LinkedIn 게시 알고리즘은 어떻게 작동하나요?

LinkedIn 알고리즘 은 귀하에게 표시할 콘텐츠를 어떻게 정의합니까? 어떤 순간에? "블랙 박스" 뒤에는 상당히 기본적인 논리가 있습니다. 설명하겠습니다.

LinkedIn 뉴스 피드는 어떻게 작동하나요?

LinkedIn은 소셜 네트워크입니다. 그리고 오늘날 대부분의 소셜 네트워크와 마찬가지로 그들의 비즈니스는 광고를 기반으로 합니다.

광고의 비즈니스 모델은 서비스, 제품 또는 콘텐츠를 홍보하려는 브랜드에 사용자의 관심을 판매하는 것입니다.

따라서 우리는 그들이 관심을 팔면 더 많이 가질수록 잠재적인 이익이 더 커질 것이라고 상상할 수 있습니다. 이것은 LinkedIn과 같은 소셜 네트워크의 전체 모델입니다 . 돈을 벌기 위해 더 많은 관심을 기울이는 것입니다.

따라서 소셜 네트워크는 사이트나 애플리케이션에서 가장 많은 시간을 보내도록 만들어야 합니다.

이를 위해 서로 다른 메커니즘을 설정합니다.

트리거

이들은 웹 메커니즘, 특히 "액션 트리거"로 정의되는 소셜 네트워크 ️에 존재합니다. 즉, 사용자에게 LinkedIn에서 작업 을 수행하라는 메시지가 표시됩니다. 알림을 읽고, 메시지에 응답하고...

외부 트리거

사용자의 시야에 정보를 배치하여 취해야 할 조치를 사용자에게 알립니다. 클릭 유도문안 과 관련이 있는 경우가 많으며 메시지는 지시적이며 단어는 다음과 같은 방식으로 사용됩니다.

예: "지금 애플리케이션 다운로드" 또는 "데모 보기" 버튼.

LinkedIn 광고에서 이러한 유형의 트리거를 찾을 수 있습니다.

외부 트리거의 목적은 예를 들어 특정 페이지로 사용자를 안내하는 것입니다.

내부 트리거

내부 트리거는 습관 트리거입니다. 즉, 사용자가 이미 LinkedIn에서 활동 중이며 뉴스 피드를 스크롤하거나 알림을 방문합니다. 그들은 내부 트리거, 누군가가 자신의 게시물에 답글을 달았거나 습관이 아님을 나타내는 팝업을 보았기 때문에 이렇게 합니다.

내부 트리거의 목적은 사용자를 전문적인 소셜 네트워크 에 유지하는 것입니다.

네트워크에 다시 연결하기 위한 알림 및 이메일

이메일 알림은 분명히 놀라운 기술입니다. LinkedIn에 가입하면 네트워크에서 미리 확인된 몇 가지 설정을 수락할지 묻는 메시지가 표시되며 그 중 하나는 이메일 알림 수신에 동의하는 것입니다.

누구나 하루에 여러 번 이메일을 확인합니다. 나조차도 이메일을 받은 적이 없는데도 메일함을 확인한다.

따라서 LinkedIn에 가입하지 않은 경우 네트워크는 하루에 여러 번 하루에 몇 가지 중요한 정보를 놓쳤다거나 Virginie가 게시물에 댓글을 달았다거나 Jules가 이직했음을 알리는 작은 자동 이메일을 작성합니다. 이것은 당신의 호기심을 불러일으키고 클릭하고 싶게 만들 것입니다.

인지 편향

인지 편향은 심리적 편차입니다. 현실에 대한 왜곡된 인식으로 이어집니다. 이러한 형태의 사고는 우리의 생각, 판단 및 감사를 변화시키기 때문에 우리의 행동에 영향을 미칩니다.

다음은 이해를 돕기 위한 인지 편향의 두 가지 예입니다.

• 유행 = 행동을 수행하는 사람들의 수는 당신이 그것을 하도록 격려합니다.

