สวรรค์สำหรับนักการตลาด: วิธีสร้างรายงานโดยไม่มีนักวิเคราะห์และSQL

การรายงานเป็นเรื่องที่น่ารำคาญสำหรับนักการตลาดทุกคน โดยหลักแล้ว เครื่องมือวิเคราะห์ส่วนใหญ่จะเน้นที่ความต้องการของนักวิเคราะห์และนักพัฒนา และห้ามไม่ให้นักการตลาดทำงานกับข้อมูลด้วยตนเอง บทความนี้อธิบายว่าทำไมสิ่งนี้จึงเกิดขึ้น และวิธีที่เราเห็นวิธีแก้ไขปัญหานี้

เป้าหมายของแต่ละธุรกิจคือการทำกำไร อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจว่าการพัฒนาของบริษัทดำเนินไปอย่างไรและควรไปในทิศทางใด บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องติดตามและตรวจสอบพื้นที่ขององค์กรทั้งหมด กล่าวคือ การรายงานเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ

ไม่ต้องพูดถึงว่าในภาวะเศรษฐกิจที่แพร่ระบาด เมื่อนักการตลาดจำเป็นต้องบรรลุมากขึ้นโดยใช้ทรัพยากรน้อยลง (งบประมาณน้อยลงและใช้เวลาน้อยลงในการดำเนินการ) จะไม่สามารถทำได้หากไม่มีการรายงาน

ในปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ มีความมั่นใจว่าคุณสามารถประสบความสำเร็จได้ในรูปแบบต่างๆ ทั้งออฟไลน์และออนไลน์ มีตัวเลือกมากมายในการเข้าถึงลูกค้าในระบบนิเวศดิจิทัล (อย่าลืมเกี่ยวกับการพัฒนาพื้นที่เสียงและเสียงด้วยการประมวลผลภาษาที่เป็นธรรมชาติ) ช่องทางใดช่องทางหนึ่งเหล่านี้นำมาซึ่งปริมาณข้อมูลใหม่ คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อสื่อสารกับลูกค้าและเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมายของคุณ ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อการพัฒนาธุรกิจ

ธุรกิจมีตลาดที่ดำเนินการ เป้าหมาย และข้อมูล บริษัทใดต้องการสามสิ่ง: หารายได้มากขึ้น ใช้ให้น้อยลง และทำมันให้เร็วขึ้น

นักการตลาดช่วยให้ธุรกิจบรรลุสิ่งที่ต้องการ เขามีบริการต่างๆ มากมาย เป้าหมายจาก CMO และความเชี่ยวชาญด้านการตลาด นี่คือสิ่งที่สามารถใช้ได้ในกรณีส่วนใหญ่

สิ่งที่นักการตลาดขาดหายไปและปัญหาใดที่เขาพบบ่อยในงานของเขา:

1. ข้อมูลในรายงานไม่ตรงกัน และต้องได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง ทำไม ข้อมูลอาจสูญหายได้ในขั้นตอนการรวบรวม ทำซ้ำ ฯลฯ ไม่มีเหตุผลง่ายๆ มิฉะนั้นจะไม่เป็นปัญหาในตลาด นักการตลาดต้องการข้อมูลที่สามารถเชื่อถือได้ในการตัดสินใจ
2. ซับซ้อนและใช้เวลานาน ในการสร้างรายงานพร้อมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด โดยปกตินักการตลาดจะไม่มีเวลาศึกษา SQL และไม่ต้องการรอคำตอบจากนักวิเคราะห์ นักการตลาดต้องการจัดทำรายงานในส่วนที่ถูกต้องโดยอิสระและไม่ต้องรอจากนักวิเคราะห์ ปัญหาอีกประการหนึ่งคือเขาไม่เคยรู้ล่วงหน้าว่าจะมีคำถามอะไรเกิดขึ้นและรายงานใดบ้างที่อาจจะต้องได้รับในครั้งต่อไป เป็นโอกาสหายากที่จะมีรายงานสากลฉบับเดียวสำหรับสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมด
3. นักการตลาดต้องการคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง ไม่รายงาน ตัวอย่างเช่น รายงานแคมเปญโฆษณาที่แสดง CPA มีค่าน้อยกว่ารายงานส่วนประสมการตลาดที่ดีที่สุดซึ่งแสดงว่าคุณจำเป็นต้องเพิ่มหรือลดงบประมาณโฆษณาเท่าใด ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? เพราะค่าสมัครไม่ตอบโจทย์ว่าจะเอาข้อมูลนี้ไปทำอะไร

