LinkedIn yayın algoritması nasıl çalışır?

LinkedIn algoritması size hangi içeriğin gösterileceğini nasıl tanımlar? hangi anda? “Kara kutu”nun arkasında oldukça basit bir mantık var. Sana açıklayacağım.

LinkedIn Haber Kaynağı nasıl çalışır?

LinkedIn bir sosyal ağdır. Ve günümüzün sosyal ağlarının çoğu gibi, onların işi de reklama dayalı.

Reklamcılığın iş modeli, kullanıcıların dikkatini hizmetlerini, ürünlerini veya içeriklerini tanıtmak isteyen markalara satmaktır.

Bu nedenle, dikkat satarlarsa, sahip oldukları ilgi arttıkça potansiyel kazançlarının da artacağını hayal edebiliriz. Bu, LinkedIn gibi sosyal ağların tüm modelidir: para kazanmak için daha fazla dikkatinizi çekmek.

Bu nedenle bir sosyal ağ, sitesinde veya uygulamasında en fazla zamanı geçirmenizi sağlamalıdır.

Bunu yapmak için farklı mekanizmalar kurarlar:

Tetikleyiciler

Bunlar, özellikle sosyal ağlarda ️ bulunan ve "eylem tetikleyicileri" olarak tanımlanan web mekanizmalarıdır. Yani kullanıcıdan LinkedIn'de bir eylem gerçekleştirmesi istenecek: bildirimlerini oku, bir mesaja cevap ver...

Harici tetikleyiciler

Bilgiyi görüş alanına yerleştirerek kullanıcıya yapılacak işlemi duyururlar. Genellikle harekete geçirici mesajlarla ilişkilendirilen mesajlar yönerge niteliğindedir, kelimeler şu şekilde kullanılır: bunu + şimdi yapın.

Örnek: "uygulamayı şimdi indir" veya "demoyu izle" düğmesi.

Bu tür tetikleyicileri LinkedIn Reklamlarında buluyoruz.

Harici tetikleyicilerin amacı, kullanıcıyı bir yere, örneğin belirli bir sayfaya yönlendirmektir.

Dahili tetikleyiciler

Dahili tetikleyiciler, alışkanlık tetikleyicileridir, yani kullanıcı zaten LinkedIn'de etkindir ve haber akışında gezinir veya bildirimlerini ziyaret eder. Bunu, falanca kişinin gönderilerine yanıt verdiğini veya alışkanlık olmadığını gösteren dahili tetikleyiciler, pop-up'lar gördükleri için yapıyorlar.

Dahili tetikleyicinin amacı, kullanıcıyı profesyonel sosyal ağda tutmaktır.

Ağa geri dönmenizi sağlayacak bildirimler ve e-postalar

E-posta bildirimleri açıkça inanılmaz bir tekniktir. LinkedIn'e kaydolduğunuzda ağ, tümü önceden kontrol edilen az sayıda ayarı kabul etmenizi ister; bunlardan biri, e-posta bildirimlerinizi almayı kabul etmenizdir.

Herkes e-postalarını günde birkaç kez kontrol eder. Ben bile, hiç e-posta almamama rağmen, posta kutumu kontrol ederim.

Dolayısıyla, LinkedIn'de değilseniz, ağ size günde birkaç kez, gününüzle ilgili bazı önemli bilgileri kaçırdığınızı, Virginie'nin gönderinize yorum yaptığını veya Jules'un iş değiştirdiğini söyleyen küçük bir otomatik e-posta yazacaktır. Bu merakınızı uyandıracak ve tıklama isteği uyandıracaktır.

Bilişsel önyargılar

Bilişsel önyargılar psikolojik sapmalardır. Çarpık bir gerçeklik algısına yol açarlar. Bu düşünme biçimi eylemlerimizi etkiler çünkü düşüncelerimizi, yargılarımızı ve takdirlerimizi dönüştürür.

Anlamanıza yardımcı olacak iki bilişsel önyargı örneği:

• Fad = Bir davranışı gerçekleştiren insan sayısı sizi onu yapmaya teşvik eder.

