Veri analizi ile pazarlama rekabeti nasıl kazanılır?

Şirketler yeni teknolojileri benimserken ve dijital iş dönüşümü küresel olarak hızlanırken, klasik analitik yaklaşım tüm kutuları işaretleyememeye başlıyor.

Pandemi dünya çapında yayılmadan önce, statik gösterge panoları, pazarlamacıların kodlama bilgisi olmadan veri içgörülerine ulaşma ihtiyaçlarıyla başa çıkmak için yeterliydi. Bununla birlikte, yaklaşık iki yıl sonra, gösterge tablolarının pazarlama ekiplerinin çalışma yöntemlerine (ve hızına) ayak uyduramayacağı tamamen açık hale geldi. Pazarlamacıların birçok farklı soruya hızlı bir şekilde yanıt vermeleri gerekir. Ancak, analistler sürekli meşgul olduğundan ve pazarlamacılar genellikle SQL bilmediğinden ve bu nedenle kendi başlarına rapor oluşturamadığından bu oldukça sorunlu hale gelir.

Karar vermek ve pazarlama hedeflerine ulaşmak için verilerden etkili bir şekilde yararlanmak için neler yapılabileceğini görelim.

Pazarlama geleneksel kanallardan dijital kanallara geçmeye devam ettikçe, genel pazarlama karması içinde dijitalin önemi ve etkisi artmaya devam ediyor. Bir yandan, bu harika, çünkü olan her şeyi takip edebilir ve pazarlama departmanınızın stratejisini ve performansını düzeltmek için zamanında kararlar verebilirsiniz.

Öte yandan, pazarlama analitiği şimdiye kadar liderlerin beklediği etkiye sahip değildi: Gartner anketine katılan kıdemli pazarlama katılımcılarının %54'ü beklentilerin başarısız olduğunu belirtiyor.

Kıdemli pazarlama yöneticilerinin analitiğin karar vermede kullanılmadığını söylemelerinin en önemli üç nedeni, düşük veri kalitesi (veri toplamadaki hatalar ve işlemedeki insan faktörü), anlaşılmaz sonuçlar ve raporlardaki verilerle gerçekler arasındaki tutarsızlıklarla ilgilidir.

Düşük veri kalitesi olması durumunda, bunun neden olduğu açıktır - verilerinizin aynı yapı ve format vb. ile güncellendiğini izlemeniz ve insan hatalarını (karışık SQL sorguları, yanlış veri bağlamı) önlemek için süreçleri otomatikleştirmeniz gerekir. ).

Ancak geri kalan nedenler, analitikle çalışmanın (statik gösterge tabloları kullanarak) olağan yolunun etkili olmakla birlikte yeterli olmadığını açıkça göstermektedir. Gösterge tabloları, herkese uyan tek bir yaklaşım sunar ve kesinlikle tek bir halkanın hepsine hükmedebileceği bir durum değildir. Şirketlerin zaten çok fazla verisi var ve asıl zorluk, toplanan veri kümelerinden güçlü içgörüler elde etmektir. Bunu yapmak için, verileri mümkün olan her şekilde döndürmeniz ve döndürmeniz gerekir ve gösterge panoları bu yeteneğe sahip değildir (statiktirler!). Sonuç olarak, şirketler performanslarını iyileştirme fırsatlarını kaçırıyor.

İş kullanıcıları, bilinçli kararlar vermek için güvenebilecekleri veri bulguları elde etmek için mücadele eder, analistlerin verileri analiz etmesini ve raporları görselleştirmesini bekleyerek zaman ve kaynakları boşa harcar. Karar vermeniz haftalar alırsa ne kadar kâr ve kaç müşteri kaybettiğinizi hayal edin.

Bu durum nasıl ortaya çıktı? Aslında açıklama basittir - geleneksel raporlama sistemleri hiçbir zaman PPC yöneticileri ve CMO'lar gibi iş kullanıcıları için tasarlanmamıştır. Bir gösterge panosu bir soruyu mükemmel bir şekilde yanıtlayabilir, ancak sorun şu ki, yanıt pazarlamacının durumu değerlendirmek için yanıtlamaya ihtiyaç duyduğu daha derin sorulara yol açacaktır. Böylece, pazarlamacılar ve yönetim, sürekli olarak ortaya çıkan sorular ve cevaplar çemberine girer.

Pazarlamacıların gerçekten ihtiyaç duyduğu şey, her türlü ne, neden, ne zaman ve nerede sorularına yanıt bulma fırsatıdır. Ve en önemlisi, bu cevapları kendi başlarına bulmaları gerekiyor.

Bugün sistem verimsiz çalışıyor: Pazarlamacılar, analistlerden ara sıra yardım istemeden bağımsız olarak raporlar oluşturup güncelleyemezler. Araştırmalara göre, tek bir gösterge panosu oluşturmak ortalama 4,5 gün, en az üç yineleme ve en önemlisi yaklaşık 18.000 Dolar sürüyor.

