고품질 마케팅 데이터의 비밀
게시 됨: 2022-05-19마케팅 환경은 '항상 온라인' 세계에서 살아남기 위해 필요한 자동화 및 '항상 가동' 캠페인의 증가와 함께 끊임없는 혁신을 겪고 있습니다. 디지털 네이티브, 사회적 인식 소비자 세대를 따라잡기 위해 마케터는 지속적으로 진화하고 적응해야 합니다. 개인 정보 보호 규정의 업데이트 및 소비자의 광고 수신 거부와 함께 마케터는 고품질 데이터에 더 많은 가치를 부여해야 합니다.
유기적 마케팅이든 유료 광고이든 더 나은 결과를 얻으려면 고객에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 데이터를 추적, 측정 및 학습하는 방법을 파악해야 합니다. 그러나 품질이 좋지 않은 데이터를 추적하면 통찰력이 손상되고 잘못된 경로로 이동하고 마케팅 비용이 낭비될 수 있습니다.
적절한 청중에게 도달하고 공감하는 방식으로 말하려면 마케팅 리더는 고품질 데이터 수집에 집중해야 합니다 . 하지만 어떻게? 설명하겠습니다.
첫째, 고품질 데이터가 왜 그렇게 중요한가?
데이터는 마케터의 백포켓에서 최고의 의사 결정 도구입니다. 고객과 잠재 고객이 마케팅 및 미디어 활동에 어떻게 반응하는지 이해할 수 있는 유일한 유형의 방법입니다. 그러나 지금 우리가 측정해야 하는 데이터의 양은 문제를 일으킬 수 있습니다. 데이터에서 통찰력을 얻고 그에 따라 캠페인을 편집한 결과 잘못된 것으로 판명되면 잘못된 전술에 시간, 돈, 리소스를 낭비할 수 있습니다. 게다가 고객은 새로운 전략을 보고 더 이상 브랜드와 일치하지 않는다고 생각할 수 있습니다. 이는 귀하가 구축한 브랜드 평판을 위태롭게 할 수 있음을 의미합니다.
기업은 이제 의사 결정을 위해 마케팅 분석에 더 많은 압력을 가합니다. 그러나 이것이 증가함에 따라 고객으로부터 이 양의 데이터를 양질의 통찰력으로 전환하는 데 어려움을 겪고 있다는 소식을 더 많이 듣게 되었습니다. 내 말을 그대로 받아들이지 마십시오. Forrester 는 마케팅/미디어 성과 및 측정 결정을 담당 하는 409명의 응답자를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다 . 그들은 마케터가 데이터 품질 관리에 엄청난 시간의 32%를 소비하지만 "마케팅 캠페인의 26%가 지난 12개월 동안 표준 이하의 데이터로 인해 피해를 입었다"는 사실을 발견했습니다. 이는 품질이 낮은 데이터의 영향을 받는 캠페인의 양입니다.
데이터 품질을 개선하는 방법
마케터로 10년 이상 근무했으며 현재는 마케터가 데이터에서 배울 수 있도록 지원하는 플랫폼의 CEO로서 고품질 마케팅 데이터를 위한 모범 사례를 소개합니다.
데이터를 올바르게 설정 및 구성
데이터를 구성하는 방법에 대한 올바른 프로세스를 먼저 갖추지 않고는 결과를 적절하게 측정하는 것이 거의 불가능합니다. 이것은 캠페인이 실행되기 전과 추적을 시작하기 전에 정렬해야 하는 항목입니다('상시 실행' 캠페인의 경우 항상 가능한 것은 아님을 알고 있습니다.)
데이터를 구성 하고 관리 하는 방법을 선택할 때 고려해야 할 세 가지 사항이 있습니다 .
1. 분류
다음 제안은 데이터 분류 체계 를 설정하는 것 입니다. 마케팅 및 미디어 계획에서 분류는 데이터를 분류, 분류 및 표준화하는 방법을 결정하는 구조화된 명명 규칙 집합입니다. 분류를 만들면 필요할 때 빠르게 찾을 수 있도록 데이터를 분류하는 데 도움이 됩니다. 그것은 부엌 찬장을 접시, 그릇, 머그, 유리잔 등으로 정리하는 것과 같습니다. 커피를 따르고 싶을 때 접시를 들어 올리면 엉망이 됩니다. 분류를 사용하면 비즈니스 전문 용어를 기반으로 데이터를 더 쉽게 식별하고 분석할 수 있습니다.
그러나 마케팅 데이터 분류가 왜 그렇게 중요한가요? 사람들은 한 사람에 대해 알려주는 데이터 흔적을 남기지만 너무 많은 데이터로 인해 클릭이나 노출을 측정하는 것 이상의 작업이 필요합니다. 분류법을 개발하면 로컬 및 글로벌 팀에 대한 결과에 대한 전체적인 보기를 제공합니다.
