Bagaimana cara kerja algoritma publikasi LinkedIn?

Diterbitkan: 2020-04-08

Bagaimana algoritma LinkedIn menentukan konten apa yang akan ditampilkan kepada Anda? Pada saat apa? Di balik “kotak hitam” tersebut, terdapat logika yang cukup mendasar. Saya akan menjelaskannya kepada Anda.

Bagaimana cara kerja Umpan Berita LinkedIn?

LinkedIn adalah jejaring sosial. Dan seperti mayoritas jejaring sosial saat ini, bisnis mereka didasarkan pada periklanan.

Model bisnis periklanan adalah menjual perhatian pengguna ke merek yang ingin mempromosikan layanan, produk, atau konten mereka.

Oleh karena itu, kita dapat membayangkan bahwa jika mereka menjual perhatian, semakin banyak yang mereka miliki, semakin besar potensi keuntungan mereka. Ini adalah keseluruhan model jejaring sosial seperti LinkedIn : mendapatkan lebih banyak perhatian Anda untuk mendapatkan uang.

Oleh karena itu, jejaring sosial harus membuat Anda menghabiskan sebagian besar waktu di situs atau aplikasinya.

Untuk melakukan ini, mereka mengatur mekanisme yang berbeda:

Pemicu

Ini adalah mekanisme web, terutama yang ada di jejaring sosial ️, yang didefinisikan sebagai "pemicu tindakan". Artinya, pengguna akan diminta untuk melakukan tindakan di LinkedIn : membaca notifikasinya, menanggapi pesan …

Pemicu eksternal

Mereka mengumumkan kepada pengguna tindakan yang akan diambil dengan menempatkan informasi di bidang penglihatannya. Sering dikaitkan dengan ajakan bertindak , pesannya bersifat direktif, kata-kata tersebut digunakan dengan cara ini: lakukan ini + sekarang.

Contoh: tombol “unduh aplikasi sekarang” atau “tonton demo”.

Kami menemukan jenis pemicu ini di Iklan LinkedIn.

Tujuan pemicu eksternal adalah untuk mengarahkan pengguna ke suatu tempat, misalnya ke halaman tertentu.

Kucing Ya Tuhan GIF

Pemicu internal

Pemicu internal adalah pemicu kebiasaan, artinya pengguna sudah aktif di LinkedIn dan menelusuri umpan berita atau mengunjungi notifikasinya. Mereka melakukan ini karena mereka telah melihat pemicu internal, pop-up yang menunjukkan bahwa si anu telah membalas postingan mereka, atau bukan kebiasaan.

Tujuan pemicu internal adalah untuk mempertahankan pengguna di jejaring sosial profesional .

Notifikasi dan email untuk mengembalikan Anda ke jaringan

Notifikasi email jelas merupakan teknik yang luar biasa. Saat Anda mendaftar ke LinkedIn, jaringan meminta Anda untuk menerima sejumlah kecil pengaturan, semuanya diperiksa terlebih dahulu, salah satunya adalah Anda setuju untuk menerima pemberitahuan email Anda .

Semua orang memeriksa email mereka beberapa kali sehari. Bahkan saya, meskipun saya tidak pernah menerima email, saya memeriksa kotak surat saya.

Jadi, jika Anda tidak berada di LinkedIn, jaringan akan menulis kepada Anda, beberapa kali sehari, email otomatis kecil yang memberi tahu Anda bahwa Anda melewatkan beberapa informasi penting tentang hari Anda, bahwa Virginie mengomentari kiriman Anda atau bahwa Jules berganti pekerjaan… Ini akan membangkitkan rasa ingin tahu Anda dan membuat Anda ingin mengklik.

Bias kognitif

Bias kognitif adalah penyimpangan psikologis. Mereka mengarah pada persepsi realitas yang terdistorsi. Bentuk pemikiran ini memengaruhi tindakan kita, karena mengubah pemikiran, penilaian, dan apresiasi kita.

Berikut adalah dua contoh bias kognitif untuk membantu Anda memahami:

  • Fad = Jumlah orang yang melakukan suatu perilaku yang mendorong Anda untuk melakukannya.