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, tüm bunlar pazarlama süreçlerini yavaşlatıyor ve kaçırılan büyüme fırsatlarının sayısında artışa yol açıyor. Şirket, büyüyebileceğini, daha fazla kar elde edebileceğini veya daha iyi potansiyel müşterileri çekebileceğini bilmiyor.

Reklamcılığın giderek daha pahalı hale geldiği ve rekabetin yoğunlaştığı bir dünyada, analitiği kullananların kazanma olasılığı daha yüksek. İşletmeler, yönetim kararları alırken analitikten en fazla faydayı sağlayabilir. Bir Gartner anketine göre, CMO'ların %85'i verilere daha fazla güvenmek ve verilere dayalı kararları daha sık almak istiyor ve sonuç olarak analitik yatırımlarını artırmayı planlıyor.

Veri analizi uygularken pazarlamacıların ortak iş akışlarının nasıl göründüğüne ve hangi sorunların var olduğuna bir bakalım:

• Pazarlamacılar genellikle raporlarını Google E-Tablolar'da manuel olarak oluştururlar ve reklam kampanyalarını iyileştirmek yerine temel olmayan sevilmeyen işlere saatler harcarlar.
• Diğer bir seçenek de, pazarlamacıların reklam harcamalarını izlemelerine olanak tanıyan ancak pazarlamayı geliştirmek için analitiği kullanmamalarına olanak tanıyan standart raporları (kullanıma hazır çözümler) özelleştirmesidir.
• Orta ölçekli ve büyük şirketlerdeki pazarlamacılar, bir analist ekibinden raporlar sipariş eder. Aynı zamanda, analist yalnızca ona dayalı bir rapor hazırladığından, genellikle her görevi derlemek için çok zaman harcarlar. Ardından pazarlamacılar raporlar için uzun süre bekler ve genellikle istediklerini elde edemezler. Sonuç olarak, pazarlamacılar sorularına yanıt almıyor veya geç yanıt alıyor ve KPI'larını karşılamıyor. Ve üstteki kiraz - şirket para kaybeder.

Uzmanlar bu durumlardan nasıl kurtulmaya çalışıyor? Bir dizi gerekli rapor oluşturarak (10'a kadar) ve nadir durumlarda analistlerle iletişim kurarak. Dürüst olmak gerekirse, gelişmiş analitiği her pazarlamacının kullanımına sunan çözümler varken bu şekilde çalışmanın harika bir tarafı yok.

Pazarlamacılar raporları kendi başlarına oluştururlarsa ve analistlerin yanıt vermesini beklemeden hızlı kararlar alırlarsa veriler çok daha yararlı olabilir. Ad hoc raporlama, iş kullanıcılarına veri içgörüleri getirmek için nihai araçtır.

Özel raporlamanın ne olduğunu ve pazarlamacıların buna neden ihtiyaç duyduğunu açıklayalım. Pazarlama departmanlarının çalışmaya alışkın olduğu geleneksel statik panoların aksine, geçici raporlar dinamik, gerçek zamanlı verilere dayanır ve gerektiğinde oluşturulur.

Tabii ki, geleneksel statik gösterge panoları, şirketin veri analizi dünyasına ilk adımlarıdır. Ancak, bu tür raporlar çok sayıda insan tarafından kullanılmak üzere tasarlanmıştır ve sonuç olarak ana KPI'lara dayalı olarak çok genel sorular hakkında bilgi sağlar. Aynı zamanda kullanıcıların sormak istedikleri sorular da sürekli değişmektedir. Ayrıca, gösterge panolarında bu neden oldu gibi soruların yanıtları yoktur. ve Ne yapılabilir?

Üstelik, bunun son olduğunu düşünüyorsanız (sorunlara yetecek kadar!) - öyle değil. Ne yazık ki, sıkıntılar pazarlamacının analistlere ulaşması ve sonunda bir rapor almasıyla bitmiyor.

Google Analytics'in yeni sürümü ve üçüncü taraf verilerini kullanmaktan vazgeçmek, şu anda ana pazarlama zorlukları arasında yer alıyor. Herkes er ya da geç Google Analytics 4'e geçecek. Ve işte mevcut raporlama sistemlerini bozan yeni veri yapısı geliyor. Analistler için şimdiye kadarki en korkunç ihtimal!

Özetle , mükemmel geçici raporlar, belirli, beklenmedik bir soru sormak ve birkaç dakika içinde yanıt almak için bir fırsattır . Bu yaklaşım, OWOX BI'daki benzersiz patentli teknoloji sayesinde gerçeğe dönüştü. Bu hizmet, teknik bilgisi olmayan kullanıcıların SQL kullanmadan dakikalar içinde herhangi bir raporu almalarına olanak tanır ve bu da verileri kullanarak herhangi bir soruyu yanıtlamalarına olanak tanır. Örneğin, kullanıcılar mevcut durumu farklı yönlerden değerlendirebilir ve iş akışında neyin iyi olduğunu ve şirket için hangi büyüme bölgelerinin ve potansiyel kâr kaynaklarının mevcut olduğunu bulabilir.