다들 마지막 스파이더맨을 영화관에 가서 보고 좋아했으니까 관심이 없어도 보게 되고 결국 이유도 모른 채 사랑에 빠지게 된다. . 마케팅 전략은 제품을 매우 빠르게 매우 인기있게 만들기 위해 이것에서 많은 영감을 받았습니다.

• 신념 편향 = 우리는 어떤 것을 사실이라고 정의합니다. 이유를 실제로 알지 못한 채 우리의 믿음과 일치하기 때문입니다.

LinkedIn 사용자 의 80%는 네트워크에 관련성 있고 진정한 정보가 포함되어 있다고 믿습니다. 즉, LinkedIn은 전문적인 소셜 네트워크이고 전문적인 = 관련성 이 있기 때문에 LinkedIn을 신뢰합니다.

LinkedIn이 사용하는 편견은 우리가 다시 돌아와서 우리가 놓쳤을 것을 보도록 격려하는 "Fear Of Missing Out" 또는 "FOMO"와 같이 매우 잘 알려져 있습니다.

무작위 보상

이것은 제가 가장 좋아하는 두뇌 해킹입니다.

적어도 내가 가장 흥미롭게 생각하는 것입니다.

LinkedIn 뉴스 피드 를 스크롤할 때 무엇을 보게 될지 절대 알 수 없습니다. 이따금 특히 관련된 게시물이 도파민(행복 호르몬)을 유발합니다. 좋은 영장류와 마찬가지로 우리는 더 많이 스크롤하여 다른 콘텐츠에서 도파민 수준을 찾습니다.

우리를 스크롤하게 만드는 것은 무작위 보상입니다. 즉, 우리는 스크롤하는 동안 흥미로운 LinkedIn 게시물을 찾을 수 있을지 결코 알 수 없으며, 우리를 끝없는 뉴스 피드에 중독되게 만드는 것은 알지 못한다는 사실, 따라서 "랜덤"이라는 용어입니다.

나는 이러한 심리적 메커니즘에 대해 자세히 설명하지 않습니다. 이 주제에 관한 베스트 셀러 참고서인 Nir Eyal의 "Hooked"를 읽어 보시기 바랍니다.

우리가 특히 관심을 갖는 것은 다음과 LinkedIn 알고리즘이 관련 게시물을 표시하는 방법입니다.

LinkedIn 알고리즘을 능가하는 방법: 게시물에 대한 감정 및 참여율

소셜 네트워크의 대다수 청중은 침묵합니다. 이것은 트위터의 주요 축 중 하나입니다. 그들은 처음에 모든 사람이 트위터로 갈 것이라고 생각했습니다. 데이터를 살펴보았을 때 대부분의 사람들이 콘텐츠를 만들거나 상호 작용하지 않고 콘텐츠를 팔로우하려고 한다는 사실을 깨달았습니다.

그럼에도 불구하고 네트워크에 게시하는 사람들의 수가 여전히 증가하고 있으며 "컨텐츠 소비자"의 대다수와 "컨텐츠 제작자"의 소수가 항상 존재하고 앞으로도 그럴 것이라는 점은 주목할 가치가 있습니다.

소셜 네트워크에서 바이럴 게시물을 관찰함으로써 우리는 두 가지 사실을 알게 됩니다.

• 그들은 종종 강한 감정적 영향을 미칩니다(이것이 새끼 고양이 비디오가 웹에서 항상 인기 있는 이유입니다).
• 참여율(댓글 + 좋아요/조회 비율)이 높습니다 .
• 그들은 잘 쓰여졌거나 잘 설명되어 있습니다.

이 세 가지 관찰은 직접적으로 연결되어 있습니다. 강한 감정적 영향을 주는 콘텐츠는 우리가 반응하게 만들 가능성이 더 큽니다 (이 영향이 그 과정에서 부정적이든 긍정적이든).

그러나 이전에 말했듯이 LinkedIn (및 일반적으로 다른 소셜 네트워크)은 강렬한 감정을 느끼게 하여 신체의 호르몬을 방출하는 것을 목표로 합니다.