ต้องขอบคุณการพัฒนาบริการต่างๆ เช่น Google BigQuery ทำให้บริษัททุกขนาดเข้าถึงการวิเคราะห์ Big Data ได้มากขึ้น แต่ผลิตภัณฑ์เชิงวิเคราะห์ที่มีอยู่นั้นมุ่งเป้าไปที่ความต้องการของนักวิเคราะห์และนักพัฒนาเป็นหลัก นักการตลาดยังคงถูกบังคับให้จำกัดตัวเองให้อยู่ในรายงานสำเร็จรูปหรือรอให้นักวิเคราะห์เตรียมข้อมูล พลาดโอกาสและเสียเวลาไปเปล่าๆ

ในรูปด้านบน มี Gartner magic quadrant พร้อมบริการวิเคราะห์และ BI ในห้องสนทนายอดนิยมแห่งหนึ่งสำหรับนักวิเคราะห์ มีการเพิ่ม Excel ลงในกราฟ รูปนี้แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้ทางธุรกิจต้องการเครื่องมือวิเคราะห์ที่ทันสมัย ​​จนกว่าข้อมูลที่ต้องการจะถูกส่งไปยังอินเทอร์เฟซที่คุ้นเคยของ Excel หรือ Google ชีต

มีคำกล่าวที่รู้จักกันดีคือ “data is a new oil” และเช่นเดียวกับที่อุตสาหกรรมน้ำมันในตลาดวิเคราะห์การตลาดได้กำหนดการเข้าถึงมูลค่าสะสมในรูปแบบดิบ เช่น Google, Facebook, Apple ก็มีท่อส่งน้ำมัน เช่น OWOX BI, Supermetrics, Fivetran, StitichData ที่ส่งข้อมูลไปยังโรงกลั่น เช่น Google Cloud, AWS, MS Azure, Hadoop แต่สำหรับผู้ใช้ปลายทาง ทั้งหมดนี้ไม่ได้ให้คุณค่ามากนักจนกว่าเขาจะเติมน้ำมันรถด้วยพลังงานที่เหมาะสมที่ เวลาที่เหมาะสมและไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ

ทุกวันนี้ ผู้ใช้ทางธุรกิจถูกบังคับให้จำกัดตัวเองให้ใช้รถโดยสารประจำทาง ซึ่งส่งพวกเขาไปยังส่วนข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือจ่ายเงินเกินสำหรับแท็กซี่ โดยไม่รู้ที่อยู่ที่ต้องไปที่แน่นอนและรายงานใดที่จะสร้างในตอนท้าย

เหตุใดเครื่องมือวิเคราะห์ที่มีอยู่จึงไม่สามารถตอบสนองความต้องการของนักการตลาดได้อย่างเต็มที่:

• บริการพิเศษไม่มีข้อมูลที่จำเป็น ทำไมไม่เพียงแค่ใช้ Google Analytics? ไม่มีความต้องการของธุรกิจข้อมูล เป็นไปไม่ได้ที่จะรวมข้อมูลทั้งหมดและสร้างรายงานตามตรรกะที่สอดคล้องกับรูปแบบธุรกิจของคุณ
• แม้ว่าธุรกิจจะเก็บรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดแล้ว ความเชี่ยวชาญก็จำเป็นต้อง รวมเข้าด้วยกัน: โดยคีย์อะไร ในโครงสร้างใด ด้วยเงื่อนไขใด ฯลฯ
• บริการวิเคราะห์ขั้นสูงที่มีอยู่จะมอบโซลูชันที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ ไม่ใช่โซลูชัน : คุณสามารถสร้างรายงานหรือแดชบอร์ดเฉพาะได้ แต่คุณไม่สามารถสร้างระบบการรายงานที่นักการตลาดสามารถทำงานด้วยได้ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถรับรายงานการอัปเดตอัตโนมัติใน Power BI, Google Data Studio หรือ Excel แต่ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในรายงาน เพิ่มส่วน พารามิเตอร์ และเมตริกที่จำเป็น หรือเปลี่ยนการจัดกลุ่มแชแนล นักการตลาดเองก็ไม่สามารถทำได้ คุณต้องติดต่อนักวิเคราะห์ทุกครั้ง

เหตุใดนักการตลาดจึงยากที่จะได้รับข้อมูลที่ถูกต้องใน Excel หรือ Google ชีต ปัญหาคอขวดในทุกขั้นตอนในการทำงานกับข้อมูลอยู่ที่ใด