Semua orang pergi untuk melihat Spider Man terakhir di bioskop dan menyukainya, jadi Anda akan melihatnya bahkan jika Anda tidak tertarik padanya, dan Anda bahkan akan menyukainya tanpa benar-benar tahu mengapa, itu adalah efek grup atau efek mode. . Strategi pemasaran sangat terinspirasi oleh hal ini untuk membuat suatu produk menjadi sangat populer, dengan sangat cepat.

  • Bias keyakinan = Kami mendefinisikan sesuatu sebagai benar, karena itu sejalan dengan keyakinan kami, tanpa benar-benar tahu alasannya.

80% pengguna LinkedIn percaya bahwa jaringan berisi informasi yang relevan dan benar. Artinya, mereka mempercayai LinkedIn, karena dalam keyakinan mereka yang mapan, itu adalah jejaring sosial profesional, dan profesional = relevan .

Bias yang digunakan LinkedIn sangat terkenal, seperti "Fear Of Missing Out" atau "FOMO" yang mendorong kita untuk kembali dan melihat apa yang akan kita lewatkan.

GIF Gagal Kucing

Hadiah Acak

Ini adalah peretasan otak favorit saya.

Setidaknya, itu yang menurut saya paling menarik.

Anda tidak pernah tahu apa yang akan Anda temukan saat menelusuri feed berita LinkedIn. Sesekali, postingan yang sangat relevan menciptakan serbuan dopamin (hormon kebahagiaan) dalam diri kita. Seperti primata yang baik, kami mencari tingkat dopamin itu di konten lain dengan menggulir lebih banyak lagi.

Ini adalah hadiah acak yang mengarahkan kita untuk menggulir. Artinya, kita tidak pernah tahu apakah kita akan menemukan posting LinkedIn yang menarik saat menggulir, dan fakta tidak mengetahuinya, maka istilah "acak", yang membuat kita kecanduan umpan berita yang tidak pernah berakhir.

Saya tidak merinci mekanisme psikologis ini. Saya mengundang Anda untuk membaca “Hooked” oleh Nir Eyal, referensi terlaris tentang subjek tersebut.

Yang sangat kami minati adalah berikut ini dan bagaimana algoritme LinkedIn, menunjukkan kepada kami postingan yang relevan .

Bagaimana Anda mengalahkan algoritma LinkedIn : Emosi dan tingkat keterlibatan pada sebuah posting

Sebagian besar audiens di jejaring sosial diam. Ini adalah salah satu pivot utama Twitter: awalnya mereka mengira semua orang akan menggunakan Twitter. Saat melihat datanya, mereka menyadari bahwa mayoritas orang ingin mengikuti konten tanpa membuat atau berinteraksi dengannya.

Namun, perlu dicatat bahwa jumlah orang yang memposting di jaringan masih terus bertambah, ada dan akan selalu menjadi mayoritas "konsumen konten" dan minoritas "pembuat konten".

Dengan mengamati postingan viral di jejaring sosial, kami melihat dua hal:

  • Mereka sering memiliki dampak emosional yang kuat (inilah mengapa video anak kucing selalu populer di web).
  • Mereka memiliki tingkat keterlibatan yang tinggi (rasio komentar + suka / tampilan).
  • Mereka dilakukan dengan baik, baik ditulis dengan baik atau diilustrasikan dengan baik.

GIF kucing lucu

Ketiga pengamatan ini terkait langsung: konten dengan dampak emosional yang kuat memiliki peluang lebih besar untuk membuat kita bereaksi (apakah dampak ini negatif atau positif dalam prosesnya).

Namun, seperti yang kami katakan sebelumnya, LinkedIn (dan jejaring sosial lainnya pada umumnya) bertujuan untuk membuat Anda merasakan emosi yang intens, yang akan melepaskan hormon dalam tubuh Anda.

Tetapi algoritme LinkedIn (masih hari ini) tidak mampu merasakan emosi ini dan menentukan kualitas konten, itu akan didasarkan pada emosi yang dirasakan oleh orang sebelum Anda.

Dan apakah diukur? Melalui tingkat keterlibatan tentu saja!

