كيف تربح مسابقة التسويق بتحليل البيانات

مع تبني الشركات للتقنيات الجديدة وتسارع التحول الرقمي للأعمال على مستوى العالم ، يبدأ النهج التحليلي الكلاسيكي بالفشل في تحديد جميع المربعات.

قبل أن ينتشر الوباء في جميع أنحاء العالم ، كانت لوحات المعلومات الثابتة كافية للتعامل مع احتياجات المسوقين للوصول إلى رؤى البيانات دون معرفة الترميز. ومع ذلك ، بعد ما يقرب من عامين ، أصبح من الواضح تمامًا أن لوحات المعلومات لا يمكنها مواكبة الطرق التي تعمل بها فرق التسويق (والسرعة التي تعمل بها). يحتاج المسوقون إلى إجابات للعديد من الأسئلة المختلفة بسرعة. ومع ذلك ، تصبح هذه مشكلة كبيرة ، حيث أن المحللين مشغولون باستمرار ، وعادة ما لا يعرف المسوقون SQL وبالتالي لا يمكنهم إنشاء تقارير بمفردهم.

دعونا نرى ما يمكن فعله للاستفادة الفعالة من البيانات لاتخاذ القرارات وتحقيق أهداف التسويق.

مع استمرار انتقال التسويق من القنوات التقليدية إلى القنوات الرقمية ، تستمر أهمية وتأثير الرقمية في مزيج التسويق العام في النمو. من ناحية ، يعد هذا أمرًا رائعًا ، لأنه يمكنك تتبع كل ما يحدث واتخاذ القرارات في الوقت المناسب لتصحيح استراتيجية قسم التسويق وأدائه.

من ناحية أخرى ، حتى الآن ، لم يكن لتحليلات التسويق التأثير الذي توقعه القادة: 54٪ من كبار المستجيبين للتسويق في استطلاع Gartner يشيرون إلى التوقعات الفاشلة.

الأسباب الثلاثة الرئيسية التي تجعل كبار مديري التسويق يقولون أن التحليلات لا تستخدم في صنع القرار تتعلق بجودة البيانات الرديئة (أخطاء في جمع البيانات والعامل البشري في المعالجة) ، والاستنتاجات غير المفهومة ، والتناقضات بين البيانات في التقارير والواقع.

في حالة ضعف جودة البيانات ، يكون سبب حدوثها واضحًا - تحتاج إلى مراقبة تحديث بياناتك ، بنفس الهيكل والتنسيق ، وما إلى ذلك ، وأتمتة العمليات لتجنب الأخطاء البشرية (استعلامات SQL الفاسدة ، وسياق البيانات غير الصحيح ).

لكن الأسباب المتبقية توضح بوضوح أن الطريقة المعتادة للعمل مع التحليلات (باستخدام لوحات المعلومات الثابتة) ، مع كونها فعالة ، ليست كافية. تقدم لوحات المعلومات نهجًا واحدًا يناسب الجميع ، وليس الأمر بالتأكيد هو أن حلقة واحدة يمكن أن تحكمهم جميعًا. تمتلك الشركات بالفعل الكثير من البيانات ، ويتمثل التحدي الرئيسي في الحصول على رؤى قوية من مجموعات البيانات التي تم جمعها. للقيام بذلك ، يجب عليك تحريف البيانات وتدويرها بجميع الطرق الممكنة ، ولا تتمتع لوحات المعلومات بهذه القدرة (فهي ثابتة!). نتيجة لذلك ، تفوت الشركات فرصًا لتحسين أدائها.

يكافح مستخدمو الأعمال للحصول على نتائج البيانات التي يمكنهم الوثوق بها لاتخاذ قرارات مستنيرة ، وإضاعة الوقت والموارد في انتظار المحللين لتحليل البيانات وتصور التقارير. فقط تخيل مقدار الربح وعدد العملاء الذين تخسرهم إذا استغرق الأمر منك أسابيع لاتخاذ قرار.

