데이터 분석으로 마케팅 경쟁에서 승리하는 방법

기업이 새로운 기술을 수용하고 디지털 비즈니스 혁신이 전 세계적으로 가속화됨에 따라 고전적인 분석 접근 방식은 모든 확인란을 선택하는 데 실패하기 시작합니다.

대유행이 전 세계적으로 닥치기 전에는 정적 대시보드만으로도 코딩 지식 없이 데이터 통찰력에 도달해야 하는 마케터의 요구에 대처하기에 충분했습니다. 그러나 거의 2년 후에 대시보드가 ​​마케팅 팀의 작업 방식(및 속도)을 따라갈 수 없다는 것이 완전히 명백해졌습니다. 마케터는 다양한 질문에 신속하게 답변해야 합니다. 그러나 분석가는 끊임없이 바쁘고 마케팅 담당자는 일반적으로 SQL을 모르기 때문에 스스로 보고서를 작성할 수 없기 때문에 이는 상당한 문제가 됩니다.

결정을 내리고 마케팅 목표를 달성하기 위해 데이터를 효과적으로 활용하기 위해 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.

마케팅이 전통적인 채널에서 디지털 채널로 계속 이동함에 따라 전체 마케팅 믹스에서 디지털의 중요성과 영향력은 계속해서 커지고 있습니다. 한편으로는 발생하는 모든 것을 추적하고 마케팅 부서의 전략과 성과를 수정하기 위해 제 시간에 결정을 내릴 수 있기 때문에 매우 좋습니다.

반면에 지금까지 마케팅 분석은 리더가 기대했던 영향을 미치지 못했습니다. Gartner 설문 조사에서 수석 마케팅 응답자의 54%가 기대에 실패했다고 답했습니다.

고위 마케팅 관리자가 의사 결정에 분석이 사용되지 않는다고 말하는 가장 큰 세 가지 이유는 열악한 데이터 품질(데이터 수집의 오류 및 처리의 인적 요소), 이해할 수 없는 결론, 보고서의 데이터와 현실 간의 불일치와 관련이 있습니다.

데이터 품질이 좋지 않은 경우 발생하는 이유는 분명합니다. 동일한 구조 및 형식 등으로 데이터가 업데이트되었는지 모니터링하고 프로세스를 자동화하여 인적 오류(혼잡한 SQL 쿼리, 잘못된 데이터 컨텍스트)를 방지해야 합니다. ).

그러나 나머지 이유는 분석을 사용하는 일반적인 방법(정적 대시보드 사용)이 효과적이기는 하지만 충분하지 않다는 것을 분명히 보여줍니다. 대시보드는 획일적인 접근 방식을 제공하며 하나의 링이 모든 것을 지배할 수 있는 것은 아닙니다. 회사는 이미 많은 데이터를 보유하고 있으며 주요 과제는 수집된 데이터 세트에서 강력한 통찰력을 얻는 것입니다. 그렇게 하려면 가능한 모든 방법으로 데이터를 비틀고 회전해야 하며 대시보드에는 이 기능이 없습니다(정적입니다!). 결과적으로 기업은 성과를 개선할 기회를 놓치게 됩니다.

비즈니스 사용자는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 신뢰할 수 있는 데이터 결과를 얻기 위해 고군분투하고 있으며, 분석가가 데이터를 분석하고 보고서를 시각화하기를 기다리는 데 시간과 리소스를 낭비하고 있습니다. 결정을 내리는 데 몇 주가 걸린다면 얼마나 많은 이익을 얻고 얼마나 많은 고객을 잃게 될지 상상해 보십시오.

어떻게 이런 상황이 된 겁니까? 사실 설명은 간단합니다. 기존 보고 시스템은 PPC 관리자 및 CMO와 같은 비즈니스 사용자를 위해 설계된 적이 없습니다. 대시보드는 하나의 질문에 완벽하게 대답할 수 있지만 문제는 그 대답이 상황을 평가하기 위해 마케터가 대답해야 하는 더 깊은 질문을 야기한다는 것입니다. 따라서 마케터와 경영진은 계속해서 떠오르는 질문과 답변의 범위에 속합니다.

마케터에게 정말 필요한 것은 무엇을, 왜, 언제, 어디서 질문에 대한 모든 종류의 답을 찾을 수 있는 기회입니다. 그리고 가장 중요한 것은 이러한 답변을 스스로 찾아야 한다는 것입니다.

오늘날 시스템은 비효율적으로 작동합니다. 마케터는 때때로 분석가에게 도움을 요청하지 않고는 독립적으로 보고서를 작성하고 업데이트할 수 없습니다. 연구에 따르면 단일 대시보드를 만드는 데 평균 4.5일이 소요되며 최소 3번의 반복이 필요하며 가장 중요한 것은 약 $18,000입니다.