หลังจากที่ข้อมูลถูกแปลงเป็นโครงสร้างเฉพาะแล้ว (เช่น แท็ก UTM จะถูกจดจำ) และก่อนที่ผู้ใช้ทางธุรกิจจะสามารถสร้างรายงานจากสิ่งเหล่านี้ได้ กระบวนการวนซ้ำจะเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น คุณเลือกคอลัมน์ที่ต้องการ ยกเว้นผู้ใช้ที่ไม่ได้ซื้อภายในระยะเวลาหนึ่ง ฯลฯ กระบวนการนี้จำเป็นต้องมีการสื่อสารระหว่างนักวิเคราะห์และนักการตลาด และถ้านักการตลาดไม่รู้จัก SQL การสื่อสารนี้ก็ไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้

วันนี้ นักวิเคราะห์สร้างรายงานที่ต้องการการรวมข้อมูลโดยใช้ SQL เมื่อเวลาผ่านไป มีการสืบค้น SQL ดังกล่าวมากขึ้นเรื่อยๆ และตรรกะในนั้นก็ซับซ้อนมากขึ้น ดังนั้น นักการตลาดจึงไม่สามารถรับรายงานที่จำเป็นได้หากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ และคุณภาพของข้อมูลก็เป็นปัญหาทุกครั้งที่มีปัญหา

ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์ส่วนใหญ่ทำให้งานของนักวิเคราะห์ง่ายขึ้นในขั้นตอนเดียว แต่ไม่ได้ช่วยในการรวมข้อมูลอย่างถูกต้อง หรือนักการตลาดจะได้รับรายงานที่จำเป็นโดยไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ ดังนั้น นักวิเคราะห์จึงยังคงเป็นจุดอ่อน

ลูกค้ารายหนึ่งของเราเคยกล่าวไว้ว่า: "ตอนนี้นักการตลาดของเรามีสองทางเลือก: รอ Excel หรือเรียนรู้ SQL" ข่าวดีก็คือ นี่ไม่ใช่ทางเลือกเดียว

โดยพื้นฐานแล้ว ไม่จำเป็นต้องรอให้นักวิเคราะห์หรือเรียนรู้ SQL เพื่อสร้างรายงาน เมื่อข้อมูลถูกจำลองขึ้นตามรูปแบบธุรกิจของบริษัทแล้ว นักการตลาดไม่จำเป็นต้องไปหานักวิเคราะห์ทุกครั้งที่ต้องการสร้างรายงานใหม่

นักวิเคราะห์จะรวมข้อมูลเข้ากับรูปแบบธุรกิจเพียงครั้งเดียว เพื่อให้ง่ายต่อการแก้ไขในภายหลัง นักการตลาดสามารถใช้ข้อมูลนี้ในบริการการรายงานสมัยใหม่ที่สามารถทำงานกับข้อมูลแบบจำลอง (เช่น OWOX BI)

เครื่องมือวิเคราะห์การตลาดแบบใหม่ได้เข้ามาเพื่อช่วยโลก! ใช่ นักการตลาดจำเป็นต้องแยกแยะออก แต่ก็ยังง่ายกว่าและสะดวกกว่า SQL เพื่อแลกเปลี่ยน นักการตลาดจะได้รับข้อมูลที่เชื่อถือได้ รายงานในส่วนที่ถูกต้อง และคำแนะนำที่เกี่ยวข้อง

คุณต้องทำอะไรเพื่อให้เวทย์มนตร์ทำงาน?

ขั้นตอนที่ 1 . รวบรวมข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือ ETL ในที่เดียวสำหรับการวิเคราะห์ในภายหลัง (การจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ โดยเฉพาะ Google BigQuery เป็นตัวเลือกในอุดมคติสำหรับนักการตลาด)

ขั้นตอนที่ 2 . ทำความสะอาดและจับคู่ข้อมูลที่รวบรวม

ขั้นตอนที่ 3 ผสานข้อมูลสำหรับโมเดลธุรกิจ

ขั้นตอนที่ 4 เชื่อมต่อข้อมูลแบบจำลองกับบริการการรายงาน

ขั้นตอนที่ 5 ส่งออกข้อมูลไปยังบริการสร้างภาพข้อมูล

เครื่องมือดังกล่าวเช่นช่องทาง io, Supermetrics, OWOX BI, Datorama, Improvado, Kissmetrics เป็นต้น เหมาะสำหรับการรวบรวมข้อมูล แต่หากต้องการจับคู่ให้ถูกต้อง เคลียร์ ผสาน ขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน และอื่นๆ คุณต้องได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์