Herkes son Örümcek Adam'ı sinemaya izlemiş ve çok beğenmiş yani ilginizi çekmese bile izleyecek hatta sonunda nedenini bilmeden seveceksiniz grup etkisi mi yoksa moda etkisi mi? . Pazarlama stratejileri, bir ürünü çok hızlı bir şekilde çok popüler hale getirmek için bundan çok ilham alıyor.

• İnanç yanlılığı = Nedenini gerçekten bilmeden inançlarımızla uyumlu olduğu için bir şeyi doğru olarak tanımlarız.

LinkedIn kullanıcılarının %80'i, ağın alakalı ve doğru bilgiler içerdiğine inanıyor. Yani, LinkedIn'e güveniyorlar çünkü yerleşik inançlarına göre bu profesyonel bir sosyal ağ ve profesyonel = alakalı .

LinkedIn'in kullandığı önyargılar, bizi geri gelip neleri kaçırmış olabileceğimizi görmeye teşvik eden "Kaybetme Korkusu" veya "FOMO" gibi çok iyi bilinir.

Rastgele Ödül

Bu benim en sevdiğim beyin hackidir.

En azından, en ilginç bulduğum şey bu.

Bir LinkedIn haber akışında gezinirken ne bulacağınızı asla tam olarak bilemezsiniz. Arada bir, özellikle alakalı bir gönderi, bizde bir dopamin (mutluluk hormonu) patlaması yaratır. Herhangi bir iyi primat gibi, daha fazla kaydırarak diğer içeriklerdeki o dopamin seviyesini ararız.

Bizi kaydırmaya yönlendiren rastgele ödül. Yani, kaydırırken ilginç bir LinkedIn gönderisi bulup bulamayacağımızı asla bilemeyiz ve bizi hiç bitmeyen haber akışının bağımlısı yapan şey bilmeme gerçeğidir, dolayısıyla "rastgele" terimidir.

Bu psikolojik mekanizmalar hakkında ayrıntılara girmeyeceğim. Sizi, konuyla ilgili çok satan bir referans olan Nir Eyal'in “Hooked” kitabını okumaya davet ediyorum.

Özellikle ilgilendiğimiz şey, aşağıdakiler ve LinkedIn algoritmasının bize ilgili gönderileri nasıl gösterdiğidir.

LinkedIn algoritmasını nasıl yenersiniz : Bir gönderideki duygular ve etkileşim oranı

Sosyal ağlardaki izleyicilerin çok büyük bir çoğunluğu sessiz. Bu, Twitter'ın en önemli eksenlerinden biridir: Başlangıçta herkesin Twitter'a gideceğini düşündüler. Verilerine baktıklarında, insanların çoğunluğunun içeriği oluşturmadan veya içerikle etkileşime girmeden takip etmek istediğini fark ettiler.

Yine de, ağlarda gönderi paylaşan insan sayısının hala arttığını, "içerik tüketicileri"nin çoğunluğunun ve "içerik yaratıcılarının" azınlığının her zaman olduğunu ve her zaman olacağını belirtmekte fayda var.

Sosyal ağlardaki viral gönderileri gözlemlediğimizde iki şeyi fark ederiz:

• Genellikle güçlü bir duygusal etkiye sahiptirler (bu nedenle kedi yavrusu videoları internette her zaman çok popülerdir).
• Yüksek bir etkileşim oranına sahiptirler (yorumların + beğenilerin / görüntülemelerin oranı).
• İyi yazılmış veya iyi resimlenmiş, iyi yapılmışlar.

Bu üç gözlem doğrudan bağlantılıdır: Güçlü bir duygusal etkiye sahip içeriğin, tepki vermemizi sağlama olasılığı daha yüksektir (bu etki süreçte ister olumsuz ister olumlu olsun).

Ancak daha önce de söylediğimiz gibi LinkedIn (ve genel olarak diğer sosyal ağlar), vücudunuzdaki hormonları salgılayacak yoğun duygular hissettirmeyi amaçlar.

