6 taktik pengumpulan data untuk pemasaran di masa depan tanpa cookie

Akhir dari cookie pihak ketiga tidak harus berakhir dengan mendapatkan data yang baik dan berguna. Berikut adalah enam taktik yang dapat digunakan pemasar dengan data pihak pertama dan pihak nol agar program otomatisasi pemasaran tetap berjalan.

Gali lebih dalam: Pemasar harus peduli dengan privasi konsumen

Data pihak pertama vs. pihak ketiga

Hal pertama yang perlu diketahui adalah bahwa cookie pihak pertama, yang ditempatkan di sejumlah titik kontak digital yang terbatas, dapat menjadi sumber data yang penting dan mengatasi masalah privasi.

“Saat ini cookie pihak ketiga diblokir oleh sebagian besar browser utama, dan mereka benar-benar akan berakhir pada akhir tahun 2022, pindah ke tahun 2023, karena Google baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka tidak akan lagi menyediakan layanan ketiga. dukungan cookie pihak untuk browser web Chrome mereka,” kata Jim Thao, manajer otomatisasi pemasaran untuk Lively Inc., di The MarTech Conference.

“Data cookie pihak ketiga sangat mudah untuk dikumpulkan, tetapi [negatifnya] adalah sangat mudah untuk dibagikan di seluruh domain, yang menimbulkan banyak masalah privasi mengenai di mana data itu dibagikan,” kata Thao.

“Cookie pihak pertama saat ini didukung oleh semua browser,” katanya. “Dan mereka tahan masa depan dalam arti bahwa mereka dieksekusi dan diimplementasikan langsung oleh penerbit ke domain organisasi.”

Contoh cookie pihak pertama adalah Marketo Munchkin, yang digambarkan Thao sebagai "skrip yang diberikan kepada pelanggan dan konsumen untuk ditempatkan langsung di web mereka untuk melacak aktivitas dan keterlibatan."

Data yang dihasilkan dari cookie pihak pertama, meskipun tidak mudah dikumpulkan, dapat meningkatkan personalisasi dan menyederhanakan pengalaman web bagi pelanggan.

3 taktik data pihak pertama

Segmentasi audiens. Cookie pihak pertama dapat mengumpulkan data saat pelanggan berinteraksi dengan properti digital suatu merek. Misalnya, mereka dapat mengumpulkan data lokasi langsung dari prospek baik di situs web atau dengan input manual ke dalam database perusahaan.

Data ini dapat digunakan untuk menjalankan perutean prospek berdasarkan lokasi, melalui aturan penetapan otomatis di bagian belakang. Salah satu contoh: Perusahaan pakaian dapat menggunakan data untuk secara otomatis mempromosikan kaus dan topi rajut di iklim yang lebih dingin dan tank top di iklim yang lebih hangat.

Personalisasi email. Data pihak pertama dapat dikumpulkan melalui formulir yang diisi pelanggan, melalui email yang mereka kirim ke perusahaan atau melalui input manual lainnya.

Gali lebih dalam: Mengapa kami peduli dengan pemasaran email

Konten terjaga keamanannya. Pemasar konten mendapatkan data pihak pertama dari formulir yang diisi oleh pelanggan untuk mengakses materi yang terjaga keamanannya. Pelanggan lebih cenderung berbagi data ketika mereka merasa mendapatkan sesuatu yang berharga sebagai gantinya. Tapi pertukaran seharusnya tidak berakhir di sana.

Pemasar harus menggunakan data itu untuk mengenali pelanggan ini dan menghapus gerbang untuk mengakses lebih banyak konten. Dengan begitu, pelanggan tidak akan dimatikan dengan mengisi formulir yang sama berulang-ulang.

3 taktik untuk data pihak nol

Data pihak nol mirip dengan data pihak pertama karena sangat akurat dan dapat diandalkan. Mengumpulkan zero-party adalah proses yang lebih melibatkan, tapi itu sepadan dengan usaha.

“Perbedaan terbesar antara data pihak nol dan data pihak pertama adalah bahwa data ini disediakan secara sukarela dan bebas oleh pelanggan,” kata Thao. “Dan dalam pengalaman saya dengan menggunakan strategi data pihak nol, itu benar-benar membutuhkan lingkaran komunikasi yang terdiri dari pertanyaan, jawaban dan, sering kali, tanggapan bolak-balik.”

Kuis atau permainan. Gunakan kuis, permainan, atau kuesioner interaktif di mana pengguna memberikan informasi. Menawarkan hadiah seperti kode kupon atau jenis diskon lainnya menjadikan ini pertukaran nilai yang jelas.

Survei kepuasan pelanggan. Banyak pelanggan merespons dengan baik ketika mereka merasa memiliki peran dalam berkontribusi pada pengalaman mereka dengan perusahaan Anda. Itulah mengapa survei kepuasan pelanggan merupakan sumber data pihak nol yang baik. Dan, meskipun survei merupakan konsep dengan sejarah panjang dalam pemasaran, survei dapat dilakukan pada waktu tertentu yang masuk akal selama interaksi pelanggan.

Gali lebih dalam: Merek perlu memanfaatkan konten pelanggan sekarang

Umpan balik produk. Demikian pula, pelanggan mungkin bersedia memberikan data saat meminta umpan balik produk setelah pembelian. Mengundang mereka untuk menulis ulasan atau mengisi survei dapat memberdayakan pelanggan dan membuat mereka merasa seperti bagian dari komunitas, terutama jika mereka dapat membagikan ulasan tersebut.

“Apa yang dapat kami lakukan di sini sebagai pemasar adalah menawarkan platform dan proses yang memungkinkan pengguna untuk memberikan umpan balik,” kata Thao. “Ini memberikan umpan balik mengenai produk dan layanan dan juga memungkinkan mereka untuk terlibat dengan komunitas dan mendapatkan dukungan dengan cara itu.”

Ketika pelanggan lebih terlibat dalam proses, program otomatisasi pemasaran Anda akan mendapat manfaat dari data yang lebih baik.

Tambahkan MarTech ke umpan Google Berita Anda.

---