당연히 이 모든 것이 마케팅 프로세스의 속도를 늦추고 놓친 성장 기회의 수를 증가시킵니다. 회사는 단순히 성장하거나 더 많은 수익을 올릴 수 있거나 더 나은 잠재 고객을 유치할 수 있다는 것을 알지 못합니다.

광고 비용이 점점 더 비싸지고 경쟁이 치열해지는 세상에서 분석을 사용하는 사람이 승리할 가능성이 더 높습니다. 기업은 관리 결정을 내릴 때 분석을 최대한 활용할 수 있습니다. Gartner 설문 조사에 따르면 CMO의 85%가 데이터에 더 의존하고 데이터에 기반한 의사 결정을 더 자주 내리기를 원하므로 분석에 대한 투자를 늘릴 계획입니다.

데이터 분석을 적용할 때 마케터의 일반적인 워크플로와 어떤 문제가 있는지 살펴보겠습니다.

• 마케팅 담당자는 종종 Google 스프레드시트에서 수동으로 보고서를 작성하여 광고 캠페인을 개선하는 대신 핵심적이지 않은 업무에 시간을 할애합니다.
• 또 다른 옵션은 마케터가 표준 보고서(즉시 사용 가능한 솔루션)를 사용자 지정하여 광고 지출을 모니터링할 수 있지만 마케팅을 개선하기 위해 분석을 사용하지 않는 경우입니다.
• 중간 규모 및 대기업의 마케팅 담당자는 분석가 팀의 보고서를 주문합니다. 동시에 분석가는 이를 기반으로 보고서만 작성하기 때문에 각 작업을 컴파일하는 데 많은 시간을 할애합니다. 그런 다음 마케터는 보고서를 오랫동안 기다리다가 원하는 결과를 얻지 못하는 경우가 많습니다. 결과적으로 마케터는 질문에 대한 답변을 받지 못하거나 늦게 답변을 받아 KPI를 충족하지 못합니다. 그리고 맨 위에 있는 체리 - 회사는 돈을 잃습니다.

전문가들은 이러한 상황에서 어떻게 벗어나려고 합니까? 필요한 보고서(최대 10개)를 설정하고 드물게 분석가에게 연락합니다. 솔직히 말해서, 모든 마케터가 고급 분석을 사용할 수 있도록 하는 솔루션이 있을 때 이러한 방식으로 작업하는 것은 좋은 점이 없습니다.

마케터가 자체적으로 보고서를 작성하고 분석가의 응답을 기다리지 않고 신속하게 결정을 내리는 경우 데이터가 훨씬 더 유용할 수 있습니다. 임시 보고는 비즈니스 사용자에게 데이터 통찰력을 제공하기 위한 궁극적인 도구입니다.

Ad Hoc 보고가 무엇이며 마케팅 담당자에게 왜 필요한지 설명하겠습니다. 마케팅 부서에서 작업하는 데 익숙한 기존의 정적 대시보드와 달리 임시 보고서는 동적 실시간 데이터를 기반으로 하며 필요에 따라 생성됩니다.

물론 기존의 정적 대시보드는 데이터 분석의 세계로 들어가는 회사의 첫 번째 단계입니다. 그러나 이러한 보고서는 많은 사람들이 사용하도록 설계되었기 때문에 주요 KPI를 기반으로 매우 일반적인 질문에 대한 정보를 제공합니다. 동시에 사용자가 묻고 싶은 질문은 끊임없이 변화하고 있습니다. 또한 대시보드에는 왜 이런 일이 발생했습니까? 와 같은 질문에 대한 답변이 없습니다. 그리고 무엇을 할 수 있습니까?

게다가, 이것이 끝이라고 생각한다면(문제는 충분합니다!) — 그렇지 않습니다. 불행히도 문제는 마케터가 분석가에게 가서 마침내 보고서를 받는 것으로 끝나지 않습니다.

Google Analytics의 새 버전과 제3자 데이터 사용에서 벗어나는 것이 현재 주요 마케팅 과제 중 하나입니다. 조만간 모두가 Google Analytics 4로 이동할 것입니다. 그리고 여기에 기존 보고 시스템을 깨는 새로운 데이터 구조가 있습니다. 분석가들에게 가장 무서운 전망!

요약하자면, 완벽한 임시 보고서는 예상치 못한 특정 질문을 하고 몇 분 안에 답변을 얻을 수 있는 기회 입니다. 이 접근 방식은 OWOX BI의 고유한 특허 기술 덕분에 현실이 되었습니다. 이 서비스를 사용하면 비기술 사용자가 SQL을 사용하지 않고도 몇 분 안에 보고서를 얻을 수 있으므로 데이터를 사용하여 모든 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 다양한 측면에서 현재 상황을 평가하고 워크플로에서 무엇이 좋은지, 회사에 어떤 성장 영역과 잠재적인 수익원이 있는지 찾을 수 있습니다.

