Что такое необработанные данные и как их использовать

Что общего между овощами и данными? Оба они приносят больше пользы в сыром виде. В то время как стандартные отчеты Google Analytics могут быстро удовлетворить ваш голод, необработанные данные позволяют вам приготовить что-то уникальное и получить свежие идеи.

Вероятно, у вас есть доступ к гигабайтам пользовательских данных каждый день, но это количество не принесет пользы, пока вы не заставите его работать на вас. В этой статье мы рассмотрим, что такое необработанные данные, зачем они нужны и как их получить и использовать.

Слова «данные» и «информация» часто используются как синонимы. Однако это принципиально разные вещи.

Например, вы можете собирать данные в репозиторий Google BigQuery, и когда вы запускаете к нему SQL-запрос, BigQuery предоставляет информацию в ответ.

В информатике, аналитике, маркетинге и некоторых других областях эти «данные» и «информация» имеют специальные названия: необработанные (необработанные) и агрегированные (обработанные) данные.

Например, Google Analytics собирает необработанные данные обо всех взаимодействиях пользователей с вашим сайтом: просмотры страниц, пользовательские события, транзакции. Затем он обрабатывает его для создания отчетов, применяя выборку, агрегирование и фильтры (если вы их настроили).

Как работает агрегация в отчетах Google Analytics? Когда количество строк со значениями одного параметра превышает указанный предел (50 000 в день и 1 миллион за период), система агрегирует оставшиеся значения в (другую) строку:

Чем меньше данных вы используете для анализа, тем менее точны ваши результаты. Выборка может исказить отчетность и привести к неэффективным решениям. В результате выборки вы рискуете не заметить рекламу, приносящую прибыль, или наоборот — потратить деньги на неэффективные кампании.

Работать с агрегированной информацией удобно, чтобы отслеживать основные KPI вашего сайта, но этого недостаточно для решения более сложных задач. Только с необработанными данными вы можете:

• Выполнять глубокий анализ метрик и их зависимостей
• Отслеживайте весь путь пользователя от первого прикосновения до покупки
• Создавайте любые отчеты без ограничений и запретов Google Analytics и раскрывайте ценную информацию
• Объединяйте информацию из разных источников и настраивайте расширенную аналитику
• Создавайте сложные воронки продаж, соответствующие структуре вашего бизнеса.
• Оценивайте взаимное влияние каналов на продажи с помощью моделей атрибуции на основе воронки.
• Сегментируйте свою аудиторию и настройте более точный таргетинг
• Прогнозируйте конверсии с помощью машинного обучения

Собирая статистику с вашего сайта в Google BigQuery или другой инструмент, вы можете обойти выборку и другие ограничения Google Analytics. Это позволит вам анализировать ваши полные цифры и принимать более обоснованные решения на их основе.

Google Analytics и все другие аналитические системы ограничивают ваши возможности по созданию отчетов. Например, эти системы накладывают ограничения на количество параметров и измерений, а также на их совместимость друг с другом. Имея доступ к необработанным данным, вы можете создавать отчеты с любым количеством и комбинацией необходимых вам показателей. Например, вы можете провести когортный анализ с точки зрения аспектов, которые имеют отношение к вашему бизнесу.

Вы можете комбинировать статистику веб-сайта с информацией из рекламных сервисов, систем отслеживания звонков, электронной почты и вашей CRM для настройки расширенной аналитики.

С помощью этой статистики вы сможете учесть все точки соприкосновения пользователей с вашей компанией, проанализировать пути к конверсии, оценить влияние всех маркетинговых усилий (как онлайн, так и офлайн) на бизнес-показатели, найти наиболее эффективные каналы сбыта и быстро оптимизировать убыточные. Деньги.

Используя необработанные данные, вы можете сегментировать пользователей на основе их действий на вашем веб-сайте (просмотр страниц, нажатие ссылок, добавление товаров в корзину и т. д.), а затем отправлять им триггерные рассылки. Кроме того, вы можете автоматически загружать аудитории в рекламные сервисы для запуска кампаний ремаркетинга, а также настраивать стратегию управления ставками для каждого сегмента аудитории.

Сегментация аудитории помогает сделать рекламу более релевантной, повысить конверсию и лояльность клиентов, оптимизировать маркетинговую стратегию и сократить расходы.

