高品質のマーケティングデータの秘訣
公開: 2022-05-19マーケティング環境は絶え間ない革新の下にあり、自動化が進んでおり、「常にオンライン」の世界で浮かんでいるために必要な「常にオン」のキャンペーンが行われています。 デジタルネイティブで社会的に認識されている消費者の世代に追いつくために、マーケターは継続的に進化し、適応する必要があります。 プライバシー規制の更新や広告をオプトアウトする消費者と組み合わせると、マーケターは高品質のデータをより重視する必要があります。
オーガニックマーケティングであろうと有料広告であろうと、より良い結果を生み出すには、データを追跡、測定、学習して、顧客により良いサービスを提供する方法を理解する必要があります。 しかし、質の悪いデータを追跡すると、洞察が台無しになり、間違った道をたどり、マーケティング費用を浪費する可能性があります。
適切なオーディエンスにリーチし、彼らと共鳴する方法で彼らと話すために、マーケティングリーダーは高品質のデータの収集に集中する必要があります。 しかし、どのように? 説明させてください。
まず、なぜ高品質のデータがそれほど重要なのですか?
データは、マーケティング担当者のバックポケットの中で最高の意思決定ツールです。 これは、顧客や見込み客がマーケティングやメディア活動にどのように反応するかを理解するための唯一の具体的な方法です。 しかし、現在測定しなければならない豊富なデータは問題を引き起こす可能性があります。 データから洞察を引き出し、それに応じてキャンペーンを編集し、それが正しくないことが判明した場合、間違った戦術に時間、お金、リソースを浪費する可能性があります。 その上、顧客はあなたの新しい戦略を見て、もはやあなたのブランドと一致しているとは思わないかもしれません。 つまり、構築したブランドの評判を危険にさらす可能性があります。
企業は現在、意思決定を行うためにマーケティング分析にさらに圧力をかけています。 しかし、これが増えるにつれ、お客様からは、この量のデータを質の高い洞察に変えるのに苦労しているとのことです。 私の言葉をそのまま受け入れるのではありません。 Forresterは、マーケティング/メディアのパフォーマンスと測定の決定を担当する409人の回答者を対象に調査を実施しました。 彼らは、マーケターがデータ品質の管理に驚異的な32%の時間を費やしていることを発見しましたが、「マーケティングキャンペーンの26%は、過去12か月の標準以下のデータによって傷つけられました」。 これは、質の悪いデータの影響を受ける大量のキャンペーンです。
データの品質を向上させる方法
マーケターとしての10年以上、そして現在はマーケターがデータから学ぶのを支援するプラットフォームのCEOとして、高品質のマーケティングデータのベストプラクティスを以下に示します。
データを正しく設定して整理する
データを整理するための適切なプロセスを最初に実施しなければ、結果を適切に測定することはほぼ不可能です。 これは、キャンペーンを開始する前、および何かの追跡を開始する前に並べ替える必要があるものです(ただし、「常時オン」のキャンペーンの場合、常に可能であるとは限りません)。
データの整理と管理の方法を選択する際には、必ず3つのことをカバーする必要があります。
1.分類法
次の提案は、データ分類を設定することです。 マーケティングおよびメディア計画では、分類法は、データの分類、分類、および標準化の方法を決定する、構造化された命名規則のセットです。 分類法を作成すると、データを分類して、必要なときにすばやく見つけることができるようになります。 それは、キッチンの食器棚を皿、ボウル、マグカップ、グラスなどに整理するようなものです。 あなたがあなたのコーヒーを注ぎたいときに皿を拾うことは混乱に終わるでしょう。 分類法を使用すると、独自の専門用語に基づいてデータを簡単に識別および分析できます。
しかし、なぜマーケティングデータの分類がそれほど重要なのですか? 人々は、人としての自分についてのデータトレイルを残しますが、非常に多くのデータがあるため、クリック数やインプレッション数を測定する以上のことを行う必要があります。 分類法を開発すると、ローカルチームとグローバルチームの結果を全体的に把握できます。
Under Armourによると、「柔軟性、運用効率、スケーラビリティはマーケティング分類法の3つの真実です」と私はこれ以上同意できませんでした。 これがないと、人為的なミスやデータの不正確さの余地が残ります。
