อัลกอริทึมการเผยแพร่ LinkedIn ทำงานอย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2020-04-08

อัลกอริทึม LinkedIn กำหนดเนื้อหาที่จะแสดงให้คุณเห็นอย่างไร ตอนไหน? เบื้องหลัง "กล่องดำ" มีตรรกะพื้นฐานอยู่พอสมควร ฉันจะอธิบายให้คุณฟัง

ฟีดข่าว LinkedIn ทำงานอย่างไร

LinkedIn เป็นเครือข่ายทางสังคม และเช่นเดียวกับเครือข่ายโซเชียลส่วนใหญ่ในปัจจุบัน ธุรกิจของพวกเขาขึ้นอยู่กับการโฆษณา

รูปแบบธุรกิจของการโฆษณาคือการขายความสนใจของผู้ใช้ให้กับแบรนด์ที่ต้องการโปรโมตบริการ ผลิตภัณฑ์ หรือเนื้อหาของตน

ดังนั้นเราจึงสามารถจินตนาการได้ว่าหากพวกเขาขายความสนใจ ยิ่งพวกเขามีมากเท่าไหร่ ศักยภาพของพวกเขาก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น นี่คือรูปแบบทั้งหมด ของเครือข่ายโซเชียลเช่น LinkedIn : ดึงความสนใจของคุณให้มากขึ้นเพื่อสร้างรายได้

โซเชียลเน็ตเวิร์กจึงต้องทำให้คุณใช้เวลาบนเว็บไซต์หรือแอปพลิเคชันของมันอย่างคุ้มค่าที่สุด

ในการทำเช่นนี้ พวกเขาได้ตั้งค่ากลไกต่างๆ:

ทริกเกอร์

กลไกเหล่านี้เป็นกลไกของเว็บ โดยเฉพาะบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก ️ ซึ่งถูกกำหนดให้เป็น "ตัวกระตุ้นการกระทำ" กล่าวคือผู้ใช้จะได้รับแจ้งให้ดำเนิน การบน LinkedIn : อ่านการแจ้งเตือน ตอบกลับข้อความ …

ทริกเกอร์ภายนอก

พวกเขาประกาศให้ผู้ใช้ทราบถึงการดำเนินการโดยการวางข้อมูลในด้านการมองเห็นของเขา มักจะเกี่ยวข้องกับคำกระตุ้น การ ตัดสินใจ ข้อความเป็นคำสั่ง คำที่ใช้ในลักษณะนี้: do this + now

ตัวอย่าง: ปุ่ม "ดาวน์โหลดแอปพลิเคชันทันที" หรือ "ดูการสาธิต"

เราพบทริกเกอร์ประเภทนี้ในโฆษณา LinkedIn

วัตถุประสงค์ของทริกเกอร์ภายนอกคือเพื่อนำผู้ใช้ไปยังที่ใดที่หนึ่ง เช่น ไปยังหน้าใดหน้าหนึ่ง

แมว โอม GIF

ทริกเกอร์ภายใน

ทริกเกอร์ภายในคือทริกเกอร์นิสัย หมายความว่าผู้ใช้มีการใช้งานบน LinkedIn แล้ว และเลื่อนดูฟีดข่าวหรือเยี่ยมชมการแจ้งเตือนของเขา พวกเขาทำเช่นนี้เพราะพวกเขาได้เห็นทริกเกอร์ภายใน ป๊อปอัปที่ระบุว่าคนๆ นั้นตอบกลับโพสต์ของพวกเขา หรือไม่ใช่นิสัย

จุดประสงค์ของทริกเกอร์ภายในคือเพื่อให้ผู้ใช้อยู่ใน เครือข่ายสังคมมืออาชีพ

การแจ้งเตือนและอีเมลเพื่อให้คุณกลับมาใช้เครือข่ายได้

การแจ้งเตือน ทางอีเมล เป็นเทคนิคที่น่าทึ่งอย่างชัดเจน เมื่อคุณลงชื่อสมัครใช้ LinkedIn เครือข่ายจะขอให้คุณยอมรับการตั้งค่าจำนวนเล็กน้อย โดยทั้งหมดได้ตรวจสอบล่วงหน้า หนึ่งในนั้นคือคุณตกลงที่จะรับการ แจ้งเตือน ทางอีเมล

