深入了解 Google Analytics 4：新功能、优势和劣势

大约一年前，Google 团队推出了 App + Web 功能，它允许您将来自网站和移动应用程序的数据合并到一个 Google Analytics 资源中。 从那时起，谷歌对这种新型资源进行了测试，对其进行了修改，最终确定了它，并以不同的名称将其从测试版中带出来。 认识谷歌分析 4。

在本文中，我们将讨论 Google Analytics 4 是什么，它与 Universal Analytics 有何不同，它为企业带来了什么价值，以及您可以用它解决哪些问题。 我们还分析了哪些公司应该立即开始使用 Google Analytics 4。

Google Analytics 4 是 Google Analytics 中的一种新资源类型。 它看起来与 Universal Analytics (UA) 资源略有不同，而且配置起来更容易、更快捷。 在演讲中，谷歌团队多次将这种新型资源称为分析的未来，理由如下：

1. 围绕事件构建的可扩展跨平台分析
2. 机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 功能可供所有 Google Analytics（分析）用户使用
3. 维护隐私和避免设置 cookie 是当务之急
4. 与所有 Google 产品无缝集成
5. 跨平台用户识别，因此您可以跨设备和平台查看用户的整个路径

让我们仔细看看这些好处。

基于事件的方法允许您跨多个设备和平台收集可靠且一致的数据。

在 Google Analytics 的标准网络版本中，一切都是围绕用户会话构建的，而在 Firebase 中，一切都是围绕事件构建的。 因此，很难分析用户在平台之间的转换，因为没有通用的用户行为衡量标准。 即使有原始数据，你也需要付出巨大的努力来构建高质量的用户流。

Google Analytics 4 结合了围绕事件的所有分析。 这允许您为所有设备和平台收集相同的标准化数据，提高数据质量并为您提供跨用户路径的单一报告。

Google Analytics 4 的主要优势之一是其机器学习和自然语言处理 (NLP) 功能，您可以使用这些功能：

• 预测转化概率并根据该概率为 Google Ads 创建受众预测
• 警告您数据中的重要趋势（即由于不断变化的用户需求而需要的产品）
• 在报告中发现异常
• 预测客户流出的可能性，以便您可以有效地投资于留住客户

Google 团队计划继续朝这个方向发展，并添加新的预测，例如 ARPU，以便所有 Google Analytics 4 用户都可以调整他们的营销策略并使用机器学习洞察力提高他们的投资回报率。

1. Google Analytics 4 注重隐私并使用 gtag。 js 库，它可以在没有 cookie 的情况下工作。 因此，我们可以预期，在不久的将来，Google 将放弃 Client ID，而仅依赖内部设备和浏览器标识符以及 CRM 中生成的跨平台 User ID 标识符。
2. Google Analytics 4 中的 IP 匿名化是默认配置的，无法更改。

到目前为止，最先进的集成是与 YouTube。 Google 正在积极努力提高 YouTube 广告系列的评估质量（例如，允许您跟踪浏览型转化）。 这将使您能够找到这些问题的答案：

• 我的 YouTube 广告活动如何影响特定的受众参与指标？
• 我的 YouTube 广告活动如何影响跳出率、我网站上的事件（不一定是转化）等？

通过更深入的 Google Ads 集成，您可以创建受众群体并投放广告系列，以通过相关且有用的产品吸引新客户，无论他们使用什么设备。

此外，在 Universal Analytics 中，BigQuery Export 功能仅对付费版本的用户可用，而在 Google Analytics 4 中，此功能对所有人免费。 您可以在 Google Analytics 4 资源设置中激活 BigQuery 云存储中的数据收集。

Google Analytics 4 考虑的是与您的公司互动的个人用户，而不是他们使用的设备和浏览器。

它使用三个级别的标识来做到这一点：

• 用户身份
• 谷歌信号
• 设备编号

通过实施基于事件的分析，Google Analytics 4 使您能够更好地跟踪用户从第一次接触到转化和重新排序的路径。 此外，如果用户使用不同的设备多次完成同一事件，则该事件的数据将合并到单个接触点中。 例如，如果客户在智能手机上将商品放入购物车，然后在笔记本电脑上，则“添加到购物车”事件只会计算一次。