كيف حدث هذا الوضع؟ في الواقع ، التفسير بسيط - أنظمة إعداد التقارير التقليدية لم يتم تصميمها أبدًا لمستخدمي الأعمال مثل مديري PPC و CMOs. يمكن للوحة القيادة أن تجيب على سؤال واحد بشكل مثالي ، ولكن المشكلة تكمن في أن الإجابة ستثير أسئلة أعمق يحتاج المسوق إلى إجابات عليها من أجل تقييم الموقف. وبالتالي ، يقع المسوقون والإدارة في دائرة من الأسئلة والأجوبة الناشئة المستمرة.

ما يحتاجه المسوقون حقًا هو فرصة للعثور على إجابات لجميع أنواع أسئلة ماذا ولماذا ومتى وأين. والأهم من ذلك ، أنهم بحاجة إلى العثور على هذه الإجابات بأنفسهم.

اليوم ، يعمل النظام بشكل غير فعال: لا يمكن للمسوقين إنشاء التقارير وتحديثها بشكل مستقل دون طلب المساعدة من المحللين بين الحين والآخر. وفقًا للدراسات ، يستغرق إنشاء لوحة تحكم واحدة في المتوسط ​​4.5 أيام ، بحد أدنى ثلاث تكرارات ، والأهم من ذلك ، حوالي 18000 دولار.

ليس من المستغرب أن يؤدي كل هذا إلى إبطاء عمليات التسويق ويؤدي إلى زيادة عدد فرص النمو الضائعة. لا تعرف الشركة ببساطة أنها يمكن أن تنمو أو تحقق المزيد من الأرباح أو يمكنها جذب عملاء محتملين أفضل.

في عالم تزداد فيه تكلفة الإعلانات وتزداد حدة المنافسة ، من المرجح أن يفوز أولئك الذين يستخدمون التحليلات. يمكن للشركات الاستفادة إلى أقصى حد من التحليلات عند اتخاذ قرارات الإدارة. وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Gartner ، يرغب 85٪ من رؤساء التسويق التنفيذيين في الاعتماد بشكل أكبر على البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بالبيانات في كثير من الأحيان ، وبالتالي يخططون لزيادة الاستثمار في التحليلات.

دعونا نرى كيف تبدو تدفقات العمل المشتركة للمسوقين عند تطبيق تحليل البيانات وما هي المشاكل الموجودة:

• غالبًا ما ينشئ المسوقون تقاريرهم يدويًا في جداول بيانات Google ، ويقضون ساعات في العمل غير المحبوب غير الأساسي بدلاً من تحسين الحملات الإعلانية.
• خيار آخر هو عندما يقوم المسوقون بتخصيص التقارير القياسية (حلول جاهزة) ، والتي تسمح لهم بمراقبة الإنفاق الإعلاني ولكن ليس باستخدام التحليلات لتحسين التسويق.
• يطلب المسوقون في الشركات المتوسطة والكبيرة تقارير من فريق من المحللين. في الوقت نفسه ، غالبًا ما يقضون الكثير من الوقت في تجميع كل مهمة ، نظرًا لأن المحلل يقوم فقط بإعداد تقرير بناءً عليها. ثم ينتظر المسوقون وقتًا طويلاً للحصول على التقارير وغالبًا لا يحصلون على ما يريدون. نتيجة لذلك ، لا يتلقى المسوقون إجابات لأسئلتهم أو يتلقون إجابات متأخرة ولا يستوفون مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بهم. والكرز في الأعلى - الشركة تخسر المال.

كيف يحاول المتخصصون الخروج من هذه المواقف؟ من خلال إعداد عدد من التقارير اللازمة (حتى 10) والاتصال بالمحللين في مناسبات نادرة. بصراحة ، لا يوجد شيء رائع في العمل بهذه الطريقة عندما تكون هناك حلول تجعل التحليلات المتقدمة متاحة لكل مسوق.