ทุกคนเช็คอีเมลวันละหลายครั้ง แม้แต่ฉันเอง แม้จะไม่เคยได้รับอีเมล แต่ฉันก็ตรวจสอบกล่องจดหมายของฉัน

ดังนั้น หากคุณไม่ได้อยู่ใน LinkedIn เครือข่ายจะเขียนอีเมลอัตโนมัติเล็ก ๆ ถึงคุณวันละหลายครั้งเพื่อแจ้งให้คุณทราบว่าคุณพลาดข้อมูลสำคัญเกี่ยวกับวันของคุณ Virginie แสดงความคิดเห็นในโพสต์ของคุณหรือ Jules เปลี่ยนงาน... สิ่งนี้จะกระตุ้นความอยากรู้ของคุณและทำให้คุณอยากคลิก

อคติทางปัญญา

ความเอนเอียงทางความคิดเป็นความเบี่ยงเบนทางจิตวิทยา พวกเขานำไปสู่การรับรู้ที่บิดเบี้ยวของความเป็นจริง รูปแบบของการคิดนี้มีอิทธิพลต่อการกระทำของเรา เพราะมันเปลี่ยนความคิด การตัดสิน และความชื่นชมของเรา

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของอคติทางความคิดสองตัวอย่างที่จะช่วยให้คุณเข้าใจ:

  • Fad = จำนวนคนที่แสดงพฤติกรรมกระตุ้นให้คุณทำ

ทุกคนไปดู Spider Man สุดท้ายที่โรงภาพยนตร์และชอบมันมาก ดังนั้นคุณจะดูมันแม้ว่าคุณจะไม่สนใจมันก็ตาม และคุณจะหลงรักมันโดยไม่รู้ว่าทำไม มันเป็นเอฟเฟกต์กลุ่มหรือเอฟเฟกต์แฟชั่น . กลยุทธ์ทางการตลาดได้รับแรงบันดาลใจอย่างมากจากสิ่งนี้เพื่อทำให้ผลิตภัณฑ์เป็นที่นิยมอย่างรวดเร็ว

  • อคติทางความเชื่อ = เรานิยามบางสิ่งว่าเป็นความจริง เพราะมันสอดคล้องกับความเชื่อของเรา โดยไม่รู้ว่าทำไม

80% ของ ผู้ใช้ LinkedIn เชื่อว่าเครือข่ายมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องและเป็นความจริง นั่นคือพวกเขาไว้วางใจ LinkedIn เพราะตามความเชื่อของพวกเขาแล้ว นี่คือเครือข่ายสังคมมืออาชีพ และมืออาชีพ = มีความเกี่ยวข้อง

อคติที่ LinkedIn ใช้นั้นเป็นที่รู้จักกันดี เช่น “กลัวพลาด” หรือ “FOMO” ที่กระตุ้นให้เรากลับมาดูสิ่งที่เราพลาดไป

แมวล้มเหลว GIF

รางวัลแบบสุ่ม

นี่คือแฮ็คสมองที่ฉันโปรดปราน

อย่างน้อยก็เป็นสิ่งที่ฉันคิดว่าน่าสนใจที่สุด

คุณไม่มีทางรู้เลยว่าคุณจะพบอะไรเมื่อคุณเลื่อนดู ฟีด ข่าวของ LinkedIn นานๆ ครั้ง โพสต์ที่เกี่ยวข้องจะสร้างโดปามีน (ฮอร์โมนแห่งความสุข) ให้พุ่งพล่านในตัวเรา เช่นเดียวกับไพรเมตที่ดี เรามองหาระดับโดปามีนนั้นในเนื้อหาอื่นๆ โดยเลื่อนดูให้มากขึ้น

เป็นรางวัลแบบสุ่มที่ทำให้เราเลื่อน นั่นคือเราไม่มีทางรู้ว่าเราจะพบโพสต์ LinkedIn ที่น่าสนใจหรือไม่ในขณะที่เลื่อนดู และนี่คือความจริงที่ไม่รู้ ดังนั้นคำว่า "สุ่ม" จึงทำให้เราเสพติดฟีดข่าวที่ไม่มีวันจบสิ้น

ฉันไม่ได้ลงรายละเอียดเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาเหล่านี้ ฉันขอเชิญคุณอ่าน “Hooked” โดย Nir Eyal หนังสืออ้างอิงที่ขายดีที่สุดในหัวข้อนี้