让我们比较一下 Universal Analytics 和 Google Analytics 4 中的关键跟踪概念：

谷歌分析 4

• 分析是围绕事件而不是会话构建的。 由于会话是一个人为的概念，谷歌建议放弃它们。 如果您需要会话数据，您可以使用 Google BigQuery 中的原始数据自行构建。
• 整个网站都有高级数据收集设置，并且设置随每个事件而变化。
• 使用内置的端到端 user_id 报告，您无需创建单独的视图即可使用 user_id。

在 Google Analytics 4 中，与 Firebase 一样，共有三种类型的事件及其参数。

• 自动收集——例如：page_view、session_start、view_search_results、scroll、file_download（有关事件的完整列表，请参阅文档。）
• 推荐的活动分为商业领域：零售和电子商务、旅游、游戏（请参阅此处的完整列表。）
• 自定义- 您想要实施和监控的所有其他事件（受 Google Analytics 4 限制。）

推荐事件和自定义事件是独立实现的。

自定义定义是大多数报告的端到端维度和指标，可帮助您保持在 Google Analytics（分析）4 的限制范围内。

Google Analytics 4 没有类别、操作和事件快捷方式等概念。

对于现有设置和收集的数据，这些属性将映射到事件设置。 如果您想在 Google Analytics 4 报告中查看属性，您需要注册它们。

如果您实现了“配置”gtag.js 片段，则会自动收集这些事件。

page_view 事件具有以下预设参数：

• page_location
• page_path
• 页面标题
• page_referrer

Google Analytics 4 报告有会话，但它们的处理方式与 Universal Analytics 不同：

1. 会话由自动收集的 session_start 事件触发。
2. 会话持续时间是第一个事件和最后一个事件之间的间隔。
3. 自动识别交互（无需调度交互事件）。
4. 逾期案件处理超时时间为 72 小时（UA Properties 中为 4 小时）。 如果您比较 Google Analytics（分析）4 和 Universal Analytics 报告中的会话数，您可能会发现前者的会话数较少，因为会话完成后发送的匹配可以在 72 小时内分配给正确的会话。 因此，会话报告的发布时间更长。
5. 目前无法在 Google Analytics 4 中配置会话持续时间。

为了将自定义维度和指标包含在 Google Analytics（分析）4 报告中，必须根据 Google 的规则将它们转移到新资源中。 虽然命中级别和用户级别参数在 Google Analytics 4 中有类似的内容，但没有会话级别参数的等价物。 或者，您可以在命中级别定义它们。

要使用自定义产品级定义，您必须单独添加它们。 目前尚不清楚这将如何工作，因为该功能仍在开发中，并且没有包含自定义产品级定义的电子商务报告。

Google Analytics 4 引入了新的用户属性功能。

用户属性是与特定受众/用户相对应的定义：性别、城市、新客户或回头客、永久客户等。

影响特定用户的属性扩展到他们的所有行为。 基于用户属性，Google Analytics 4 形成了个性化广告的受众。

如果出现以下情况，您应该已经实施了 Google Analytics 4：

• 您通过数据层和谷歌标签管理器在您的网站上收集数据
• 你使用很少的标签（意味着最小的调整）
• 您正在积极使用 YouTube 广告和基于用户 ID 的再营销
• 您正在积极使用 Firebase，并且您的团队熟悉 Firebase 数据收集逻辑以及用于在 BigQuery 中导出表的应用 + 网站 (Firebase) 数据架构

迁移到 Google Analytics 4 的速度越快，您开始收集历史数据的速度就越快，用于决策的信息就越多，您从机器学习洞察中获得价值的速度就越快。 正如我们已经看到的，Google Analytics 4 和 Universal Analytics 具有显着不同的数据结构和数据收集逻辑。 因此，将这两种资源中的数据结合起来会有问题。