Cara terlibat di LinkedIn: Suka

Untuk mengukur kinerja Anda, kami akan mendasarkannya pada keterlibatan komunitas Anda. Oke, Anda benar. Tapi tahukah Anda bahwa setiap tindakan membawa skor yang berbeda?

reaksi-linkedin

Orang yang akan membaca Anda dapat memilih reaksi yang diinginkannya. Dia akan memiliki pilihan 6 ikon (atau emoji). Namun perlu diketahui bahwa algoritme akan memberi Anda +2% jangkauan dan 3% untuk orang yang mengklik salah satu reaksi (ya, bermanfaat juga bagi Anda untuk pergi dan menyukai konten pembuat konten lain di LinkedIn). Anda juga dapat menemukan konten yang menarik minat Anda dengan mengetikkan kata kunci langsung di bilah pencarian).

Bagikan pos

Ini adalah interaksi yang digunakan sedikit lebih sedikit daripada yang lain. Namun, jika Anda akan membagikan postingan yang Anda sukai, ada beberapa aturan yang harus diikuti. Memang, Anda harus menambahkan sedikit merek pribadi Anda. Apa yang kita maksud dengan itu? Ini cukup sederhana.

Untuk sedikit mempersonalisasi konten yang ingin Anda bagikan, silakan:

  • Tambahkan nilai. Tulis setidaknya 150 kata agar algoritme memahami bahwa Anda meluangkan waktu untuk menambahkan konten.
  • Sebutkan nama orang yang menulis postingan tersebut. Ini juga akan memungkinkan mereka untuk membalas Anda dan meningkatkan pertukaran Anda.
  • Jangan ragu untuk menambahkan hashtag.
  • Tanggapi secara sistematis dalam satu jam pertama jika Anda menerima komentar.

Memahami algoritma LinkedIn : Komentar

Tidak dapat disangkal, komentar akan memberi Anda poin terbanyak pada posting Anda. LinkedIn menyukai interaksi. Itulah yang harus Anda cari. Saat Anda memiliki komentar di bawah konten Anda, Anda mengalikan jangkauannya dengan 4 dibandingkan dengan suka dan dengan 7 jika dipublikasikan dalam dua jam pertama .

Ada sedikit aturan untuk ini: komentar yang dihasilkan di bawah posting Anda harus lebih dari 5 kata.

Tandai di LinkedIn

Kami tidak menyarankan untuk menandai seseorang dalam sebuah kiriman. Anda dapat melakukannya, tetapi Anda harus (pada prinsipnya) bertanya kepada orang yang disebutkan apakah dia setuju namanya disebutkan.

Sebaliknya, jangan ragu untuk menjawabnya di komentar dengan menyebutkan namanya jika dia mengajukan pertanyaan kepada Anda misalnya.

Apakah tautan eksternal penting di LinkedIn?

Saat Anda menulis postingan yang sangat panjang, Anda mungkin tergoda untuk menyisipkan tautan eksternal (ke halaman arahan Anda misalnya).

Kami sangat menyarankan untuk tidak melakukan ini, ini bukan cara yang bagus untuk menyenangkan algoritma LinkedIn. Memang, Anda mendorong seseorang untuk meninggalkan platform, oleh karena itu, itu tidak akan menyenangkan algoritme jejaring sosial profesional.

Kami tidak mengatakan kepada Anda untuk tidak melakukannya, tetapi untuk "menipu" sedikit LinkedIn untuk mendapatkan apa yang Anda inginkan. Misalnya, Anda dapat:

  • Tulis publikasi Anda, pasang online, modifikasi dengan menambahkan tautan Anda.
  • Atau letakkan tautan Anda di komentar agar anggota jaringan dapat memeriksanya.

Bagaimana cara kerja algoritma LinkedIn?

Semakin tinggi proporsi komentar dan suka/tampilan, konten akan semakin banyak ditampilkan ke khalayak luas .

