10 種用於更好決策的最佳報告工具和軟件

決策是企業發展的轉折點。 為確保決策制定的可靠依據，您需要盡快基於高質量數據的報告——越早發現洞察力，它就越有價值。

值得信賴的數據確實可以揭示有關您業務的寶貴見解。 但是你怎麼能找到它們呢？ 為了促進和自動化在數據中發現見解的過程，您可以使用具有不同詳細程度和復雜程度的不同類型的報告工具​​。 確保為您的業務選擇正確的工具，以滿足您盡快看到結果的確切需求。

報告軟件組織來自不同來源的數據，並通過結構化數據、將數據排列在表格或圖表中以及將其可視化來幫助您分析數據。 這樣您就可以使信息更易於解析並清楚地了解您的業務流程。 好的數據報告軟件使您能夠盡快以必要的形式獲取信息，因為洞察力的價值會隨著時間的推移而降低。

然而，這種軟件是面向組織和可視化信息的。 因此，為確保報告的質量，您需要在將數據上傳到網絡報告軟件之前收集、合併和清理數據。 為此，您可以使用專門的工具，例如 OWOX BI Pipeline。

報告工具可分為以下幾種：

• 自助服務。 這些工具允許您根據內部信息構建自己的報告。
• 可視化。 數據可視化工具通過使用地圖和圖表等元素以圖形方式表示信息，以使信息易於理解並改進報告設計。
• 商業智能。 商業智能工具通常通過使用可視化和交互式元素來幫助您發現可行的見解。
• 應用性能。 這些工具顯示有關應用程序如何執行、擁有多少用戶、帶來多少收入、以何種方式帶來收入以及適用於特定應用程序的其他參數的數據。
• 企業。 這些工具旨在保持高水平的安全性和靈活性。 它們允許將公司信息自定義結構化為有組織的表格、圖表和儀表板。
• 金融相關。 這些工具通過分析現金流量表、資產負債表和損益表等財務文件來組織和發現洞察力。

要確定您需要的工具類型，請確定您的業務目標，以了解您需要使用報告工具涵蓋營銷策略的哪些方面。

報告工具通常僅限於編譯報告和結構化信息。 他們旨在快速發現洞察力，即使沒有復雜的可視化。

相比之下，商業智能工具可以處理更廣泛的任務，包括分析和可視化信息。 他們從不同的業務來源收集信息，對其進行轉換，並創建圖表以幫助您輕鬆找到洞察力。

為了跟上現代世界的步伐，必須使盡可能多的流程自動化並使用專門的工具。 手動編譯報告是一個持久且令人厭煩的過程，而且結果往往不值得付出巨大的努力。

讓我們來看看報告工具的主要好處。

• 加快報告進程。 通過自動化報告，您可以顯著減少組織數據所需的時間。
• 使用您需要的確切參數創建報告。 一些最好的網絡報告工具允許您自定義報告：選擇您需要衡量的參數並進行比較，以根據您的業務調整報告流程。
• 在原始數據中找到見解。 組織數據使您能夠快速發現有價值的見解並採取行動以實現您的業務目標。
• 可視化報告或與可視化工具集成。 可視化軟件讓您比常規的基於表格的報告更進一步：創建圖表和交互式儀表板。
• 改進決策。 根據必要的信息獲取報告，與您的團隊成員分享，並根據準確的數據證明您的決定。

要選擇最適合您的業務，您可以比較以下標準：

• 如何處理數據。 一個好的工具可以監控數據質量，可以直接與源連接，並自動導入數據。
• 集成。 了解將工具與可視化、商業智能或其他服務集成的難易程度，以及工具必須提供多少數據集成。
• 報告模板。 檢查工具是否有現成模板庫； 否則，看看從頭開始構建報告是多麼容易。
• 限制。 調查工具允許您在報告中包含多少行和參數，數量限制是多少，以及工具收集、傳輸和處理信息所需的時間。
• 價錢。 比較不同服務的價格，並確保您獲得的功能的成本是合理的。

讓我們根據上述標準對十種最佳報告和商業智能工具進行簡短的報告平台比較。 您可以使用此列表來查找用於項目管理、項目規劃或其他業務需求的簡單報告工具。

谷歌分析是使用最廣泛的免費報告工具之一。 它使用 Google Analytics 跟踪代碼收集有關用戶 HTTP 請求、cookie、瀏覽器和操作系統的數據，並將其作為參數列表傳輸到 Google Analytics 服務器。 服務器在 24 到 48 小時內處理信息，然後您可以在您的帳戶中構建必要的報告。 您可以將您的 Google Analytics（分析）帳戶與其他 Google 服務（例如 Google Ads 或 Search Ads 360）集成。但是，Google Analytics（分析）不包含來自非 Google 產品或您的 CRM 的信息（您只能手動導入）。

在限制方面，Google Analytics 免費版每個屬性每月最多可以收集 1000 萬次點擊； 要收集更多匹配，您需要使用其他服務或升級到 Google Analytics 360。

Google Data Studio 是最好的免費報告構建軟件之一。 借助 Data Studio，您可以設置一個連接器來收集和比較您的信息、配置交互式儀表板並在 Explorer 中創建可視化 - 一個探索您收集的數據的空間。

您可以使用圖庫中的 Data Studio模板構建您的報告。

不過，您應該記住，Data Studio 對收集的數據有限制，並且沒有 Google 官方支持。

如果您有兩個以上的數據源，Data Studio 會混合所有收集的結果，並且執行速度會變慢（與一個或兩個數據源的處理速度相比）。 解決此問題的一種方法是在 Google BigQuery 的單個數據集中收集所有信息，並將其與 Data Studio 集成為單一來源。 例如，您可以使用 OWOX BI 在 Google BigQuery 中輕鬆收集數據。

