Yüksek Kaliteli Pazarlama Verilerinin Sırrı

Pazarlama ortamı, artan otomasyon ve 'her zaman çevrimiçi' bir dünyada ayakta kalmak için gereken 'her zaman açık' kampanyalarla sürekli yenilik altındadır. Dijital olarak yerli, sosyal olarak bilinçli tüketiciler nesline ayak uydurabilmek için pazarlamacıların sürekli olarak gelişmeye ve uyum sağlamaya ihtiyaçları vardır. Gizlilik düzenlemelerindeki güncellemeler ve reklamcılıktan vazgeçen tüketicilerle birlikte, pazarlamacıların yüksek kaliteli verilere daha fazla değer vermesi gerekiyor.

Organik pazarlama veya ücretli reklamcılık olsun, daha iyi sonuçlar elde etmek için müşterilerinize daha iyi hizmet vermek için verilerinizi nasıl takip ettiğinizi, ölçtüğünüzü ve onlardan nasıl öğrendiğinizi anlamanız gerekir. Ancak düşük kaliteli verileri izlemek, içgörüleri mahvedebilir, sizi yanlış yola sevk edebilir ve pazarlama harcamalarını boşa çıkarabilir.

Doğru hedef kitleye ulaşmak ve onlarla yankı uyandıracak şekilde konuşmak için pazarlama liderlerinin yüksek kaliteli veri toplamaya odaklanması gerekir . Ama nasıl? Açıklamama izin ver.

İlk olarak, Yüksek Kaliteli Veri Neden Bu Kadar Önemlidir?

Veri, herhangi bir pazarlamacının cebindeki en iyi karar verme aracıdır. Müşterilerin ve potansiyel müşterilerin pazarlama ve medya faaliyetlerine nasıl tepki verdiğini anlamamızın tek somut yolu budur. Ancak, şimdi ölçmemiz gereken veri bolluğu sorunlar yaratabilir. Verilerinizden içgörüler çıkarırsanız, kampanyalarınızı buna göre düzenlerseniz ve bunun yanlış olduğu ortaya çıkarsa, yanlış taktiklerle zaman, para ve kaynak harcayabilirsiniz. Bunun da ötesinde, müşterileriniz yeni stratejinizi görebilir ve artık markanızla uyumlu olduklarını düşünmeyebilir. Yani oluşturduğunuz marka itibarını tehlikeye atabilirsiniz.

Şirketler artık karar vermek için pazarlama analitiği üzerinde daha fazla baskı yapıyor. Ancak bu arttıkça, müşterilerimizden daha fazla duyduğum şey, bu miktarda veriyi kaliteli içgörülere dönüştürmek için mücadele ettikleri. Sadece benim sözüme inanmayın; Forrester , pazarlama/medya performansı ve ölçüm kararlarından sorumlu 409 katılımcıyla bir anket gerçekleştirdi . Pazarlamacıların zamanlarının şaşırtıcı bir şekilde %32'sini veri kalitesini yönetmek için harcadıklarını, ancak "son 12 ayda pazarlama kampanyalarının %26'sının standart altı verilerden zarar gördüğünü" buldular. Bu, düşük kaliteli verilerden etkilenen çok sayıda kampanyadır.

Verilerinizin Kalitesini Nasıl Artırırsınız?

10 yılı aşkın bir pazarlamacı olarak ve şimdi pazarlamacıların verilerinden öğrenmelerine yardımcı olan bir platformun CEO'su olarak, işte yüksek kaliteli pazarlama verileri için en iyi uygulamalarım.

Verilerinizi Doğru Şekilde Kurun ve Düzenleyin

Verilerinizi nasıl düzenleyeceğiniz konusunda doğru süreçlere sahip olmadan, sonuçlarınızı doğru bir şekilde ölçmek neredeyse imkansızdır. Bu, kampanyalarınız yayınlanmadan ve herhangi bir şeyi izlemeye başlamadan önce sıralamanız gereken bir şeydir ("her zaman açık" kampanyalar için bunun her zaman mümkün olmadığını biliyorum.)

