인터넷의 다음 물결은 당신이 생각하는 것이 아닙니다

인터넷의 마지막 물결은 일상 업무와 개인 생활을 관리하는 도구를 만드는 것이었습니다. 다음 파도는 무엇입니까?

인터넷의 다음 물결은 당신이 생각하는 것과 다릅니다.

오늘은 절대적으로 모든 것을 위한 앱이 있습니다. 음악을 위한 Spotify, 매일의 달리기를 추적하는 Strava, 수면 패턴을 추적하는 Sleepio와 같은 앱까지 있습니다. 깨닫지 못하더라도 아침에 일어나기 전에 적어도 3개는 사용하고 있을 것입니다(Whatsapp, Gmail, Instagram 및 다양한 뉴스 앱을 생각해 보세요).

직장에는 급여 처리에서 회의실 예약에 이르기까지 각 개별 작업을 관리하기 위한 도구, 플랫폼, 추가 기능 및 서비스의 무기고가 있습니다.

지난 10년 동안 디지털 마케팅 분야에서 일하면서 매일 직장에서 사용하는 도구의 수는 잠재 고객과 연결하는 더 많은 채널, 팀과 공유하고 의사 소통할 수 있는 더 많은 도구, 더 많은 플랫폼으로 인해 증가했습니다. 서로 다른 모든 접점에서 오는 데이터를 분석합니다.

기업가로서 도구(및 내가 가지고 있는 암호)의 수가 폭발적으로 증가했습니다.

인터넷의 마지막 물결은 개인 생활과 직장 생활을 더 잘 관리하는 데 도움이 되는 더 많은 도구를 만드는 것이었습니다. 그것들은 우리를 더 민첩하고 생산적으로 만들기 위한 것이지만 아이러니하게도 지금 우리가 실제로 겪고 있는 것은 기술 과부하입니다.

디지털 라이프를 깔끔하게 정리하다

Marie Kondo에 대해 들어본 적이 있다면 무슨 말인지 알 것입니다. 정리 정돈의 삶을 바꾸는 마법의 저자이자 현재 Netflix 스타는 붐비는 벽장과 넘쳐나는 차고 너머에 있는 낯선 사람의 집을 뒤지고 있습니다.

그러나 Kondo의 최근 명성 상승은 그녀가 우리를 더 행복하고 건강하게 만드는 혁신적인 방법을 찾았기 때문이 아닙니다. 그것은 단순히 초과분을 줄이고 가지고 있는 것(공간)을 보다 효율적으로 사용하는 것입니다. 이 개념은 간단하게 들릴 수 있지만 그녀의 추종자 군단은 이제 단순함이 실제로 우리의 웰빙과 생산성을 향상시키는 열쇠가 될 수 있다는 것을 깨달았습니다.

연구에 따르면 엉망진창이 있으면 집중하는 능력에 영향을 미치는 인지 자원이 고갈됩니다. 한편, 집이나 사무실 공간을 어수선하게 치우는 것은 집중력, 정보 처리 능력 및 생산성을 높이는 것으로 입증되었습니다.

더 많은 사람들이 집과 직장에서 균형을 찾기 위해 KonMari 방법을 사용하고 있기 때문에 디지털 생활을 깔끔하게 정리하는 것을 고려할 때이기도 합니까?

다음 물결은 통합에 관한 모든 것입니다.

매일 사람들은 일상 업무를 완료하고 정보를 공유 및 분석하기 위해 앱, 플랫폼 및 데이터베이스 사이를 전환하는 데 시간을 보냅니다.

전자 상거래 상점의 실적을 확인하기 위해 Instagram, Paypal 및 Google Analytics 계정에서 데이터를 수집하는 CMO이거나 매월 영업 팀과 수동으로 공유하기 위해 경비 보고서 데이터를 집계하는 회계 임원이든 상관없이 너무 많은 데이터 포인트가 흩어져 있다는 것은 기쁨과 절대적인 고통입니다.

이제 우리는 이것이 단지 고통이 아니라 이러한 지속적인 전환이 인지 처리 능력을 저하시키고 집중력과 생산성에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 것을 알게 되었습니다.

우리는 우리가 훌륭한 멀티태스커라고 생각할 수도 있지만 MIT의 연구에 따르면 "처음에는 수익 창출로 측정할 때 생산성이 증가했습니다. 그러나 멀티태스킹의 수준이 높아짐에 따라 추가 멀티태스킹의 한계 이점은 감소했으며, 특정 시점에서 여전히 더 많은 작업을 수행하면 근로자가 생산성을 높이는 것이 아니라 생산성을 떨어뜨립니다.”

혼합에 더 많은 도구를 추가하는 대신 인터넷의 다음 물결은 통합을 통해 도구를 하나로 묶는 것입니다. Bain & Company에 따르면 2021년에 약 5,210억 달러에 이를 것으로 예상되는 산업인 사물 인터넷의 탄생과 함께 이미 이를 목격하고 있습니다. Gartner의 연구에 따르면 2020년까지 인터넷에 연결된 '사물'이 200억 개에 이를 것이라고 합니다.

