如何将广告数据上传到 Google BigQuery

如果您像许多营销人员一样，您可能正在使用各种数字营销渠道开展活动——不仅包括 Google Ads，还包括 Facebook、Instagram、Twitter、LinkedIn 等等。 没有钱可以浪费，您的目标是充分利用每项营销投资。 为此，您需要清晰、全面地了解客户跨所有渠道和设备的旅程。

在这篇博文中，我们将研究如何将所有内容整合在一起并将所有营销数据上传到一个数据存储（例如 Google BigQuery）中，以描绘出广告活动的良好表现并提高所有多个广告渠道的投资回报率。

全渠道营销分析已成为任何规模和行业组织的关键工具。 然而，大多数营销人员将时间浪费在手动组织数据等日常活动上。 OWOX BI 为您耗时的营销程序提供了解决方案。 使用 OWOX BI，您的付费广告系列的广告数据将自动提取到 Google BigQuery 中。 您可以随意存储它，根据需要创建详细的报告，了解付费营销计划的真正价值，并更好地利用您的广告支出。

今天的客户旅程比以往任何时候都更加复杂。 数字不言自明：根据 Salesforce 的 2020 年关联客户状态报告，72% 的消费者使用多种沟通方式来开始和完成单笔交易。 63% 的跨代消费者——从 Z 一代到沉默的一代——使用多种设备来启动和完成单笔交易。 最重要的是，62% 的消费者表示他们更喜欢个性化的产品或服务，而不是标准的“一刀切”的优惠。

一个客户旅程可能需要几分钟到几个月的时间。 它可能发生在一个渠道或跨越多个接触点和设备。 举个例子：用户可以首先通过智能手机上的 Facebook 广告访问您的网站，然后在初次互动后的几天后通过笔记本电脑上的搜索广告进行注册和购买。 在当今多渠道、多设备的环境中，消费者只需点击一下或轻按一下即可离开您的品牌，转投竞争对手。

如果您像大多数营销人员一样，您可能正在努力与您的客户保持联系并让他们通过互联网保持参与。 你需要数据——这是不言而喻的。 与大多数营销人员一样，您可能已经在筛选无数活动报告，以发现客户行为的趋势和模式、确定获胜策略并优化您的营销策略。 您留意一些选定的指标，其余的只是堆积在广告平台中，从未真正被分析或使用。

但这里有一个警告：如果你不关注价值，你就会落后。

根据 Gartner 的说法，大多数营销分析团队仍然将大部分时间花在组织数据、运行临时查询和生成报告上，而不是实际使用他们的数据来为他们的营销决策提供信息。 结果？ Gartner 报告称，超过一半的高级营销领导者对其分析投资的结果感到失望。

自动化日常活动将使您能够专注于对您的组织真正重要的事情，例如提取隐藏的洞察力并使用它们做出更好、更明智的营销决策。

尽管如此，在寻找数据洞察力之前，您必须将其收集并合并到一个地方。 最广泛使用的解决方案是 Google BigQuery——一个完全托管的无服务器数据仓库，是 Google 基础架构的一部分。

全渠道营销的主要绊脚石之一是数据存储在不易相互通信的孤岛中。 如果您使用许多不同的平台开展付费营销活动，那么您已经知道密切关注每个活动并尝试将所有营销活动中的数据拼凑在一起的困难。

这就是 Google BigQuery 可以提供帮助的地方。

Google BigQuery 是一个具有内置查询服务的无服务器、可扩展数据仓库。 它为营销人员提供了一个用于高级数据驱动营销的集中位置，而无需广泛的技术技能、对 IT 的依赖或大量的资金投资。

然而，BigQuery 存在一个大问题——它本身并没有与非 Google 服务集成。

您需要第三方连接器来合并来自非 Google 数据源的接触点。 也就是说，如果您想从您的网站、CRM、ESP 或 Facebook Ads 等广告平台中提取数据到 BigQuery，您需要像 OWOX BI 这样的服务来为您完成繁重的工作。

您可以通过多种方式将广告数据上传到 Google BigQuery。 主要任务是找到适合您业务的方法，需要最少的努力，节省最多的时间，并提供可靠和准确的结果。

让我们看一下可用于将数据上传到 Google BigQuery 的方法：

1. 从 CSV 或 JSON 文件上传数据。 您可以手动将包含广告数据的 CSV 或 JSON 文件从 Google Cloud Storage、Google Drive 或您的计算机直接上传到 Google BigQuery。
2. 使用 Google 表格（OWOX BI BigQuery 报告插件）上传数据。 您可以使用免费的 OWOX BI BigQuery Reports Add-on 从 Google 表格上传数据。 您可以直接从 Google 表格或 Chrome 网上应用店安装此插件。
3. 从 Google Cloud Storage 上传数据。 Google Cloud Storage 可让您安全地在线存储和传输数据。 您可以在 Google Cloud 帮助中心了解数据下载限制和云存储权限。
4. 从 Google Ads 和 Google Ad Manager 等其他 Google 服务上传数据。 要从各种 Google 服务上传数据，您首先需要配置 BigQuery 数据传输服务。 在您可以使用它之前，您必须选择或创建一个数据项目，并且在大多数情况下，为它启用计费。
5. 使用BigQuery API下载数据。 借助 Cloud Client Libraries，您可以使用自己喜欢的编程语言来处理 Google BigQuery API。
6. 使用第三方工具上传数据。 例如，使用 OWOX BI Pipeline，您可以自动从广告服务以及呼叫跟踪和 CRM 系统收集数据。 这使您可以快速轻松地从您选择的来源中获取现成的完整数据集。

