互联网的下一波浪潮并非你想象的那样

互联网的最后一波浪潮是关于创建工具来管理您的日常工作和个人生活。 下一波会是什么？

下一波互联网不是你想象的那样

今天有一个应用程序可以满足所有需求。 我们有 Spotify 用于我们的音乐，Strava 用于跟踪我们的日常跑步，甚至还有像 Sleepio 这样的应用程序来跟踪我们的睡眠模式。 即使你没有意识到，你可能在早上起床之前至少使用了 3 个（想想 Whatsapp、Gmail、Instagram 和各种新闻应用程序）。

在工作中，我们拥有大量工具、平台、附加组件和服务来管理从工资单处理到预订会议室的每一项任务。

在过去的 10 年中，我在数字营销领域工作，每天在工作中使用的工具数量只增不减，与潜在客户建立联系的渠道越来越多，与我的团队分享和交流的工具越来越多，平台也越来越多分析来自所有这些不同接触点的数据。

作为一名企业家，工具（以及我拥有的密码）的数量呈爆炸式增长。

互联网的最后一波浪潮是关于创造更多工具来帮助我们更好地管理我们的个人和工作生活。 虽然它们旨在让我们更加敏捷和高效，但具有讽刺意味的是，我们现在实际遭受的是技术超载。

整理我们的数字生活

如果你听说过 Marie Kondo，你就会知道我在说什么。 《改变生活的整理魔法》的作者现在是 Netflix 明星，他在陌生人拥挤的壁橱和人满为患的车库中翻找。

但近藤最近的成名并不是因为她找到了一些让我们更快乐、更健康的革命性方法。 这只是关于减少多余的东西并更有效地使用你所拥有的（你的空间）。 这个概念可能听起来很简单，但她的众多追随者现在已经意识到，简单确实可以成为改善我们的幸福感和生产力的关键。

研究表明，混乱的存在会耗尽我们的认知资源，影响我们的专注能力。 同时，事实证明，清理我们的家或办公空间中的杂物可以提高我们的注意力、处理信息的能力，从而提高我们的生产力。

随着越来越多的人发誓通过 KonMari 方法在家庭和工作场所找到平衡，也许是时候考虑整理我们的数字生活了？

下一波是关于整合的

人们每天都花时间在应用程序、平台和数据库之间切换，以完成他们的日常任务、共享和分析信息。

无论您是 CMO 从 Instagram、Paypal 和 Google Analytics 帐户收集数据以查看您的电子商务商店的表现，还是您是会计主管汇总费用报告数据以每月手动与销售团队共享，您都会知道拥有如此多分散的数据点既是快乐也是痛苦。

现在我们发现这不仅仅是一种痛苦，这种不断的转换也会减慢我们的认知处理能力，并对我们的注意力和生产力产生负面影响。

虽然我们可能认为我们是出色的多任务处理者，但麻省理工学院的一项研究发现，“在一个时期内从事更多项目首先会提高生产力，以创收来衡量。 但随着多任务处理水平的提高，额外的多任务处理的边际收益下降了——而且，在某个时候，承担更多的任务会使工人的生产力降低，而不是提高。”

互联网的下一波浪潮将不再是添加更多工具，而是通过集成将它们捆绑在一起。 随着物联网的诞生，我们已经看到了这一点，根据贝恩公司的数据，该行业将在 2021 年达到约 5210 亿美元。 Gartner 的一项研究预测，到 2020 年，将有 200 亿个互联网连接的“事物”。

不仅集成设备，而且集成任务和数据将比以往任何时候都更加重要。 Zapier 和 IFTTT 等工具将占主导地位，因为这些服务的目的不是成为一个独立的工具，而是通过集成他们使用的工具的所有功能来帮助人们事半功倍。

如果您认为您的壁橱看起来很糟糕，请考虑您公司的数据

许多公司现在都在努力成为数据驱动的。 虽然我们曾经的斗争可能是收集更多数据，但今天的现实是，我们实际上拥有的数据比我们知道的要多得多。 问题是，有这么多不同的数据点，没有全面的概述，我们通常很难分析和获得有价值的见解。

最近对英国 2,000 名员工进行的一项调查显示，超过三分之一的人浪费了大量工作日的时间来尝试检索有价值的数据。 企业并没有让他们变得更容易。 只有五分之二的企业拥有捕获、记录和检索信息的流程。

这不仅会影响人们找到所需信息的时间，还会影响他们回忆信息的能力。 大约 25% 的人承认，他们让同事们失望了，因为他们没有事先掌握必要的信息。

我们电子商务商店的 CMO 不必登录到每个不同的帐户、导出数据并编制汇总概览，她真正需要的是一种可以将所有这些整合到一个整体报告中的工具。

使用以集成为中心的工具防止数据孤岛

分散的数据不仅会损害我们分析和获取洞察力的能力，还会损害整个业务的透明度。 在数据驱动的世界中，不同的团队越来越依赖彼此来分享可能影响他们运营方式的见解。 我们的功能越相互关联，我们的数据就应该越相互关联。 问题是跨团队共享数据可能会很痛苦。

这就是 Zapier 等以集成为重点的工具的用武之地。我们的会计主管不必每月手动汇总费用数据并将其导出给销售团队，而是可以设置一个 zap 来自动编译并直接在销售团队的 Slack 渠道上共享信息。

我们的工具越集成，我们的团队就会变得越受数据驱动。

更好的集成将改善我们的客户体验

人工智能和机器学习不仅帮助企业自动化日常任务，还帮助我们改善和个性化客户体验。 但要利用这些进步，您需要整合来自组织内不同来源的实时数据。

例如，聊天机器人正在显着改善各行业的用户体验。 每天早上我都会查看我的消息，然后在浏览器上导航到 Bloomberg.com 阅读新闻。 使用 Bloomberg 的新 Whatsapp 机器人，我现在可以去一个地方查看我的消息并了解我的股票表现如何。

会议安排工具 x.ai 通过查看您的日历并向客户或雇员提供潜在的会议日期来充当虚拟助手。 然后根据他们的偏好自动安排会议并将邀请发送给所有参与者。

基于事件的分析将通过集成流和处理数据来派生模式并发送触发响应来进一步实现这一点。

是时候基于这个前提构建技术了

事实是，您使用的工具越多，管理它们和实际利用数据的难度就越大。 下一波工具和服务将专门设计用于让我们的生活更轻松、更高效。 最有价值的将能够与我们的日历同步，将信息直接导入 Slack 并整合跨渠道的报告。 是时候整理我们过度包装的数字生活，并通过集成的力量找到我们的技术快乐之地。