Ancak LinkedIn algoritması (bugün hala) bu duyguları hissetmekten ve içeriğin kalitesini belirlemekten aciz olduğundan, sizden önceki insanların hissettikleri duygulara dayanacaktır.

Ve ölçülü mü? Elbette etkileşim oranı üzerinden!

LinkedIn'de nasıl etkileşim kurulur: Beğeniler

Performansınızı ölçmek için, bunu topluluğunuzun katılımına dayandıracağız. Tamam, doğru anladın. Ancak her eylemin farklı bir skor getirdiğini biliyor muydunuz?

Sizi okuyacak olan kişi istediği tepkiyi seçebilir. 6 simge (veya emoji) seçeneğine sahip olacak. Ancak, algoritmanın size +%2 erişim ve tepkilerden birine tıklayan kişiye %3 vereceğini unutmayın (evet, LinkedIn'e gidip diğer içerik oluşturucuların içeriğini beğenmenizde de fayda var). Anahtar kelimelerinizi doğrudan arama çubuğuna yazarak da ilginizi çeken içeriği bulabilirsiniz).

gönderi paylaş

Bu, diğerlerinden biraz daha az kullanılan bir etkileşimdir. Ancak beğendiğiniz bir gönderiyi paylaşacaksanız uymanız gereken bazı kurallar var. Gerçekten de, kişisel markanızdan biraz eklemeniz gerekecek. Bununla ne demek istiyoruz? Oldukça basit.

Paylaşmak istediğiniz bir içeriği biraz kişiselleştirmek için şunları yapmaktan çekinmeyin:

• Değer katmak. Algoritmanın içerik eklemek için zaman harcadığınızı anlaması için en az 150 kelime yazın.
• Gönderiyi yazan kişinin adını belirtin. Bu aynı zamanda size yanıt vermelerini ve değişimlerinizi geliştirmelerini sağlayacaktır.
• Hashtag eklemekten çekinmeyin.
• Yorum alırsanız ilk bir saat içinde sistematik olarak yanıt verin.

LinkedIn algoritmasını anlama : Yorumlar

İnkar edilemez bir şekilde, yorumlar gönderinize en çok puanı kazandıracaktır. LinkedIn etkileşimi sever. Araman gereken şey bu. İçeriğinizin altına bir yorum yaptığınızda, beğeniye göre erişimini 4, ilk iki saat içinde yayınlandıysa 7 ile çarparsınız.

Ancak bunun için küçük bir kural var: gönderinizin altında oluşturulan yorum 5 kelimeden fazla olmalıdır.

LinkedIn'de etiketleme

Bir gönderide birini etiketlemenizi önermiyoruz. Bunu yapabilirsiniz, ancak (prensip olarak) adı geçen kişiye adının anılmasını kabul edip etmediğini sormalısınız.

Öte yandan, örneğin size bir soru sorduysa, yorumlarda adını söyleyerek ona cevap vermekten çekinmeyin.

Dış bağlantılar LinkedIn için önemli midir?

Çok uzun gönderinizi yazdığınızda, harici bağlantılar (örneğin açılış sayfanıza ) eklemek isteyebilirsiniz.

Bunu yapmamanızı şiddetle tavsiye ediyoruz, LinkedIn algoritmasını memnun etmenin harika bir yolu değil. Gerçekten de, bir kişiyi platformdan ayrılmaya zorluyorsunuz, bu nedenle profesyonel sosyal ağın algoritmasını pek memnun etmeyecektir.

Size bunu yapmamanızı söylemiyoruz, ancak kendi yolunuzu bulmak için biraz LinkedIn'i “hile yapmanızı” söylüyoruz. Örneğin, şunları yapabilirsiniz:

• Yayınınızı yazın, çevrimiçi yapın, bağlantınızı ekleyerek değiştirin.
• Veya ağ üyelerinin kontrol edebilmesi için bağlantınızı bir yoruma ekleyin.

LinkedIn algoritması nasıl çalışır?

