원시 데이터 란 무엇이며 어떻게 사용합니까?

야채와 데이터의 공통점은 무엇입니까? 둘 다 원시 형태로 더 많은 이점을 제공합니다. 표준 Google Analytics 보고서는 허기를 빠르게 충족시킬 수 있지만 원시 데이터를 사용하면 독특한 것을 요리하고 신선한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

매일 기가바이트의 사용자 데이터에 액세스할 수 있지만 이 양은 제대로 작동할 때까지 가치가 없습니다. 이 기사에서는 원시 데이터가 무엇인지, 왜 필요한지, 어떻게 가져와 사용하는지 살펴봅니다.

"데이터"와 "정보"라는 단어는 종종 동의어로 사용됩니다. 그러나 이러한 것들은 근본적으로 다릅니다.

예를 들어 Google BigQuery 저장소에서 데이터를 수집할 수 있으며 여기에 SQL 쿼리를 실행하면 BigQuery가 응답으로 정보를 제공합니다.

정보학, 분석, 마케팅 및 기타 일부 분야에서 이 "데이터" 및 "정보"는 원시(처리되지 않은) 데이터와 집계된(처리된) 데이터라는 특수 이름을 갖습니다.

예를 들어 Google Analytics는 웹사이트와의 모든 사용자 상호작용(페이지 조회, 사용자 이벤트, 거래)에 대한 원시 데이터를 수집합니다. 그런 다음 샘플링, 집계 및 필터(구성한 경우)를 적용하여 보고서를 생성하도록 처리합니다.

Google Analytics 보고서에서 집계는 어떻게 작동합니까? 한 매개변수에 대한 값이 있는 행 수가 지정된 제한(일당 50,000개 및 기간당 100만 개)을 초과하면 시스템은 나머지 값을 (기타) 행으로 집계합니다.

분석에 사용하는 데이터가 적을수록 결과의 정확도가 떨어집니다. 샘플링은 보고를 왜곡하고 비효율적인 결정으로 이어질 수 있습니다. 샘플링 결과, 수익을 내는 광고를 알아차리지 못할 위험이 있으며, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 비효율적인 캠페인에 비용을 지출합니다.

웹사이트의 주요 KPI를 추적하기 위해 집계된 정보로 작업하는 것이 편리하지만 더 복잡한 문제를 해결하기에는 충분하지 않습니다. 원시 데이터로만 다음을 수행할 수 있습니다.

• 메트릭 및 해당 종속성에 대한 심층 분석 수행
• 첫 터치부터 구매까지 사용자의 전체 여정 추적
• Google Analytics의 한계와 제한 없이 보고서를 작성하고 귀중한 통찰력을 제공하십시오.
• 다양한 소스의 정보를 병합하고 고급 분석 설정
• 비즈니스 구조에 맞는 복잡한 판매 유입경로 생성
• 깔때기 기반 기여 모델을 사용하여 판매에 대한 채널의 상호 영향 평가
• 잠재고객을 분류하고 보다 타겟팅된 타겟팅을 설정하세요.
• 기계 학습을 사용하여 전환 예측

웹사이트에서 Google BigQuery 또는 다른 도구로 통계를 수집하여 Google Analytics의 샘플링 및 기타 제한 사항을 우회할 수 있습니다. 이를 통해 전체 수치를 분석하고 이를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.

Google Analytics 및 기타 모든 분석 시스템은 보고서 생성 기능을 제한합니다. 예를 들어, 이러한 시스템은 매개변수 및 치수의 수와 상호 호환성에 제한을 둡니다. 원시 데이터에 대한 액세스를 통해 필요한 메트릭의 수와 조합으로 보고서를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 귀하의 비즈니스와 관련된 차원 측면에서 동질 집단 분석을 수행할 수 있습니다.

웹사이트 통계를 광고 서비스, 통화 추적 시스템, 이메일 및 CRM의 정보와 결합하여 고급 분석을 설정할 수 있습니다.

이 통계를 통해 회사의 모든 사용자 터치포인트를 고려하고, 전환 경로를 분석하고, 비즈니스 지표에 대한 모든 마케팅 노력(온라인 및 오프라인 모두)의 영향을 평가하고, 가장 효과적인 마케팅 채널을 찾고, 손실된 채널을 신속하게 최적화할 수 있습니다. 돈.

원시 데이터를 사용하여 웹사이트에서의 행동(페이지 탐색, 링크 클릭, 장바구니에 항목 추가 등)을 기반으로 사용자를 분류한 다음 트리거 메일링을 보낼 수 있습니다. 또한 잠재고객을 광고 서비스에 자동으로 업로드하여 리마케팅 ​​캠페인을 시작하고 각 잠재고객 세그먼트에 대한 입찰 관리 전략을 설정할 수 있습니다.

잠재고객 세분화를 통해 광고의 관련성을 높이고 고객 전환 및 충성도를 높이며 마케팅 전략을 최적화하고 비용을 절감할 수 있습니다.

