Czym są surowe dane i jak z nich korzystać
Opublikowany: 2022-04-12Co mają wspólnego warzywa i dane? Oboje przynoszą więcej korzyści w swojej surowej postaci. Podczas gdy standardowe raporty Google Analytics mogą szybko zaspokoić głód, surowe dane pozwalają ugotować coś wyjątkowego i uzyskać świeże informacje.
Prawdopodobnie masz codziennie dostęp do gigabajtów danych użytkownika, ale ta ilość nie ma wartości, dopóki nie sprawisz, że będzie dla Ciebie działać. W tym artykule przyjrzymy się, czym są nieprzetworzone dane, dlaczego są potrzebne oraz jak je zdobyć i wykorzystać.


Jak wyeksportować surowe dane z Google Analytics
PobierzSpis treści
- Co to są dane surowe i zagregowane?
- Dlaczego potrzebne są surowe dane
- Gdzie przechowywać surowe dane
- Jak zbierać surowe dane za pomocą OWOX BI
- Tworzenie raportów na surowych danych z OWOX BI
Co to są dane surowe i zagregowane?
Słowa „dane” i „informacje” są często używane jako synonimy. Jednak te rzeczy są zasadniczo różne.
Dane to stałe informacje o zdarzeniach i zjawiskach, które są przechowywane na jakimś nośniku pamięci. Informacja jest wynikiem przetwarzania danych w celu rozwiązania określonych zadań.
Możesz na przykład zbierać dane w repozytorium Google BigQuery, a gdy uruchomisz w nim zapytanie SQL, BigQuery w odpowiedzi dostarczy informacje.
W informatyce, analityce, marketingu i niektórych innych dziedzinach te „dane” i „informacje” mają specjalne nazwy: dane surowe (nieprzetworzone) i zagregowane (przetworzone).
Na przykład Google Analytics zbiera nieprzetworzone dane o wszystkich interakcjach użytkownika z Twoją witryną: odsłony, zdarzenia użytkownika, transakcje. Następnie przetwarza je w celu wygenerowania raportów, stosując próbkowanie, agregację i filtry (jeśli zostały skonfigurowane).
Jak działa agregacja w raportach Google Analytics? Gdy liczba wierszy z wartościami jednego parametru przekroczy określony limit (50 000 na dzień i 1 milion na okres), system agreguje pozostałe wartości w (innym) wierszu:

Dlaczego potrzebne są surowe dane
Im mniej danych używasz do analizy, tym mniej dokładne są Twoje wyniki. Próbkowanie może zniekształcać raportowanie i prowadzić do nieefektywnych decyzji. W wyniku próbkowania ryzykujesz niezauważenie reklam przynoszących zysk lub odwrotnie — wydawanie pieniędzy na nieefektywne kampanie.
Praca z zagregowanymi informacjami w celu śledzenia głównych wskaźników KPI witryny jest wygodna, ale nie wystarczy, aby rozwiązać bardziej złożone problemy. Tylko z surowymi danymi możesz:
- Przeprowadź dogłębną analizę metryk i ich zależności
- Śledź całą podróż użytkownika od pierwszego dotknięcia do zakupu
- Twórz dowolne raporty bez ograniczeń i ograniczeń Google Analytics i ujawniaj cenne informacje
- Połącz informacje z różnych źródeł i skonfiguruj zaawansowaną analitykę
- Twórz złożone lejki sprzedażowe dopasowane do struktury Twojej firmy
- Oceń wzajemny wpływ kanałów na sprzedaż za pomocą modeli atrybucji opartych na lejku
- Posegmentuj odbiorców i skonfiguruj bardziej ukierunkowane kierowanie
- Przewiduj konwersje za pomocą uczenia maszynowego
Korzyści z surowych danych
1. Podejmuj lepsze decyzje
Zbierając statystyki ze swojej witryny do Google BigQuery lub innego narzędzia, możesz ominąć próbkowanie i inne ograniczenia Google Analytics. Dzięki temu będziesz mógł przeanalizować swoje kompletne dane i na ich podstawie podejmować lepsze decyzje.
Zobacz też: Jak zebrać pełne dane o zachowaniach użytkowników w Twojej witrynie oraz dane o kosztach usług reklamowych przy minimalnych nakładach na zasoby.
2. Otrzymuj dowolne raporty bez ograniczeń
Google Analytics i wszystkie inne systemy analityczne ograniczają możliwość generowania raportów. Na przykład systemy te nakładają ograniczenia na liczbę parametrów i wymiarów oraz ich kompatybilność ze sobą. Mając dostęp do surowych danych, możesz tworzyć raporty z dowolną liczbą i kombinacją potrzebnych metryk. Na przykład możesz przeprowadzić analizę kohortową pod kątem wymiarów, które są istotne dla Twojej firmy.