Verilerinizi nasıl düzenleyeceğinizi ve yöneteceğinizi seçerken ele aldığınızdan emin olmanız gereken üç şey vardır .

1. Taksonomi

Bir sonraki önerim, veri sınıflandırmasını kurmak . Pazarlama ve medya planlamasında sınıflandırma, verilerinizi nasıl sınıflandırdığınızı, kategorize ettiğinizi ve standartlaştırdığınızı belirleyen bir dizi yapılandırılmış adlandırma kuralıdır. Bir sınıflandırma oluşturmak, ihtiyacınız olduğunda hızlıca bulabilmeniz için verilerinizi kategorilere ayırmanıza yardımcı olur. Mutfak dolabınızı tabaklar, kaseler, kupalar, bardaklar vb. şeklinde düzenlemek gibi. Kahvenizi dökmek istediğinizde bir tabak aldığınızda ortalık karışacaktır. Taksonomi, kendi iş jargonunuza dayalı olarak verilerinizi tanımlamayı ve analiz etmeyi kolaylaştırır.

Peki pazarlama verileri sınıflandırması neden bu kadar önemli? İnsanlar, bir kişi olarak size kendileri hakkında bilgi veren veri izleri bırakırlar, ancak bu kadar çok veriyle, tıklamaları veya gösterimleri ölçmekten daha fazlasını yapmamız gerekiyor. Bir sınıflandırma geliştirmek, yerel ve küresel ekipler için sonuçların bütünsel bir görünümünü sunar.

Under Armor'a göre “esneklik, operasyonel verimlilik ve ölçeklenebilirlik, pazarlama sınıflandırmasının üç gerçeğidir” ve daha fazlasını kabul edemezdim. Onsuz, verilerinizdeki insan hatasına ve yanlışlıklara yer bırakırsınız.

2. Adlandırma Kuralları

Adlandırma kuralları , verilerinizi ve kampanya hesaplarınızı yapılandırılmış halde tutar ve bunları yönetmeyi ve ölçmeyi çok daha kolay hale getirir. Adlandırma kuralları, Facebook Reklam Yöneticisi gibi kampanya platformlarınızda kampanyanıza verdiğiniz addır. İsimler, şirketler ve endüstriler için farklılık gösteren farklı değişkenlerden oluşur. Ekibinize uygun, hesaplarda çalışan veya verileri inceleyen herhangi bir ekip üyesinin hangi kampanya olduğunu anlamasına yardımcı olacak bir süreç oluşturmanızı tavsiye ederim.

Bir adlandırma kuralı süreci oluşturmak, herkesin aynı veri organizasyonunu takip etmesini sağlayarak zamandan tasarruf etmenizi ve kampanya ölçümünüzü daha iyi kontrol etmenizi sağlar. UTM bağlantılarından izlenen bilgilerin ilgili kampanya adıyla eşleştiğinden emin olabilmeniz için bunları UTM parametrelerinde kullanmak da iyi bir fikirdir.

Adlandırma kuralları bir dizi kategori kullanılarak oluşturulabilir, ancak en yaygın olarak şunları içerir: coğrafi hedef, marka, ürün, hedef, reklam türü, kampanya kanalı, yerleşim, hedef kitle segmenti ve daha fazlası.

Örneğin, Google Alışveriş reklamlarını kullanarak satış yapmak için yaz aylarında yeni bir elbise kampanyası başlatan bir moda perakendecisiyseniz ve Avrupa'da önceki bir kitleyi yeniden hedefliyorsanız, kampanya adınız şöyle görünebilir:

GA | AB | SATIŞ | ELBİSE | YENİDEN HEDEF | YAZ

[kanal] – [coğrafi] – [hedef] – [ürün kategorisi] – [izleyici] – [tanıtım]