สิ่งที่เราสนใจเป็นพิเศษคือสิ่งต่อไปนี้และวิธีที่อัลกอริทึม LinkedIn แสดงโพสต์ที่ เกี่ยวข้อง ให้เราเห็น

คุณจะเอาชนะอัลกอริทึม LinkedIn ได้อย่างไร : อารมณ์และอัตราการมีส่วนร่วมในโพสต์

ผู้ชมส่วนใหญ่บนโซเชียลเน็ตเวิร์กเงียบ นี่เป็นหนึ่งในจุดเปลี่ยนที่สำคัญของ Twitter: ตอนแรกพวกเขาคิดว่าทุกคนกำลังจะไปที่ Twitter เมื่อพวกเขาดูข้อมูล พวกเขาตระหนักว่าคนส่วนใหญ่ต้องการติดตามเนื้อหาโดยไม่ต้องสร้างหรือโต้ตอบกับเนื้อหานั้น

ถึงกระนั้นก็เป็นที่น่าสังเกตว่าจำนวนผู้ที่โพสต์บนเครือข่ายยังคงเพิ่มขึ้น มีและจะเป็น "ผู้บริโภคเนื้อหา" ส่วนใหญ่และเป็น "ผู้สร้างเนื้อหา" ส่วนน้อย

จากการสังเกตโพสต์ไวรัสบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก เราสังเกตเห็นสองสิ่ง:

  • พวกเขามักจะสร้างผลกระทบทางอารมณ์ที่รุนแรง (นี่คือเหตุผลว่าทำไมวิดีโอของลูกแมวจึงเป็นที่นิยมบนเว็บอยู่เสมอ)
  • พวกเขามี อัตราการมีส่วนร่วมสูง (อัตราส่วนของความคิดเห็น + ไลค์ / การดู)
  • ทำได้ดีทั้งเขียนดีหรือมีภาพประกอบดี

GIF แมวน่ารัก

ข้อสังเกตทั้งสามนี้มีความเชื่อมโยงกันโดยตรง: เนื้อหาที่มีผลกระทบทางอารมณ์รุนแรงมีโอกาสทำให้เราตอบสนองมากขึ้น (ไม่ว่าผลกระทบนี้จะเป็นเชิงลบหรือเชิงบวกในกระบวนการก็ตาม)

อย่างไรก็ตาม ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ LinkedIn (และเครือข่ายโซเชียลอื่นๆ โดยทั่วไป) มีจุดมุ่งหมายที่จะทำให้คุณรู้สึกอารมณ์รุนแรง ซึ่งจะปล่อยฮอร์โมนในร่างกายของคุณ

แต่ อัลกอริทึมของ LinkedIn (จนถึงทุกวันนี้) ไม่สามารถรู้สึกถึงอารมณ์เหล่านี้และกำหนดคุณภาพของเนื้อหาได้ มันจะขึ้นอยู่กับอารมณ์ที่ผู้คนก่อนหน้าคุณรู้สึก

และวัดได้หรือไม่? ผ่าน อัตราหมั้น แน่นอน!

วิธีมีส่วนร่วมใน LinkedIn: ไลค์

ในการวัดประสิทธิภาพของคุณ เราจะพิจารณาจากการมีส่วนร่วมของชุมชนของคุณ โอเค คุณพูดถูกแล้ว แต่คุณรู้หรือไม่ว่าแต่ละการกระทำให้คะแนนที่แตกต่างกัน

ปฏิกิริยาเชื่อมโยงใน

คนที่จะอ่านคุณสามารถเลือกปฏิกิริยาที่เขาต้องการ เขาจะมีตัวเลือก 6 ไอคอน (หรืออิโมจิ) แต่โปรดทราบว่าอัลกอริทึมจะให้ +2% ของการเข้าถึงและ 3% สำหรับผู้ที่คลิกปฏิกิริยาอย่างใดอย่างหนึ่ง (ใช่ การกดถูกใจเนื้อหาของผู้สร้างรายอื่นบน LinkedIn ก็เป็นประโยชน์เช่นกัน) คุณยังสามารถค้นหาเนื้อหาที่คุณสนใจได้โดยพิมพ์คำหลักของคุณโดยตรงในแถบค้นหา)