그러나 LinkedIn 알고리즘 은 (아직도) 이러한 감정을 느끼고 콘텐츠의 품질을 결정할 수 없기 때문에 이전 사람들이 느꼈던 감정을 기반으로 할 것입니다.

그리고 그것은 측정됩니까? 물론 참여율을 통해!

LinkedIn에 참여하는 방법: 좋아요

성과를 측정하기 위해 커뮤니티의 참여를 기반으로 할 것입니다. 네 말이 맞아요. 하지만 각 행동이 다른 점수를 가져온다는 사실을 알고 계셨나요?

당신을 읽을 사람은 그가 원하는 반응을 선택할 수 있습니다. 그는 6개의 아이콘(또는 이모티콘)을 선택할 수 있습니다. 그러나 알고리즘은 반응 중 하나를 클릭하는 사람에게 +2%의 도달 범위와 3%를 제공한다는 점에 유의하십시오(예, LinkedIn에서 다른 크리에이터의 콘텐츠에 좋아요를 표시하는 것도 유익합니다). 검색창에 키워드를 직접 입력하여 관심 있는 콘텐츠를 찾을 수도 있습니다.

게시물 공유

남들보다 조금 적게 사용되는 인터랙션입니다. 그러나 좋아요를 누른 게시물을 공유하려는 경우 따라야 할 몇 가지 규칙이 있습니다. 실제로 개인 브랜드 를 약간 추가해야 합니다. 그것이 무엇을 의미합니까? 꽤 간단합니다.

공유하고 싶은 콘텐츠를 개인화하려면 다음과 같이 하십시오.

• 값을 추가. 콘텐츠를 추가하는 데 시간이 걸린다는 것을 알고리즘이 이해할 수 있도록 최소 150단어를 작성하세요.
• 게시물을 작성한 사람의 이름을 언급합니다. 이것은 또한 그들이 귀하에게 회신하고 교환을 개선할 수 있게 합니다.
• 망설이지 말고 해시태그를 추가하세요.
• 댓글을 받으면 1시간 이내에 체계적으로 응답하세요.

링크드인 알고리즘 이해 : 댓글

부인할 수 없이 댓글은 게시물에서 가장 많은 점수를 얻게 됩니다. LinkedIn은 상호 작용을 좋아합니다. 그것이 당신이 찾아야 할 것입니다. 콘텐츠 아래에 댓글이 있으면 좋아요에 비해 도달 범위가 4배가 되고 처음 2시간 이내에 게시된 경우에는 7배가 됩니다.

하지만 여기에는 약간의 규칙이 있습니다. 게시물 아래에 생성된 댓글은 5단어 이상이어야 합니다.

LinkedIn에 태그하기

게시물에 다른 사람을 태그하지 않는 것이 좋습니다. 하셔도 되지만 (원칙적으로) 언급된 사람에게 이름을 언급하는 데 동의하는지 물어봐야 합니다.

반면에, 예를 들어 상대방이 당신에게 질문을 했다면 주저하지 말고 댓글에 그/그녀의 이름을 언급하여 대답하십시오.

LinkedIn에서 외부 링크가 중요합니까?

매우 긴 게시물을 작성할 때 외부 링크(예: 랜딩 페이지 )를 삽입하고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다.

이렇게 하지 않는 것이 좋습니다. 이는 LinkedIn 알고리즘을 만족시키는 좋은 방법이 아닙니다. 실제로, 당신은 사람을 플랫폼에서 떠나도록 강요하고 있으므로 전문 소셜 네트워크의 알고리즘을 그다지 기쁘게 하지 않을 것입니다.

우리는 당신에게 그것을 하지 말라고 말하는 것이 아니라, 당신의 길을 얻기 위해 약간의 LinkedIn을 "속이는 것"이라고 말하는 것입니다. 예를 들어 다음 중 하나를 수행할 수 있습니다.