OWOX BI 是一個營銷分析平台，可在一個地方（Google Analytics 或 Google BigQuery）從各種在線和離線來源（Google Analytics 或 Google BigQuery）收集無限量的非抽樣數據。 OWOX BI 近乎實時地合併、清理和整理來自廣告服務、網站、Google Analytics、CRM 和其他來源的信息。 您可以使用收集的數據通過 OWOX BI 智能數據輕鬆構建報告，或將此數據傳輸到其他工具，例如 Google Data Studio 或 Google Sheets。 同樣，OWOX BI 監控數據質量並支持動態 UTM 參數。

OWOX BI 提供多種集成，允許您自動將計算導入到其他 BI 工具或可視化服務，例如 Looker、Tableau 或 Microsoft Power BI。

您可以通過免費計劃開始使用 OWOX BI，然後如果您需要更多功能，則升級到付費計劃（每月 42 美元起）。

Funnel 是一個 ETL（提取、轉換、加載）平台，可收集您的數據並自動清理和組織數據，以便您可以使用它來創建包含所需指標的報告和儀表板。 處理後的結果隨後會進入漏斗數據倉庫，除非您選擇借助 500 個集成中的另一個（例如 Google Data Studio）來存儲它。

但是，您應該考慮到 Funnel 不從網站流式傳輸用戶數據，不監控數據質量，也不支持動態 UTM 參數。

漏斗計劃的起價為每月 499 歐元。

另一個可以用作自動報告編寫軟件的 ETL 平台是 Supermetrics。 此工具在 API 的幫助下收集和處理您的數據，然後將其發送到您從可用的 Supermetrics集成（包括 Google Analytics 和 Google Ads）中選擇的另一個工具。

至於 Supermetrics 的局限性，請記住，此工具不會監控數據質量，也無法創建基於歸因的報告，因此您必須使用其他工具來實現這些目的。

Supermetrics 的起價為每月 39 美元。

另一個基於雲的 ETL 平台是 Improvado。 此工具還使用 REST API 從各種來源中提取數據、清理數據和組織數據。 接下來，它通過合併表和修改數據結構來轉換數據。 最後，您可以將轉換後的數據加載到內部 Improvado 數據庫或某些外部存儲（例如，Google BigQuery 或 PostgreSQL）。 您可以將Improvado 與其他營銷工具（例如 Google Analytics 或 Salesforce）集成，提供 180 種可用集成。

Improvado 沒有免費試用期，因此您無法在購買前測試其性能。 此外，請記住，此工具不會收集有關用戶行為的數據，也不會執行同類群組分析。

Improvado 為數據分析提供自定義定價。

最好的報告編寫軟件之一是 Datorama——一個由人工智能驅動的分析平台，可用於數據分析和報告編寫。 它在一個平台上收集和統一您的數據，對其進行分析、構建報告並從中發現見解。 Datorama 的其他有用功能是目標完成的自動預測和跨平台管理——您可以在 Google、Facebook 和其他連接到 Datorama 的工具中調整活動。

您應該考慮到 Datorama 主要適用於企業和 B2B 營銷人員，因此計劃相當昂貴。

Datorama 的起價為每年 36,000 美元。

最好的 BI 報告解決方案之一是 Looker——一個基於雲的數據分析平台。 它在自動生成的 LookML 模型中收集和合併來自不同來源的數據。 您可以配置可視化和動態儀表板，內置代碼編輯器允許您根據需要修改自動生成的模型。 您可以將Looker 與 Salesforce、PowerPoint、Confluence 和其他工具集成。

不過，您應該記住，使用 Looker 需要了解基本 LookML 模型的工作原理，因此在開始使用此工具之前，您必須花一些時間來學習它。

Looker 的定價是自定義的，取決於您擁有多少用戶以及您的部署規模有多大。

另一個可用作自動報告生成軟件的商業智能和數據分析工具是 Microsoft Power BI。 它收集和可視化您的營銷數據並基於它構建報告。 Power BI 使用起來非常方便，因為它的功能與其他 Microsoft 產品（例如 Microsoft Excel）的功能相似。 您還可以使用 Power BI 與您的同事安全地共享結果，並將交互式報告嵌入到您的應用程序中。 您還可以將 Power BI 用作項目管理報告軟件，創建項目報告和狀態報告。

在集成方面，Microsoft Power BI 提供了 120 多個免費連接器和雲數據源，例如 Excel、Salesforce 和 Azure SQL 數據庫。

Power BI 的起價為共享環境的每位用戶每月 9.99 美元和專用雲的每月 4,995 美元。

另一個報告解決方案是 Tableau。 它使用機器學習和人工智能來收集和分析您的營銷數據，您可以通過簡單的拖放功能進一步使用這些數據來可視化您的結果。 Tableau 部分基於核心查詢語言 VizQL。 它將可視化和儀表板元素轉換為查詢，因此您不必手動優化它們。 此外，Tableau 還為您提供了通過集成您自己的安全協議的能力來確保您的信息的額外安全性的可能性。 在與其他工具的集成方面，Tableau 提供了一個原生數據連接器列表。

Tableau 的起價為每位用戶每月 70 美元。

為了提高決策質量，您應該能夠盡快獲得簡單、結構化和可視化的問題答案。 數據報告工具可以提供很大幫助，但它們在功能和定價方面卻截然不同。 確保您選擇的工具能夠滿足您的業務需求並作為決策的可靠依據。