Yorum ve beğeni/görüntülenme oranı ne kadar yüksek olursa içerik o kadar geniş bir kitleye gösterilecektir .

İşlem bir spiral şeklinde çalışır:

• İçeriğinizi yayınladığınızda, ağınızın örnek görevi gören küçük bir bölümünde görüntülenir. Örnek boyutu, gönderinizin optimizasyonuna bağlı olarak değişir
• Algoritma, bu örnekteki etkileşim oranının, yani beğenen ve yorum yapan kişilerin oranını gözlemler . Bu ilk oran önemlidir, çünkü gönderinin nihai erişimini büyük ölçüde etkiler. Ya da tam tersi: Algoritma, güçlü bir başlangıç ​​taahhüdü yoksa içeriğin alakalı olmadığını düşünür. İçerik yaşamının ilk saati ile ilk üç saati arasında ölçüldüğü söyleniyor.
• Algoritma, bu ilk etkileşim oranına bağlı olarak, ağınızdaki kişilere, ancak özellikle ağınızdaki gönderinizle ilgilenen kişilere öncelik vererek hedef kitleyi genişletir, bu nedenle "benzer profiller" olarak kabul edilir ve bu nedenle sizinle de ilgilenebilir. içerik. (Evet, benzer içeriklerde benzer duyguları hissetmek için çevremizdeki insanlarla aynı şeyleri, kültürü, ağı sevme eğilimindeyiz).
• Etkileşim oranı benzer olmaya devam ederse, gönderi görüntüleme sayısında büyümeye devam eder . Yüksek etkileşim oranına sahip içeriğin viral olmasını sağlayan şey budur.

Dikkate alınması gereken önemli bir kriter vardır:

• Tahmin edebileceğiniz gibi yorum yapmak, beğeni yapmaktan çok daha fazla katılım gerektiren bir eylemdir. Aynı "duygusal ağırlığa" sahip değiller ve bu nedenle algoritma için aynı ağırlığa sahip değiller. Oranın 10 ile 20 arasında olduğunu söyleyebilirim (1 yorum = 10'a 20 beğeni).

LinkedIn algoritmasına giren diğer faktörler

Etkileşim oranının bir yayın dağıtmak için diğer tüm kriterlerin çok üzerinde olduğunu söyleyebiliriz.

Bununla birlikte, diğer bazı kriterler, bir gönderinin kapsamını (özellikle aşağı doğru) etkileyebilir:

• Kullanılan hashtag sayısı . Hashtag, LinkedIn için gönderinin bir "kategorisi" gibidir. Hiçbiri yoksa, algoritma onu kategorize edemez. Çok fazla varsa, aşırı olduğunu düşünecek ve tüm kategorilerde görünmesini sağlamaya çalışacaksınız.
• Emojiler. Bunları yayınınıza enerji vermek ve okuyucunuzu çekmek için kullanabilirsiniz.
• Ağ boyutu : Bu faktör çok az etki ediyor gibi görünse de, ağınızın boyutunun gönderinin ilk örneğini etkileyebileceği anlaşılıyor . (Bu hipotezi geçersiz kılmak veya doğrulamak için bir çalışma planlanmaktadır).
• Okunabilirlik : LinkedIn'deki bir görünüm, gönderinizi mutlaka durmadan ileten bir kişidir. Gönderiniz okunabilir değilse, etkileşim olasılığı çok düşüktür.
• En son yayınlarınıza ilişkin görüntülemeler. Son gönderileriniz çok sayıda görüntülendiyse, LinkedIn gönderinin kalitesinin iyi olma olasılığının daha yüksek olduğunu düşünerek ilk örneği büyütme eğiliminde olacaktır.
• Giden bağlantılar. Söylediğimiz gibi, LinkedIn kullanıcıları para kazanmak için ağda tutmak istiyor. Gönderilerinize LinkedIn dışından bağlantılar eklemek, kullanıcının LinkedIn'den ayrılma şansını artırır. Giden bağlantı içeren yayınlar bu nedenle değersizleştirilir.
• Bekleme süresi. Bunun senin için bir anlamı olmadığını mı düşünüyorsun? Aslında, bir kişinin bir gönderi veya makale için harcadığı zamandır. Ve anladınız, okuyucunuz onu okumaya ne kadar devam ederse, o kadar ilginç görünüyor, bu da platformun algoritmasına bir gösterge verecektir.

