LinkedIn 发布算法如何工作？

LinkedIn 算法如何定义要向您显示的内容？ 在什么时候？ 在“黑匣子”的背后，有一个相当基本的逻辑。 我会解释给你听的。

LinkedIn 动态消息如何运作？

LinkedIn 是一个社交网络。 和当今大多数社交网络一样，他们的业务以广告为基础。

广告的商业模式是将用户的注意力卖给希望推广其服务、产品或内容的品牌。

因此我们可以想象，如果他们出售注意力，他们拥有的越多，他们的潜在收益就越大。 这就是像 LinkedIn 这样的社交网络的整体模式：吸引更多注意力来赚钱。

因此，社交网络必须让您在其网站或应用程序上花费最多的时间。

为此，他们建立了不同的机制：

触发器

这些是网络机制，特别是出现在社交网络 ️ 上，被定义为“动作触发器”。 也就是说，系统会提示用户在 LinkedIn 上执行操作：阅读其通知、回复消息……

外部触发

它们通过将信息置于用户视野中来向用户宣布要采取的行动。 通常与号召性用语相关联，消息是指令性的，以这种方式使用的话：这样做+现在。

示例：按钮“立即下载应用程序”或“观看演示”。

我们在 LinkedIn Ads 上发现了这些类型的触发器。

外部触发器的目的是将用户引导到某个地方，例如特定页面。

内部触发器

内部触发器是习惯触发器，这意味着用户已经在 LinkedIn 上活跃并滚动浏览新闻提要或访问他的通知。 他们这样做是因为他们看到了内部触发因素，弹出窗口表明某某已经回复了他们的帖子，或者不是习惯。

内部触发的目的是让用户留在专业社交网络上。

通知和电子邮件让您回到网络

电子邮件通知显然是一项不可思议的技术。 当你注册 LinkedIn 时，该网络会要求你接受少量设置，所有这些设置都是事先检查过的，其中之一就是你同意接收你的电子邮件通知。

每个人每天都要检查他们的电子邮件几次。 即使是我，即使我从来没有收到过电子邮件，我也会查看我的邮箱。

所以，如果你不在 LinkedIn 上，网络会每天多次给你写一封自动发送的小邮件，告诉你你错过了一些关于你一天的关键信息，Virginie 对你的帖子发表了评论，或者 Jules 换了工作......这会激起你的好奇心，让你想要点击。

认知偏差

认知偏差是心理偏差。 它们导致对现实的扭曲认知。 这种思维方式会影响我们的行为，因为它会改变我们的思想、判断和评价。

以下是认知偏差的两个示例，可帮助您理解：

• Fad = 执行某种行为的人数会鼓励您这样做。

大家都去电影院看了最后一部蜘蛛侠，都喜欢，所以你不感兴趣也会看，甚至不知道为什么会爱上它，是群体效应还是时尚效应. 营销策略深受此启发，使产品非常受欢迎，非常迅速。

• 信念偏见 = 我们将某事定义为真实的，因为它符合我们的信念，却不知道为什么。

80% 的LinkedIn 用户认为该网络包含相关且真实的信息。 也就是说，他们信任 LinkedIn，因为在他们既定的信念中，这是一个专业的社交网络，专业 =相关。

LinkedIn 使用的偏见是众所周知的，例如“害怕错过”或“FOMO”鼓励我们回来看看我们会错过什么。

随机奖励

这是我最喜欢的大脑黑客。

至少，这是我觉得最有趣的一个。

当您滚动浏览 LinkedIn新闻源时，您永远不知道会发现什么。 每隔一段时间，一个特别相关的帖子就会在我们体内产生多巴胺（幸福荷尔蒙）。 像任何灵长类动物一样，我们通过滚动更多来寻找其他内容中的多巴胺水平。

引导我们滚动的是随机奖励。 也就是说，我们永远不知道在滚动时是否会找到有趣的LinkedIn帖子，正是因为不知道，所以才有了“随机”一词，这让我们沉迷于永无止境的新闻提要。

