より良い意思決定のための10の最高のレポートツールとソフトウェア

意思決定は事業開発のターニングポイントです。 意思決定の信頼できる基盤を確保するには、高品質のデータに基づくレポートをできるだけ早く必要とします。洞察を早く見つければ、それだけの価値があります。

信頼できるデータは確かにあなたのビジネスについての貴重な洞察を明らかにすることができます。 しかし、どうすればそれらを見つけることができますか？ データ内の洞察を見つけるプロセスを容易にし、自動化するために、さまざまなタイプ、さまざまな詳細レベル、さまざまな複雑度のレポートツールを使用できます。 できるだけ早く結果を確認するための正確なニーズを満たす、ビジネスに適したツールを選択してください。

レポートソフトウェアは、さまざまなソースからのデータを整理し、データを構造化し、表またはグラフに配置し、視覚化することでデータを分析するのに役立ちます。 これにより、情報をより簡単に解析し、ビジネスプロセスを明確に理解できるようになります。 優れたデータレポートソフトウェアは、洞察の価値が時間とともに減少するため、必要な形式の情報を可能な限り迅速に取得する機能を提供します。

ただし、この種のソフトウェアは、情報の整理と視覚化を目的としています。 したがって、レポートの品質を確保するには、データをWebレポートソフトウェアにアップロードする前に、データを収集、マージ、およびクリーンアップする必要があります。 そのために、OWOXBIPipelineなどの専用ツールを使用できます。

レポートツールは、次のタイプに分類できます。

• セルフサービス。 これらのツールを使用すると、内部情報に基づいて独自のレポートを作成できます。
• 視覚化。 データ視覚化ツールは、マップやチャートなどの要素を使用して情報をグラフィカルに表現し、情報を理解しやすくし、レポートのデザインを改善します。
• ビジネス・インテリジェンス。 ビジネスインテリジェンスツールは、視覚的でインタラクティブな要素を使用することで、実用的な洞察を見つけるのに役立ちます。
• アプリケーションのパフォーマンス。 これらのツールは、アプリケーションのパフォーマンス、ユーザー数、収益額、収益をもたらす方法、および特定のアプリケーションに適用可能なその他のパラメーターに関するデータを表示します。
• 企業。 これらのツールは、高レベルのセキュリティと柔軟性を維持することを目的としています。 これらは、会社情報を整理されたテーブル、チャート、およびダッシュボードにカスタム構造化することを可能にします。
• 金融関連。 これらのツールは、キャッシュフロー計算書、貸借対照表、損益計算書などの財務諸表を分析することにより、洞察を整理して見つけます。

必要なツールの種類を特定するには、ビジネス目標を把握して、レポートツールを使用してマーケティング戦略のどの側面をカバーする必要があるかを確認します。

レポートツールは通常、レポートのコンパイルと情報の構造化に限定されています。 これらは、高度な視覚化がなくても、洞察をすばやく見つけることを目的としています。

対照的に、ビジネスインテリジェンスツールは、情報の分析や視覚化など、さまざまなタスクを処理します。 彼らはさまざまなビジネスソースから情報を収集し、それを変換し、洞察を簡単に見つけるのに役立つチャートを作成します。

現代のペースに追いつくためには、できるだけ多くのプロセスを自動化し、専用のツールを使用する必要があります。 レポートを手動でコンパイルすることは、耐久性があり面倒な手順であり、その結果は、多くの場合、多大な努力の価値がありません。

レポートツールの主な利点を見てみましょう。

• レポート作成プロセスをスピードアップします。 レポートを自動化することで、データの整理に必要な時間を大幅に短縮できます。
• 必要な正確なパラメータを使用してレポートを作成します。 最高のWebレポートツールのいくつかを使用すると、レポートをカスタマイズできます。測定する必要のあるパラメーターを選択して比較し、レポートプロセスをビジネスに合わせて調整します。
• 生データで洞察を見つけます。 データを整理することで、貴重な洞察をすばやく発見し、それに基づいて行動してビジネス目標を達成できます。
• レポートを視覚化するか、視覚化ツールと統合します。 視覚化ソフトウェアを使用すると、通常のテーブルベースのレポートよりも一歩進んで、グラフやインタラクティブなダッシュボードを作成できます。
• 意思決定を改善します。 必要な情報に基づいてレポートを取得し、チームメンバーと共有し、正確な数値に基づいて決定を証明します。