• 간행물을 작성하고 온라인에 게시하고 링크를 추가하여 수정하십시오.
• 또는 네트워크 구성원이 확인할 수 있도록 댓글에 링크를 넣습니다.

LinkedIn 알고리즘은 어떻게 작동합니까?

댓글 및 좋아요/조회 비율이 높을수록 콘텐츠가 더 많은 잠재고객에게 표시됩니다 .

프로세스는 나선형으로 작동합니다.

• 콘텐츠를 게시하면 샘플 역할을 하는 네트워크의 작은 부분에 표시됩니다. 샘플 크기는 게시물의 최적화에 따라 다릅니다.
• 알고리즘은 이 샘플에 대한 참여율, 즉 좋아하고 댓글을 단 사람들의 비율을 관찰합니다 . 이 초기 속도는 포스트의 최종 도달 범위에 크게 영향을 미치기 때문에 필수적입니다. 또는 오히려 그 반대입니다. 알고리즘은 강력한 초기 약속이 없으면 콘텐츠가 관련이 없다고 간주합니다. 콘텐츠 수명의 처음 1시간에서 처음 3시간 사이를 측정한다고 합니다.
• 이 초기 참여율을 기반으로 알고리즘은 네트워크에 있는 사람들, 특히 "유사한 프로필"로 간주되어 귀하의 게시물에 참여하는 사람들의 네트워크에 있는 사람들을 우선 순위로 지정하여 청중을 넓힙니다. 콘텐츠. (예, 우리는 주변 사람들, 문화, 네트워크와 같은 것을 좋아하는 경향이 있으므로 비슷한 콘텐츠에 비슷한 감정을 느낍니다).
• 참여율이 계속 비슷 하면 게시물의 조회수가 계속 증가합니다 . 이것이 참여율이 높은 콘텐츠가 입소문이 날 수 있게 하는 것입니다.

고려해야 할 중요한 기준이 있습니다.

• 상상할 수 있듯이 댓글을 게시하는 것은 좋아요보다 훨씬 더 많은 참여가 필요한 행위입니다. 그것들은 전혀 같은 "감정적 가중치"를 갖지 않으므로 알고리즘에 대해 동일한 가중치가 아닙니다. 비율은 10~20(댓글 1개 = 좋아요 10~20개) 사이라고 말하고 싶습니다.

LinkedIn 알고리즘에 들어가는 다른 요소

참여율은 출판물 배포에 대한 다른 모든 기준을 훨씬 능가한다고 말할 수 있습니다.

그러나 특정 다른 기준은 게시물의 범위에 영향을 미칠 수 있습니다(특히 아래쪽).

• 사용된 해시태그 수입니다 . 해시태그는 LinkedIn 게시물의 "카테고리"와 같습니다. 아무것도 없으면 알고리즘이 분류할 수 없습니다. 너무 많으면 과하다고 생각하고 모든 범주에 나타나게 하려고 합니다.
• 이모티콘. 이를 사용하여 출판물에 활력을 불어넣고 독자를 끌어들일 수 있습니다.
• 네트워크 크기 : 이 요소는 거의 영향을 미치지 않는 것처럼 보이지만 네트워크의 크기는 게시물의 초기 샘플에서 재생될 수 있는 것으로 보입니다 . (이 가설을 무효화하거나 확인하기 위한 연구가 계획되어 있습니다.)
• 가독성 : LinkedIn의 보기는 꼭 멈추지 않고 게시물을 전달하는 사람입니다. 게시물을 읽을 수 없다면 참여 가능성이 매우 낮습니다.
• 최신 간행물에 대한 조회수입니다. 마지막 게시물의 조회수가 많은 경우 LinkedIn은 게시물의 품질이 더 좋을 가능성이 높다는 점을 고려하여 초기 샘플을 확대하는 경향이 있습니다.
• 아웃바운드 링크. 우리가 말했듯이 LinkedIn은 사용자를 네트워크에 유지하여 수익을 창출하기를 원합니다. 게시물에 LinkedIn 외부 링크를 포함하면 사용자가 LinkedIn을 떠날 가능성이 높아집니다. 따라서 나가는 링크가 포함된 출판물은 평가 절하됩니다.
• 드웰 시간. 그것이 당신에게 아무 의미가 없다고 생각합니까? 글쎄, 사실 그것은 단순히 사람이 게시물이나 기사에 소비하는 시간입니다. 그리고 당신이 그것을 이해하면 할수록, 당신의 독자인 이 사람이 그것을 읽기 위해 더 머물수록, 그것이 더 흥미롭게 보일 것이고, 그것은 플랫폼의 알고리즘에 표시를 줄 것입니다.