我不详细介绍这些心理机制。 我邀请您阅读 Nir ​​Eyal 的“Hooked”，这是一本关于该主题的畅销参考书。

我们特别感兴趣的是以下内容以及 LinkedIn 算法如何向我们显示相关帖子。

你如何击败 LinkedIn 算法：帖子的情绪和参与率

社交网络上的绝大多数观众都保持沉默。 这是 Twitter 的主要支点之一：他们最初认为每个人都会去 Twitter。 当他们查看他们的数据时，他们意识到大多数人都希望关注内容而不创建内容或与之交互。

尽管如此，值得注意的是，在网络上发帖的人数仍在增长，“内容消费者”占多数，“内容创造者”占少数，并将永远存在。

通过观察社交网络上病毒式传播的帖子，我们注意到两件事：

• 它们通常会产生强烈的情感影响（这就是小猫视频在网络上总是如此受欢迎的原因）。
• 他们的参与率很高（评论+喜欢/观看的比率）。
• 他们做得很好，要么写得好，要么插图好。

这三个观察结果直接相关：具有强烈情感影响的内容更有可能让我们做出反应（无论这种影响在此过程中是消极的还是积极的）。

然而，正如我们之前所说， LinkedIn （以及一般的其他社交网络）旨在让您感受到强烈的情绪，这会释放您体内的荷尔蒙。

但是LinkedIn 算法（至今）无法感受这些情绪并确定内容的质量，它将基于你之前的人所感受到的情绪。

它被测量了吗？ 当然是通过参与率！

如何参与 LinkedIn：喜欢

为了衡量您的表现，我们将以您所在社区的参与度为基础。 好的，你没看错。 但是您知道每个动作都会带来不同的分数吗？

阅读你的人可以选择他想要的反应。 他可以选择 6 个图标（或表情符号）。 但请注意，该算法将为您提供 +2% 的覆盖率，并为点击其中一个反应的人提供 3% 的覆盖率（是的，这对您在 LinkedIn 上点赞其他创作者的内容也有好处）。 您还可以通过直接在搜索栏中输入关键字来查找您感兴趣的内容）。

分享帖子

这是一种比其他交互使用得少的交互。 但是，如果您要分享自己喜欢的帖子，则需要遵循一些规则。 事实上，您将不得不添加一些您的个人品牌。 这是什么意思？ 这很简单。

为了个性化您想要分享的内容，请随时：

• 增加价值。 至少写 150 个字，以便算法理解您花时间添加内容。
• 提及写帖子的人的名字。 这也将使他们能够回复您并改善您的交流。
• 不要犹豫，添加主题标签。
• 如果您收到评论，请在第一个小时内系统地回复。

了解 LinkedIn 算法：评论

不可否认，评论会让你在帖子中获得最多的分数。 LinkedIn 喜欢互动。 这就是你必须寻找的。 当您在您的内容下发表评论时，与“喜欢”相比，您将其影响力乘以 4，如果它在前两个小时内发布，则乘以 7。