يمكن أن تكون البيانات أكثر فائدة إذا قام المسوقون بإنشاء تقارير من تلقاء أنفسهم واتخاذ القرارات بسرعة دون انتظار استجابة المحللين. يعد إعداد التقارير المخصصة الأداة المثلى لتقديم رؤى البيانات لمستخدمي الأعمال.

دعنا نوضح ماهية التقارير المخصصة ولماذا يحتاجها المسوقون . على عكس أقسام التسويق في لوحات المعلومات الثابتة التقليدية المستخدمة في العمل معها ، تستند التقارير المخصصة إلى بيانات ديناميكية في الوقت الفعلي ويتم إنشاؤها على أساس الحاجة.

بالطبع ، تعد لوحات المعلومات الثابتة التقليدية هي أولى خطوات الشركة في عالم تحليل البيانات. ومع ذلك ، تم تصميم هذه التقارير ليتم استخدامها من قبل عدد كبير من الأشخاص ، ونتيجة لذلك ، توفر معلومات حول الأسئلة العامة جدًا بناءً على مؤشرات الأداء الرئيسية. في الوقت نفسه ، تتغير الأسئلة التي يرغب المستخدمون في طرحها باستمرار. بالإضافة إلى ذلك ، لا تحتوي لوحات المعلومات على إجابات لأسئلة مثل لماذا حدث هذا؟ وماذا يمكن عمله؟

علاوة على ذلك ، إذا كنت تعتقد أن هذه هي النهاية (يكفي حل المشكلات!) - فهي ليست كذلك. لسوء الحظ ، لا تنتهي المشاكل مع قيام المسوق بشق طريقه إلى المحللين والحصول أخيرًا على تقرير.

يعد الإصدار الجديد من Google Analytics والابتعاد عن استخدام بيانات الجهات الخارجية من بين تحديات التسويق الرئيسية في الوقت الحالي. سينتقل الجميع إلى Google Analytics 4 عاجلاً أم آجلاً. وهنا يأتي هيكل البيانات الجديد الذي يكسر أنظمة التقارير الحالية. الاحتمال الأكثر رعبا للمحللين على الإطلاق!

باختصار ، تعد التقارير المخصصة المثالية فرصة لطرح سؤال معين غير متوقع والحصول على إجابة في غضون بضع دقائق. أصبح هذا النهج حقيقة بفضل التكنولوجيا الفريدة الحاصلة على براءة اختراع في OWOX BI. تتيح هذه الخدمة للمستخدمين غير التقنيين الحصول على أي تقرير في دقائق دون استخدام SQL ، مما يسمح لهم بالإجابة على أي أسئلة باستخدام البيانات. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين تقييم الوضع الحالي من جوانب مختلفة والعثور على ما هو جيد في سير العمل وما هي مناطق النمو ومصادر الربح المحتملة للشركة.

OWOX BI Smart Data هي أداة لمتخصصي التسويق والإدارة تساعدك على استخدام بياناتك التسويقية المجمعة بالكامل. تتيح لك الخدمة إنشاء عدد غير محدود من التقارير المخصصة دون عناء (بما في ذلك التقارير الجماعية) لتحليل جمهورك في شرائح مختلفة والحصول على رؤى قيمة.

الميزة التي لا يمكن إنكارها من إعداد التقارير المخصصة باستخدام OWOX BI Smart Data هي قدرة المسوق على طرح أي أسئلة يريدها دون الوقوع في الدائرة التي لا تنتهي من الذهاب إلى محلل البيانات وإضاعة الأيام في انتظار استجابة ليست نهائية. إجابه!