장치뿐만 아니라 작업과 데이터를 통합하는 것이 그 어느 때보다 중요할 것입니다. Zapier 및 IFTTT와 같은 도구는 이러한 서비스의 목적이 독립 실행형 도구가 아니라 사람들이 사용하는 도구의 모든 기능을 통합하여 더 적은 자원으로 더 많은 작업을 수행하도록 돕는 것이기 때문에 지배적일 것입니다.

옷장이 안 좋아 보인다면 회사 데이터를 생각해 보세요.

현재 많은 기업이 데이터 중심 기업이 되기 위해 고군분투하고 있습니다. 과거에는 더 많은 데이터를 수집하는 데 어려움을 겪었지만 오늘날에는 실제로 처리해야 할 데이터보다 더 많은 데이터가 있는 것이 현실입니다. 문제는 서로 다른 데이터 요소가 너무 많고 포괄적인 개요가 없기 때문에 분석하고 귀중한 통찰력을 얻는 것이 종종 어렵다는 것입니다.

영국에 거주하는 2,000명의 직원을 대상으로 한 최근 설문조사에 따르면 3분의 1 이상이 단순히 귀중한 데이터를 검색하는 데 하루의 상당한 시간을 낭비하는 것으로 나타났습니다. 그리고 기업들은 그것을 더 쉽게 만들고 있지 않습니다. 5분의 2만이 정보를 캡처, 기록 및 검색하는 프로세스를 갖추고 있습니다.

이것은 사람들이 필요한 정보를 찾는 데 걸리는 시간에 영향을 미칠 뿐만 아니라 정보를 회상하는 능력에도 영향을 미칩니다. 약 25%는 필요한 정보를 미리 염두에 두지 않아 동료를 실망시켰다고 인정했습니다.

전자 상거래 상점의 CMO가 각기 다른 계정에 로그인하고 데이터를 내보내고 집계된 개요를 컴파일해야 하는 대신 그녀에게 정말 필요한 것은 이 모든 것을 하나의 전체 보고서에 통합할 수 있는 도구입니다.

통합 중심 도구로 데이터 사일로 방지

분산된 데이터는 통찰력을 분석하고 도출하는 능력을 저해할 뿐만 아니라 비즈니스 전반에 걸쳐 투명성을 저해합니다. 데이터 중심 세계에서 서로 다른 팀은 운영 방식에 영향을 미칠 수 있는 통찰력을 공유하기 위해 점점 더 서로에게 의존합니다. 우리의 기능이 더 많이 상호 연결될수록 데이터도 더 많이 상호 연결되어야 합니다. 문제는 팀 간에 데이터를 공유하는 것이 어려울 수 있다는 것입니다.

바로 여기에서 Zapier와 같은 통합 중심 도구가 필요합니다. 회계 담당자는 수동으로 비용 데이터를 매달 집계하여 영업 팀으로 내보내는 대신 zap을 설정하여 자동으로 정보를 컴파일하고 영업 팀 Slack 채널에서 직접 공유할 수 있습니다.

우리 도구가 더 많이 통합될수록 우리 팀은 더 많은 데이터 중심적이 될 것입니다.

더 나은 통합으로 고객 경험이 향상됩니다.

AI와 머신 러닝은 기업이 일상적인 작업을 자동화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 고객 경험을 개선하고 개인화하는 데에도 도움이 됩니다. 그러나 이러한 발전을 활용하려면 조직 내의 다양한 소스에서 실시간으로 통합된 데이터가 필요합니다.

예를 들어, 챗봇은 산업 전반에 걸쳐 사용자 경험을 크게 개선하고 있습니다. 매일 아침 나는 내 메시지를 확인한 다음 브라우저에서 Bloomberg.com으로 이동하여 뉴스를 읽었습니다. Bloomberg의 새로운 Whatsapp 봇을 사용하면 이제 한 곳에서 내 메시지를 확인하고 내 주식이 어떻게 돌아가는지 확인할 수 있습니다.

회의 예약 도구 x.ai는 일정을 검토하고 잠재적인 회의 날짜를 고객 또는 고용인에게 제공함으로써 가상 비서 역할을 합니다. 기본 설정에 따라 회의가 자동으로 예약되고 모든 참가자에게 초대장이 전송됩니다.

이벤트 기반 분석은 스트리밍 및 처리 데이터를 모두 통합하여 패턴을 도출하고 트리거된 응답을 전송함으로써 이를 더욱 강화하도록 설정되어 있습니다.

이 전제를 기반으로 기술을 구축할 때입니다.

사실 도구를 많이 사용할수록 도구를 관리하고 데이터를 실제로 활용하기가 더 어려워집니다. 도구와 서비스의 다음 물결은 우리의 삶을 보다 쉽고 효율적으로 만들기 위해 특별히 설계될 것입니다. 가장 가치 있는 사람들은 캘린더와 동기화하고, 정보를 Slack으로 직접 가져오고, 여러 채널에서 보고를 통합할 수 있습니다. 우리가 과밀화된 디지털 생활을 정리하고 통합의 힘으로 우리의 기술적인 행복 장소를 찾을 때입니다.