Apa itu data mentah dan bagaimana menggunakannya

Apa kesamaan sayuran dan data? Mereka berdua membawa lebih banyak manfaat dalam bentuk mentahnya. Meskipun laporan Google Analytics standar dapat dengan cepat memuaskan rasa lapar Anda, data mentah memungkinkan Anda memasak sesuatu yang unik dan mendapatkan wawasan baru.

Anda mungkin memiliki akses ke gigabyte data pengguna setiap hari, tetapi jumlah ini tidak memberikan nilai sampai Anda membuatnya bekerja untuk Anda. Dalam artikel ini, kita melihat apa itu data mentah, mengapa dibutuhkan, dan bagaimana cara mendapatkannya dan menggunakannya.

Kata "data" dan "informasi" sering digunakan sebagai sinonim. Namun, hal-hal ini pada dasarnya berbeda.

Misalnya, Anda dapat mengumpulkan data di repositori Google BigQuery, dan saat Anda menjalankan kueri SQL di sana, BigQuery memberikan informasi sebagai tanggapan.

Dalam informatika, analitik, pemasaran, dan beberapa bidang lainnya, "data" dan "informasi" ini memiliki nama khusus: data mentah (belum diproses) dan agregat (diproses).

Misalnya, Google Analytics mengumpulkan data mentah tentang semua interaksi pengguna dengan situs web Anda: tampilan halaman, peristiwa pengguna, transaksi. Kemudian memprosesnya untuk menghasilkan laporan dengan menerapkan pengambilan sampel, agregasi, dan filter (jika Anda telah mengonfigurasinya).

Bagaimana cara kerja agregasi dalam laporan Google Analytics? Ketika jumlah baris dengan nilai untuk satu parameter melebihi batas yang ditentukan (50.000 per hari dan 1 juta per periode), sistem akan menggabungkan nilai yang tersisa ke dalam baris (lainnya):

Semakin sedikit data yang Anda gunakan untuk analisis, semakin tidak akurat hasil Anda. Pengambilan sampel dapat mendistorsi pelaporan dan menyebabkan keputusan yang tidak efisien. Sebagai hasil dari pengambilan sampel, Anda berisiko tidak melihat iklan yang menghasilkan keuntungan, atau sebaliknya — menghabiskan uang untuk kampanye yang tidak efisien.

Lebih mudah untuk bekerja dengan informasi agregat untuk melacak KPI utama situs web Anda, tetapi itu tidak cukup untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks. Hanya dengan data mentah Anda dapat:

• Lakukan analisis mendalam tentang metrik dan dependensinya
• Lacak seluruh perjalanan pengguna dari sentuhan pertama hingga pembelian
• Buat laporan apa pun tanpa batasan dan batasan Google Analytics dan ungkapkan wawasan berharga
• Gabungkan informasi dari berbagai sumber dan siapkan analitik lanjutan
• Buat saluran penjualan kompleks yang sesuai dengan struktur bisnis Anda
• Mengevaluasi dampak timbal balik saluran pada penjualan menggunakan model atribusi berbasis corong
• Segmentasikan audiens Anda dan siapkan penargetan yang lebih bertarget
• Prediksi konversi menggunakan pembelajaran mesin

Dengan mengumpulkan statistik dari situs web Anda ke Google BigQuery atau alat lain, Anda dapat mengabaikan pengambilan sampel dan batasan Google Analytics lainnya. Ini akan memungkinkan Anda untuk menganalisis angka lengkap Anda dan membuat keputusan yang lebih baik berdasarkan itu.

Google Analytics dan semua sistem analitik lainnya membatasi kemampuan Anda untuk menghasilkan laporan. Misalnya, sistem ini membatasi jumlah parameter dan dimensi serta kompatibilitasnya satu sama lain. Dengan akses ke data mentah, Anda dapat membuat laporan dengan nomor dan kombinasi metrik apa pun yang Anda butuhkan. Misalnya, Anda dapat melakukan analisis kohort dalam hal dimensi yang relevan dengan bisnis Anda.

Anda dapat menggabungkan statistik situs web dengan informasi dari layanan periklanan, sistem pelacakan panggilan, email, dan CRM Anda untuk menyiapkan analitik lanjutan.

Dengan statistik ini, Anda dapat mempertimbangkan semua titik kontak pengguna dengan perusahaan Anda, menganalisis jalur menuju konversi, mengevaluasi dampak dari semua upaya pemasaran (baik online maupun offline) pada indikator bisnis, menemukan saluran pemasaran yang paling efektif, dan dengan cepat mengoptimalkan saluran yang hilang. uang.

Dengan menggunakan data mentah, Anda dapat mengelompokkan pengguna berdasarkan tindakan mereka di situs web Anda (menjelajahi halaman, mengeklik tautan, menambahkan item ke keranjang belanja, dll.), lalu mengirimi mereka surat pemicu. Selain itu, Anda dapat secara otomatis mengunggah pemirsa ke layanan periklanan untuk meluncurkan kampanye pemasaran ulang serta menyiapkan strategi pengelolaan tawaran untuk setiap segmen pemirsa.

