Veriye Dayalı İlişkilendirme ve Google Ürünlerindeki Farkları

Gartner'a göre, CMO'ların yaklaşık %74'ü 2021'de dijital reklamcılığa 2020'de olduğundan daha fazla harcama yapmayı bekliyor. Ancak tam olarak nereye daha fazla yatırım yapacağınızı bilmek için kanallarınızı nasıl değerlendirebilirsiniz? Hangi reklamlar, potansiyel müşterilerin dönüşüm hunisinin bir sonraki adımına geçmesini sağlar?

Çözüm, ilişkilendirmede gizlidir - bir dönüşümün değerinin, kullanıcıyı huni boyunca hareket ettiren kanallar arasında nasıl dağıtıldığı. Ancak bazı ilişkilendirme modelleri size resmin yalnızca bir kısmını gösterir. Ve verilerdeki bu boşluklar kritik olabilir. Ne de olsa, yedi dokunuş kuralına göre, gerçek satın alma genellikle müşterinin bir markayla sekizinci etkileşiminde gerçekleşir. Ancak tüm adımlar birbirini etkiler ve sonunda dönüşüme yol açar. Peki, dönüşüm yolunu objektif olarak nasıl değerlendirebiliriz?

Bir reklam devi olarak Google, standart ilişkilendirme modellerinden, birden fazla kanalı izleme olanağı sunan gelişmiş seçeneklere kadar birden çok ilişkilendirme çözümü sunar. Özellikle birkaç ürün, pazarlama kanallarını derinlemesine incelemenize ve doğru bir şekilde kredilendirmenize yardımcı olacak Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli oluşturmanıza olanak tanır.

Ancak hangi hizmetin işinize en uygun olduğuna nasıl karar verebilirsiniz? Google Ads ile Search Ads 360 arasındaki fark nedir? Bu makalede, Veriye Dayalı İlişkilendirme sunan en popüler ürünleri inceliyor ve karşılaştırıyoruz.

Google'ın Veriye Dayalı İlişkilendirmesi (DDA) , analiz için benzersiz bir başlangıç ​​noktası olarak reklamcılık hesabınızın verilerine odaklanır. DDA, önceden tanımlanmış formüllere sahip standart modellerin aksine, karmaşık, tutarsız ve çok adımlı olsa bile her durumu farklı şekilde analiz etmek ve hunideki kanalların karşılıklı etkisini değerlendirmek için algoritmalar kullanır.

Google, çeşitli iş ihtiyaçlarını karşılamak için bir dizi hizmette DDA sunar. Bu hizmetler arasındaki farklar, analiz edilen verilerde, uygulanan algoritmalarda ve özelleştirme düzeyindedir. Bazıları yalnızca reklam tıklamalarını izlemek ve anahtar kelimeleri ve ücretli kampanyaları optimize etmek için tasarlanmıştır, diğerleri ise müşterinin çevrimiçi yolculuğunun tam bir analizini sağlar.

Belirli bir ürünü seçmeden önce aşağıdakileri göz önünde bulundurun:

• Reklam bütçeniz nedir?
• İş hedefleriniz nelerdir?
• Her ay ortalama kaç dönüşüm elde ediyorsunuz?

Şimdi, Google'ın Veriye Dayalı İlişkilendirme dahil hangi ürünleri sunduğuna daha yakından bakalım.

