如何通過數據分析贏得營銷競爭

隨著公司在全球範圍內採用新技術和數字業務轉型加速，經典的分析方法開始無法滿足所有條件。

在大流行席捲全球之前，靜態儀表板足以滿足營銷人員無需編碼知識即可獲得數據洞察力的需求。 然而，近兩年後，很明顯儀表板無法跟上營銷團隊的工作方式（和速度）。 營銷人員需要快速回答許多不同的問題。 然而，這成為一個相當大的問題，因為分析師一直很忙，而營銷人員通常不了解 SQL，因此無法自己創建報告。

讓我們看看可以做些什麼來有效地利用數據來製定決策和實現營銷目標。

隨著營銷繼續從傳統渠道轉向數字渠道，數字在整體營銷組合中的重要性和影響力不斷增長。 一方面，這很棒，因為您可以跟踪發生的一切並及時做出決策，以糾正營銷部門的策略和績效。

另一方面，到目前為止，營銷分析還沒有達到領導者預期的影響：在 Gartner 的一項調查中，54% 的高級營銷受訪者表示沒有達到預期。

高級營銷經理說決策中未使用分析的三大原因與數據質量差（數據收集錯誤和處理中的人為因素）、難以理解的結論以及報告中的數據與現實之間的差異有關。

在數據質量差的情況下，為什麼會發生這種情況是很清楚的——您需要監控您的數據是否已更新，具有相同的結構和格式等，並自動化流程以避免人為錯誤（混亂的 SQL 查詢、不正確的數據上下文）。

但其餘原因清楚地表明，使用分析的常用方法（使用靜態儀表板）雖然有效，但還不夠。 儀表板提供了一種萬能的方法，絕對不是一個環可以統治所有的情況。 公司已經擁有大量數據，主要挑戰是從收集的數據集中獲得強大的洞察力。 為此，您必須以各種可能的方式扭曲和旋轉數據，而儀表板沒有這種能力（它們是靜態的！）。 結果，公司錯失了提高業績的機會。

業務用戶難以獲得他們可以信任的數據結果以做出明智的決策，浪費時間和資源等待分析師分析數據和可視化報告。 想像一下，如果您需要數週時間做出決定，您會損失多少利潤和失去多少客戶。

這種情況是怎麼來的？ 事實上，解釋很簡單——傳統的報告系統從來都不是為 PPC 經理和 CMO 等業務用戶設計的。 儀表板可以完美地回答一個問題，但問題是答案會引發更深層次的問題，營銷人員需要回答這些問題才能評估情況。 因此，營銷人員和管理層陷入不斷出現的問題和答案的循環中。

營銷人員真正需要的是一個機會來找到各種問題、原因、時間和地點問題的答案。 最重要的是，他們需要自己找到這些答案。

如今，該系統運行效率低下：營銷人員無法在不時不時向分析師尋求幫助的情況下獨立構建和更新報告。 根據研究，創建一個儀表板平均需要 4.5 天，至少需要 3 次迭代，最重要的是，大約需要 18,000 美元。

毫不奇怪，所有這些都會減慢營銷流程並導致錯失增長機會的數量增加。 該公司根本不知道它可以增長，可以賺取更多利潤，或者可以吸引更好的潛在客戶。

在廣告變得越來越昂貴且競爭越來越激烈的世界中，使用分析的人更有可能獲勝。 在做出管理決策時，企業可以從分析中獲益最多。 根據 Gartner 的一項調查，85% 的 CMO 希望更多地依賴數據並更頻繁地做出以數據為依據的決策，因此他們計劃增加對分析的投資。

讓我們看看營銷人員在應用數據分析時常見的工作流程是什麼樣的，存在哪些問題：

• 營銷人員經常在 Google 表格中手動構建他們的報告，花費數小時在非核心不受歡迎的工作上，而不是改進廣告活動。
• 另一種選擇是營銷人員自定義標準報告（即用型解決方案），這使他們能夠監控廣告支出，但不能使用分析來改進營銷。
• 大中型公司的營銷人員從一組分析師那裡訂購報告。 同時，他們經常花費大量時間來編譯每個任務，因為分析師只是根據它製作報告。 然後營銷人員等待報告的時間很長，而且往往得不到他們想要的結果。 因此，營銷人員沒有收到他們問題的答案或收到遲到的答案，也沒有達到他們的 KPI。 最重要的是——公司賠錢。

專家如何試圖擺脫這些情況？ 通過設置一些必要的報告（最多 10 個）並在極少數情況下聯繫分析師。 老實說，當有解決方案可以為每個營銷人員提供高級分析時，以這種方式工作並沒有什麼好處。