예, 그것은 LinkedIn 알고리즘에 영향을 미칠 많은 것들입니다.

LinkedIn의 소셜 판매 지수(SSI)는 어떻습니까?

Dwell Time 외에도 영어에 또 다른 새로운 단어가 있습니까? 예, 여기 링크드인의 "판매 점수"가 더 정확합니다. SSI를 통해 LinkedIn이라는 플랫폼에서 자신의 성과를 측정할 수 있습니다.

당신이 그것을 알고 싶다면, 당신은 이 링크로 갈 수 있습니다.

SSI는 어떻게 계산됩니까? LinkedIn은 각각 25점 만점에 4가지 기준을 사용합니다(계산을 올바르게 수행한 경우 100점 만점).

• 전문적인 존재 또는 브랜드.
• 올바른 사람들과 연결하는 방법.
• 관련 내용을 정리합니다.
• 네트워크를 개발합니다.

이를 통해 판매 실적 을 측정하고 개선이 필요한 부분을 식별할 수 있습니다. 따라서 실적을 추적하고 영업 기회를 창출하는 데 도움이 되는 매우 강력한 도구입니다.

기사의 결론 LinkedIn 알고리즘이란 무엇입니까

LinkedIn 알고리즘 은 블랙박스이기 때문에 이러한 설명은 시간이 지남에 따라 LinkedIn 커뮤니티에서 관찰한 내용을 기반으로 합니다. 알고리즘은 발전할 가능성이 높으며 특정 기준의 영향은 아직 알려지지 않았습니다.

LinkedIn 알고리즘 작동 방식

앞에서 말했듯이 우리는 LinkedIn 알고리즘(및 해당 문제에 대한 다른 모든 소셜 네트워크)의 비밀을 이해하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. 우리가 아는 것은 다른 것보다 어떤 콘텐츠를 내놓을 것인지 결정한다는 것입니다.

사용자에게 가장 적합한 것이 무엇인지, 사용자에게 가져올 수 있는 강력한 부가 가치가 무엇인지, 또는 출판물의 관련성을 결정할 사람은 누구입니까?

어떤 식으로든 해킹에 성공하면 설정한 대상에 따라 콘텐츠가 전달됩니다.

LinkedIn 알고리즘에 대한 기사의 FAQ

LinkedIn에 성공적인 게시물을 작성하는 방법은 무엇입니까?

네트워크에서 콘텐츠를 생성하는 것에 대해 이야기할 때 구체적인 콘텐츠를 제공하고 목표 에 도달하기 위해 충족해야 하는 몇 가지 규칙에 대해 이야기하고 있습니다.

먼저 다음을 식별해야 합니다.

• 누구를 목표로 하고 있습니까? (타겟팅은 B2b여야 합니다).
• 전달하고 싶은 메시지는 무엇인가요?

그렇다면 마케팅 전략은 무엇인가?

• 브랜드의 가시성 을 높이는 것이 목표입니까?
• 귀하의 목표는 귀하의 웹사이트에 대한 트래픽을 생성하는 것입니까?
• 솔루션을 판매하는 것이 목표일까요?

다음으로 공유할 콘텐츠 유형을 이미 정의한 경우 다음과 같이 자문해 보십시오.

• 유용하거나 부가 가치가 있는 콘텐츠를 제공합니까?
• 이 콘텐츠가 귀하의 브랜딩 및 브랜드 인지도에 좋은가요?