2.命名規則
命名規則により、データとキャンペーンアカウントが構造化され、管理と測定がはるかに簡単になります。 命名規則は、FacebookAdsManagerなどのキャンペーンプラットフォームでキャンペーンに付ける名前です。 名前は、企業や業界によって異なるさまざまな変数で構成されています。 チームに合ったプロセスを作成することをお勧めします。これは、アカウントで作業したりデータを確認したりするチームメンバーが、キャンペーンが何であるかを理解するのに役立ちます。
命名規則プロセスを作成することで、全員が同じデータ編成に従うようになり、時間を節約し、キャンペーン測定をより適切に制御できるようになります。 また、UTMリンクから追跡される情報が対応するキャンペーン名と一致することを確認できるように、UTMパラメーターでそれらを使用することもお勧めします。
命名規則は、さまざまなカテゴリを使用して設定できますが、最も一般的には、地理的ターゲット、ブランド、製品、目的、広告タイプ、キャンペーンチャネル、プレースメント、オーディエンスセグメントなどが含まれます。
たとえば、夏に新しいドレスキャンペーンを開始してGoogleショッピング広告を使用して売り上げを伸ばしているファッション小売業者で、ヨーロッパの以前のオーディエンスをリターゲットしている場合、キャンペーン名は次のようになります。
GA | EU | 販売| ドレス| リターゲット| 夏
[チャネル]–[地理]–[目的]–[製品カテゴリ]–[オーディエンス]–[プロモーション]

Google検索の例、画像ソースの検索広告360ヘルプ。

キャンペーン名を決定し、フレームワークを設定すると、パフォーマンスデータをより正確に追跡、フィルタリング、および属性付けできるようになります。 また、データの傾向を見つけて、どの広告、製品、場所などが他よりも優れているかを簡単に確認できます。 したがって、それに応じてキャンペーンを微調整できます。
3.UTMトラッキング
これで、命名規則と分類法がすべて設定され、準備が整いました。 ここで、データが適切に追跡されていることを確認するには、一致するUTMパラメーターが必要であり、データを検証して、データがクリーンであることを確認します。
Mediatoolで命名規則を作成し、統一された分類法とUTMを構築して、作業をさらに簡単にします。 キャンペーンの結果を数回クリックして測定し、データの信頼性を確保してください。 方法の詳細については、このガイドをご覧ください。
マーケティングデータを1か所に統合
見るべきツールや画面が非常に多い時代に、データが異なるプラットフォームまたは異なるチーム間でサイロ化されていると、不正確になる可能性があります。 また、自分でデータを収集するためにデータソースを継続的に精査しなければならないのは圧倒的であるため、自分自身に不利益をもたらしています。
データにエラーがないことを確認する最良の方法は、データを1つのマーケティング管理プラットフォームに統合することです。 データサイロを分解することで、さまざまなデータソースとチャネルの分析がより管理しやすくなります。 また、顧客をよりよく理解し、より良い意思決定を行うのに役立ちます。
さらに良いことに、 Mediatoolのようなプラットフォームを使用すると、一度に整理してレポートを作成できます。 革新的なキャンペーンを作成し、目標を達成するための時間を増やすことができます。
高品質のデータは高品質の結果につながります
マーケターの75%は、キャンペーンがビジネス収益に直接影響を与える方法を示すためにレポートを使用しています。 データの品質を向上させることにより、レポートが正しい絵を描いていることを確認してください。
高品質のデータの秘訣は、データをどのように育てるかです。 より良い結果が必要な場合は、データを管理し、真剣に受け止める必要があります。 組織にとって高品質のデータが何を意味するかを定義し、標準がずれないようにします。 これを読んでいて、修正する必要のある問題があることに気付いた場合は、私とチームにアドバイスを求めてください。 データを適切に設定して成功させるには時間がかかる場合がありますが、パフォーマンスの向上に役立つ高品質で信頼性の高いデータを得るには、それだけの価値があります。