더 나은 의사 결정을 위한 10가지 최고의 보고 도구 및 소프트웨어

결정은 비즈니스 개발의 전환점입니다. 의사 결정을 위한 신뢰할 수 있는 기반을 확보하려면 가능한 한 빨리 고품질 데이터를 기반으로 한 보고서가 필요합니다. 통찰력은 일찍 발견할수록 더 가치가 있습니다.

신뢰할 수 있는 데이터는 실제로 비즈니스에 대한 귀중한 통찰력을 드러낼 수 있습니다. 그러나 어떻게 찾을 수 있습니까? 데이터에서 통찰력을 찾는 프로세스를 용이하게 하고 자동화하기 위해 다양한 세부 수준과 다양한 복잡성을 가진 다양한 유형의 보고 도구를 사용할 수 있습니다. 가능한 한 빨리 결과를 보려면 정확한 요구 사항을 충족하는 비즈니스에 적합한 도구를 선택해야 합니다.

보고 소프트웨어 는 다양한 소스의 데이터를 구성하고 데이터를 구조화하고 표 또는 차트로 배열하고 시각화하여 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이것이 정보를 보다 쉽게 ​​구문 분석하고 비즈니스 프로세스를 명확하게 이해할 수 있는 방법입니다. 좋은 데이터 보고 소프트웨어는 시간이 지남에 따라 통찰력의 가치가 떨어지기 때문에 필요한 형식으로 정보를 최대한 빨리 얻을 수 있는 기능을 제공합니다.

그러나 이러한 종류의 소프트웨어는 정보를 구성하고 시각화하는 데 중점을 둡니다. 따라서 보고서의 품질을 보장하려면 웹 보고 소프트웨어에 데이터를 업로드하기 전에 데이터를 수집, 병합 및 정리해야 합니다. 이를 위해 OWOX BI Pipeline과 같은 전문 도구를 사용할 수 있습니다.

보고 도구는 다음 유형으로 나눌 수 있습니다.

• 셀프 서비스. 이러한 도구를 사용하면 내부 정보를 기반으로 고유한 보고서를 작성할 수 있습니다.
• 심상. 데이터 시각화 도구는 정보를 이해하기 쉽게 만들고 보고서 디자인을 개선하기 위해 지도 및 차트와 같은 요소를 사용하여 정보를 그래픽으로 나타냅니다.
• 비즈니스 인텔리전스. 비즈니스 인텔리전스 도구는 시각적 요소와 대화형 요소를 자주 사용하여 실행 가능한 통찰력을 찾는 데 도움이 됩니다.
• 애플리케이션 성능. 이러한 도구는 애플리케이션의 성능, 사용자 수, 수익 창출 방법, 수익 창출 방식 및 특정 애플리케이션에 적용할 수 있는 기타 매개변수에 대한 데이터를 표시합니다.
• 기업. 이러한 도구는 높은 수준의 보안과 유연성을 유지하는 것을 목표로 합니다. 회사 정보를 조직화된 테이블, 차트 및 대시보드로 사용자 정의 구조화할 수 있습니다.
• 금융 관련. 이러한 도구는 현금 흐름표, 대차 대조표 및 손익 계산서와 같은 재무 문서를 분석하여 통찰력을 구성하고 찾습니다.

필요한 도구 유형을 식별하려면 비즈니스 목표를 파악하여 보고 도구를 사용하여 다루어야 하는 마케팅 전략의 측면을 확인하십시오.

보고 도구 는 일반적으로 보고서를 컴파일하고 정보를 구성하는 것으로 제한됩니다. 정교한 시각화 없이도 빠르게 통찰력을 찾는 것을 목표로 합니다.

대조적으로 비즈니스 인텔리전스 도구 는 정보 분석 및 시각화를 포함하여 더 다양한 작업을 처리합니다. 다양한 비즈니스 소스에서 정보를 수집하고 변환하고 차트를 만들어 쉽게 통찰력을 찾을 수 있습니다.

현대 사회의 속도를 따라잡기 위해서는 최대한 많은 프로세스를 자동화하고 전문 도구를 사용해야 합니다. 보고서를 수동으로 컴파일하는 것은 오래가고 지루한 절차이며, 그 결과는 종종 엄청난 노력의 가치가 없습니다.