Evet, LinkedIn algoritmasını etkileyecek pek çok şey var.

Peki ya LinkedIn'deki Sosyal Satış Endeksi (SSI)?

Dwell Time'a ek olarak, İngilizce'de yeni bir kelimemiz daha var mı? Evet, burada daha çok LinkedIn'deki "satış puanınız" var. SSI, LinkedIn olan platformda kendi performansınızı ölçmenize izin verecek olan şeydir.

Öğrenmek isterseniz bu linke gidebilirsiniz.

Peki SGK'nız nasıl hesaplanır? LinkedIn her biri 25 üzerinden puan alacağı 4 kriter kullanıyor (hesaplamalarınızı doğru yaptıysanız 100 üzerinden puanınız var):

• Profesyonel varlık veya marka.
• Doğru insanlarla nasıl bağlantı kuruyorsunuz?
• İlgili içeriği bir araya getirmek.
• Ağınızı geliştirmek.

Bu, satış performansınızı ölçmenize ve iyileştirilmesi gereken bazı alanları belirlemenize olanak tanır. Bu nedenle, performansınızı izlemenizi sağlayacak ve satış fırsatları yaratmanıza yardımcı olacak çok güçlü bir araçtır.

Makalenin sonucu LinkedIn Algoritması Nedir?

LinkedIn algoritması bir kara kutu olduğundan, bu açıklamalar LinkedIn topluluğu tarafından zaman içinde yapılan gözlemlere dayanmaktadır. Algoritmanın gelişmesi muhtemeldir ve belirli kriterlerin etkisi bilinmemektedir.

LinkedIn'in algoritması nasıl çalışır?

Daha önce de belirtildiği gibi, sürekli olarak LinkedIn'in algoritmasının (ve bu konuda diğer tüm sosyal ağların) sırlarını anlamaya çalışıyoruz. Bildiğimiz şey, hangi içeriğin öne sürüleceğine diğerinden çok onun karar vereceğidir.

Bir kullanıcıya neyin en uygun olduğuna, ona getirebileceği güçlü katma değerin ne olduğuna ve hatta bir yayının alaka düzeyine karar verecek olan kişidir.

Bir şekilde hacklemeyi başarırsanız, içeriğiniz belirlediğiniz hedeflere göre öne çıkacaktır.

LinkedIn algoritmasıyla ilgili makalenin SSS'si

LinkedIn'de başarılı bir gönderi nasıl oluşturulur?

Ağda içerik oluşturmaktan bahsettiğimizde, somut içerik sunabilmeniz ve hedeflerinize ulaşabilmeniz için yerine getirilmesi gereken birkaç kuraldan bahsediyoruz.

Öncelikle şunları belirlememiz gerekiyor:

• Kimi hedefliyorsunuz? (hedeflemeniz B2b olmalıdır).
• Vermek istediğiniz mesaj nedir?

O halde pazarlama stratejiniz nedir?

• Hedefiniz markanızın görünürlüğünü artırmak mı?
• Amacınız web sitenize trafik oluşturmak mı?
• Belki de amacınız çözümlerinizi satmaktır?

Ardından, paylaşmak istediğiniz içeriğin türünü zaten tanımladıysanız kendinize şu soruyu sorun:

• Yararlı ve/veya katma değerli içerik sunuyor musunuz?
• Bu içerik, marka bilinci oluşturma ve marka bilinirliğiniz için iyi mi?

LinkedIn algoritma ipuçları: LinkedIn'de ne zaman yayınlamalısınız?

