Çerezsiz bir gelecekte pazarlama için 6 veri toplama taktiği

Üçüncü taraf tanımlama bilgisinin sonu, iyi ve faydalı veriler elde etmenin sonu olmak zorunda değildir. İşte pazarlamacıların, pazarlama otomasyon programlarını çalışır durumda tutmak için birinci taraf ve sıfır taraf verileriyle kullanabilecekleri altı taktik.

Daha derine inin: Pazarlamacılar tüketici gizliliğine önem vermeli

Birinci taraf ve üçüncü taraf verileri

Bilmeniz gereken ilk şey, sınırlı sayıda dijital temas noktasına yerleştirilen birinci taraf çerezlerinin önemli bir veri kaynağı olabileceği ve gizlilik endişelerini giderebileceğidir.

“Şu anda üçüncü taraf çerezleri çoğu büyük tarayıcı tarafından engelleniyor ve aslında 2022'nin sonunda ömürlerinin sonuna geliyorlar, 2023'e geçiyorlar, çünkü Google kısa bir süre önce artık üçüncü sağlamayacağını açıkladı. Lively Inc.'in pazarlama otomasyonu yöneticisi Jim Thao, The MarTech Konferansında, Chrome web tarayıcıları için parti çerezi desteği" dedi.

Thao, "Üçüncü taraf çerez verilerinin toplanması gerçekten çok kolay, ancak bunun [olumsuz] yanı, alanlar arasında paylaşmanın gerçekten kolay olmasıdır, bu da bu verilerin nerede paylaşıldığına ilişkin birçok gizlilik endişesine yol açar." Dedi.

“Birinci taraf çerezleri şu anda tüm tarayıcılar tarafından destekleniyor” dedi. "Ayrıca, doğrudan yayıncılar tarafından kuruluşun etki alanına uygulandıkları ve uygulandıkları anlamında geleceğe yöneliktirler."

Birinci taraf tanımlama bilgisine bir örnek, Thao'nun "etkinlik ve etkileşimi izlemek için müşteriye ve tüketiciye doğrudan web'lerine yerleştirmeleri için sağlanan bir komut dosyası" olarak tanımladığı Marketo Munchkin'dir.

Birinci taraf çerezlerden elde edilen veriler, toplanması o kadar kolay olmasa da, müşteriler için kişiselleştirmeyi geliştirebilir ve web deneyimlerini düzenleyebilir.

3 birinci taraf veri taktiği

Kitle segmentasyonu. Birinci taraf çerezler, bir müşteri bir markanın dijital mülkleriyle etkileşime geçtiğinde veri toplayabilir. Örneğin, bir web sitesindeki potansiyel müşterilerden veya şirketin veritabanına manuel girdiler yoluyla doğrudan konum verilerini toplayabilirler.

Bu veriler, arka uçtaki otomatik atama kuralları aracılığıyla konuma dayalı müşteri adayı yönlendirmesini yürütmek için kullanılabilir. Bir örnek: Bir giyim şirketi, verileri daha soğuk iklimlerde sweatshirt'leri ve örgü şapkaları ve daha sıcak iklimlerde kolsuz üstleri otomatik olarak tanıtmak için kullanabilir.

E-posta kişiselleştirme. Birinci taraf verileri, müşterilerin doldurdukları formlar, şirkete gönderdikleri e-postalar veya diğer manuel girdiler aracılığıyla toplanabilir.

Daha derine inin: Neden e-posta pazarlamasını önemsiyoruz?

Kapılı içerik. İçerik pazarlamacıları, kapılı malzemelere erişmek için müşteriler tarafından doldurulan formlardan birinci taraf verileri alır. Müşteriler, karşılığında değerli bir şey aldıklarını hissettiklerinde verileri paylaşma olasılıkları daha yüksektir. Ama takas burada bitmemeli.

Pazarlamacılar bu verileri bu müşterileri tanımak ve daha fazla içeriğe erişmek için kapıları yıkmak için kullanmalıdır. Bu sayede müşteriler aynı formları tekrar tekrar doldurarak kapanmazlar.

Sıfır taraf verileri için 3 taktik

Sıfır taraf verileri, son derece doğru ve güvenilir olmaları bakımından birinci taraf verilerine benzer. Sıfır taraf toplamak daha ilgili bir süreçtir, ancak çabaya değer.

Thao, "Sıfır taraf verileri ile birinci taraf verileri arasındaki en büyük fark, bu verilerin müşteri tarafından isteyerek ve ücretsiz olarak sağlanmasıdır" dedi. "Ve sıfır taraf veri stratejilerini kullanma deneyimime göre, gerçekten bir soru, bir yanıt ve birçok kez ileri geri yanıtlardan oluşan bir iletişim döngüsü gerektiriyor."

Sınav veya oyun. Kullanıcıların bilgi sağladığı bir test, oyun veya etkileşimli anket kullanın. Kupon kodu veya başka tür bir indirim gibi bir ödül sunmak, bunu net bir değer alışverişi yapar.

Müşteri memnuniyeti anketleri. Birçok müşteri, şirketinizle olan deneyimlerine katkıda bulunmada bir rolü olduğunu hissettiklerinde iyi yanıt verir. Bu nedenle müşteri memnuniyeti anketleri sıfır taraf verileri için çok iyi bir kaynaktır. Ve anketler pazarlamada uzun bir geçmişe sahip bir kavram olsa da, müşteri etkileşimi sırasında anlamlı olan belirli bir zamanda uygulanabilirler.

Daha derine inin: Markaların şimdi müşteri içeriğinden yararlanmaları gerekiyor

Ürün geri bildirimi. Benzer şekilde, müşteriler bir satın alma işleminden sonra ürün geri bildirimi istediklerinde veri sağlamaya istekli olabilirler. Onları bir inceleme yazmaya veya bir anketi doldurmaya davet etmek, müşteriyi güçlendirebilir ve özellikle de incelemeyi paylaşabiliyorlarsa, kendilerini bir topluluğun parçası gibi hissetmelerini sağlayabilir.

Thao, "Pazarlamacılar olarak burada yapabileceğimiz, kullanıcıların geri bildirim sağlamasına olanak tanıyan bir platform ve süreç sunmaktır" dedi. "Ürünler ve hizmetlerle ilgili bu geri bildirim döngüsünü sağlıyor ve ayrıca toplulukla etkileşim kurmalarına ve bu şekilde destek almalarına olanak tanıyor."

Müşteriler sürece daha fazla dahil olduğunda, pazarlama otomasyon programınız daha iyi verilerden faydalanacaktır.

Google Haberler beslemenize MarTech'i ekleyin.

---