แบ่งปันโพสต์

นี่คือการโต้ตอบที่ใช้น้อยกว่าอันอื่นเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม หากคุณกำลังจะแชร์โพสต์ที่คุณชอบ มีกฎบางอย่างที่ต้องปฏิบัติตาม แน่นอน คุณจะต้องเพิ่ม แบรนด์ส่วนตัว ของคุณเล็กน้อย เราหมายความว่าอย่างไร? มันค่อนข้างง่าย

หากต้องการปรับแต่งเนื้อหาเล็กน้อยที่คุณต้องการแชร์ โปรดอย่าลังเลที่จะ:

  • เพิ่มมูลค่า. เขียนอย่างน้อย 150 คำเพื่อให้อัลกอริทึมเข้าใจว่าคุณใช้เวลาในการเพิ่มเนื้อหา
  • เอ่ยชื่อคนตั้งกระทู้ สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขาสามารถตอบกลับคุณและปรับปรุงการแลกเปลี่ยนของคุณ
  • อย่าลังเลที่จะเพิ่มแฮชแท็ก
  • ตอบกลับอย่างเป็นระบบภายในชั่วโมงแรกหากคุณได้รับความคิดเห็น

ทำความเข้าใจอัลกอริทึม LinkedIn : ความคิดเห็น

ปฏิเสธไม่ได้ว่าความคิดเห็นจะทำให้คุณได้คะแนนมากที่สุดในโพสต์ของคุณ LinkedIn ชอบปฏิสัมพันธ์ นั่นคือสิ่งที่คุณต้องมองหา เมื่อคุณมีความคิดเห็นใต้เนื้อหาของคุณ คุณจะเพิ่มการเข้าถึงด้วย 4 เมื่อเทียบกับการกดถูกใจ และ 7 หากเผยแพร่ในสองชั่วโมงแรก

มีกฎเล็กน้อยสำหรับสิ่งนี้: ความคิดเห็นที่สร้างขึ้นภายใต้โพสต์ของคุณจะต้องมากกว่า 5 คำ

แท็กบน LinkedIn

เราไม่แนะนำให้แท็กใครในโพสต์ คุณสามารถทำได้ แต่คุณควร (ตามหลักการ) ถามบุคคลที่กล่าวถึงว่าเขา/เธอยินยอมให้เอ่ยชื่อเขา/เธอหรือไม่

ในทางกลับกัน อย่าลังเลที่จะตอบเขา/เธอในความคิดเห็นโดยเอ่ยชื่อเขา/เธอ ถ้าเขา/เธอถามคำถามคุณ เช่น

ลิงก์ภายนอกมีความสำคัญใน LinkedIn หรือไม่

เมื่อคุณเขียนโพสต์ยาวๆ คุณอาจถูกล่อลวงให้แทรกลิงก์ภายนอก (เช่น ไปยัง หน้า Landing Page )

เราขอแนะนำไม่ให้ทำเช่นนี้ เพราะไม่ใช่วิธีที่ดีในการทำให้อัลกอริทึมของ LinkedIn พอใจ แน่นอน คุณกำลังผลักคนออกจากแพลตฟอร์ม ดังนั้นอัลกอริทึมของโซเชียลเน็ตเวิร์กมืออาชีพจะไม่ถูกใจเท่าไหร่นัก

เราไม่ได้บอกคุณว่าอย่าทำ แต่เพื่อ "โกง" LinkedIn เล็กน้อยเพื่อให้ได้แนวทางของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถ:

  • เขียนสิ่งพิมพ์ของคุณ เผยแพร่ทางออนไลน์ แก้ไขโดยเพิ่มลิงก์ของคุณ
  • หรือใส่ลิงค์ของคุณในความคิดเห็นเพื่อให้สมาชิกเครือข่ายสามารถตรวจสอบได้

อัลกอริทึม LinkedIn ทำงานอย่างไร

ยิ่งสัดส่วนความคิดเห็นและการชอบ / การดูสูงเท่าใด เนื้อหาก็จะยิ่ง แสดงต่อผู้ชมจำนวนมาก เท่านั้น

กระบวนการนี้ทำงานในรูปแบบของเกลียว:

  • เมื่อคุณเผยแพร่เนื้อหาของคุณ เนื้อหานั้นจะแสดงต่อส่วนเล็กๆ ของเครือข่ายของคุณ ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวอย่าง ขนาดตัวอย่างจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับการปรับแต่งโพสต์ของคุณ
  • อัลกอริทึมสังเกตว่าอัตราการมีส่วนร่วมของ กลุ่มตัวอย่างนี้คืออะไร เช่น อัตราของผู้ที่ชอบและแสดงความคิดเห็น อัตราเริ่มต้นนี้มีความสำคัญเนื่องจากมีผลอย่างมากต่อการเข้าถึงขั้นสุดท้ายของโพสต์ หรือในทางกลับกัน: อัลกอริทึมพิจารณาว่าหากไม่มีข้อผูกมัดเริ่มต้นที่ชัดเจน เนื้อหาจะไม่เกี่ยวข้อง กล่าวกันว่าวัดระหว่างชั่วโมงแรกและสามชั่วโมงแรกของชีวิตเนื้อหา
  • จากอัตราการมีส่วนร่วมเริ่มต้นนี้ อัลกอริทึมจะขยายกลุ่มผู้ชมโดยจัดลำดับความสำคัญของผู้คนในเครือข่ายของคุณ แต่โดยเฉพาะผู้คนในเครือข่ายของผู้ที่มีส่วนร่วมกับโพสต์ของคุณ ซึ่งถือว่าเป็น "โปรไฟล์ที่คล้ายกัน" ซึ่งอาจสนใจในโพสต์ของคุณ เนื้อหา. (ใช่ เรามักจะชอบสิ่งเดียวกันกับผู้คนรอบตัวเรา วัฒนธรรม เครือข่าย เพื่อให้รู้สึกมีอารมณ์คล้ายกันในเนื้อหาที่คล้ายคลึงกัน)
  • หากอัตราการมีส่วนร่วมยังคงใกล้เคียงกัน แสดงว่าโพสต์นั้นมีจำนวนการดูเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง นี่คือสิ่งที่ทำให้เนื้อหาที่มีอัตราการมีส่วนร่วมสูงกลายเป็นไวรัล

อุ้มแมว GIF

มีเกณฑ์สำคัญที่ต้องพิจารณา:

  • อย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ การโพสต์ความคิดเห็นเป็นการกระทำที่ต้องมีส่วนร่วมมากกว่าการกดถูกใจ พวกเขาไม่มี "น้ำหนักทางอารมณ์" เท่ากันเลย ดังนั้นจึงไม่มีน้ำหนักเท่ากันสำหรับอัลกอริทึม ฉันจะบอกว่าอัตราส่วนอยู่ระหว่าง 10 ถึง 20 (1 ความคิดเห็น = 10 ถึง 20 ไลค์)

ปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึม LinkedIn

เราสามารถพูดได้ว่า อัตราการมีส่วนร่วม นั้นสูงเกินกว่าเกณฑ์อื่นๆ ทั้งหมดสำหรับการเผยแพร่สิ่งพิมพ์

แมวคิตตี้ GIF โดย David Firth

อย่างไรก็ตาม เกณฑ์อื่นๆ บางอย่างจะสามารถมีอิทธิพลต่อ (โดยเฉพาะด้านล่าง) ขอบเขตของโพสต์:

  • จำนวนแฮชแท็กที่ใช้ แฮชแท็กเป็นเหมือน "หมวดหมู่" ของโพสต์สำหรับ LinkedIn หากไม่มีเลย อัลกอริทึมจะไม่สามารถจัดหมวดหมู่ได้ หากมีมากเกินไป ก็จะถือว่ามากเกินไปและคุณพยายามทำให้ปรากฏในหมวดหมู่ทั้งหมด
  • อีโมจิ คุณสามารถใช้สิ่งเหล่านี้เพื่อกระตุ้นสิ่งพิมพ์ของคุณและดึงดูดผู้อ่านของคุณ
  • ขนาดเครือข่าย : แม้ว่าดูเหมือนว่าปัจจัยนี้มีอิทธิพลเพียงเล็กน้อย แต่ดูเหมือนว่าขนาดเครือข่ายของคุณสามารถเล่นกับตัวอย่างเริ่มต้นของโพสต์ ได้ (มีการวางแผนการศึกษาเพื่อทำให้สมมติฐานนี้เป็นโมฆะหรือยืนยัน)
  • ความสามารถใน การอ่าน : การดูบน LinkedIn เป็นเพียงบุคคลที่ส่งต่อโพสต์ของคุณโดยไม่จำเป็นต้องหยุด หากโพสต์ของคุณไม่สามารถอ่านได้ โอกาสในการมีส่วนร่วมจะต่ำมาก
  • การดูสิ่งพิมพ์ล่าสุดของคุณ หากโพสต์ล่าสุดของคุณมีจำนวนการดูเป็นจำนวนมาก LinkedIn จะมีแนวโน้มที่จะขยายตัวอย่างเริ่มต้น โดยพิจารณาว่าคุณภาพของโพสต์มีแนวโน้มที่จะดี
  • ลิงค์ขาออก ดังที่เราได้กล่าวไปแล้ว LinkedIn ต้องการให้ผู้ใช้อยู่ในเครือข่ายเพื่อสร้างรายได้จากพวกเขา การใส่ลิงก์จาก LinkedIn ในโพสต์ของคุณจะเพิ่มโอกาสที่ผู้ใช้จะออกจาก LinkedIn สิ่งพิมพ์ที่มีลิงค์ขาออกจึงถูกลดค่าลง
  • เวลาอยู่. คุณไม่คิดว่ามันมีความหมายอะไรกับคุณ? อันที่จริงแล้ว มันเป็นเพียงเวลาที่คน ๆ หนึ่งใช้กับโพสต์หรือบทความ และคุณเข้าใจมัน ยิ่งผู้อ่านอ่านสิ่งนี้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งน่าสนใจมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งจะบ่งบอกถึงอัลกอริทึมของแพลตฟอร์ม

