10 种用于更好决策的最佳报告工具和软件

决策是企业发展的转折点。 为确保决策制定的可靠依据，您需要尽快基于高质量数据的报告——越早发现洞察力，它就越有价值。

值得信赖的数据确实可以揭示有关您业务的宝贵见解。 但是你怎么能找到它们呢？ 为了促进和自动化在数据中发现见解的过程，您可以使用具有不同详细程度和复杂程度的不同类型的报告工具。 确保为您的业务选择正确的工具，以满足您尽快看到结果的确切需求。

报告软件组织来自不同来源的数据，并通过结构化数据、将数据排列在表格或图表中以及将其可视化来帮助您分析数据。 这样您就可以使信息更易于解析并清楚地了解您的业务流程。 好的数据报告软件使您能够尽快以必要的形式获取信息，因为洞察力的价值会随着时间的推移而降低。

然而，这种软件是面向组织和可视化信息的。 因此，为确保报告的质量，您需要在将数据上传到网络报告软件之前收集、合并和清理数据。 为此，您可以使用专门的工具，例如 OWOX BI Pipeline。

报告工具可分为以下几种：

• 自助服务。 这些工具允许您根据内部信息构建自己的报告。
• 可视化。 数据可视化工具通过使用地图和图表等元素以图形方式表示信息，以使信息易于理解并改进报告设计。
• 商业智能。 商业智能工具通常通过使用可视化和交互式元素来帮助您发现可行的见解。
• 应用性能。 这些工具显示有关应用程序如何执行、拥有多少用户、带来多少收入、以何种方式带来收入以及适用于特定应用程序的其他参数的数据。
• 企业。 这些工具旨在保持高水平的安全性和灵活性。 它们允许将公司信息自定义结构化为有组织的表格、图表和仪表板。
• 金融相关。 这些工具通过分析现金流量表、资产负债表和损益表等财务文件来组织和发现洞察力。

要确定您需要的工具类型，请确定您的业务目标，以了解您需要使用报告工具涵盖营销策略的哪些方面。

报告工具通常仅限于编译报告和结构化信息。 他们旨在快速发现洞察力，即使没有复杂的可视化。

相比之下，商业智能工具可以处理更广泛的任务，包括分析和可视化信息。 他们从不同的业务来源收集信息，对其进行转换，并创建图表以帮助您轻松找到洞察力。

为了跟上现代世界的步伐，必须使尽可能多的流程自动化并使用专门的工具。 手动编译报告是一个持久且令人厌烦的过程，而且结果往往不值得付出巨大的努力。

让我们来看看报告工具的主要好处。

• 加快报告进程。 通过自动化报告，您可以显着减少组织数据所需的时间。
• 使用您需要的确切参数创建报告。 一些最好的网络报告工具允许您自定义报告：选择您需要衡量的参数并进行比较，以根据您的业务调整报告流程。
• 在原始数据中找到见解。 组织数据使您能够快速发现有价值的见解并采取行动以实现您的业务目标。
• 可视化报告或与可视化工具集成。 可视化软件让您比常规的基于表格的报告更进一步：创建图表和交互式仪表板。
• 改进决策。 根据必要的信息获取报告，与您的团队成员分享，并根据准确的数据证明您的决定。

要选择最适合您的业务，您可以比较以下标准：

• 如何处理数据。 一个好的工具可以监控数据质量，可以直接与源连接，并自动导入数据。
• 集成。 了解将工具与可视化、商业智能或其他服务集成的难易程度，以及工具必须提供多少数据集成。
• 报告模板。 检查工具是否有现成模板库； 否则，看看从头开始构建报告是多么容易。
• 限制。 调查工具允许您在报告中包含多少行和参数，数量限制是多少，以及工具收集、传输和处理信息所需的时间。
• 价钱。 比较不同服务的价格，并确保您获得的功能的成本是合理的。

让我们根据上述标准对十种最佳报告和商业智能工具进行简短的报告平台比较。 您可以使用此列表来查找用于项目管理、项目规划或其他业务需求的简单报告工具。

谷歌分析是使用最广泛的免费报告工具之一。 它使用 Google Analytics 跟踪代码收集有关用户 HTTP 请求、cookie、浏览器和操作系统的数据，并将其作为参数列表传输到 Google Analytics 服务器。 服务器在 24 到 48 小时内处理信息，然后您可以在您的帐户中构建必要的报告。 您可以将您的 Google Analytics（分析）帐户与其他 Google 服务（例如 Google Ads 或 Search Ads 360）集成。但是，Google Analytics（分析）不包含来自非 Google 产品或您的 CRM 的信息（您只能手动导入）。

在限制方面，Google Analytics 免费版每个属性每月最多可以收集 1000 万次点击； 要收集更多匹配，您需要使用其他服务或升级到 Google Analytics 360。

Google Data Studio 是最好的免费报告构建软件之一。 借助 Data Studio，您可以设置一个连接器来收集和比较您的信息、配置交互式仪表板并在 Explorer 中创建可视化 - 一个探索您收集的数据的空间。

您可以使用图库中的 Data Studio模板构建您的报告。

不过，您应该记住，Data Studio 对收集的数据有限制，并且没有 Google 官方支持。

如果您有两个以上的数据源，Data Studio 会混合所有收集的结果，并且执行速度会变慢（与一个或两个数据源的处理速度相比）。 解决此问题的一种方法是在 Google BigQuery 的单个数据集中收集所有信息，并将其与 Data Studio 集成为单一来源。 例如，您可以使用 OWOX BI 在 Google BigQuery 中轻松收集数据。