Google Analytics 360 ile Shapley Değeri yöntemine dayalı Çok Kanallı Dönüşüm Hunileri (MCF) Veriye Dayalı İlişkilendirme'yi kullanabilirsiniz. Bu algoritma, kullanıcılarınızın mevcut temas noktalarındaki yolunu analiz eder ve ardından temas noktalarından birinin eksik olduğu alternatif bir değişken oluşturur. Bu, belirli bir kanalın bir dönüşüm olasılığını tam olarak nasıl etkilediğini gösterir. Veriye Dayalı İlişkilendirme, diğer Google ürünlerinden (ör. Google Ads, Campaign Manager 360) veriler de dahil olmak üzere Google Analytics'e aktardığınız tüm verilerle birlikte organik arama, doğrudan trafik ve yönlendirme trafiğinden gelen verileri değerlendirir. Google Analytics 360'taki DDA ile, dönüşüm huninizdeki tüm kullanıcıların çevrimiçi eylemlerine ve her bir kanalın dönüşümleri nasıl etkilediğine ilişkin bir genel bakış elde edersiniz. Bu seçenek en çok, yüksek hacimli dönüşümlere sahip büyük web siteleri için uygundur .

Bu araçta DDA'nın artıları ve eksileri ile birlikte Google Analytics 360'ın DDA kullanımına ilişkin minimum gereksinimlerine göz atalım.

Minimum Gereksinimler:

• Son 30 gün içinde 15.000 tıklama ve 600 dönüşüm elde eden bir Google Ads hesabı
• E-ticaret İzleme veya Hedefler kurulmalıdır

Bu gereksinimleri karşılıyorsanız, DDA'yı Google Analytics 360'ta kullanmaya başlayabilirsiniz. Bunu kullanmaya devam etmek için son 28 gün için aşağıdaki minimum dönüşüm eşiğini karşılamanız gerekir:

• Yol uzunluğu en az iki etkileşim olan her türden 400 dönüşüm
• Belirli bir görünümde 10.000 etkileşim yolu

Google Analytics 360'ta DDA'nın Artıları :

• Bir müşterinin çevrimiçi yolculuğunun tam analizini alın
• Hangi reklamların, anahtar kelimelerin ve kampanyaların dönüşümler üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu görün
• Bir dönüşüm için geçmiş verilere dayalı olarak gelir için kredi dağıtın
• Her temas noktasına atanan kredi miktarı, temas noktalarının sırasına bağlıdır
• Veri analizi hemen başlar ve ilk modelinizin raporu 7 gün içinde kullanıma sunulur

Google Analytics 360'ta DDA'nın Eksileri :

• Bir hesabın yüksek maliyeti: 150.000$/yıldan başlar
• Gizli hesaplama mantığı: Raporda açıklama yok
• Tutarlı bir şekilde yüksek sayıda tıklama ve dönüşüm gerektirir
• Çevrimdışı verileri içermez (telefon aramaları, CRM'deki işlemler)
• Google Ads hesabı gerektirir

Google Ads'deki varsayılan ilişkilendirme modeli son tıklamadır, ancak minimum gereksinimleri karşılıyorsanız Veriye Dayalı İlişkilendirmeyi yapılandırabilirsiniz. Varsayılan olarak, veriye dayalı ilişkilendirme, tüm müşteri yolculuğunu değil, reklamlarınıza yapılan tüm tıklamaları analiz eder. Model, bu tıklamalara dayalı olarak, satın alma yapan kullanıcıları yapmayanlarla karşılaştırır ve bu reklam etkileşimleri arasında dönüşümlere yol açan kalıpları tanımlar. Dönüşüm sayısını artırmak için DDA modelinden alınan bilgilere göre optimize edilmiş bir otomatik teklif stratejisi kullanabilirsiniz.

Search Ads 360'ın aksine Google Ads, birden çok motorda pazarlama kampanyaları yürütmenize izin vermez ve daha az ayrıntılı raporlar sağlar.

Bu ürün, pazarlama kampanyalarını ve anahtar kelimeleri optimize etmesi gereken orta ve büyük ölçekli işletmeler için uygundur .

Şimdi minimum gereksinimlere geçelim ve Google Ads'de DDA kullanmanın avantajlarını ve dezavantajlarını karşılaştıralım.