أخيرًا ، حان الوقت لنقول وداعًا لجمع البيانات يدويًا وإعدادها ومعالجتها في محاولة للحصول على رؤى قيمة. تشمل المزايا الأخرى لاستخدام التقارير المخصصة ما يلي:

• قضاء وقت أقل في إيصال المعلومات الهامة. هل نحتاج حقًا إلى توضيح سبب أهمية الحصول على إجابات سريعة تسمح باتخاذ قرارات عمل سريعة؟ في عالم رقمي حيث يمكن أن تخسر قدرًا كبيرًا من الإيرادات بسبب صفحة مقصودة غير صحيحة ، تعد التحليلات في الوقت الفعلي كنزًا.
• إنفاق أموال أقل على تحليل البيانات. لم تكن التحليلات لعبة باهظة الثمن للشركات العملاقة لفترة طويلة ، لكن الحفاظ على الخوادم ودفع المال للمحللين الذين يقضون أكثر من 50٪ من وقتهم في المهام الروتينية بدلاً من تحليل البيانات لا يزال يمثل نفقات كبيرة. في المقابل ، تجعل الحلول السحابية الحديثة الحياة أسهل بكثير للشركات.
• المرونة والكفاءة. هناك الكثير من الرؤى المخفية في البيانات التي يمكن أن تمكّن مستخدمي الأعمال من خلال ثروة من الفرص لتحسين ربحية الشركة ونموها عندما يتم تسليمها في الوقت المحدد. يؤدي استخدام التقارير المخصصة للحصول على إجابات لأسئلة العمل المتغيرة باستمرار إلى تعزيز قدرة الشركة على العمل بسلاسة وكفاءة دون انتظار أن تكون لوحات المعلومات التقليدية جاهزة.

ما الخطوات التي يجب عليك اتخاذها لجعل هذا السحر يعمل من أجلك؟

• الخطوة الأولى. اجمع كل بيانات التسويق في Google BigQuery. نصيحة مفيدة: استخدم OWOX BI Pipeline لجمع بياناتك بسرعة وكفاءة وضمان جودة البيانات وشفافية الحسابات.
• الخطوة الثانية. بمساعدة محللي OWOX أو بمساعدة محللي OWOX الخاصين بك ، قم ببناء نموذج بيانات شركتك. (وما عليك إلا أن تفعل هذا مرة واحدة!)
• الخطوة الثالثة. حدد المعلمات والمقاييس التي تريد أن تراها في تقرير OWOX BI Smart Data واستعد لها في غضون دقيقتين.

• الخطوة 4. من أجل راحتك ، يمكنك بسهولة تصدير التقارير إلى خدمة تصور البيانات أو جداول بيانات Google المفضلة لديك طوال الوقت و Google Data Studio.

الأهمية! لم يعد الإصدار الجديد من Google Analytics 4 وهيكل البيانات الجديد مخيفين! تقاريرك في Smart Data آمنة: إذا أجريت أي تغييرات على البيانات ، فإنها تنعكس في جميع التقارير مرة واحدة على مستوى نموذج البيانات ، ولا شيء ينكسر.

علاوة على ذلك ، لا تقصر OWOX BI Smart Data عملك على نموذج إحالة واحد. يمكنك اختيار أي نموذج قياسي أو نموذج خوارزمي متعدد القنوات الخاص بنا ومعرفة كيف تتغير الحسابات في التقارير لتحديد النموذج الأنسب لعملك.

تعمل البيانات الذكية على تقليل الوقت بين الحاجة إلى تقرير والحصول عليه من أيام وأسابيع إلى دقائق. كما أنه يحرر المحللين من الروتين حتى يتمكنوا من أداء مهام أكثر تشويقًا وتعقيدًا. هل تبدو رائعة؟ احجز عرضًا توضيحيًا لتكتشف كيف يمكن أن تساعدك البيانات الذكية اليوم!

في السنوات الأخيرة ، تغيرت تقنيات تحليل البيانات جنبًا إلى جنب مع احتياجات مستخدمي الأعمال. لم تعد لوحات المعلومات الثابتة التقليدية تلبي متطلبات العالم الرقمي المتغير باستمرار. لوحات العدادات ميتة ؛ يعيش إعداد التقارير المخصصة!

باستخدام الخدمات الحديثة مثل OWOX BI Smart Data ، يمكن لمستخدمي الأعمال غير التقنيين رفع تحليلات التسويق الخاصة بهم إلى مستوى أعلى والحصول على نتائج أفضل من البيانات.