ใช่ มีหลายสิ่งหลายอย่างที่จะส่งผลกระทบต่ออัลกอริทึมของ LinkedIn

แล้ว Social Selling Index (SSI) บน LinkedIn ล่ะ?

นอกจาก Dwell Time แล้ว เรามีคำศัพท์ใหม่ในภาษาอังกฤษอีกไหม? ใช่แล้ว นี่คือ "คะแนนการขาย" ของคุณบน LinkedIn SSI คือสิ่งที่จะช่วยให้คุณสามารถวัดผลงานของคุณเองบนแพลตฟอร์มที่เป็น LinkedIn

หากต้องการทราบสามารถไปที่ลิงค์นี้

SSI ของคุณคำนวณอย่างไร LinkedIn ใช้เกณฑ์ 4 ข้อที่จะให้คะแนนจาก 25 ข้อ (หากคุณคำนวณถูกต้อง คุณมีคะแนนเต็ม 100):

  • การแสดงตนหรือตราสินค้าอย่างมืออาชีพ
  • คุณกำลังติดต่อกับคนที่เหมาะสมอย่างไร
  • รวบรวมเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
  • การพัฒนาเครือข่ายของคุณ

ซึ่งจะช่วยให้คุณสามารถวัด ประสิทธิภาพการขาย และระบุจุดที่ต้องปรับปรุงได้ ดังนั้นมันจึงเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากที่จะช่วยให้คุณสามารถติดตามผลงานของคุณและช่วยสร้างโอกาสในการขาย

บทสรุปของบทความ อัลกอริทึม LinkedIn คืออะไร

เนื่องจาก อัลกอริทึมของ LinkedIn เป็นกล่องดำ คำอธิบายเหล่านี้จึงขึ้นอยู่กับการสังเกตที่ทำโดยชุมชน LinkedIn เมื่อเวลาผ่านไป อัลกอริทึมมีแนวโน้มที่จะพัฒนาและยังไม่ทราบอิทธิพลของเกณฑ์บางอย่าง

อัลกอริทึมของ LinkedIn ทำงานอย่างไร

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เราพยายามทำความเข้าใจความลับของอัลกอริทึมของ LinkedIn อยู่เสมอ (และของเครือข่ายโซเชียลอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับเรื่องนี้) สิ่งที่เรารู้ก็คือมันจะตัดสินใจว่าเนื้อหาใดที่จะนำเสนอมากกว่าเนื้อหาอื่น

เป็นผู้ที่จะตัดสินใจว่าสิ่งใดเหมาะกับผู้ใช้มากที่สุด อะไรคือมูลค่าเพิ่มที่แข็งแกร่งที่ผู้ใช้จะได้รับ หรือกระทั่งเป็นผู้ตัดสินใจว่าสื่อสิ่งพิมพ์มีความเกี่ยวข้องอย่างไร

หากคุณสามารถแฮ็กมันได้ไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง เนื้อหาของคุณจะถูกส่งต่อตามเป้าหมายที่คุณตั้งไว้