Segmentasi audiens membantu Anda membuat iklan lebih relevan, meningkatkan konversi dan loyalitas pelanggan, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan mengurangi biaya.

Hanya dengan data mentah Anda dapat mendeteksi aktivitas mencurigakan di situs web Anda — misalnya, terlalu banyak pendaftaran per hari. Selain itu, dengan itu Anda dapat mengidentifikasi mitra BPA yang tidak bermoral yang dapat menggantikan sumber lalu lintas di halaman aplikasi.

Dengan mengumpulkan angka di Google BigQuery, Anda tidak bergantung pada layanan ETL dan alat lain yang Anda gunakan. Ini berarti Anda bisa mendapatkan keuntungan dari statistik Anda bahkan jika Anda memutuskan untuk memutuskan sambungan dari layanan dan menggunakan solusi Anda sendiri.

Untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memproses data mentah, sebaiknya gunakan penyimpanan cloud Google BigQuery karena:

• Memungkinkan Anda mengunggah informasi dalam jumlah besar dan memprosesnya dengan cepat dengan SQL
• Timbangan secara fleksibel dan memberikan lebih banyak peluang seiring pertumbuhan bisnis Anda
• Menjamin keamanan dan memberi Anda kendali penuh atas akses ke proyek Anda dengan akun Google Anda dan otorisasi dua faktor
• Memungkinkan Anda membayar hanya untuk volume statistik yang dikumpulkan dan diproses
• Terintegrasi secara mulus dengan produk Google lainnya serta sistem visualisasi dan pelaporan populer

OWOX BI mengumpulkan data mentah ke Google BigQuery langsung dari situs Anda. Layanan ini tidak dibatasi oleh batasan Google Analytics, memungkinkan Anda membuat laporan tanpa pengambilan sampel dan menurut parameter apa pun.

Pada saat yang sama, OWOX BI menggunakan struktur data yang kompatibel dengan Google Analytics, artinya Anda dapat menjalankan kueri SQL apa pun yang ditulis untuk Google Analytics. Ini menghemat waktu untuk tim Anda saat menyiapkan laporan.

OWOX BI mengirimkan statistik non-agregat lengkap dari situs Anda ke Google BigQuery. Ini juga mendukung ukuran klik yang lebih tinggi dari 16 KB — dua kali ukuran yang didukung oleh Google Analytics. Hasilnya, Anda akan mendapatkan gambaran lengkap tentang aktivitas pengguna di situs web Anda.

Selain itu, dengan OWOX BI, Anda dapat mengumpulkan parameter dan dimensi pengguna dalam jumlah tak terbatas di Google BigQuery. Anda dapat menggunakannya untuk mengelompokkan pengguna menurut fitur apa pun dan membuat laporan mendalam untuk analisis terperinci.

Untuk mengumpulkan data mentah dari situs Anda ke Google BigQuery:

1. Masuk ke OWOX BI menggunakan akun Google Anda.
2. Berikan akses akun yang diperlukan dan buat jalur data.
3. Salin kode pelacakan dan tambahkan ke situs web Anda dengan cara yang nyaman bagi Anda.

OWOX BI tidak hanya mengumpulkan data mentah dari situs web Anda tetapi secara otomatis menggabungkannya dengan statistik dari layanan periklanan, sistem pelacakan panggilan, sistem email, dan CRM sehingga Anda dapat menerima laporan tanpa bantuan analis atau pengetahuan tentang SQL.

Dengan pembuat laporan sederhana di layanan OWOX BI Smart Data, Anda dapat memilih metrik yang diperlukan dan membuat laporan apa pun tentang kampanye iklan, ROPO, RFM, LTV, dan analisis kelompok.

Buat laporan tanpa pelatihan teknis

Apakah Anda secara teratur membutuhkan laporan kampanye iklan tetapi tidak punya waktu untuk mempelajari SQL atau menunggu tanggapan dari seorang analis? Dengan OWOX BI, Anda tidak perlu memahami struktur data. Cukup pilih parameter dan metrik utama yang ingin Anda lihat di laporan Anda dan Pembuat Laporan Data Cerdas akan langsung memberi Anda grafik dan tabel yang dapat dipahami.

Fokus pada bisnis Anda, bukan sumber dan struktur data Anda

OWOX BI memberikan angka untuk laporan saat Anda membutuhkannya dan tidak membatasi Anda pada dasbor yang sudah jadi. Hubungkan informasi Anda ke model sekali dan habiskan sisa waktu Anda untuk analisis dan kesimpulan.

Setiap laporan didasarkan pada model bisnis Anda

Pakar kami akan menyiapkan model data yang memperhitungkan kekhasan bisnis Anda. Anda akan dapat menilai dampak dari semua upaya pemasaran — baik online maupun offline — pada kinerja bisnis Anda.

Selain itu, Anda dapat menggunakan data yang dikumpulkan oleh OWOX BI untuk membuat laporan di Google Spreadsheet, Google Data Studio, Power BI, Tableau, dan sistem visualisasi lainnya yang terintegrasi dengan BigQuery.

Jika Anda memerlukan laporan yang disesuaikan dengan bisnis Anda, analis OWOX BI siap membantu Anda menyiapkannya. Mendaftar untuk demo untuk membahas detailnya.