보고 도구의 주요 이점을 살펴보겠습니다.

• 보고 프로세스의 속도를 높입니다. 보고를 자동화하면 데이터를 구성하는 데 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다.
• 필요한 정확한 매개변수로 보고서를 작성하십시오. 일부 최고의 웹 보고 도구를 사용하면 보고서를 사용자 정의할 수 있습니다. 측정해야 하는 매개변수를 선택하고 비교하여 보고 프로세스를 비즈니스에 맞게 조정합니다.
• 원시 데이터에서 통찰력을 찾으십시오. 데이터를 구성하면 귀중한 통찰력을 빠르게 발견하고 비즈니스 목표를 달성하기 위해 조치를 취할 수 있습니다.
• 보고서를 시각화하거나 시각화 도구와 통합합니다. 시각화 소프트웨어를 사용하면 일반 테이블 기반 보고보다 한 단계 더 나아가 차트와 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 의사 결정을 개선합니다. 필요한 정보를 기반으로 보고서를 받아 팀원들과 공유하고 정확한 수치를 기반으로 결정을 증명하세요.

귀하의 비즈니스에 가장 적합한 것을 선택하기 위해 다음 기준을 비교할 수 있습니다.

• 데이터 처리 방법. 좋은 도구는 데이터 품질을 모니터링하고 소스에 직접 연결할 수 있으며 자동으로 데이터를 가져올 수 있습니다.
• 통합. 도구를 시각화, 비즈니스 인텔리전스 또는 기타 서비스와 얼마나 쉽게 통합할 수 있는지와 도구가 제공해야 하는 데이터 통합의 수를 알아보십시오.
• 보고서 템플릿. 도구에 바로 사용할 수 있는 템플릿 라이브러리가 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 보고서를 처음부터 작성하는 것이 얼마나 쉬운지 확인하십시오.
• 제한 사항. 도구를 사용하여 보고서에 포함할 수 있는 행과 매개변수 수, 볼륨 제한 및 도구가 정보를 수집, 전송 및 처리하는 데 걸리는 시간을 조사하십시오.
• 가격. 다양한 서비스의 가격을 비교하고 제공되는 기능에 대해 비용이 합리적인지 확인하십시오.

위의 기준에 따라 10가지 최고의 보고 및 비즈니스 인텔리전스 도구 간에 간단한 보고 플랫폼 비교를 수행해 보겠습니다. 이 목록을 사용하여 프로젝트 관리, 프로젝트 계획 또는 기타 비즈니스 요구 사항에 대한 간단한 보고 도구를 찾을 수 있습니다.

Google Analytics는 가장 널리 사용되는 무료 보고 도구 중 하나입니다. Google Analytics 추적 코드를 사용하여 사용자의 HTTP 요청, 쿠키, 브라우저 및 운영 체제에 대한 데이터를 수집하고 매개변수 목록으로 Google Analytics 서버에 전송합니다. 서버는 24시간에서 48시간 이내에 정보를 처리한 다음 계정에서 필요한 보고서를 작성할 수 있습니다. Google 웹로그 분석 계정을 Google Ads 또는 Search Ads 360과 같은 다른 Google 서비스와 통합 할 수 있습니다. 그러나 Google 웹로그 분석에는 타사 제품 또는 CRM의 정보가 포함되지 않습니다(수동으로만 가져올 수 있음).

제한 사항 과 관련하여 Google Analytics는 무료 버전을 사용하여 속성당 매월 최대 1천만 건의 조회수를 수집할 수 있습니다. 더 많은 조회수를 수집하려면 다른 서비스를 사용하거나 Google 애널리틱스 360으로 업그레이드해야 합니다.

Google 데이터 스튜디오는 최고의 무료 보고서 작성 소프트웨어 중 하나입니다. Data Studio를 사용하면 커넥터를 설정하여 정보를 수집 및 비교하고, 대화형 대시보드를 구성하고, 수집한 데이터를 탐색할 수 있는 공간인 Explorer에서 시각화를 생성할 수 있습니다.

갤러리의 데이터 스튜디오 템플릿 을 사용하여 보고서를 작성할 수 있습니다.