คำถามที่พบบ่อยของบทความเกี่ยวกับอัลกอริทึม LinkedIn

ในคำถามที่พบบ่อยนี้ คุณจะพบคำถามทั้งหมดที่ผู้คนมีเกี่ยวกับอัลกอริทึม LinkedIn และในตอนท้ายของบทความนี้ คุณจะสามารถแสดงความรู้ของคุณเกี่ยวกับคำศัพท์ที่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก เช่น Dwell Time และ SSI ได้อย่างภาคภูมิ

LinkedIn Algo : ข้อเสนอแนะความสัมพันธ์

นอกเหนือจากการแสดงสิ่งพิมพ์แล้ว เมื่อ LinkedIn เสนอให้เพิ่มความสัมพันธ์ใหม่ในเครือข่ายของคุณ ก็ยังเป็นอัลกอริทึมที่จัดการสิ่งนี้ด้วย แน่นอนว่าขึ้นอยู่กับการค้นหาก่อนหน้าของคุณ

สมมติว่าคุณเคยเยี่ยมชมโปรไฟล์ผู้ชายหลายคนที่เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอาหาร ซึ่งจะทำให้อัลกอริทึมของ LinkedIn มีโอกาสมากขึ้นที่จะแนะนำโปรไฟล์ประเภทนี้ให้คุณเพิ่มในอนาคต แน่นอน มันให้ผลลัพธ์ตามการค้นหาก่อนหน้าของคุณ (ดังนั้นมันจึงพยายามตอบสิ่งที่คุณถาม)

จะสร้างโพสต์ที่ประสบความสำเร็จบน LinkedIn ได้อย่างไร

เมื่อเราพูดถึง การสร้างเนื้อหา บนเครือข่าย เรากำลังพูดถึงกฎสองสามข้อที่ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้แน่ใจว่าคุณนำเสนอเนื้อหาที่ชัดเจนและเข้าถึง เป้าหมาย ของคุณ

GIF แมวขาวดำ

ก่อนอื่น เราต้องระบุ:

  • คุณกำหนดเป้าหมายใคร (การกำหนดเป้าหมายของคุณควรเป็น B2b)
  • ข้อความที่คุณต้องการสื่อคืออะไร?

แล้วกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณคืออะไร?

  • เป้าหมายของคุณคือเพิ่มการ มองเห็น แบรนด์ของคุณหรือไม่?
  • เป้าหมายของคุณคือการสร้างการเข้าชมเว็บไซต์ของคุณหรือไม่?
  • บางทีเป้าหมายของคุณคือการขายโซลูชั่นของคุณ?

ต่อไป หากคุณได้กำหนดประเภทเนื้อหาที่คุณต้องการแบ่งปันแล้ว ให้ถามตัวเองว่า:

  • คุณนำเสนอเนื้อหาที่มีประโยชน์และ/หรือมีมูลค่าเพิ่มหรือไม่?
  • เนื้อหานี้ดีสำหรับการสร้างแบรนด์และการรับรู้ถึงแบรนด์ของคุณหรือไม่

เคล็ดลับอัลกอริทึม LinkedIn: เมื่อใดที่คุณควรเผยแพร่บน LinkedIn

สงสัยว่าจะเผยแพร่กับหน้า LinkedIn ของคุณเมื่อใด ทุกคนถามคำถามนี้ ราวกับมีสูตรลับหรือยาวิเศษเพื่อพัฒนาการมองเห็นของคุณให้เร็วขึ้น จริงๆ แล้ว มันจะขึ้นอยู่กับเป้าหมายของคุณ และความดื้อรั้นของการแข่งขันของคุณด้วย

คุณต้องโดดเด่น โดยไม่เผยแพร่ในเวลาเดียวกับคนอื่นๆ (วันอังคารและวันพฤหัสบดีบ่ายได้รับการระบุว่าเป็นวันที่ดีที่สุด แต่คนอื่นๆ ก็เผยแพร่ ดังนั้นคุณจะไม่ได้รับการเปิดเผยมากขึ้น)

ดังนั้น คำแนะนำของฉันคือทำการทดสอบ A/B เพื่อตรวจสอบปฏิกิริยาของผู้ชมในช่วงเวลาต่างๆ จากนั้นดูด้วยตัวคุณเอง