OWOX BI 스마트 데이터는 수집된 마케팅 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 마케팅 및 관리 전문가용 도구입니다. 이 서비스를 사용하면 임시 보고서(코호트 보고서 포함)를 무제한 으로 손쉽게 작성 하여 잠재고객을 다양한 조각으로 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

OWOX BI Smart Data를 사용한 임시 보고의 부인할 수 없는 이점은 마케터가 데이터 분석가에게 가는 끝없는 순환에 빠지지 않고 원하는 질문을 할 수 있다는 것입니다. 답변!

마지막으로 귀중한 통찰력을 얻기 위해 수동 데이터 수집, 준비 및 처리에 작별을 고할 때입니다. 임시 보고서 사용의 다른 이점은 다음과 같습니다.

• 중요한 정보를 전달하는 데 소요되는 시간이 줄어듭니다. 빠른 비즈니스 결정을 가능하게 하는 빠른 답변을 얻는 것이 왜 중요한지 설명해야 합니까? 잘못된 랜딩 페이지로 인해 많은 수익을 잃을 수 있는 디지털 세계에서 실시간 분석은 보물입니다.
• 데이터 분석에 소요되는 비용이 적습니다. 분석은 오랫동안 거대 기업에게 값비싼 장난감이 아니었지만, 데이터 분석 대신 일상적인 작업에 시간의 50% 이상을 보내는 분석가에게 서버를 유지 관리하고 비용을 지불하는 것은 여전히 ​​상당한 비용으로 남아 있습니다. 대조적으로, 최신 클라우드 솔루션은 기업의 삶을 훨씬 더 쉽게 만듭니다.
• 유연성과 효율성. 데이터에는 비즈니스 사용자에게 적시에 제공될 때 회사의 수익성과 성장을 개선할 수 있는 풍부한 기회를 제공할 수 있는 숨겨진 통찰력이 많이 있습니다. 임시 보고서를 사용하여 끊임없이 변화하는 비즈니스 질문에 대한 답변을 얻으면 기존 대시보드가 ​​준비될 때까지 기다리지 않고도 원활하고 효율적으로 작업할 수 있는 회사의 능력이 향상됩니다.

이 마법이 효과를 발휘하려면 어떤 단계를 거쳐야 합니까?

• 1단계. Google BigQuery에서 모든 마케팅 데이터를 수집합니다. 유용한 팁: OWOX BI 파이프라인을 사용하여 데이터를 빠르고 효율적으로 수집하고 데이터 품질과 계산의 투명성을 보장하십시오.
• 2단계. OWOX 분석가 또는 자신의 도움으로 회사의 데이터 모델을 구축하십시오. (이 작업은 한 번만 하면 됩니다!)
• 3단계 . OWOX BI 스마트 데이터 보고서에서 보고 싶은 매개변수와 메트릭을 선택하고 몇 분 안에 준비하세요.

• 4단계. 귀하의 편의를 위해 보고서를 데이터 시각화 서비스 또는 항상 즐겨 사용하는 Google 스프레드시트 및 Google 데이터 스튜디오로 쉽게 내보낼 수 있습니다.

중요한! 새로운 Google Analytics 4와 새로운 데이터 구조는 더 이상 무섭지 않습니다! 스마트 데이터의 보고서는 안전합니다. 데이터를 변경하면 데이터 모델 수준에서 모든 보고서에 한 번에 반영되고 중단되지 않습니다.

또한 OWOX BI 스마트 데이터는 비즈니스를 하나의 속성 모델로 제한하지 않습니다. 표준 모델 또는 알고리즘 다중 채널 모델을 선택하고 보고서에서 계산이 어떻게 변경되는지 확인하여 비즈니스에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.

Smart Data는 보고서가 필요한 시점부터 받는 시점까지의 시간을 며칠에서 몇 주에서 몇 분으로 단축합니다. 또한 분석가가 일상에서 벗어나 더 흥미롭고 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다. 놀라운 소리? 지금 데모를 예약하여 Smart Data가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오!

최근 몇 년 동안 데이터 분석 기술은 비즈니스 사용자의 요구와 함께 변화하고 있습니다. 기존의 정적 대시보드는 더 이상 끊임없이 변화하는 디지털 세계의 요구 사항을 충족하지 않습니다. 대시보드는 죽었습니다. 임시 보고 만세!

OWOX BI Smart Data와 같은 최신 서비스를 사용하여 비기술적 비즈니스 사용자는 마케팅 분석을 더 높은 수준으로 끌어올려 데이터에서 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.