원시 데이터를 통해서만 웹사이트에서 의심스러운 활동(예: 하루에 너무 많은 등록)을 감지할 수 있습니다. 또한 이를 통해 애플리케이션 페이지에서 트래픽 소스를 대체할 수 있는 파렴치한 CPA 파트너를 식별할 수 있습니다.

Google BigQuery에서 수치를 수집하면 사용하는 ETL 서비스 및 기타 도구와 독립적입니다. 즉, 서비스 연결을 끊고 자체 솔루션을 사용하기로 결정한 경우에도 통계의 이점을 누릴 수 있습니다.

원시 데이터를 수집, 저장 및 처리하려면 다음과 같은 이유로 Google BigQuery 클라우드 스토리지를 사용하는 것이 좋습니다.

• 많은 양의 정보를 업로드하고 SQL로 빠르게 처리할 수 있습니다.
• 유연하게 확장하고 비즈니스 성장에 따라 더 많은 기회 제공
• 보안을 보장하고 Google 계정 및 이중 인증을 통해 프로젝트에 대한 액세스를 완전히 제어할 수 있습니다.
• 수집 및 처리된 통계량에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.
• 다른 Google 제품 및 인기 있는 시각화 및 보고 시스템과 원활하게 통합

OWOX BI는 웹사이트에서 직접 Google BigQuery로 원시 데이터를 수집합니다. 이 서비스는 Google Analytics의 제한 사항에 의해 제한되지 않으므로 샘플링 없이 모든 매개변수에 따라 보고서를 작성할 수 있습니다.

동시에 OWOX BI는 Google Analytics와 호환되는 데이터 구조를 사용하므로 Google Analytics용으로 작성된 모든 SQL 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이렇게 하면 보고서를 준비할 때 팀의 시간을 절약할 수 있습니다.

OWOX BI는 웹사이트에서 Google BigQuery로 집계되지 않은 완전한 통계를 보냅니다. 또한 Google Analytics에서 지원하는 크기의 두 배인 16KB의 더 높은 적중 크기를 지원합니다. 결과적으로 웹 사이트에서 사용자 활동에 대한 전체 그림을 얻을 수 있습니다.

또한 OWOX BI를 사용하면 Google BigQuery에서 사용자 매개변수와 차원을 무제한으로 수집할 수 있습니다. 이를 사용하여 기능별로 사용자를 분류하고 자세한 분석을 위한 심층 보고서를 작성할 수 있습니다.

웹사이트에서 Google BigQuery로 원시 데이터를 수집하려면 다음 단계를 따르세요.

1. Google 계정을 사용하여 OWOX BI에 로그인합니다.
2. 필요한 계정 액세스 권한을 제공하고 데이터 파이프라인을 생성합니다.
3. 추적 코드를 복사하여 편리한 방식으로 웹사이트에 추가하십시오.

OWOX BI는 웹사이트에서 원시 데이터를 수집할 뿐만 아니라 광고 서비스, 통화 추적 시스템, 이메일 시스템 및 CRM의 통계와 자동으로 결합하므로 분석가의 도움이나 SQL 지식 없이 보고서를 받을 수 있습니다.

OWOX BI 스마트 데이터 서비스의 간단한 보고서 작성기를 사용하여 필요한 메트릭을 선택하고 광고 캠페인, ROPO, RFM, LTV 및 코호트 분석에 대한 보고서를 작성할 수 있습니다.

기술 교육 없이 보고서 작성

정기적으로 광고 캠페인 보고서가 필요하지만 SQL을 공부하거나 분석가의 응답을 기다릴 시간이 없으십니까? OWOX BI를 사용하면 데이터 구조를 이해할 필요가 없습니다. 보고서에서 보고 싶은 매개변수와 주요 지표를 선택하기만 하면 Smart Data Report Builder가 이해하기 쉬운 그래프와 표를 즉시 제공합니다.

데이터 소스 및 구조가 아닌 비즈니스에 집중

OWOX BI는 필요할 때 보고서에 대한 수치를 제공하며 기성 대시보드로 제한하지 않습니다. 정보를 모델에 한 번 연결하고 나머지 시간을 분석 및 결론에 보내십시오.

각 보고서는 비즈니스 모델을 기반으로 합니다.

당사 전문가가 귀하의 비즈니스 특성을 고려한 데이터 모델을 설정합니다. 온라인과 오프라인 모두에서 모든 마케팅 활동이 비즈니스 성과에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

또한 OWOX BI에서 수집한 데이터를 사용하여 Google Sheets, Google Data Studio, Power BI, Tableau 및 BigQuery와 통합되는 기타 시각화 시스템에서 보고서를 작성할 수 있습니다.

귀하의 비즈니스에 맞는 보고서가 필요한 경우 OWOX BI 분석가가 보고서 설정을 도울 준비가 되어 있습니다. 자세한 내용을 논의하려면 데모에 등록하십시오.