Minimum Gereksinimler:

• Son 30 gün içinde desteklenen ağlarda 3.000 reklam etkileşimi
• Son 30 günde 300 dönüşüm

Bu modeli kullanmaya devam etmek için son 30 gün için aşağıdaki minimum dönüşüm eşiğini karşılamanız gerekir:

• 2.000 reklam etkileşimi
• 200 dönüşüm

Google Ads'deki DDA modelinin artıları:

• Anahtar kelimeleri ve ücretli kampanyaları optimize etmenize yardımcı olur
• Teklifleri optimize etmenize yardımcı olur
• İşletme hedeflerinize ulaşmada hangi reklamların en önemli rolü oynadığını gösterir

Google Ads'deki DDA modelinin eksileri:

• Çevrimiçi kullanıcı yolculuğunun tüm özetini almayın
• Google Ads'de verileri görebilmeniz için gerekli dönüşüm ve tıklama düzeyini birbirini izleyen 30 gün boyunca korumanız gerekir
• Verileriniz gerekli minimum değerin altına düşerse, ilişkilendirme modeli otomatik olarak Doğrusal'a geçecektir.

Search Ads 360, Google Marketing Platform ile yerel entegrasyon sayesinde birden çok motorda (Google Ads, Microsoft Advertising, Yahoo! Japan Sponsorlu Ürünler, Baidu ve Yahoo! Gemini) pazarlama kampanyalarını yönetmenize yardımcı olur.

Varsayılan olarak Search Ads 360, son tıklama ilişkilendirme modelini kullanır, ancak minimum tıklama ve dönüşüm gereksinimlerini karşılıyorsanız DDA'yı da yapılandırabilirsiniz. Google Analytics 360 ve Google Ads'den farklı olarak, Search Ads 360'taki Veriye Dayalı İlişkilendirme, Google Marketing Platform için dönüşüm izleme sistemi olan Floodlight'taki etkinlikleri analiz eder. İlişkilendirme, ücretli pazarlama kampanyalarına odaklanır ve anahtar kelimelere yapılan tıklamaların dönüşümleri nasıl etkilediğini gösterir. Ayrıca, modelin verilerine göre teklifleri otomatik olarak optimize edecek yeni bir teklif stratejisi ayarlayabilir veya oluşturabilirsiniz.

Search Ads 360 hizmeti, ücretli kampanyalarını optimize etmesi gereken yüksek sayıda dönüşüme sahip web siteleri için uygundur.

Search Ads 360 ile veriye dayalı ilişkilendirmeyi kullanmanın minimum gereksinimlerine ve artıları ve eksilerine bakalım.

Minimum Gereksinimler:

• Son 30 günde 15.000 tıklama
• Son 30 günde 600 dönüşüm

Search Ads 360'ta DDA kullanmanın avantajları:

• Raporlama verilerini neredeyse gerçek zamanlı olarak alın
• DDA ile birlikte Akıllı Teklif teknolojisini kullanarak teklifleri otomatik olarak optimize edin
• Verileri farklı kanal gruplamalarıyla karşılaştırmak için beş adede kadar DDA modeli oluşturun
• Çevrimdışı dönüşümleri yüklemek mümkün
• Ortamlar arası dönüşümler için hesaplar

Search Ads 360'ta DDA kullanmanın dezavantajları:

• Arama ve görüntüleme gösterimlerini yok sayar
• Tam olarak doğru olmayabilir: Search Ads 360, tüm dönüşümleri ölçmek mümkün değilse, dönüşüm sayısını modellemek için makine öğrenimi ve geçmiş verileri kullanır
• Yalnızca ücretli aramayla ilişkilendirilen dönüşümlerin sayısını izler
• Tüm avantajları gerçekleştirmek için gereken ek kurulum: Campaign Manager, bir dizi Floodlight etkinliği ve Search Ads 360 Natural Search raporlaması
• Google Ads, Google Analytics veya diğer dönüşüm izleme sistemleri tarafından izlenen dönüşümleri analiz etmek imkansız