3. Uruchom zaawansowaną analitykę w oparciu o swoje zasady
Możesz łączyć statystyki witryny z informacjami z usług reklamowych, systemów śledzenia połączeń, wiadomości e-mail i CRM, aby skonfigurować zaawansowaną analitykę.
Dzięki tym statystykom możesz uwzględnić wszystkie punkty kontaktu użytkowników z Twoją firmą, przeanalizować ścieżki konwersji, ocenić wpływ wszystkich działań marketingowych (zarówno online, jak i offline) na wskaźniki biznesowe, znaleźć najskuteczniejsze kanały marketingowe i szybko zoptymalizować te, które przegrywają pieniądze.
Zobacz też: Jak wykorzystać analitykę nie tylko do tworzenia raportów, ale także do tego, by nie uszczuplać budżetu.
4. Dokładne kierowanie użytkowników
Korzystając z surowych danych, możesz segmentować użytkowników na podstawie ich działań w Twojej witrynie (przeglądanie stron, klikanie w linki, dodawanie produktów do koszyka itp.), a następnie wysyłanie do nich wyzwalaczy mailingów. Ponadto możesz automatycznie przesyłać odbiorców do usług reklamowych, aby uruchamiać kampanie remarketingowe, a także konfigurować strategię zarządzania stawkami dla każdego segmentu odbiorców.
Segmentacja odbiorców pomaga zwiększyć trafność reklam, zwiększyć konwersje i lojalność klientów, zoptymalizować strategię marketingową i obniżyć koszty.
5. Chroń się przed botami i oszustwami w sieciach CPA
Tylko dzięki surowym danym możesz wykryć podejrzaną aktywność na swojej stronie — na przykład zbyt wiele rejestracji dziennie. Ponadto dzięki niemu możesz zidentyfikować pozbawionych skrupułów partnerów CPA, którzy mogą zastąpić źródło ruchu na stronie aplikacji.