Prosesnya bekerja dalam bentuk spiral:

  • Ketika Anda mempublikasikan konten Anda, konten tersebut ditampilkan ke sebagian kecil jaringan Anda, yang berfungsi sebagai sampel. Ukuran sampel bervariasi tergantung pada pengoptimalan posting Anda
  • Algoritme mengamati berapa tingkat keterlibatan pada sampel ini, yaitu tingkat orang yang suka dan berkomentar. Tingkat awal ini sangat penting karena sangat mempengaruhi jangkauan akhir pos. Atau sebaliknya: algoritme menganggap bahwa jika tidak ada komitmen awal yang kuat, konten tidak relevan. Dikatakan diukur antara jam pertama dan tiga jam pertama kehidupan konten.
  • Berdasarkan tingkat keterlibatan awal ini, algoritme memperluas pemirsa dengan memprioritaskan orang-orang di jaringan Anda , tetapi terutama orang-orang di jaringan dari orang-orang yang terlibat dalam pos Anda, yang dianggap sebagai "profil serupa", yang karenanya juga dapat tertarik dengan Anda isi. (Ya kita cenderung menyukai hal yang sama dengan orang-orang di sekitar kita, budaya, jaringan, sehingga merasakan emosi yang sama pada konten yang serupa).
  • Jika tingkat keterlibatan terus serupa, pos terus bertambah dalam jumlah tampilan . Inilah yang memungkinkan konten dengan tingkat keterlibatan tinggi menjadi viral.

Kucing Membawa GIF

Ada kriteria penting untuk dipertimbangkan:

  • Seperti yang dapat Anda bayangkan, memposting komentar adalah tindakan yang membutuhkan lebih banyak keterlibatan daripada suka. Mereka sama sekali tidak memiliki "bobot emosional" yang sama, dan karenanya bobot yang tidak sama untuk algoritme. Saya akan mengatakan bahwa rasionya adalah antara 10 dan 20 (1 komentar = 10 hingga 20 suka).

Faktor lain yang masuk ke dalam algoritma LinkedIn

Kami dapat mengatakan bahwa tingkat keterlibatan jauh melebihi semua kriteria lain untuk mendistribusikan publikasi.

Kucing Kitty GIF oleh David Firth

Namun, kriteria tertentu lainnya akan dapat memengaruhi (terutama ke bawah), ruang lingkup suatu pos:

  • Jumlah hashtag yang digunakan . Tagar itu seperti "kategori" pos untuk LinkedIn. Jika tidak ada, algoritme tidak dapat mengkategorikannya. Jika terlalu banyak, itu akan dianggap berlebihan dan Anda mencoba membuatnya muncul di semua kategori.
  • Emoji. Anda dapat menggunakannya untuk memberi energi pada publikasi Anda dan menarik pembaca Anda.
  • Ukuran jaringan : meskipun tampaknya faktor ini berpengaruh sangat kecil, tampaknya ukuran jaringan Anda dapat berperan pada sampel awal postingan . (Sebuah studi direncanakan untuk membatalkan atau mengkonfirmasi hipotesis ini).
  • Keterbacaan : tampilan di LinkedIn hanyalah orang yang meneruskan posting Anda, tanpa harus berhenti. Jika posting Anda tidak dapat dibaca, kemungkinan keterlibatan sangat rendah.
  • Tampilan pada publikasi terbaru Anda. Jika postingan terakhir Anda sudah banyak dilihat, LinkedIn akan cenderung memperbesar sampel awal, mengingat kualitas postingan tersebut cenderung bagus.
  • Tautan keluar. Seperti yang kami katakan, LinkedIn ingin mempertahankan pengguna di jaringan untuk memonetisasi mereka. Menyertakan tautan dari LinkedIn dalam postingan Anda meningkatkan kemungkinan pengguna meninggalkan LinkedIn. Oleh karena itu, publikasi yang berisi tautan keluar akan didevaluasi.
  • Waktu tinggal. Anda tidak berpikir itu berarti apa-apa bagi Anda? Sebenarnya, ini hanyalah waktu yang dihabiskan seseorang untuk sebuah posting atau artikel. Dan Anda memahaminya, semakin yang ini, pembaca Anda, tetap membacanya, semakin menarik tampaknya, yang akan memberikan indikasi pada algoritme platform.

Ya, itu cukup banyak hal yang akan berdampak pada algoritma LinkedIn.

Bagaimana dengan Social Selling Index (SSI) di LinkedIn?