OWOX BI Smart Data, toplanan pazarlama verilerinizi tam olarak kullanmanıza yardımcı olan pazarlama ve yönetim uzmanlarına yönelik bir araçtır. Hizmet , hedef kitlenizi farklı dilimlerde analiz etmek ve değerli bilgiler elde etmek için zahmetsizce sınırsız sayıda geçici rapor (kohort raporları dahil) oluşturmanıza olanak tanır.

OWOX BI Smart Data ile anlık raporlamanın yadsınamaz avantajı, bir pazarlamacının hiç bitmeyen bir veri analistine gitme döngüsüne girmeden ve son bile olmayan bir yanıt beklemekle günlerini boşa harcamadan istedikleri soruları sorabilme yeteneğidir. Cevap!

Son olarak, değerli içgörüler elde etmek amacıyla manuel veri toplama, hazırlama ve işlemeye elveda demenin zamanı geldi. Ad hoc raporları kullanmanın diğer avantajları şunlardır:

• Önemli bilgileri sağlamak için daha az zaman harcanır. Hızlı iş kararları alınmasını sağlayan hızlı yanıtlar almanın neden önemli olduğunu gerçekten açıklamamız gerekiyor mu? Yanlış bir açılış sayfası nedeniyle büyük miktarda gelir kaybedebileceğiniz dijital bir dünyada, gerçek zamanlı analitik bir hazinedir.
• Veri analizine daha az para harcanır. Analytics uzun süredir dev şirketler için pahalı bir oyuncak değildi, ancak sunucuların bakımı ve zamanlarının %50'sinden fazlasını verileri analiz etmek yerine rutin görevlere harcayan analistlere ödeme yapmak hala önemli bir masraf olmaya devam ediyor. Buna karşılık, modern bulut çözümleri işletmeler için hayatı çok daha kolay hale getiriyor.
• Esneklik ve verimlilik. Verilerde, zamanında teslim edildiğinde bir şirketin karlılığını ve büyümesini artırmak için iş kullanıcılarını zengin fırsatlarla güçlendirebilecek birçok gizli içgörü vardır. Sürekli değişen iş sorularına yanıt almak için geçici raporların kullanılması, bir şirketin geleneksel panoların hazır olmasını beklemeden sorunsuz ve verimli çalışma yeteneğini artırır.

Bu sihrin işinize yaraması için hangi adımları atmalısınız?

• Adım 1. Google BigQuery'deki tüm pazarlama verilerini toplayın. Faydalı ipucu: Verilerinizi hızlı ve verimli bir şekilde toplamak ve veri kalitesini ve hesaplamaların şeffaflığını sağlamak için OWOX BI Pipeline'ı kullanın.
• Adım 2. OWOX analistlerinin veya kendinizin yardımıyla şirketinizin veri modelini oluşturun. (Bunu yalnızca bir kez yapmanız gerekir!)
• Adım 3. OWOX BI Akıllı Veri raporunuzda görmek istediğiniz parametreleri ve metrikleri seçin ve birkaç dakika içinde hazır olun.

• Adım 4. Size kolaylık sağlamak için, raporları kolayca veri görselleştirme hizmetine veya tüm zamanların favorileri Google E-Tablolar ve Google Data Studio'ya aktarabilirsiniz.

Önemli! Yeni Google Analytics 4 ve yeni veri yapısı artık korkutucu değil! Smart Data'daki raporlarınız güvende: Verilerde herhangi bir değişiklik yaparsanız, bunlar tüm raporlara aynı anda veri modeli düzeyinde yansıtılır ve hiçbir şey bozulmaz.

Ayrıca, OWOX BI Smart Data, işinizi tek bir ilişkilendirme modeliyle sınırlamaz. Herhangi bir standart modeli veya algoritmik çok kanallı modelimizi seçebilir ve işinize en uygun modeli seçmek için hesaplamaların nasıl değiştiğini raporlarda görebilirsiniz.

Smart Data, bir rapora ihtiyaç duyma ve alma arasındaki süreyi günler ve haftalardan dakikalara indirir. Ayrıca, daha ilginç ve karmaşık görevleri yerine getirebilmeleri için analistleri rutinden kurtarır. Kulağa harika geliyor mu? Smart Data'nın bugün size nasıl yardımcı olabileceğini öğrenmek için bir demo rezervasyonu yapın!

Son yıllarda iş kullanıcılarının ihtiyaçları ile birlikte veri analiz teknolojileri de değişti. Geleneksel statik gösterge panoları artık sürekli değişen dijital dünyanın taleplerini karşılamıyor. Gösterge tabloları öldü; yaşasın ad hoc raporlama!

OWOX BI Smart Data gibi modern hizmetleri kullanarak, teknik bilgisi olmayan iş kullanıcıları, pazarlama analizlerini daha yüksek bir düzeye getirebilir ve verilerden daha iyi sonuçlar elde edebilir.