Только с необработанными данными можно обнаружить подозрительную активность на вашем сайте — например, слишком много регистраций в день. Кроме того, с его помощью можно выявить недобросовестных CPA-партнеров, которые могут подменять источник трафика на странице приложения.

Собирая данные в Google BigQuery, вы не зависите от сервисов ETL и других используемых вами инструментов. Это означает, что вы можете извлечь выгоду из своей статистики, даже если решите отключиться от услуги и использовать собственное решение.

Для сбора, хранения и обработки необработанных данных мы рекомендуем использовать облачное хранилище Google BigQuery, поскольку оно:

• Позволяет загружать большие объемы информации и быстро обрабатывать ее с помощью SQL
• Гибко масштабируется и предоставляет больше возможностей по мере роста вашего бизнеса
• Гарантирует безопасность и дает вам полный контроль над доступом к вашему проекту с вашей учетной записью Google и двухфакторной авторизацией
• Позволяет платить только за объем собранной и обработанной статистики
• Легко интегрируется с другими продуктами Google и популярными системами визуализации и отчетности.

OWOX BI собирает необработанные данные в Google BigQuery прямо с вашего сайта. Этот сервис не ограничен ограничениями Google Analytics, что позволяет строить отчеты без выборки и по любым параметрам.

При этом OWOX BI использует структуру данных, совместимую с Google Analytics, то есть вы можете выполнять любые SQL-запросы, написанные для Google Analytics. Это экономит время вашей команды при подготовке отчетов.

OWOX BI отправляет полную неагрегированную статистику с вашего сайта в Google BigQuery. Он также поддерживает более высокий размер обращения 16 КБ, что вдвое превышает размер, поддерживаемый Google Analytics. В результате вы получите полную картину активности пользователей на вашем сайте.

Кроме того, с OWOX BI вы можете собирать неограниченное количество пользовательских параметров и измерений в Google BigQuery. Вы можете использовать их для сегментации пользователей по любому признаку и создания глубоких отчетов для детального анализа.

Чтобы собрать необработанные данные с вашего сайта в Google BigQuery:

1. Войдите в OWOX BI, используя свой аккаунт Google.
2. Предоставьте необходимый доступ к учетной записи и создайте конвейер данных.
3. Скопируйте код отслеживания и добавьте его на свой сайт удобным для вас способом.

OWOX BI не только собирает сырые данные с вашего сайта, но и автоматически объединяет их со статистикой из рекламных сервисов, систем коллтрекинга, почтовых систем и CRM, чтобы вы могли получать отчеты без помощи аналитиков или знания SQL.

С помощью простого конструктора отчетов в сервисе OWOX BI Smart Data вы можете выбрать нужные метрики и построить любые отчеты по рекламным кампаниям, ROPO, RFM, LTV и когортному анализу.

Создавайте отчеты без технической подготовки

Вам регулярно нужны отчеты по рекламным кампаниям, но нет времени изучать SQL или ждать ответа от аналитика? С OWOX BI вам не нужно разбираться в структуре данных. Просто выберите параметры и ключевые показатели, которые вы хотите видеть в своем отчете, и Smart Data Report Builder мгновенно предоставит вам понятный график и таблицу.

Сосредоточьтесь на своем бизнесе, а не на источниках данных и структуре

OWOX BI предоставляет цифры для отчетов тогда, когда они вам нужны, и не ограничивает вас готовыми дашбордами. Один раз подключите свою информацию к модели, а остальное время потратьте на анализ и выводы.

Каждый отчет основан на вашей бизнес-модели

Наши специалисты настроят модель данных, учитывающую особенности вашего бизнеса. Вы сможете оценить влияние всех маркетинговых усилий — как онлайн, так и офлайн — на эффективность вашего бизнеса.

Кроме того, вы можете использовать данные, собранные OWOX BI, для создания отчетов в Google Sheets, Google Data Studio, Power BI, Tableau и других системах визуализации, которые интегрируются с BigQuery.

Если вам нужны отчеты, адаптированные под ваш бизнес, аналитики OWOX BI готовы помочь вам их настроить. Запишитесь на демонстрацию, чтобы обсудить детали.