그러나 데이터 스튜디오에는 수집된 데이터에 대한 제한이 있으며 공식 Google 지원이 없다는 점을 염두에 두어야 합니다.

데이터 스튜디오는 수집된 모든 결과를 혼합하고 두 개 이상의 데이터 소스가 있는 경우 더 느리게 수행됩니다 (하나 또는 두 개의 소스가 있는 처리 속도와 비교). 이 문제를 극복하기 위한 한 가지 옵션은 Google BigQuery의 단일 데이터세트에서 모든 정보를 수집하고 단일 소스로 데이터 스튜디오와 통합하는 것입니다. 예를 들어 OWOX BI를 사용하여 Google BigQuery에서 데이터를 쉽게 수집할 수 있습니다.

OWOX BI는 다양한 온라인 및 오프라인 소스(Google Analytics 또는 Google BigQuery)에서 샘플링되지 않은 데이터를 무제한으로 수집하는 마케팅 분석 플랫폼입니다. OWOX BI는 광고 서비스, 웹사이트, Google Analytics, CRM 및 기타 소스의 정보를 거의 실시간으로 병합, 정리 및 정렬합니다. 수집된 데이터를 사용하여 OWOX BI Smart Data로 보고서를 쉽게 작성하거나 이 데이터를 Google Data Studio 또는 Google Sheets와 같은 다른 도구로 전송할 수 있습니다. 또한 OWOX BI는 데이터 품질을 모니터링하고 동적 UTM 매개변수를 지원합니다.

OWOX BI는 여러 통합을 제공하므로 Looker, Tableau 또는 Microsoft Power BI와 같은 다른 BI 도구 또는 시각화 서비스로 계산을 자동으로 가져올 수 있습니다.

무료 요금제로 OWOX BI를 사용한 다음 더 많은 기능이 필요한 경우 유료 요금제(월 $42부터)로 업그레이드할 수 있습니다.

Funnel은 데이터를 수집하고 자동으로 정리 및 구성하는 ETL(추출, 변환, 로드) 플랫폼이므로 이를 사용하여 필요한 메트릭이 포함된 보고서 및 대시보드를 생성할 수 있습니다. 처리된 결과는 다른 500개 통합 (예: Google 데이터 스튜디오)의 도움으로 저장하도록 선택하지 않는 한 퍼널 데이터 웨어하우스로 이동합니다.

그러나 Funnel은 웹사이트에서 사용자 데이터를 스트리밍하지 않으며 데이터 품질을 모니터링하지 않으며 동적 UTM 매개변수를 지원하지 않는다는 점을 고려해야 합니다.

깔때기 계획의 가격은 월 €499부터 시작합니다.

자동화된 보고서 작성 소프트웨어로 사용할 수 있는 또 다른 ETL 플랫폼은 Supermetrics입니다. 이 도구는 API를 사용하여 데이터를 수집 및 처리한 다음 사용 가능한 Supermetrics 통합 (Google Analytics 및 Google Ads 포함)에서 선택한 다른 도구로 데이터를 보냅니다.

Supermetrics의 제한 사항 과 관련하여 이 도구는 데이터 품질을 모니터링하지 않으며 기여 기반 보고서를 생성할 수 있는 옵션이 없으므로 이러한 목적을 위해 다른 도구를 사용해야 합니다.

Supermetrics의 가격은 한 달에 $39부터 시작합니다.

또 하나의 클라우드 기반 ETL 플랫폼은 Improvado입니다. 이 도구는 또한 REST API를 사용하여 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 정리하고 구성합니다. 다음으로 테이블을 병합하고 데이터 구조를 수정하여 데이터를 변환합니다. 마지막으로 변환된 데이터를 내부 Improvado 데이터베이스 또는 일부 외부 저장소(예: Google BigQuery 또는 PostgreSQL)로 로드할 수 있습니다. Improvado를 180개의 사용 가능한 통합 으로 Google Analytics 또는 Salesforce와 같은 다른 마케팅 도구와 통합할 수 있습니다.

Improvado는 무료 체험 기간이 없으므로 구매하기 전에 성능을 테스트할 수 없습니다. 또한 이 도구는 사용자 행동에 대한 데이터를 수집하지 않으며 동질 집단 분석을 수행하지 않습니다.

