E-posta Hiper Kişiselleştirme: Oyununuzu Geliştirmek için Gelişmiş Pazarlama Teknikleri

E-posta, kişiselleştirilmiş iletişimler göndermenize olanak tanıyan, sahip olunan bir kanal olduğu için dijital pazarlamada üstün bir konuma sahiptir. Abonenin ilgi alanlarına ve tercihlerine göre ilgili e-postaları gönderebileceğiniz izin tabanlı bir platformdur. Bu makale aracılığıyla, abonelerinize nasıl hiper kişiselleştirilmiş e-postalar gönderebileceğinizi ve işletmenizin büyümesini nasıl hızlandırabileceğinizi tartışacağız.

E-posta kişiselleştirme bir süredir buralarda. Birkaç yıl önce, e-posta kişiselleştirme, kullanıcıya ilk adıyla hitap etmekle eş anlamlıydı. Artık müşterinin geçmiş alımları, satın alma sıklığı ve diğer birçok parametreyi dikkate alarak özelleştirilmiş mesajlar göndermeye ilerlemiştir.

Daha yüksek bir dönüşüm oranı ve daha iyi işletme karlılığı elde etmenize yardımcı olacak hiper kişiselleştirilmiş e-posta kampanyalarını nasıl gönderebileceğinizi daha derinlemesine inceleyelim.

1. Üçüncü Taraf Araçların Yardımıyla Veri Toplayın

Üçüncü taraf araçlar, veri toplamada ve gelişmiş kişiselleştirmeyi kolaylaştırmada daha iyi çalışır. Başlamak için, ne tür verilere ihtiyacınız olacağını bilmelisiniz. Ayrıca, mevcut araçla yaşadığınız zorlukları ve yeni yazılımdan ne beklediğinizi belirlemeye çalışın.

İyi araştırın ve yeni aracın mevcut yazılım programlarınızla uyumlu olup olmadığını kontrol edin. Teknik konulara çok fazla zaman harcamak zorunda kalmamak için önceden oluşturulmuş entegrasyonlara sahip araçları tercih edin.

ESP'nizin hesap yöneticilerine ve konusunda uzman profesyonellere ulaşmanız size doğru yolu göstermeleri için tavsiye edilir.

İşte kullanabileceğiniz birkaç veri toplama fikri:

1. Hootsuite gibi sosyal dinleme araçları, müşterilerinizin markanızı nasıl algıladığını size bildirebilir.
2. Google Analytics ve Hotjar gibi web sitesi analiz araçları, ziyaretçileri ve onların içeriğinizle olan etkileşimlerini izlemenize yardımcı olur.
3. Salesforce gibi gelişmiş CRM araçları kullanıyorsanız, Salesforce Einstein aracılığıyla metin tabanlı konuşmalardaki hissi tanımlayabileceksiniz. IBM Watson, RapidMinor ve MonkeyLearn aynı kategorideki diğer araçlardır.
4. Clearbit ve LiveRamp, birinci taraf dijital alanlarınızdan, ortak alan adlarınızdan ve üçüncü taraf araçlarınızdan veri toplamaya yardımcı olan veri yönetimi platformlarıdır. Ardından, bu verileri filtreleyebilir ve e-posta platformuna entegre edebilirsiniz.
5. Aktif mobil uygulamalara sahip işletmeler Mxpanel ve Countly gibi araçları kullanarak mobil uygulamalardan abone bilgilerini alabilirler.
6. Daha uzun kayıt formları oluşturun ve segmentasyon çabalarınızı destekleyecek alanlar ekleyin. Örneğin: Gayrimenkul sektöründeyseniz abonelere aradıkları mülk tipini, tercih ettikleri alanı ve bütçelerini sormanızda fayda var.
7. Alternatif olarak, kullanıcı hakkında daha fazla bilgi almak için bir anket içeren etkileşimli e-postalar gönderebilirsiniz.
8. Tercihleri ​​belirlemelerine ve uygun bir e-posta ritmini sürdürmelerine izin vermek için kullanıcıları bir tercih merkezine bile yönlendirebilirsiniz.

2. E-postalardaki Dinamik İçeriğin Yardımını Alın

Abonenin konumu, demografisi ve ilgi alanları gibi ayrıntılarına göre metin ve resimleri değiştiren blokları kullanarak e-postalara dinamik içerik ekleyebilirsiniz.

