Cookie のない未来のマーケティングのための 6 つのデータ収集戦術
公開: 2022-11-04サードパーティ Cookie の終了は、有用なデータの取得が終了するというわけではありません。 ここでは、マーケターがマーケティング オートメーション プログラムを機能させ続けるために、ファーストパーティ データとゼロパーティ データを使用して使用できる 6 つの戦術を紹介します。
掘り下げる:マーケターは消費者のプライバシーに配慮する必要があります
ファーストパーティとサードパーティのデータ
最初に知っておくべきことは、限られた数のデジタル タッチポイントに配置されるファースト パーティ Cookie が重要なデータ ソースとなり、プライバシーの問題に対処できることです。
「現在、サードパーティの Cookie はほとんどの主要なブラウザでブロックされています。実際には、2022 年末までに寿命が来て、2023 年に移行します。 The MarTech Conference で、Lively Inc. のマーケティング オートメーション マネージャーである Jim Thao 氏は次のように述べています。
「サードパーティの Cookie データは非常に簡単に収集できますが、これの [マイナス点] は、ドメイン間で共有するのが非常に簡単であることです。そのため、そのデータが共有される場所に関して多くのプライバシー上の懸念が生じます」と Thao 氏は述べています。
「ファーストパーティ Cookie は現在、すべてのブラウザでサポートされています」と彼は言いました。 「そして、それらは組織のドメイン上でパブリッシャーによって直接実行および実装されるという意味で、将来性があります。」
ファースト パーティ Cookie の例として、Marketo Munchkin があります。Thao 氏は、これを「アクティビティとエンゲージメントを追跡するために、顧客と消費者が Web 上に直接配置するために提供されるスクリプト」と説明しています。
ファーストパーティ Cookie から得られるデータは、収集が容易ではありませんが、パーソナライズを強化し、顧客の Web エクスペリエンスを合理化することができます。
3 つのファーストパーティ データ戦術
オーディエンス セグメンテーション。 ファーストパーティ Cookie は、顧客がブランドのデジタル プロパティに関与するときにデータを収集できます。 たとえば、Web サイトで見込み客から直接、または会社のデータベースに手動で入力して位置データを収集できます。
このデータは、バックエンドの自動割り当てルールを介して、場所に基づいてリード ルーティングを実行するために使用できます。 1 つの例: アパレル会社はデータを使用して、寒い気候ではスウェットシャツとニット キャップを、暖かい気候ではタンクトップを自動的に宣伝できます。
メールのパーソナライズ。 ファースト パーティ データは、顧客が記入するフォーム、会社に送信する電子メール、またはその他の手動入力によって収集できます。
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ゲート付きコンテンツ。 コンテンツ マーケターは、顧客が入力したフォームからファースト パーティ データを取得して、ゲートされた資料にアクセスします。 顧客は、何か価値のあるものと引き換えに得ていると感じたときに、データを共有する可能性が高くなります。 しかし、交換はそこで終わるべきではありません。
マーケティング担当者は、そのデータを使用してこれらの顧客を認識し、門をくぐってより多くのコンテンツにアクセスする必要があります。 そうすれば、同じフォームに何度も記入することで、顧客がオフになることはありません。
ゼロパーティ データの 3 つの戦術
ゼロパーティ データは、精度と信頼性が高いという点でファーストパーティ データに似ています。 ゼロパーティの収集はより複雑なプロセスですが、努力する価値はあります.
「ゼロパーティ データとファーストパーティ データの最大の違いは、このデータが顧客によって意図的かつ自由に提供されることです」と Thao 氏は述べています。 「そして、ゼロパーティデータ戦略を使用した私の経験では、質問、回答、そして多くの場合、やり取りで構成されるコミュニケーションループが実際に必要です。」
クイズやゲーム。 ユーザーが情報を提供するクイズ、ゲーム、またはインタラクティブなアンケートを使用します。 クーポン コードやその他の種類の割引などの特典を提供することで、これは明確な価値交換になります。
顧客満足度調査。 多くの顧客は、あなたの会社での経験に貢献する役割を果たしていると感じると、良い反応を示します。 そのため、顧客満足度調査はゼロパーティ データの優れた情報源です。 また、アンケートはマーケティングにおいて長い歴史を持つ概念ですが、顧客とのやり取りの中で意味のある特定の時間に実施できます。
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製品フィードバック。 同様に、購入後に製品のフィードバックを求められた場合、顧客は喜んでデータを提供する場合があります。 レビューを書いたり、アンケートに回答してもらったりすることで、特にレビューを共有できる場合は、顧客に力を与え、コミュニティの一員であると感じさせることができます。
「マーケターとしてここでできることは、ユーザーがフィードバックを提供できるプラットフォームとプロセスを提供することです」と Thao 氏は述べています。 「製品やサービスに関するフィードバック ループを提供し、コミュニティと関わり、その方法でサポートを受けることもできます。」
顧客がプロセスに関与するほど、マーケティング オートメーション プログラムはより良いデータの恩恵を受けます。
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