LinkedIn sayfanızla ne zaman yayın yapacağınızı mı merak ediyorsunuz? Herkes bu soruyu soruyor. Görünürlüğünüzü daha hızlı geliştirmek için gizli bir tarif veya sihirli bir iksir varmış gibi. Dürüst olmak gerekirse, hedefinize ve ayrıca rekabetinizin azmine bağlı olacaktır.

Herkesle aynı saatte yayın yapmayarak öne çıkmalısınız (Salı ve Perşembe öğleden sonra en iyi günler olarak belirlendi, ancak o zaman herkes yayın yapıyor, bu nedenle daha fazla görünürlük elde edemiyorsunuz).

Bu yüzden benim tavsiyem, A/B testleri yapmak, hedef kitlenizin farklı zaman aralıklarındaki tepkilerini kontrol etmek ve sonra kendiniz görmek.

Yine de hafta sonlarından kaçının.

Yayınlarım hakkında nasıl yorum alabilirim?

Bildiğiniz gibi, bir sosyal ağda olduğunuzda en önemli şey etkileşimdir. Yani kullanıcının bir gönderi ile yapacağı eylemdir. Orada :

• Seviyor,
• paylaşımlar,
• Yorumlar.

Ancak bu üç unsur eşit değildir. Hemen açıklayacağız. Diyelim ki bir gönderi yazdınız ve mümkün olduğu kadar çok kişiye gösterilmesini istiyorsunuz (ki bu herkesin isteyeceği bir şey). Dinleyicilerinizden bazı kişiler tepki verebilir. Üzerinde belirli bir puan kazanmanıza izin verecekler.

Öte yandan, bir yorum Kutsal Kâse'dir. Yorum alırsanız, algoritma sizi tercih edecek ve yayınınızı olabildiğince çok kişiye gösterecektir.

Geri bildirim almak istiyor musunuz? Sorun değil, gerçekten sormadan sadece isteyin. Ne? Bir soru sorabilir, okuyucularınızdan geri bildirim isteyebilirsiniz. Ve… Elbette size cevap verecekler. Oldukça havalı, değil mi?

LinkedIn'de ne sıklıkla gönderi paylaşmalıyım?

Burada cevap daha da netleşiyor. Hedefiniz uzun vadede gerçek bir pazarlama ve editoryal stratejiye ulaşmaksa o zaman haftada 3 kez yayın yapmanızı tavsiye ederiz.

Bu şekilde, kendinize bir isim yaratacak, hedef kitlenizi genişletmeye ve potansiyel müşteriler bulmaya devam ederken, kazanılan kitlenin sadakatini de sağlayacaksınız.

LinkedIn'de içerik oluşturucu modu

Bunu düşünmedin mi? Ve yine de, sizin için çok yararlı olabilir. Basit bir dille anlatmak gerekirse, LinkedIn içerik oluşturucu modu sayesinde “influencer” olabilirsiniz. "Bağlan" düğmeniz "takip et" düğmesine dönüşür, ilişkileriniz aboneler tarafından değiştirilir (evet, Instagram'daymışsınız gibi).

Bu modu etkinleştirmenin en büyük avantajı nedir? Bazı içerik oluşturucuların içeriklerini keşfedebilecek ve onlarla etkileşim kurabileceksiniz. Unutmayın, gönderilere yorum yaptığınızda erişim de kazanırsınız.

Hangi iletişim stratejisi LinkedIn'de en iyi sonucu verir?

Ama sonra haftada 3 kez yazmak, ilgili konuları bulmak ve ilham almaya devam etmek, nasıl yapılır?

Kulağa karmaşık geliyor, ama çok basit olabilir,

TOFU-MOFU-BOFU diye bir teknik var,

Yani birincil hedef, ikincil hedef ve geniş hedef tanımlıyorsunuz ve bu 3 hedef kitle arasında gidip geliyorsunuz.

Bu stratejiyi uygulamaya koymak için şu bağlantıyı takip edin > Bir LinkedIn yayınlama stratejisi oluşturma.

LinkedIn algoritmasını anlamak tamamen onu evcilleştirmekle ilgilidir.