OWOX BI 是一个营销分析平台，可在一个地方（Google Analytics 或 Google BigQuery）从各种在线和离线来源（Google Analytics 或 Google BigQuery）收集无限量的非抽样数据。 OWOX BI 近乎实时地合并、清理和整理来自广告服务、网站、Google Analytics、CRM 和其他来源的信息。 您可以使用收集的数据通过 OWOX BI 智能数据轻松构建报告，或将此数据传输到其他工具，例如 Google Data Studio 或 Google Sheets。 同样，OWOX BI 监控数据质量并支持动态 UTM 参数。

OWOX BI 提供多种集成，允许您自动将计算导入到其他 BI 工具或可视化服务，例如 Looker、Tableau 或 Microsoft Power BI。

您可以通过免费计划开始使用 OWOX BI，然后如果您需要更多功能，则升级到付费计划（每月 42 美元起）。

Funnel 是一个 ETL（提取、转换、加载）平台，可收集您的数据并自动清理和组织数据，以便您可以使用它来创建包含所需指标的报告和仪表板。 处理后的结果随后会进入漏斗数据仓库，除非您选择借助 500 个集成中的另一个（例如 Google Data Studio）来存储它。

但是，您应该考虑到 Funnel 不从网站流式传输用户数据，不监控数据质量，也不支持动态 UTM 参数。

漏斗计划的起价为每月 499 欧元。

另一个可以用作自动报告编写软件的 ETL 平台是 Supermetrics。 此工具在 API 的帮助下收集和处理您的数据，然后将其发送到您从可用的 Supermetrics集成（包括 Google Analytics 和 Google Ads）中选择的另一个工具。

至于 Supermetrics 的局限性，请记住，此工具不会监控数据质量，也无法创建基于归因的报告，因此您必须使用其他工具来实现这些目的。

Supermetrics 的起价为每月 39 美元。

另一个基于云的 ETL 平台是 Improvado。 此工具还使用 REST API 从各种来源中提取数据、清理数据和组织数据。 接下来，它通过合并表和修改数据结构来转换数据。 最后，您可以将转换后的数据加载到内部 Improvado 数据库或某些外部存储（例如，Google BigQuery 或 PostgreSQL）。 您可以将Improvado 与其他营销工具（例如 Google Analytics 或 Salesforce）集成，提供 180 种可用集成。

Improvado 没有免费试用期，因此您无法在购买前测试其性能。 此外，请记住，此工具不会收集有关用户行为的数据，也不会执行同类群组分析。

Improvado 为数据分析提供自定义定价。

最好的报告编写软件之一是 Datorama——一个由人工智能驱动的分析平台，可用于数据分析和报告编写。 它在一个平台上收集和统一您的数据，对其进行分析、构建报告并从中发现见解。 Datorama 的其他有用功能是目标完成的自动预测和跨平台管理——您可以在 Google、Facebook 和其他连接到 Datorama 的工具中调整活动。

您应该考虑到 Datorama 主要适用于企业和 B2B 营销人员，因此计划相当昂贵。

Datorama 的起价为每年 36,000 美元。

最好的 BI 报告解决方案之一是 Looker——一个基于云的数据分析平台。 它在自动生成的 LookML 模型中收集和合并来自不同来源的数据。 您可以配置可视化和动态仪表板，内置代码编辑器允许您根据需要修改自动生成的模型。 您可以将Looker 与 Salesforce、PowerPoint、Confluence 和其他工具集成。

不过，您应该记住，使用 Looker 需要了解基本 LookML 模型的工作原理，因此在开始使用此工具之前，您必须花一些时间来学习它。

Looker 的定价是自定义的，取决于您拥有多少用户以及您的部署规模有多大。

另一个可用作自动报告生成软件的商业智能和数据分析工具是 Microsoft Power BI。 它收集和可视化您的营销数据并基于它构建报告。 Power BI 使用起来非常方便，因为它的功能与其他 Microsoft 产品（例如 Microsoft Excel）的功能相似。 您还可以使用 Power BI 与您的同事安全地共享结果，并将交互式报告嵌入到您的应用程序中。 您还可以将 Power BI 用作项目管理报告软件，创建项目报告和状态报告。

在集成方面，Microsoft Power BI 提供了 120 多个免费连接器和云数据源，例如 Excel、Salesforce 和 Azure SQL 数据库。

Power BI 的起价为共享环境的每位用户每月 9.99 美元和专用云的每月 4,995 美元。

另一个报告解决方案是 Tableau。 它使用机器学习和人工智能来收集和分析您的营销数据，您可以通过简单的拖放功能进一步使用这些数据来可视化您的结果。 Tableau 部分基于核心查询语言 VizQL。 它将可视化和仪表板元素转换为查询，因此您不必手动优化它们。 此外，Tableau 还为您提供了通过集成您自己的安全协议的能力来确保您的信息的额外安全性的可能性。 在与其他工具的集成方面，Tableau 提供了一个原生数据连接器列表。

Tableau 的起价为每位用户每月 70 美元。

为了提高决策质量，您应该能够尽快获得简单、结构化和可视化的问题答案。 数据报告工具可以提供很大帮助，但它们在功能和定价方面却截然不同。 确保您选择的工具能够满足您的业务需求并作为决策的可靠依据。