不过有一个小规则：在您的帖子下生成的评论必须超过 5 个字。

在领英上标记

我们不建议在帖子中标记某人。 你可以这样做，但你应该（原则上）询问被提及的人是否同意被提及他/她的名字。

另一方面，如果他/她问你一个问题，不要犹豫，在评论中提及他/她的名字来回答他/她。

LinkedIn 上的外部链接重要吗？

当你写很长的文章时，你可能会想插入外部链接（例如到你的登陆页面）。

我们强烈建议不要这样做，这不是取悦 LinkedIn 算法的好方法。 事实上，你是在推动一个人离开平台，因此，它不会太讨好专业社交网络的算法。

我们不是告诉您不要这样做，而是要“欺骗”一点 LinkedIn 来达到您的目的。 例如，您可以：

• 编写您的出版物，将其放到网上，通过添加您的链接对其进行修改。
• 或者将您的链接放在评论中，以便网络成员可以查看。

LinkedIn 算法是如何工作的？

评论和喜欢/观看的比例越高，内容就会越多地展示给广大观众。

该过程以螺旋形式工作：

• 当您发布您的内容时，它会显示在您网络的一小部分，作为样本。 样本量因帖子的优化而异
• 该算法观察这个样本的参与率是多少，即喜欢和评论的人的比率。 这个初始速率是必不可少的，因为它在很大程度上影响了帖子的最终到达率。 或者恰恰相反：算法认为如果没有强烈的初始承诺，则内容不相关。 据说它是在内容生命的第一个小时和前三个小时之间测量的。
• 基于这个初始参与率，该算法通过优先考虑您网络中的人来扩大受众，尤其是参与您的帖子的网络中的人，被认为是“相似的个人资料”，因此他们也可能对您的帖子感兴趣内容。 （是的，我们倾向于喜欢和我们周围的人一样的东西，文化，网络，所以在相似的内容上感受相似的情绪）。
• 如果参与率继续保持相似，则该帖子的浏览量将继续增长。 这就是让具有高参与度的内容传播开来的原因。

有一个重要的标准需要考虑：

• 可以想象，发表评论是一种比点赞需要更多参与的行为。 他们根本没有相同的“情感权重”，因此算法的权重也不相同。 我会说这个比例在 10 到 20 之间（1 条评论 = 10 到 20 个赞）。

进入 LinkedIn 算法的其他因素

可以说，参与率远远超过了分发出版物的所有其他标准。

然而，某些其他标准将能够影响（尤其是向下）帖子的范围：

• 使用的标签数量。 主题标签就像 LinkedIn 帖子的“类别”。 如果没有，则算法无法对其进行分类。 如果太多，它会认为过多，你尽量让它出现在所有的分类中。
• 表情符号。 您可以使用它们来为您的出版物注入活力并吸引您的读者。
• 网络规模：虽然看起来这个因素影响很小，但看起来你的网络规模可以在帖子的初始样本上发挥作用。 （计划进行一项研究来推翻或证实这一假设）。
• 可读性：LinkedIn 上的一个视图只是一个人传递您的帖子，不一定会停下来。 如果您的帖子不可读，则参与的可能性非常低。
• 对您最新出版物的看法。 如果你最近的帖子有很多浏览量，LinkedIn 会倾向于扩大初始样本，考虑到帖子的质量更有可能很好。
• 出站链接。 正如我们所说，LinkedIn 希望让用户留在网络上以通过他们获利。 在您的帖子中包含来自 LinkedIn 的链接会增加用户离开 LinkedIn 的机会。 因此，包含传出链接的出版物会贬值。
• 停留时间。 你不认为这对你有任何意义吗？ 好吧，事实上，这只是一个人花在帖子或文章上的时间。 而且您了解了它，您的读者越多地阅读它，它看起来就越有趣，这将为平台的算法提供指示。

是的，很多事情都会对 LinkedIn 算法产生影响。

LinkedIn 上的社交销售指数 (SSI) 怎么样？

除了Dwell Time，我们还有一个英语新词？ 好吧，是的，这里更准确地说是您在 LinkedIn 上的“销售分数”。 SSI 可以让您衡量自己在 LinkedIn 平台上的表现。