Erkek ve kadın abonelerinize nasıl farklı e-postalar gönderebileceğinizi anlamak için bu ekran görüntüsüne bir göz atın. Dinamik içeriğin nasıl çalıştığı şaşırtıcı değil mi?

Kaynak

Ayrıca, abonelerinize aşağıda tartışıldığı gibi dinamik ürün önerileri bile gönderebilirsiniz:

Sıkça Birlikte Alınan

Müşterinin satın alma geçmişiyle senkronize olarak ilgili ürünleri çapraz satmak mümkündür. Sonuç olarak, müşterileri sizden daha fazla ürün satın almaya ikna ederek ortalama sipariş değerinizi artıracaktır.

Mağazada/raflarda yeni ürünler

Hemen hemen tüm e-ticaret mağazaları, mağazalarına ve raflarına düzenli olarak yeni ürünler ekler. Pazarlamacılar, mağazalarına eklenen yeni ürünleri göndermek için dinamik blokları kullanabilir.

3. Tahmine Dayalı Analitiğin Gücünden Yararlanın

Tahmine dayalı analitik, e-postalar için bir doğum haritası işlevi görür. Ne tür e-postaların sizin için en iyi sonuçları getirdiğini belirlemek için kullanılabilirler.

Satın alma amacı düzeyi

Bu ölçüm, bir kullanıcının satın alma yapma olasılığının ne olduğunu size bildirecektir. Buna göre, e-posta sıklığını ayarlayabilir ve kopyayı optimize edebilirsiniz. Satın alma niyeti düşük olan kullanıcılara özellikle dikkat edin ve kişiselleştirilmiş teklifler ve indirimlerle onları kazanmaya çalışın. Aksine, otomatik promosyon e-postaları, yüksek satın alma niyeti olan aboneler için işe yarayacaktır.

Bir sonraki satın almanın tahmini tarihi

Bazı sağlam ESP'ler, müşterinin alışveriş modelini ilişkilendirmenize ve bir sonraki satın alma tarihini tahmin etmenize olanak tanır. Buna göre, ilgili ürün önerileriyle tetiklenmiş e-postalar gönderebilirsiniz. Bu ilke, bir önceki satın alma işleminden sonra düzenli aralıklarla otomatik olarak dağıtılan stok yenileme e-postalarında kullanılır.

Kaybolma riski

Etkileşim oranına göre, aktif olmayan abonelere veya uykuya geçme olasılığı en yüksek olan kullanıcılara yeniden etkileşim e-postaları gönderebilirsiniz. Cazip tekliflerle onları teşvik edebilirsiniz, böylece harekete geçip bir kez daha sizden satın alabilirler.

Sadakat programları

E-postalarınızı hiper kişiselleştirmenin etkili bir yolu, sadakat programları kullanmak ve VIP teklifleri göndermektir. Alıcıların satın alma sıklığını, bir sonraki siparişlerinin tahmini tarihini ve geçmişte satın alınan ürünlerin türünü değerlendirin.

Bu bilgileri, sadakat programlarınızı veya kullanıcılara yönlendirme stratejinizi tanıtmak için kullanabilirsiniz. Ayrıca, lider yetiştirme kampanyalarınızı planlamanıza da izin verecektir. Araç, kullanıcının 100 ABD doları harcayacağını tahmin ederse, onları dönüşüm için teşvik etmeniz gerekir.

4. Marka Bağlılığına İlişkin Verileri Kullanın

Spotify'ın 2021 paketli kampanyasını hatırlıyor musunuz? Kitlelerden büyük ilgi gördü. Pazarlama iletişiminde müşteri verilerini kullanmanın gücü budur. Kullanıcılara hizmetlerinizi nasıl kullandıklarını ve sizden ne sıklıkla satın aldıklarını bildirmek için "İnceleme yılınız" e-postalarını kullanın.

Spotify'ın "geçmiş yılı" paylaşmak üzere kişiselleştirilmiş bir e-posta göndermek için müşteri verilerini nasıl kullandığını görün.

Kaynak

Toplama

Kişiselleştirme, kişiselleştirme haline geldi; bu, müşteri tabanınızın her segmenti için e-postaları özelleştirdiğiniz anlamına gelir. Konu satırlarında ve “Hey first_name”de ad kişiselleştirmenin çok ötesine geçiyor. E-posta kişiselleştirme taktiklerinizi henüz ölçeklendirmediyseniz, şimdi bunlara yatırım yapmaya başlamanın tam zamanı.