ビジネスに最適なものを選択するために、次の基準を比較できます。

• データの処理方法。 優れたツールは、データ品質を監視し、ソースに直接接続して、データを自動的にインポートします。
• 統合。 ツールを視覚化、ビジネスインテリジェンス、またはその他のサービスと簡単に統合できることと、ツールが提供する必要のあるデータ統合の数を確認してください。
• レポートテンプレート。 ツールにすぐに使用できるテンプレートのライブラリがあるかどうかを確認します。 それ以外の場合は、レポートを最初から作成するのがいかに簡単かを確認してください。
• 制限。 ツールでレポートに含めることができる行とパラメーターの数、ボリュームの制限、およびツールが情報を収集、転送、および処理するのにかかる時間を調査します。
• 価格。 さまざまなサービスの価格を比較し、取得する機能に対してコストが妥当であることを確認します。

上記の基準に基づいて、10の最高のレポートおよびビジネスインテリジェンスツール間で簡単なレポートプラットフォームの比較を実行してみましょう。 このリストを使用して、プロジェクト管理、プロジェクト計画、またはその他のビジネスニーズに対応する簡単なレポートツールを見つけることができます。

Google Analyticsは、最も広く使用されている無料のレポートツールの1つです。 Google Analyticsトラッキングコードを使用してユーザーのHTTPリクエスト、Cookie、ブラウザ、オペレーティングシステムに関するデータを収集し、パラメータのリストとしてGoogleAnalyticsサーバーに転送します。 サーバーは24〜48時間以内に情報を処理し、アカウントで必要なレポートを作成できます。 Google Analyticsアカウントは、Google広告や検索広告360などの他のGoogleサービスと統合できます。ただし、Google Analyticsには、Google以外の製品やCRMからの情報は含まれていません（手動でのみインポートできます）。

制限に関しては、Google Analyticsは、無料バージョンを使用して、プロパティごとに1か月あたり最大1,000万件のヒットを収集できます。 より多くのヒットを収集するには、別のサービスを使用するか、Googleアナリティクス360にアップグレードする必要があります。

Google Data Studioは、最高の無料のレポート作成ソフトウェアの1つです。 Data Studioを使用すると、情報を収集および比較するためのコネクタを設定し、インタラクティブダッシュボードを構成し、収集したデータを探索するためのスペースであるExplorerで視覚化を作成できます。

ギャラリーのDataStudioテンプレートを使用してレポートを作成できます。

それでも、Data Studioには収集されるデータに制限があり、公式のGoogleサポートがないことに注意してください。

Data Studioは、収集されたすべての結果をブレンドし、3つ以上のデータソースがある場合（1つまたは2つのソースでの処理速度と比較して）パフォーマンスが低下します。 この問題を解決する1つのオプションは、Google BigQueryの単一のデータセットにすべての情報を収集し、それを単一のソースとしてDataStudioと統合することです。 たとえば、OWOX BIを使用して、GoogleBigQueryでデータを簡単に収集できます。

OWOX BIは、さまざまなオンラインおよびオフラインのソース（GoogleAnalyticsまたはGoogleBigQuery）から無制限の量の非サンプリングデータを収集するマーケティング分析プラットフォームです。 OWOX BIは、広告サービス、Webサイト、Google Analytics、CRM、およびその他のソースからの情報をほぼリアルタイムでマージ、クリーンアップ、および整理します。 収集したデータを使用して、OWOX BI Smart Dataを使用してレポートを簡単に作成したり、このデータをGoogleDataStudioやGoogleSheetsなどの別のツールに転送したりできます。 また、OWOX BIはデータ品質を監視し、動的UTMパラメーターをサポートします。

OWOX BIは複数の統合を提供します。これにより、計算を別のBIツールまたはLooker、Tableau、MicrosoftPowerBIなどの視覚化サービスに自動的にインポートできます。

無料プランでOWOXBIの使用を開始し、さらに機能が必要な場合は有料プラン（月額42ドルから）にアップグレードできます。

FunnelはETL（抽出、変換、読み込み）プラットフォームであり、データを収集し、データを自動的にクリーンアップして整理するため、必要な指標を使用してレポートやダッシュボードを作成できます。 処理された結果は、500の統合のうちの別の統合（たとえば、Google Data Studio）を使用して保存することを選択しない限り、ファネルデータウェアハウスに送られます。

ただし、FunnelはWebサイトからユーザーデータをストリーミングせず、データ品質を監視せず、動的UTMパラメーターをサポートしないことを考慮に入れる必要があります。