LinkedIn 알고리즘 팁: 언제 LinkedIn에 게시해야 합니까?

언제 LinkedIn 페이지에 게시할지 궁금하십니까? 모두가 이 질문을 합니다. 가시성을 더 빨리 개발할 수 있는 비법이나 마법의 묘약이 있는 것처럼. 솔직히, 그것은 당신의 목표와 경쟁의 끈기에 달려 있습니다.

다른 사람들과 동시에 게시하지 않음으로써 눈에 띄어야 합니다(화요일과 목요일 오후가 가장 좋은 날로 식별되었지만 다른 모든 사람들이 게시하므로 더 많은 가시성을 얻지 못합니다).

따라서 제 조언은 A/B 테스트를 수행하여 다양한 시간 슬롯에서 청중의 반응성을 확인한 다음 직접 확인하는 것입니다.

그래도 주말은 피하세요.

내 간행물에 대한 의견은 어떻게 받나요?

아시다시피 소셜 네트워크에 있을 때 가장 중요한 것은 참여입니다. 즉, 사용자가 게시물에 대해 수행할 작업입니다. 다음이 있습니다.

• 좋아요,
• 주식,
• 코멘트.

그러나 이 세 가지 요소는 동등하지 않습니다. 바로 설명드리겠습니다. 게시물을 작성했고 가능한 한 많은 사람들에게 보여지기를 원한다고 가정해 보겠습니다(모든 사람이 원하는 것). 청중 중 일부는 반응을 보일 수 있습니다. 그들은 당신이 그것에 특정 점수를 얻을 수 있습니다.

반면에 댓글은 성배입니다. 귀하가 의견을 받으면 알고리즘은 귀하를 선호하고 가능한 한 많은 사람들에게 귀하의 간행물을 보여줄 것입니다.

피드백을 받고 싶으신가요? 문제 없습니다. 실제로 요청하지 않고 요청하기만 하면 됩니다. 뭐? 질문을 하고 독자에게 피드백을 요청할 수 있습니다. 그리고... 물론 그들은 당신에게 대답할 것입니다. 꽤 멋지죠?

LinkedIn에 얼마나 자주 게시해야 하나요?

여기에서 대답이 더 명확해집니다. 장기적으로 진정한 마케팅 및 편집 전략 을 달성하는 것이 목표라면 주 3회 게시하는 것이 좋습니다.

이렇게 하면 획득한 청중의 충성도 를 보장하면서 자신의 이름을 만들고 잠재 고객을 계속 확장하고 잠재 고객을 찾을 수 있습니다.

LinkedIn의 크리에이터 모드

그 생각을 못했어? 그러나 그것은 당신에게 매우 유용할 수 있습니다. 간단하게 설명하자면 링크드인 크리에이터 모드 덕분에 "인플루언서"가 될 수 있습니다. "연결" 버튼이 "팔로우" 버튼으로 바뀌고 구독자에 의해 관계가 변경됩니다(네가 인스타그램에 있는 것처럼).

이 모드를 활성화하면 가장 큰 이점은 무엇입니까? 일부 크리에이터의 콘텐츠를 검색하고 그들과 상호 작용할 수 있습니다. 게시물에 댓글을 달면 도달 범위도 넓어진다는 점을 기억하세요.

LinkedIn에서 가장 효과적인 커뮤니케이션 전략은 무엇인가요?

그런데 일주일에 3번 글을 쓰면서 관련된 주제를 찾아 계속 영감을 얻으려면 어떻게 해야 할까요?

복잡해 보이지만 매우 간단할 수 있습니다.

TOFU-MOFU-BOFU라는 기술이 있는데,

즉, 기본 대상, 보조 대상 및 광범위한 대상을 정의하고 이 세 대상 사이를 오가게 됩니다.

이 전략을 적용하려면 이 링크 > LinkedIn 게시 전략 만들기를 따르십시오.

LinkedIn 알고리즘 을 이해하는 것은 그것을 길들이는 것입니다.