如果你想知道它，你可以去这个链接。

那么您的 SSI 是如何计算的呢？ LinkedIn 使用 4 个标准，每个标准的得分都是 25 分（如果你的计算正确，你的得分是 100 分）：

• 专业存在或品牌。
• 你如何与合适的人建立联系。
• 将相关内容放在一起。
• 发展你的网络。

这将使您能够衡量您的销售业绩并确定一些需要改进的地方。 所以它是一个非常强大的工具，可以让您跟踪您的绩效并帮助您创造销售机会。

文章结论什么是 LinkedIn 算法

因为LinkedIn 算法是一个黑匣子，所以这些解释是基于 LinkedIn 社区随着时间的推移所做的观察。 该算法可能会发展，某些标准的影响仍然未知。

LinkedIn 的算法如何运作

如前所述，我们一直在努力了解 LinkedIn 算法（以及与此相关的所有其他社交网络）的秘密。 我们所知道的是，它将决定提出哪些内容而不是其他内容。

它是决定什么最适合用户的人，它能给他或她带来的强大附加值是什么，甚至是决定出版物相关性的人。

如果您设法以某种方式破解它，那么您的内容将根据您设置的目标提出。

关于 LinkedIn 算法的文章的常见问题解答

如何在 LinkedIn 上成功发帖？

当我们谈论在网络上创建内容时，我们谈论的是一些必须满足的规则，以确保您提供具体的内容并达到您的目标。

首先，我们需要确定：

• 你的目标是谁？ （您的目标应该是 B2b）。
• 你想传达的信息是什么？

那么，你的营销策略是什么？

• 您的目标是提高品牌知名度吗？
• 您的目标是为您的网站带来流量吗？
• 也许您的目标是销售您的解决方案？

接下来，如果您已经定义了要共享的内容类型，请问问自己：

• 您是否提供有用和/或增值的内容？
• 此内容对您的品牌和品牌知名度有好处吗？

LinkedIn 算法提示：什么时候应该在 LinkedIn 上发布？

想知道何时发布您的 LinkedIn 页面？ 每个人都会问这个问题。 好像有秘方或魔药可以更快地提高您的知名度。 老实说，这取决于你的目标，也取决于你的竞争强度。

你必须脱颖而出，不要与其他人同时发布（周二和周四下午被认为是最好的日子，但随后其他人都发布，所以你不会获得更多的知名度）。

所以，我的建议是做 A/B 测试，检查你的观众在不同时间段的反应，然后你自己看看。

尽管如此，还是避开周末。

我如何获得对我的出版物的评论？

如您所知，当您使用社交网络时，最重要的是参与度。 也就是说，用户将对帖子执行的操作。 有：

• 喜欢，
• 分享，
• 注释。

然而，这三个要素并不相等。 我们马上解释。 假设您写了一篇文章，并希望将其展示给尽可能多的人（这是每个人都希望看到的）。 您的听众中的某些人可能会做出反应。 他们会让你在上面获得一定的分数。

另一方面，评论是圣杯。 如果您收到评论，该算法将确保对您有利并向尽可能多的人展示您的出版物。

你想收到反馈吗？ 没问题，只是索取它而不实际要求它。 什么？ 您可以提出问题，向读者征求反馈意见。 而且……他们当然会回答你。 很酷，对吧？

我应该多久在 LinkedIn 上发帖一次？

到这里，答案就更加清晰了。 如果您的目标是实现真正的长期营销和编辑策略，那么我们建议您每周发布 3 次。

这样，您将为自己创造一个名字，继续扩大您的受众并寻找潜在客户，同时确保获得的受众的忠诚度。

LinkedIn 上的创作者模式

没想到吧？ 然而，它可能对您非常有用。 简单来说，借助 LinkedIn 创建者模式，您可以成为“影响者”。 你的“连接”按钮变成了“关注”按钮，你的关系被订阅者改变了（是的，就像你在 Instagram 上一样）。

启用此模式的最大优势是什么？ 您将能够发现一些创作者的内容并能够与他们互动。 请记住，当您对帖子发表评论时，您也会获得影响力。

哪种沟通策略在 LinkedIn 上最有效？

但是，每周写 3 次，找到相关主题并不断受到启发，你是怎么做到的？

听起来很复杂，其实可以很简单，

有一种技术叫做TOFU-MOFU-BOFU，

也就是说，您定义了一个主要目标、一个次要目标和一个广泛的目标，您将在这 3 个受众之间摇摆不定。

要实施此策略，请点击此链接 > 创建 LinkedIn 发布策略。

了解LinkedIn 算法就是要驯服它