  • Segmente su audiencia y configure una orientación más específica
  • Predecir conversiones mediante el aprendizaje automático

Beneficios de los datos sin procesar

1. Toma mejores decisiones

Al recopilar estadísticas de su sitio web en Google BigQuery u otra herramienta, puede evitar el muestreo y otras restricciones de Google Analytics. Esto te permitirá analizar tus cifras completas y tomar mejores decisiones en base a ellas.

Consulte también: Cómo recopilar datos completos del comportamiento del usuario en su sitio web y datos de costos de los servicios de publicidad con gastos mínimos de recursos.

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2. Obtenga cualquier informe sin restricciones

Google Analytics y todos los demás sistemas de análisis limitan su capacidad para generar informes. Por ejemplo, estos sistemas imponen límites al número de parámetros y dimensiones, así como a su compatibilidad entre sí. Con acceso a datos sin procesar, puede crear informes con cualquier número y combinación de métricas que necesite. Por ejemplo, puede realizar análisis de cohortes en términos de dimensiones que sean relevantes para su negocio.

análisis de cohortes

3. Ejecute análisis avanzados basados ​​en sus reglas

Puede combinar estadísticas del sitio web con información de servicios de publicidad, sistemas de seguimiento de llamadas, correos electrónicos y su CRM para configurar análisis avanzados.

Con estas estadísticas, puede considerar todos los puntos de contacto de los usuarios con su empresa, analizar las rutas de conversión, evaluar el impacto de todos los esfuerzos de marketing (tanto en línea como fuera de línea) en los indicadores comerciales, encontrar los canales de marketing más efectivos y optimizar rápidamente aquellos que pierden dinero.

Consulte también: Cómo usar la analítica no solo para crear informes, sino también para evitar agotar su presupuesto.

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4. Dirigirse con precisión a los usuarios

Usando datos sin procesar, puede segmentar a los usuarios según sus acciones en su sitio web (navegar páginas, hacer clic en enlaces, agregar artículos al carrito de compras, etc.) y luego enviarles correos desencadenantes. Además, puede cargar audiencias automáticamente a los servicios de publicidad para lanzar campañas de remarketing, así como configurar una estrategia de administración de ofertas para cada segmento de audiencia.

La segmentación de audiencia lo ayuda a hacer que los anuncios sean más relevantes, aumentar las conversiones y la lealtad de los clientes, optimizar su estrategia de marketing y reducir costos.

5. Protege contra bots y fraudes en redes CPA

Solo con datos sin procesar puede detectar actividad sospechosa en su sitio web, por ejemplo, demasiados registros por día. Además, con él puede identificar socios de CPA sin escrúpulos que pueden reemplazar la fuente de tráfico en la página de la aplicación.

6. Evite los riesgos de bloqueo de proveedores

Al recopilar cifras en Google BigQuery, eres independiente de los servicios ETL y otras herramientas que usas. Esto significa que puede beneficiarse de sus estadísticas incluso si decide desconectarse de un servicio y utilizar su propia solución.

Dónde almacenar datos sin procesar

Para recopilar, almacenar y procesar datos sin procesar, recomendamos usar el almacenamiento en la nube de Google BigQuery porque:

  • Le permite cargar grandes cantidades de información y procesarla rápidamente con SQL
  • Se escala de manera flexible y brinda más oportunidades a medida que su negocio crece
  • Garantiza la seguridad y te da control total sobre el acceso a tu proyecto con tu cuenta de Google y autorización de dos factores
  • Le permite pagar solo por el volumen de estadísticas recopiladas y procesadas
  • Se integra a la perfección con otros productos de Google y sistemas populares de visualización e informes.

Consulte también: ¿Qué problemas puede encontrar al crear informes en Google Analytics y cómo puede resolverlos con Google BigQuery?

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Cómo recopilar datos sin procesar con OWOX BI

OWOX BI recopila datos sin procesar para Google BigQuery directamente desde su sitio web. Este servicio no está limitado por las limitaciones de Google Analytics, lo que le permite generar informes sin muestreo y de acuerdo con cualquier parámetro.

Al mismo tiempo, OWOX BI utiliza una estructura de datos compatible con Google Analytics, lo que significa que puede ejecutar cualquier consulta SQL escrita para Google Analytics. Esto le ahorra tiempo a su equipo al preparar informes.

BI OWOX

OWOX BI envía estadísticas completas no agregadas de su sitio web a Google BigQuery. También admite un tamaño de hit mayor de 16 KB, el doble del tamaño admitido por Google Analytics. Como resultado, obtendrá una imagen completa de la actividad de los usuarios en su sitio web.

Además, con OWOX BI, puede recopilar una cantidad ilimitada de parámetros y dimensiones de usuario en Google BigQuery. Puede usarlos para segmentar a los usuarios por cualquier característica y crear informes profundos para un análisis detallado.

Lea más sobre todos los beneficios de OWOX BI en este artículo:

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Para recopilar datos sin procesar de su sitio web en Google BigQuery:

  1. Inicie sesión en OWOX BI con su cuenta de Google.
  2. Proporcione el acceso de cuenta necesario y cree una canalización de datos.
  3. Copie el código de seguimiento y agréguelo a su sitio web de la forma que le resulte más cómoda.
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Creación de informes sobre datos sin procesar con OWOX BI

OWOX BI no solo recopila datos sin procesar de su sitio web, sino que los combina automáticamente con estadísticas de servicios de publicidad, sistemas de seguimiento de llamadas, sistemas de correo electrónico y CRM para que pueda recibir informes sin la ayuda de analistas o conocimiento de SQL.

Con el sencillo generador de informes del servicio OWOX BI Smart Data, puede seleccionar las métricas necesarias y crear cualquier informe sobre campañas publicitarias, ROPO, RFM, LTV y análisis de cohortes.

Beneficios de OWOX BI Smart Data

Cree informes sin formación técnica

¿Necesita regularmente informes de campañas publicitarias pero no tiene tiempo para estudiar SQL o esperar la respuesta de un analista? Con OWOX BI, no necesita comprender la estructura de datos. Simplemente seleccione los parámetros y las métricas clave que desea ver en su informe y Smart Data Report Builder le proporcionará instantáneamente un gráfico y una tabla comprensibles.

Concéntrese en su negocio, no en sus fuentes y estructura de datos

OWOX BI proporciona cifras para informes cuando las necesita y no lo limita a tableros listos para usar. Conecte su información al modelo una vez y dedique el resto de su tiempo al análisis y las conclusiones.

Cada informe se basa en su modelo de negocio

Nuestros especialistas configurarán un modelo de datos que tenga en cuenta las peculiaridades de su negocio. Podrá evaluar el impacto de todos los esfuerzos de marketing, tanto en línea como fuera de línea, en el rendimiento de su negocio.

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Además, puede usar los datos recopilados por OWOX BI para crear informes en Hojas de cálculo de Google, Google Data Studio, Power BI, Tableau y otros sistemas de visualización que se integran con BigQuery.

Si necesita informes adaptados a su negocio, los analistas de BI de OWOX están listos para ayudarlo a configurarlos. Regístrese para una demostración para discutir los detalles.

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