在以下情况下，您可能会遇到实施 Google Analytics 4 的问题：

• 代码是您网站上的主要跟踪方法
• 你使用谷歌标签管理器作为你的主要跟踪方法并且容器中有很多标签（特别是如果标签绑定到自动事件）
• 您有一个包含许多子域的大型网站，您分别跟踪每个子域
• 您没有用于事件及其参数的度量系统——统一的名称和值——以及事件层次结构的统一方法（在这种情况下，不清楚添加哪些事件更重要首先是GA接口，什么最好推迟。）
• 您的网站和应用程序没有共同的事件层次结构
• 您的团队尚未在 BigQuery 中使用过原始数据，并且不熟悉 Firebase Analytics/App + Web 的原理和上传方案

如果这些陈述适用于您，我们建议您首先构建通用数据收集逻辑，然后再实施 Google Analytics 4。否则，您很快就会发现自己没有空闲的用户参数插槽。

如果您没有内置的数据收集方案，您可以在 BigQuery 中收集无用的事件并面临导出限制，此外还可以付费存储对任何人都无用的垃圾数据（例如，滚动事件的数据和横幅视图）。

我们认为，Google Analytics 4 的主要缺点是将数据导出到 Google BigQuery 的方案，其中事件和用户的关键参数存储在嵌套字段中。 这意味着，为了从 Google Analytics 4 表中获取必要的信息，与标准 Google Analytics 360 中的 OWOX BI 数据流或 BigQuery 导出相比，您需要处理更多数据。

如果出现以下情况，Google Analytics 4 可能不适合您：

• 多个命令必须同时使用新资源，因为目前 Google Analytics 4 中没有视图，访问管理尚未实现
• 您想分析非 Google 广告系列的费用和 ROAS，因为新资源还不允许您导入数据
• 您希望将转化数据导出到 Search Ads 360 和 Display & Video 360，因为与其他 Google 产品的集成尚未满负荷运行

到目前为止，谷歌和 OWOX 分析师都建议使用这两个版本的谷歌分析资源。 为此，您需要：

1. 创建和配置新的 Google Analytics 4 资源
2. 手动或通过 GTM添加跟踪代码（我们建议使用跟踪代码管理器，因为它更快、更方便。）
3. 考虑您希望将哪些事件和设置收集到新资源类型中
4. 同时使用两种资源类型来比较数据的收集方式
5. 请注意：
   1. 您只能将一个 Firebase 项目添加到单个 Google Analytics 4 资源
   2. 但是，您可以将来自不同应用程序的多个数据流配置到单个 Google Analytics 4 资源中

1. Google Analytics 4 是 Google Analytics 逻辑有史以来最深刻的更新。 现在一切都是围绕事件、事件参数和用户构建的——而不是像以前那样围绕会话。
2. 您的网站和开箱即用的应用程序之间的跨平台分析是 Google Analytics 4 的关键功能和驱动因素之一。
3. 您可以通过 gtag 使用已配置的 Google Analytics 资源。 js 或 GTM 来配置新的 Google Analytics 4 资源。
4. 当您设置 Google Analytics 4 时，它会自动创建一个新的 WP 资源，并且只有在您设置它时才会收集数据。 没有数据从旧 WP 迁移。
5. Google 团队并不敦促所有人放弃旧的 Google Analytics（分析）并切换到新的 Google Analytics（分析）。 他们建议与 Google Analytics 并行运行新的 Google Analytics 4，并开始将数据收集到其中。 历史数据的来源仍然是标准的 Google Analytics。
6. 虽然新的 Google Analytics 4 存在缺陷并且并非所有功能都可用，但开发人员正在逐步推出它们。
7. 无法将非 Google 来源的成本导入 Google Analytics 4。数据导入已在路线图中，但细节尚不清楚。
8. 您可以设置免费将数据从 Google Analytics 4 上传到 Google BigQuery。 导出方案与 Firebase 相同。
9. 您已经可以配置 Google Analytics 4 资源并开始收集数据。 越早配置资源，收集的历史数据就越多。