6. Unikaj ryzyka blokady dostawcy
Zbierając dane w Google BigQuery, jesteś niezależny od usług ETL i innych używanych narzędzi. Oznacza to, że możesz korzystać ze swoich statystyk, nawet jeśli zdecydujesz się rozłączyć się z usługą i skorzystać z własnego rozwiązania.
Gdzie przechowywać surowe dane
Do zbierania, przechowywania i przetwarzania nieprzetworzonych danych zalecamy korzystanie z przestrzeni dyskowej w chmurze Google BigQuery, ponieważ:
- Pozwala przesyłać duże ilości informacji i szybko je przetwarzać za pomocą SQL
- Elastycznie skaluje się i zapewnia więcej możliwości wraz z rozwojem firmy
- Gwarantuje bezpieczeństwo i daje pełną kontrolę nad dostępem do projektu za pomocą konta Google i dwustopniowej autoryzacji
- Pozwala płacić tylko za ilość zbieranych i przetwarzanych statystyk
- Bezproblemowo integruje się z innymi produktami Google oraz popularnymi systemami wizualizacji i raportowania
Zobacz też: Jakie problemy możesz napotkać podczas tworzenia raportów w Google Analytics i jak możesz je rozwiązać za pomocą Google BigQuery?
Jak zbierać surowe dane za pomocą OWOX BI
OWOX BI zbiera nieprzetworzone dane do Google BigQuery bezpośrednio z Twojej witryny. Ta usługa nie jest ograniczona ograniczeniami Google Analytics, umożliwiając tworzenie raportów bez próbkowania i według dowolnych parametrów.
Jednocześnie OWOX BI wykorzystuje strukturę danych zgodną z Google Analytics, co oznacza, że możesz uruchamiać dowolne zapytania SQL napisane dla Google Analytics. Oszczędza to czas Twojego zespołu podczas przygotowywania raportów.
OWOX BI wysyła pełne, niezagregowane statystyki z Twojej witryny do Google BigQuery. Obsługuje również większy rozmiar trafień wynoszący 16 KB — dwa razy większy niż obsługiwany przez Google Analytics. Dzięki temu uzyskasz pełny obraz aktywności użytkowników w Twojej witrynie.
Dodatkowo dzięki OWOX BI możesz zbierać nieograniczoną liczbę parametrów i wymiarów użytkownika w Google BigQuery. Możesz ich używać do segmentowania użytkowników według dowolnej funkcji i tworzenia głębokich raportów do szczegółowej analizy.
Przeczytaj więcej o wszystkich zaletach OWOX BI w tym artykule:
Aby zebrać nieprzetworzone dane ze swojej witryny do Google BigQuery:
- Zaloguj się do OWOX BI przy użyciu swojego konta Google.
- Zapewnij niezbędny dostęp do konta i utwórz potok danych.
- Skopiuj kod śledzenia i dodaj go do swojej witryny w dogodny dla siebie sposób.


Jak wyeksportować surowe dane z Google Analytics
PobierzTworzenie raportów na surowych danych z OWOX BI
OWOX BI nie tylko zbiera surowe dane z Twojej witryny, ale automatycznie łączy je ze statystykami z usług reklamowych, systemów śledzenia połączeń, systemów pocztowych i CRM, dzięki czemu możesz otrzymywać raporty bez pomocy analityków lub znajomości SQL.
Za pomocą prostego kreatora raportów w usłudze OWOX BI Smart Data możesz wybrać niezbędne metryki i zbudować dowolne raporty dotyczące kampanii reklamowych, ROPO, RFM, LTV i analizy kohortowej.
Korzyści z inteligentnych danych OWOX BI
Twórz raporty bez szkolenia technicznego
Czy regularnie potrzebujesz raportów z kampanii reklamowych, ale nie masz czasu na studiowanie SQL lub czekanie na odpowiedź analityka? Dzięki OWOX BI nie musisz rozumieć struktury danych. Po prostu wybierz parametry i kluczowe dane, które chcesz zobaczyć w swoim raporcie, a narzędzie Smart Data Report Builder natychmiast dostarczy zrozumiały wykres i tabelę.
Skoncentruj się na swojej firmie, a nie na źródłach i strukturze danych
OWOX BI dostarcza dane do raportów wtedy, kiedy ich potrzebujesz i nie ogranicza Cię do gotowych dashboardów. Połącz swoje informacje z modelem raz, a resztę czasu poświęć na analizę i wnioski.
Każdy raport jest oparty na Twoim modelu biznesowym
Nasi specjaliści skonfigurują model danych uwzględniający specyfikę Twojej firmy. Będziesz mógł ocenić wpływ wszystkich działań marketingowych — zarówno online, jak i offline — na wyniki Twojej firmy.
Ponadto możesz wykorzystać dane zebrane przez OWOX BI do tworzenia raportów w Arkuszach Google, Google Data Studio, Power BI, Tableau i innych systemach wizualizacji integrujących się z BigQuery.
Jeśli potrzebujesz raportów dostosowanych do Twojego biznesu, analitycy OWOX BI są gotowi pomóc Ci je skonfigurować. Zapisz się na demo, aby omówić szczegóły.

Nasi klienci
rosnąć 22% szybciej
Rozwijaj się szybciej, mierząc, co najlepiej sprawdza się w Twoim marketingu
Przeanalizuj swoją skuteczność marketingową, znajdź obszary wzrostu, zwiększ ROI
Pobierz demo