Improvado에는 데이터 분석을 위한 맞춤형 가격 책정이 있습니다.

최고의 보고서 작성 소프트웨어 중 하나는 데이터 분석 및 보고서 작성에 사용할 수 있는 AI 기반 분석 플랫폼인 Datorama입니다. 하나의 플랫폼에서 데이터를 수집 및 통합하고, 분석하고, 보고서를 작성하고, 데이터에서 통찰력을 찾습니다. Datorama의 다른 유용한 기능은 목표 달성 및 교차 플랫폼 관리에 대한 자동화된 예측입니다. Google, Facebook 및 Datorama에 연결된 기타 도구에서 캠페인을 조정할 수 있습니다.

Datorama는 주로 기업 및 B2B 마케터에게 적합하며 이러한 이유로 요금제가 다소 비싸다는 점을 고려해야 합니다.

Datorama의 가격은 연간 $36,000부터 시작합니다.

최고의 BI 보고 솔루션 중 하나는 클라우드 기반 데이터 분석 플랫폼인 Looker입니다. 자동으로 생성된 LookML 모델에서 다양한 소스의 데이터를 수집하고 병합합니다. 시각화 및 동적 대시보드를 구성할 수 있으며 내장된 코드 편집기를 사용하여 필요한 경우 자동으로 생성된 모델을 수정할 수 있습니다. Salesforce, PowerPoint, Confluence 및 기타 도구와 Looker를 통합 할 수 있습니다.

그래도 Looker를 사용하려면 기본 LookML 모델이 작동하는 방식을 배워야 하므로 이 도구를 사용하기 전에 약간의 시간을 할애해야 합니다.

Looker의 가격은 사용자 정의이며 사용자 수와 배포 규모에 따라 다릅니다.

자동화된 보고서 생성 소프트웨어로 사용할 수 있는 또 다른 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 도구는 Microsoft Power BI입니다. 마케팅 데이터를 수집 및 시각화하고 이를 기반으로 보고서를 작성합니다. Power BI는 다른 Microsoft 제품(예: Microsoft Excel)과 기능이 유사하여 사용하기가 매우 편리합니다. 또한 Power BI를 사용하여 동료와 결과를 안전하게 공유하고 대화형 보고서를 애플리케이션에 포함할 수 있습니다. 또한 Power BI를 프로젝트 관리 보고 소프트웨어로 사용하고 프로젝트 보고서 및 상태 보고서를 만들 수 있습니다.

통합 측면에서 Microsoft Power BI는 Excel, Salesforce 및 Azure SQL Database와 같은 120개 이상의 무료 커넥터 및 클라우드 데이터 원본을 제공합니다.

Power BI의 가격은 공유 환경의 경우 사용자당 월 9.99달러, 전용 클라우드의 경우 월 4,995달러부터 시작합니다.

보고를 위한 또 다른 솔루션은 Tableau입니다. 머신 러닝과 인공 지능을 사용하여 마케팅 데이터를 수집하고 분석하며, 이를 통해 간단한 드래그 앤 드롭 기능을 사용하여 결과를 시각화할 수 있습니다. Tableau는 부분적으로 핵심 쿼리 언어 VizQL을 기반으로 합니다. 시각화 및 대시보드 요소를 쿼리로 변환하므로 수동으로 최적화할 필요가 없습니다. 또한 Tableau는 고유한 보안 프로토콜을 통합하는 기능으로 정보에 대한 추가 보안을 보장할 수 있는 가능성을 제공합니다. 다른 도구와의 통합 측면에서 Tableau는 기본 데이터 커넥터 목록을 제공합니다.

Tableau 가격은 사용자당 월 $70부터 시작합니다.

의사 결정의 질을 높이려면 가능한 한 빨리 질문에 대한 간단하고 구조화되고 시각화된 답변을 얻을 수 있어야 합니다. 데이터 보고 도구는 큰 도움이 될 수 있지만 기능과 가격 면에서 매우 다릅니다. 선택한 도구가 비즈니스 요구 사항을 충족하고 의사 결정을 위한 신뢰할 수 있는 근거가 될 수 있는지 확인하십시오.