• 关于将数据加载到 BigQuery 的 Google 教程
• Google 中的 BigQuery 数据结构：如何开始使用云存储
• 6 大 BigQuery 可视化工具
• 使用来自 Google BigQuery 的数据在 Google 表格中自动生成报告
• 如何将数据上传到 Google BigQuery
• 将数据加载到 BigQuery：Google Cloud Platform YouTube 频道上的官方视频

这些方法中的每一种都有优点和缺点，以及它们最有效的业务挑战。 尽管如此，为了跟上现代世界的步伐，最好通过尽可能自动化和简化流程来节省您无法委派的任务的时间和精力。

对于大多数企业而言，最佳决策是以最快、最简单的方式选择满足其需求的单一服务。 因此，让我们看一下将广告数据上传到 Google BigQuery 的最佳方式之一。

OWOX BI 是一个全面的商业智能系统，旨在促进营销分析和决策制定。 借助 OWOX BI，营销人员可以自动集中来自各种来源的不同数据，并将这些整合数据用于：

• 分析他们的营销努力
• 创建自动报告
• 揭示客户与组织互动的新见解
• 优化您的营销投资以获得更好的投资回报率。

您不必编写一行代码、四处寻找连接器或手动准备数据。 OWOX BI 将处理这一切。

现在，OWOX BI 和 Google BigQuery 究竟能帮您做什么？

只有在将数据整合到一个集中位置之后，它才会变得可操作。 您需要做的第一件事是有效地整合您的数据，以便您可以轻松地处理、分析和从所有这些众多客户接触点中提取见解。 您需要知道您信任您的数据，并且您正在将苹果与苹果进行比较。

OWOX BI 提供了一组连接器，可自动将原始数据从您的所有营销平台（包括 LinkedIn、Twitter、Instagram 和 Facebook）提取到 BigQuery。 结果是一个具有自动每日更新的即用型数据集。 此外，您将能够将这些数据与来自其他接触点的数据联系起来，包括来自您网站的原始实时数据以及来自您的 CRM、呼叫跟踪和电子邮件营销系统的数据。 您唯一要做的就是全力以赴，专注于将数据付诸行动。

BigQuery 是 Google Cloud Platform 的一部分，这意味着您可以访问 Google 的云计算和存储功能。 您可以在此处存储数 TB 的数据，包括所有历史数据，并在几秒钟内对数十亿行运行查询。

在传统场景中，营销人员必须手动在广告服务之间来回切换，以提取数据快照并将其组织成报告和仪表板。 使用 OWOX BI 和 BigQuery 使这些流程自动化，消除了执行定期数据更新的麻烦，并确保您可以轻松获得最新数据。 如果您的广告帐户发生变化，OWOX BI 还将追溯刷新 Google BigQuery 中的成本数据。

大多数营销平台对您可以存储多少数据或可以访问数据多长时间都有限制。 借助 Google BigQuery，您可以根据需要保留来自所有营销平台的数据，并对其进行分析以捕捉仅在较长时间内才可见的不那么明显的趋势。 OWOX BI 可以使用您的广告帐户中的历史数据回填您的 BigQuery 数据集，以便您立即开始工作。

使用 BigQuery 中的数据，您将能够创建原始数据中不可用的自定义指标和维度，创建任意参数组合，将自定义过滤器应用于您的报告。

如果您不喜欢编写 SQL 查询，OWOX BI 可以满足您的需求。 您可以使用 OWOX BI Smart Data 中的报告生成器以自然英语询问您的数据问题，并以组织整齐的报告的形式获得答案，并根据您的数据提供您需要的特定指标。

通过将 BigQuery 连接到您最喜欢的可视化工具，或将您的报告导出到数据可视化服务（例如 Google Data Studio）来创建可操作的数据可视化。 为此，您不必使用多个数据源：一个 BigQuery 连接器就足够了。

要设置数据收集，您必须在要收集数据的项目中拥有BigQuery 数据编辑者和BigQuery 用户角色。 一旦这些角色出现在您的项目中，请按照以下步骤将您的广告数据上传到 Google BigQuery：

1. 在您的 OWOX BI 仪表板中，单击Create pipeline 。

2. 选择要连接的数据源。
   

3. 选择Google BigQuery作为目标。

4. 提供对您的广告帐户的访问权限。
   
5. 提供对要存储导出数据的 Google BigQuery 帐户的访问权限。
6. 选择一个 Google BigQuery 项目并创建一个要将数据上传到的数据集（或选择现有数据集）。
7. 指定标记要上传成本数据的期间开始的日期，并选择要将成本数据转换为的货币。
8. 单击创建管道。

完毕！ 数据将在 Google BigQuery 中自动收集，您将从所选来源获得现成的完整数据集。

数据需要被收集、处理、分析并付诸行动，然后才能产生价值。 借助 Google BigQuery 和 OWOX BI，营销人员可以轻松摆脱手动任务和分散的电子表格，转向成熟的商业智能系统，您可以在该系统中自动聚合来自多个接触点的数据并将其转化为有价值的见解。

毕竟，您收集的数据的价值完全取决于您利用这些数据并从中做出决策的能力。

如果您不确定从哪里开始，请预订 OWOX BI 的免费演示，我们的专家将很乐意为您提供帮助。