ยังคงหลีกเลี่ยงวันหยุดสุดสัปดาห์

ฉันจะรับความคิดเห็นเกี่ยวกับสิ่งพิมพ์ของฉันได้อย่างไร

อย่างที่คุณทราบ เมื่อคุณอยู่บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการมีส่วนร่วม นั่นคือการกระทำที่ผู้ใช้จะทำกับโพสต์ มี:

  • ชอบ
  • หุ้น
  • ความคิดเห็น

แต่องค์ประกอบทั้งสามนี้ไม่เท่ากัน เราจะอธิบายทันที สมมติว่าคุณเขียนโพสต์และต้องการให้แสดงต่อผู้คนจำนวนมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ (ซึ่งเป็นสิ่งที่ทุกคนต้องการ) บางคนในกลุ่มผู้ชมของคุณอาจแสดงปฏิกิริยาโต้ตอบ พวกเขาจะช่วยให้คุณได้รับคะแนนจากมัน

ในทางกลับกัน ความคิดเห็นคือจอกศักดิ์สิทธิ์ หากคุณได้รับความคิดเห็น อัลกอริทึมจะสนับสนุนคุณและแสดงสิ่งพิมพ์ของคุณต่อผู้คนให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้

คุณต้องการรับคำติชมหรือไม่? ไม่มีปัญหา แค่ขอโดยไม่ต้องถามจริงๆ อะไร คุณสามารถถามคำถามขอความคิดเห็นจากผู้อ่านของคุณ และ... แน่นอนพวกเขาจะตอบคุณ สวยดีใช่มั้ย?

ฉันควรโพสต์บน LinkedIn บ่อยแค่ไหน?

แมว GIF

ที่นี่คำตอบจะชัดเจนขึ้น หากเป้าหมายของคุณคือการบรรลุ กลยุทธ์ ด้านการตลาด และบรรณาธิการที่แท้จริงในระยะยาว เราแนะนำให้คุณเผยแพร่ 3 ครั้งต่อสัปดาห์

ด้วยวิธีนี้ คุณจะสร้างชื่อให้ตัวเอง ขยายกลุ่มผู้ชมของคุณต่อไป และค้นหาผู้มี โอกาส เป็นลูกค้า ในขณะที่รับประกัน ความภักดี ของผู้ชมที่ได้มา

โหมดผู้สร้างบน LinkedIn

ไม่ได้คิดอย่างนั้นเหรอ? และยังอาจเป็นประโยชน์กับคุณมาก หากต้องการอธิบายให้เข้าใจง่ายๆ ต้องขอบคุณโหมดผู้สร้างของ LinkedIn ที่ทำให้คุณสามารถเป็น “ผู้มีอิทธิพล” ได้ ปุ่ม "เชื่อมต่อ" ของคุณจะกลายเป็นปุ่ม "ติดตาม" ความสัมพันธ์ของคุณเปลี่ยนไปตามผู้ติดตาม (ใช่ เช่น ถ้าคุณใช้ Instagram)

ข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุดของการเปิดใช้งานโหมดนี้? คุณจะสามารถค้นพบเนื้อหาโดยผู้สร้างบางคนและสามารถโต้ตอบกับพวกเขาได้ โปรดจำไว้ว่าเมื่อคุณแสดงความคิดเห็นในโพสต์ คุณจะเข้าถึงได้เช่นกัน

กลยุทธ์การสื่อสารใดทำงานได้ดีที่สุดบน LinkedIn

แต่เมื่อต้องเขียนสัปดาห์ละ 3 ครั้ง ค้นหาหัวข้อที่เกี่ยวข้องและรับแรงบันดาลใจต่อไป คุณจะทำอย่างไร

ฟังดูซับซ้อน แต่สามารถทำได้ง่ายมาก

มีเทคนิคที่เรียกว่าโทฟุ-โมฟุ-โบฟุ

นั่นคือ คุณกำหนดเป้าหมายหลัก เป้าหมายรอง และเป้าหมายกว้าง และคุณจะแกว่งระหว่างผู้ชม 3 กลุ่มเหล่านี้

เต้าหู้-mofu-bofu

หากต้องการนำกลยุทธ์นี้ไปใช้ ให้ไปที่ลิงก์นี้ > การสร้างกลยุทธ์การเผยแพร่ LinkedIn

การทำความเข้าใจ อัลกอริทึม LinkedIn นั้นเกี่ยวกับการทำให้เชื่อง