Google'ın Veriye Dayalı İlişkilendirme modeli, verilerinizi analiz etmek için ayrıntılı bir yaklaşım sağlayabilen bir algoritmik modeldir. Google'ın veriye dayalı ilişkilendirmesi gibi, OWOX BI ML Huni Tabanlı İlişkilendirme de, müşterinin dönüşüm hunisinden geçerken reklam kampanyalarınızın ve kanallarınızın etkinliğini değerlendirir. Ayrıca size gerçek zamanlı raporlar sağlar ve teklifleri optimize etmek için hesaplamaları içe aktarmanıza olanak tanır. Bununla birlikte, Google modelinin aksine, OWOX BI ilişkilendirmesi Markov zincirlerine dayanır - sonraki her olayın bir öncekine bağlı olduğu bir olaylar dizisi. Bu algoritmayı kullanan OWOX BI atfı, bir adımdan diğerine geçmenin ne kadar zor olduğunu gösterir: bir adımdan ilerlemenin zorluğu ne kadar yüksekse, kanalın aldığı değer de o kadar büyük olur.

Bunun da ötesinde, şeffaf hesaplamalar sayesinde, bütçenizi güvenle yeniden tahsis edebilmeniz için her raporun arkasındaki rakamları sağlam bir şekilde anlayabilirsiniz. Son olarak, Google ürünleriyle karşılaştırıldığında, OWOX BI tarafından yapılan ilişkilendirme, analiz için gereken daha az miktarda veriyle anlamlı sonuçlar sağlar.

OWOX BI ilişkilendirmesiyle neler elde ettiğinize bir göz atalım.

Minimum Gereksinimler:

• Minimum dönüşüm sayısı, oturum sayısına bağlıdır. Objektif sonuçlar için, oturumlar ve dönüşümler arasında aşağıdaki korelasyonu öneririz:

OWOX BI ML Huni Tabanlı İlişkilendirmenin Artıları :

• Bir kullanıcının çevrimdışı işlemlerini izleyin
• CRM'nizde satın alma ve iadeleri kontrol edin
• Her reklam kanalının etkinliğini değerlendirin
• Dönüşüm huninizi iş ihtiyaçlarınıza göre özelleştirin
• Yönetilmeyen kanalları değerlendirmenizden hariç tutun
• Huni aşamalarını karşılaştırın ve etkinliklerini değerlendirin
• Makine öğrenimi ile binlerce projeye dayalı verileri analiz edin
• Her kullanıcı grubu için özel bir yaklaşım belirleyin
• OWOX BI Smart Data'da hazır raporlar alın
• Teklifleri ve kitleleri yönetmek için toplanan verileri kullanın

Veriye Dayalı İlişkilendirme sunan Google ürünleri, farklı kanalları izlemenize, Google Arama'da hangi çevrimiçi reklamın en etkili ve en az etkili olduğunu belirlemenize ve kullanıcıların çevrimiçi yolculuklarını ayrıntılı olarak analiz etmenize olanak tanır. Google Veriye Dayalı İlişkilendirme genellikle tek bir model olarak kabul edilse de, uygulanması ürünler arasında farklılık gösterir. Verileri etkili bir şekilde ölçmek için veri türünüze uygun bir hizmet seçmeniz gerekir. Her bir ürünün ana odak noktaları şunlardır:

• Google Analytics 360 , birden çok kanala ve bunların hunideki karşılıklı ilişkilerine dayalı olarak tüm kullanıcı eylemlerini, tıklamalarını ve görüntülerini izler.
• Google Ads , Google Arama'daki reklam tıklamalarını izler.
• Search Ads 360 , Floodlight etkinliklerini ve ücretli kampanyaları izler.

OWOX BI ile birden fazla hizmet arasından seçim yapmanız gerekmez. Tek bir üründe en üstte şeffaf hesaplamalar ve daha az minimum gereksinim ile Google'dan Veriye Dayalı İlişkilendirmenin avantajlarından yararlanabilirsiniz.