Under Armour 에 따르면 "유연성, 운영 효율성 및 확장성은 마케팅 분류의 세 가지 진실"이며 저는 더 이상 동의할 수 없습니다. 이것이 없으면 인적 오류와 데이터의 부정확성을 위한 여지가 남습니다.
2. 명명 규칙
명명 규칙 을 사용 하면 데이터와 캠페인 계정이 구조화되어 관리 및 측정이 훨씬 쉬워집니다. 명명 규칙은 Facebook 광고 관리자와 같은 캠페인 플랫폼에서 캠페인에 부여하는 이름입니다. 이름은 회사와 산업에 따라 다른 다양한 변수로 구성됩니다. 계정에서 작업하거나 데이터를 검토하는 모든 팀원이 캠페인이 무엇인지 이해할 수 있도록 팀에 적합한 프로세스를 만드는 것이 좋습니다.
명명 규칙 프로세스를 생성하면 모든 사람이 동일한 데이터 구성을 따르도록 하여 시간을 절약하고 캠페인 측정을 더 잘 제어할 수 있습니다. UTM 링크에서 추적한 정보가 해당 캠페인 이름과 일치하는지 확인할 수 있도록 UTM 매개변수에서 이를 사용하는 것도 좋은 생각입니다.
명명 규칙은 다양한 범주를 사용하여 설정할 수 있지만 가장 일반적으로는 지리적 타겟, 브랜드, 제품, 목표, 광고 유형, 캠페인 채널, 게재위치, 잠재고객 세그먼트 등이 있습니다.
예를 들어, 여름에 Google 쇼핑 광고를 사용하여 판매를 늘리기 위해 새로운 드레스 캠페인을 시작하는 패션 소매업체이고 유럽의 이전 잠재고객을 리타게팅하는 경우 캠페인 이름은 다음과 같을 수 있습니다.
조지아 | EU | 판매 | 드레스 | 타겟 | 여름
[채널] – [지역] – [목표] – [제품 카테고리] – [대상] – [프로모션]

Google 검색의 예, 이미지 소스 Search Ads 360 도움말 .

캠페인 이름을 결정하고 프레임워크를 갖추면 실적 데이터를 보다 정확하게 추적, 필터링 및 속성화할 수 있습니다. 또한 데이터의 추세를 파악하고 어떤 광고, 제품, 위치 등이 다른 광고보다 실적이 좋은지 쉽게 확인할 수 있습니다. 따라서 그에 따라 캠페인을 조정할 수 있습니다.
3. UTM 추적
따라서 명명 규칙과 분류가 모두 설정되었으며 사용할 수 있습니다. 이제 데이터가 제대로 추적되고 있는지 확인하려면 일치하는 UTM 매개변수 가 필요하고 데이터의 유효성을 검사하고 깨끗한지 확인합니다.
Mediatool 에서 명명 규칙을 만들고 통합 분류 체계 및 UTM을 구축하여 작업을 훨씬 쉽게 만드십시오 . 몇 번의 클릭으로 캠페인 결과를 측정하고 데이터를 신뢰할 수 있으므로 안심하십시오. 방법에 대한 자세한 내용은 이 가이드를 확인하세요.
한 곳에서 마케팅 데이터 통합
볼 도구와 화면이 너무 많은 시대에 데이터가 서로 다른 플랫폼이나 다른 팀 간에 격리되어 있으면 정확하지 않을 수 있습니다. 또한 데이터 소스를 직접 수집하기 위해 계속해서 샅샅이 뒤져야 하는 것이 압도적이기 때문에 스스로에게 해를 끼치고 있습니다.
데이터에 오류가 없는지 확인하는 가장 좋은 방법은 데이터를 하나의 마케팅 관리 플랫폼으로 통합하는 것입니다. 데이터 사일로를 무너뜨리면 광범위한 데이터 소스와 채널을 보다 쉽게 분석할 수 있습니다. 또한 고객을 더 잘 이해하여 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
더 좋은 점은 Mediatool 과 같은 플랫폼을 사용하여 한 번에 정리하고 보고할 수 있다는 것입니다. 혁신적인 캠페인을 만들고 목표를 달성할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다.
고품질 데이터는 고품질 결과로 이어집니다
마케터의 75%는 캠페인이 비즈니스 수익에 직접적인 영향을 미치는 방식을 보여주기 위해 보고서를 사용합니다. 데이터 품질을 개선하여 보고서가 올바른 그림을 그리는지 확인하십시오.
고품질 데이터의 비결은 데이터를 육성하는 방법입니다. 더 나은 결과를 원한다면 데이터를 잘 살펴보고 심각하게 받아들여야 합니다. 고품질 데이터가 조직에 의미하는 바를 정의하고 표준을 벗어나지 마십시오. 이 글을 읽고 해결해야 할 문제가 있다는 것을 알게 되면 저와 팀에 조언을 구하십시오. 성공을 위해 데이터를 적절하게 설정하는 데 시간이 걸릴 수 있지만 성능을 높이는 데 도움이 되는 고품질의 안정적인 데이터를 위해서는 그만한 가치가 있습니다.