Selain Dwell Time, kita punya kata baru lagi dalam bahasa Inggris? Ya, ini lebih tepatnya "skor penjualan" Anda di LinkedIn. SSI inilah yang memungkinkan Anda mengukur kinerja Anda sendiri di platform yaitu LinkedIn.

Jika Anda ingin mengetahuinya, Anda dapat pergi ke tautan ini.

Jadi bagaimana SSI Anda dihitung? LinkedIn menggunakan 4 kriteria yang masing-masing akan dinilai dari 25 (jika Anda telah melakukan perhitungan dengan benar, Anda memiliki skor dari 100):

  • Kehadiran atau merek profesional.
  • Bagaimana Anda terhubung dengan orang yang tepat.
  • Menyusun konten yang relevan.
  • Mengembangkan jaringan Anda.

Ini akan memungkinkan Anda untuk mengukur kinerja penjualan Anda dan mengidentifikasi beberapa area untuk perbaikan. Jadi ini adalah alat yang sangat ampuh yang akan memungkinkan Anda untuk melacak kinerja Anda dan membantu Anda menghasilkan peluang penjualan.

Kesimpulan dari artikel Apa itu Algoritma LinkedIn

Karena algoritme LinkedIn adalah kotak hitam, penjelasan ini didasarkan pada pengamatan yang dilakukan oleh komunitas LinkedIn dari waktu ke waktu. Algoritme kemungkinan akan berkembang dan pengaruh kriteria tertentu masih belum diketahui.

Cara kerja algoritme LinkedIn

Seperti yang dikatakan sebelumnya, kami terus mencoba memahami rahasia algoritme LinkedIn (dan semua jejaring sosial lainnya). Apa yang kami tahu adalah bahwa itu akan memutuskan konten mana yang akan diajukan daripada yang lain.

Ini adalah orang yang akan memutuskan apa yang paling cocok untuk pengguna, apa nilai tambah kuat yang dapat diberikannya, atau bahkan orang yang akan memutuskan relevansi publikasi.

Jika Anda berhasil meretasnya dengan satu atau lain cara, maka konten Anda akan ditampilkan sesuai dengan target yang telah Anda tetapkan.

Faq artikel tentang algoritma LinkedIn

Dalam FAQ ini, Anda akan menemukan semua pertanyaan orang tentang algoritme LinkedIn dan di akhir artikel ini Anda akan dapat dengan bangga menunjukkan pengetahuan Anda tentang istilah yang kurang dikenal seperti Dwell Time dan SSI.

LinkedIn Algo : Saran hubungan

Di luar visibilitas publikasi, ketika LinkedIn mengusulkan untuk menambahkan hubungan baru di jaringan Anda, itu juga merupakan algoritme yang mengaturnya. Tentu saja, ini didasarkan pada pencarian Anda sebelumnya.

Katakanlah Anda telah mengunjungi beberapa profil pria yang berspesialisasi dalam industri makanan. Ini akan membuat algoritme LinkedIn akan menyarankan jenis profil ini untuk Anda tambahkan di masa mendatang. Memang, ini menawarkan hasil berdasarkan pencarian Anda sebelumnya (sehingga mencoba menjawab apa yang Anda tanyakan).

Bagaimana cara membuat posting yang sukses di LinkedIn?

Ketika kita berbicara tentang membuat konten di jaringan, kita berbicara tentang beberapa peraturan yang harus dipenuhi untuk memastikan bahwa Anda menawarkan konten yang konkret dan mencapai target Anda.

GIF kucing hitam dan putih

Pertama, kita perlu mengidentifikasi:

  • Siapa yang Anda targetkan? (penargetan Anda harus B2b).
  • Apa pesan yang ingin Anda sampaikan?

Lalu, apa strategi pemasaran Anda?

  • Apakah tujuan Anda untuk meningkatkan visibilitas merek Anda?
  • Apakah tujuan Anda untuk menghasilkan lalu lintas ke situs web Anda?
  • Mungkin tujuan Anda adalah menjual solusi Anda?

Selanjutnya, jika Anda sudah menentukan jenis konten yang ingin Anda bagikan, tanyakan pada diri sendiri:

  • Apakah Anda menawarkan konten yang bermanfaat dan/atau bernilai tambah?
  • Apakah konten ini bagus untuk branding dan brand awareness Anda?