ในการสร้างแบบจำลองข้อมูล นักการตลาดต้องการความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ด้วย แต่นี่มันครั้งเดียวเท่านั้น

บันทึก! หากคุณมีโครงการขนาดเล็ก แหล่งข้อมูลคู่หนึ่ง (ตารางที่มีเหตุการณ์บวกค่าใช้จ่าย) และคุณจำเป็นต้องสร้างรายงาน 2-4 ฉบับ โครงสร้างการคำนวณตารางเหล่านี้จะค่อนข้างง่าย

อย่างไรก็ตาม หากเรากำลังพูดถึงโครงการจริงที่มีตารางจำนวนมากที่มีข้อมูลจากระบบโฆษณา ธุรกรรมจาก CRM ข้อมูลผู้ใช้ ข้อมูลผลิตภัณฑ์เพิ่มเติม และข้อมูลอื่นๆ ทั้งหมดที่เข้าสู่ Google BigQuery การใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น DBT/Dataform เพื่อหลีกเลี่ยงตารางที่พันกัน 100500 เป็นสิ่งที่คุ้มค่า คุณสามารถทำการเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียว และสามารถนำไปใช้กับโมเดลทั้งหมดได้

เมื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณแล้ว คุณสามารถสร้างรายงานที่หลากหลายเพื่อใช้งาน มาดู OWOX Smart Data เป็นตัวอย่างของแพลตฟอร์มสากลสมัยใหม่ที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลการตลาดของคุณจากแหล่งต่างๆ ช่วยให้คุณรายงานอัตโนมัติและโอนผลลัพธ์ไปยังตำแหน่งที่คุณต้องการ

ด้วยการใช้บริการ Smart Data นักการตลาดสามารถรับรายงานการตลาดโดยไม่มีข้อจำกัดและสุ่มตัวอย่าง โดยอิงจากข้อมูลดิบที่ผสานจาก Google BigQuery และส่งออกรายงานไปยัง Google Data Studio และ Google ชีต

มีสองวิธีในการรับรายงาน:

1. ใช้ตัวสร้างรายงาน
2. เลือกเทมเพลตสำเร็จรูปจากแกลเลอรีของรายงานยอดนิยม

นักการตลาดสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทางการตลาดของความซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว โดยใช้แดชบอร์ดที่สร้างไว้ล่วงหน้าหรือปรับแต่งตามความต้องการของบริษัท สำหรับงานด่วน รายงานสำเร็จรูปใน OWOX BI Smart Data นั้นเหมาะสม ในขณะที่รายงานที่ซับซ้อน — จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าและการดาวน์โหลดโดยใช้การสืบค้น SQL จาก Google BigQuery

มาดูตัวสร้างรายงานกัน — คุณต้องกำหนดตัวชี้วัดและพารามิเตอร์ที่คุณต้องการดูในรายงาน เลือกประเภทของรายงานที่คุณต้องการ และช่วงวันที่ Smart Data สร้างการสืบค้น SQL ของข้อมูลที่จำเป็นใน Google BigQuery และนักการตลาดจะได้รับรายงานแบบภาพ

การใช้รายงานต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ตามรุ่น การคำนวณ LTV การวิเคราะห์ ROPO และอื่นๆ ช่วยให้นักการตลาดพิจารณาจุดสัมผัสของลูกค้าทั้งหมด และตรวจสอบประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด

แนวทางปัจจุบันในการทำงานกับข้อมูลไม่เหมาะสม นักการตลาดและผู้ใช้ทางธุรกิจส่วนใหญ่มักไม่สามารถสร้างรายงานด้วยตนเองได้ เนื่องจากซับซ้อนเกินไป เพื่อตอบคำถามของพวกเขา พวกเขาต้องตั้งค่างานสำหรับนักวิเคราะห์และรอรายงาน และอีกครั้งและอีกครั้ง ท้ายที่สุด จนกว่าคุณจะตอบคำถามแรก คุณจะไม่รู้ว่าคำถามที่สองจะเป็นอย่างไร

ในท้ายที่สุด ปรากฎว่าข้อมูลถูกใช้เพื่อติดตามสถานการณ์ปัจจุบันและวิเคราะห์อดีต แต่ไม่ค่อยมี—เพื่อจัดการอนาคต ดังนั้นข้อมูลจะนำมาซึ่งคุณค่ามากขึ้นหากผู้ใช้ทางธุรกิจมีโอกาสทำงานร่วมกับพวกเขาเพื่อตัดสินใจอย่างอิสระ