如果營銷人員自己構建報告并快速做出決策而無需等待分析師響應，那麼數據會更有幫助。 臨時報告是為業務用戶帶來數據洞察力的終極工具。

讓我們解釋一下什麼是臨時報告以及營銷人員需要它的原因。 與營銷部門習慣使用的傳統靜態儀表板不同，臨時報告基於動態的實時數據，並根據需要創建。

當然，傳統的靜態儀表板是公司進入數據分析領域的第一步。 但是，此類報告旨在供大量人員使用，因此可提供基於主要 KPI 的非常籠統問題的信息。 同時，用戶想問的問題也在不斷變化。 此外，儀表板沒有答案，例如為什麼會發生這種情況？ 可以做什麼？

此外，如果您認為這就是結束（這些問題已經夠了！）——事實並非如此。 不幸的是，麻煩並沒有隨著營銷人員找到分析師並最終獲得報告而結束。

新版本的谷歌分析和不再使用第三方數據是目前主要的營銷挑戰。 每個人遲早都會遷移到 Google Analytics 4。 新的數據結構打破了現有的報告系統。 分析師有史以來最可怕的前景！

總而言之，完美的臨時報告是一個提出特定的、意料之外的問題並在幾分鐘內得到答案的機會。 由於 OWOX BI 中獨特的專利技術，這種方法成為現實。 該服務允許非技術用戶在不使用 SQL 的情況下在幾分鐘內獲得任何報告，這允許他們使用數據回答任何問題。 例如，用戶可以從不同方面評估當前情況，找出工作流程中的優點以及公司存在哪些增長區域和潛在的利潤來源。

OWOX BI Smart Data 是一款面向營銷和管理專家的工具，可幫助您充分利用收集到的營銷數據。 該服務允許您輕鬆構建無限數量的臨時報告（包括同期群報告），以分析不同部分的受眾並獲得有價值的見解。

使用 OWOX BI Smart Data 進行臨時報告的不可否認的優勢是營銷人員能夠提出他們想要的任何問題，而不會陷入無休止的循環，即去找數據分析師並浪費時間等待甚至不是最終的響應回答！

最後，是時候告別手動數據收集、準備和處理以嘗試獲得有價值的見解了。 使用臨時報告的其他優點包括：

• 提供重要信息的時間更少。 我們真的需要解釋為什麼快速獲得答案以做出快速的業務決策很重要嗎？ 在數字世界中，您可能會因不正確的登陸頁面而損失大量收入，實時分析是一筆財富。
• 花在數據分析上的錢更少。 長期以來，分析對於大公司來說並不是一件昂貴的玩具，但維護服務器和支付分析師的費用，這些分析師將 50% 以上的時間用於日常任務而不是分析數據，這仍然是一筆不小的開支。 相比之下，現代云解決方案讓企業的生活變得更加輕鬆。
• 靈活性和效率。 數據中有許多隱藏的洞察力，可以為業務用戶提供大量機會，以便在按時交付時提高公司的盈利能力和增長。 使用臨時報告來獲得不斷變化的業務問題的答案可以提高公司平穩高效地工作的能力，而無需等待傳統儀表板準備就緒。

你應該採取什麼步驟來讓這個魔法為你工作？

• 步驟 1.收集 Google BigQuery 中的所有營銷數據。 實用提示：使用 OWOX BI Pipeline 快速有效地收集您的數據，並確保數據的質量和計算的透明性。
• 步驟 2.在 OWOX 分析師或您自己的幫助下，建立您公司的數據模型。 （您只需執行一次！）
• 步驟 3.選擇您希望在 OWOX BI 智能數據報告中看到的參數和指標，並在幾分鐘內準備好一個。

• 第 4 步。為方便起見，您可以輕鬆地將報告導出到數據可視化服務或您一直以來最喜歡的 Google Sheets 和 Google Data Studio。

重要的！ 新的 Google Analytics 4 及其新的數據結構不再可怕！ 您在智能數據中的報告是安全的：如果您對數據進行任何更改，它們會立即反映在數據模型級別的所有報告中，並且不會中斷。

此外，OWOX BI 智能數據不會將您的業務局限於一種歸因模型。 您可以選擇任何標準模型或我們的算法多渠道模型，並查看報告中的計算如何變化，以選擇最適合您業務的模型。

智能數據將需要和獲取報告之間的時間從幾天和幾週縮短到幾分鐘。 它還將分析師從日常工作中解放出來，以便他們可以執行更有趣和更複雜的任務。 聽起來很神奇？ 預訂演示以了解 Smart Data 如何為您提供幫助！

近年來，數據分析技術隨著業務用戶的需求而變化。 傳統的靜態儀表板不再滿足不斷變化的數字世界的需求。 儀表板已死； 臨時報告萬歲！

通過使用 OWOX BI Smart Data 等現代服務，非技術業務用戶可以將他們的營銷分析提升到更高的水平，並從數據中獲得更好的結果。