Kiat algoritme LinkedIn: Kapan sebaiknya Anda mempublikasikan di LinkedIn?

Ingin tahu kapan harus menerbitkan dengan halaman LinkedIn Anda? Semua orang menanyakan pertanyaan ini. Seolah-olah ada resep rahasia atau ramuan ajaib untuk mengembangkan visibilitas Anda lebih cepat. Jujur, itu akan tergantung pada target Anda, dan juga pada keuletan pesaing Anda.

Anda harus menonjol, dengan tidak menerbitkan pada waktu yang sama dengan orang lain (Selasa dan Kamis sore telah diidentifikasi sebagai hari terbaik, tetapi kemudian semua orang menerbitkan, jadi Anda tidak mendapatkan lebih banyak visibilitas).

Jadi, saran saya adalah melakukan pengujian A/B, untuk memeriksa reaktivitas audiens Anda pada slot waktu yang berbeda, lalu lihat sendiri.

Tetap saja, hindari akhir pekan.

Bagaimana cara mendapatkan komentar pada publikasi saya?

Seperti yang Anda ketahui, saat Anda berada di jejaring sosial, hal terpenting adalah pertunangan. Artinya, tindakan yang akan dilakukan pengguna dengan sebuah postingan. Ada:

  • Suka,
  • Bagikan,
  • Komentar.

Namun ketiga elemen ini tidak sama. Kami akan segera menjelaskan. Katakanlah Anda telah menulis posting dan Anda ingin itu ditampilkan kepada sebanyak mungkin orang (yang diinginkan semua orang). Beberapa orang di audiens Anda mungkin memberikan reaksi. Mereka akan memungkinkan Anda untuk mendapatkan skor tertentu di atasnya.

Di sisi lain, komentar adalah Cawan Suci. Jika Anda menerima komentar, algoritme akan memastikan untuk mendukung Anda dan menampilkan publikasi Anda kepada sebanyak mungkin orang.

Apakah Anda ingin menerima umpan balik? Tidak masalah, minta saja tanpa benar-benar memintanya. Apa? Anda dapat mengajukan pertanyaan, meminta umpan balik dari pembaca Anda. Dan… Tentu saja mereka akan menjawab Anda. Cukup keren, bukan?

Seberapa sering saya harus memposting di LinkedIn?

GIF kucing

Di sini, jawabannya menjadi lebih jelas. Jika tujuan Anda adalah mencapai strategi pemasaran dan editorial yang nyata dalam jangka panjang, kami menyarankan Anda untuk menerbitkannya 3 kali seminggu.

Dengan cara ini, Anda akan membuat nama untuk diri sendiri, terus memperluas audiens Anda dan menemukan prospek sambil memastikan loyalitas audiens yang diperoleh.

Mode pembuat di LinkedIn

Tidak memikirkan itu? Namun, itu bisa sangat berguna bagi Anda. Untuk menjelaskannya secara sederhana, berkat mode pembuat LinkedIn, Anda bisa menjadi "influencer". Tombol "sambungkan" Anda berubah menjadi tombol "ikuti", hubungan Anda diubah oleh pelanggan (ya seperti jika Anda berada di Instagram).

Keuntungan terbesar mengaktifkan mode ini? Anda akan dapat menemukan konten dari beberapa pembuat konten dan dapat berinteraksi dengan mereka. Ingat, saat Anda mengomentari kiriman, Anda juga mendapatkan jangkauan.

Strategi komunikasi mana yang paling berhasil di LinkedIn?

Tapi kemudian, menulis 3 kali seminggu, menemukan topik yang relevan dan terus terinspirasi, bagaimana caranya?

Kedengarannya rumit, tetapi bisa sangat sederhana,

Ada teknik yang disebut TOFU-MOFU-BOFU,

Artinya, Anda menentukan target utama, target sekunder, dan target luas dan Anda akan terombang-ambing di antara 3 audiens ini.

Tahu-mofu-bofu

Untuk menerapkan strategi ini, ikuti tautan ini > Membuat strategi penerbitan LinkedIn.

Memahami algoritma LinkedIn adalah tentang menjinakkannya