ファンネルプランの料金は月額499ユーロからです。

自動レポート作成ソフトウェアとして使用できるもう1つのETLプラットフォームは、Supermetricsです。 このツールは、APIを使用してデータを収集して処理し、利用可能なSupermetrics統合（GoogleアナリティクスやGoogle広告を含む）から選択した別のツールにデータを送信します。

Supermetricsの制限については、このツールはデータ品質を監視せず、アトリビューションベースのレポートを作成するオプションがないため、これらの目的には別のツールを使用する必要があることに注意してください。

スーパーメトリクスの価格は月額39ドルからです。

もう1つのクラウドベースのETLプラットフォームはImprovadoです。 このツールは、REST APIを使用して、さまざまなソースからデータを抽出し、クリーンアップして整理します。 次に、テーブルをマージしてデータ構造を変更することにより、データを変換します。 最後に、変換されたデータを内部のImprovadoデータベースまたは外部ストレージ（Google BigQueryやPostgreSQLなど）にロードできます。 Improvadoは、Google AnalyticsやSalesforceなどの他のマーケティングツールと統合でき、180の統合が可能です。

Improvadoには無料試用期間がないため、購入する前にパフォーマンスをテストすることはできません。 さらに、このツールはユーザーの行動に関するデータを収集せず、コホート分析を実行しないことに注意してください。

Improvadoには、データ分析のカスタム価格があります。

最高のレポート作成ソフトウェアの1つは、データ分析とレポート作成に使用できるAIを利用した分析プラットフォームであるDatoramaです。 データを1つのプラットフォームに収集して統合し、分析し、レポートを作成して、その中の洞察を見つけます。 Datoramaが持つその他の便利な機能は、目標の完了とクロスプラットフォーム管理の自動予測です。Google、Facebook、およびDatoramaに接続されているその他のツールでキャンペーンを調整できます。

Datoramaは主に企業やB2Bマーケターに適しているため、プランはかなり高価であることを考慮に入れる必要があります。

Datoramaの価格は年間36,000ドルからです。

最高のBIレポートソリューションの1つは、クラウドベースのデータ分析プラットフォームであるLookerです。 自動生成されたLookMLモデルで、さまざまなソースからデータを収集してマージします。 ビジュアライゼーションと動的ダッシュボードを構成でき、組み込みのコードエディターを使用すると、必要に応じて自動生成されたモデルを変更できます。 LookerをSalesforce、PowerPoint、Confluence、およびその他のツールと統合できます。

それでも、Lookerを使用するには、基本的なLookMLモデルがどのように機能するかを学習する必要があるため、このツールの使用を開始する前に、それに時間を割く必要があることに注意してください。

Lookerの価格はカスタムであり、ユーザーの数とデプロイメントの規模によって異なります。

自動レポート生成ソフトウェアとして使用できるもう1つのビジネスインテリジェンスおよびデータ分析ツールは、MicrosoftPowerBIです。 マーケティングデータを収集して視覚化し、それに基づいてレポートを作成します。 Power BIは、他のMicrosoft製品（Microsoft Excelなど）の機能と類似しているため、非常に便利に使用できます。 Power BIを使用して、結果を同僚と安全に共有し、インタラクティブなレポートをアプリケーションに埋め込むこともできます。 Power BIをプロジェクト管理レポートソフトウェアとして使用したり、プロジェクトレポートやステータスレポートを作成したりすることもできます。

統合に関しては、Microsoft Power BIは、120を超える無料のコネクタと、Excel、Salesforce、AzureSQLデータベースなどのクラウドデータソースを提供します。

Power BIの料金は、共有環境の場合はユーザーあたり月額$ 9.99から、専用クラウドの場合は月額$4,995からです。

レポート用の別のソリューションはTableauです。 機械学習と人工知能を使用してマーケティングデータを収集および分析します。このデータをさらに使用して、単純なドラッグアンドドロップ機能を使用して結果を視覚化できます。 Tableauは、コアクエリ言語VizQLに部分的に基づいています。 視覚化要素とダッシュボード要素をクエリに変換するため、手動で最適化する必要はありません。 また、Tableauは、独自のセキュリティプロトコルを統合する機能を使用して、情報のセキュリティを強化する可能性を提供します。 他のツールとの統合に関して、Tableauはネイティブデータコネクタのリストを提供します。

Tableauの価格は、ユーザーあたり月額70ドルからです。

意思決定の質を向上させるには、質問に対する単純で構造化された視覚化された回答をできるだけ早く取得できるようにする必要があります。 データレポートツールは非常に役立ちますが、機能と価格の点で大きく異なります。 選択するツールがビジネスニーズを満たし、意思決定の信頼できる基盤として機能できることを確認してください。