Google ชีตไปยัง Google BigQuery — ย้ายข้อมูลของคุณ

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่สะดวกในการโอนข้อมูลจากและไปยัง Google ชีตและ Google BigQuery บทความนี้เหมาะสำหรับคุณ เรียนรู้วิธีสร้างรายงานหรือกราฟในตาราง Google ตามข้อมูลจาก GBQ โดยไม่จำเป็นต้องอัปโหลดไฟล์ CSV หรือใช้บริการชำระเงินของบุคคลที่สาม

เป็นการยากที่จะหานักการตลาดที่ไม่ทำงานกับผลิตภัณฑ์แพลตฟอร์ม Google Cloud และแน่นอน นักการตลาดทุกคนใช้ Google สเปรดชีตในระดับหนึ่งหรืออย่างอื่น บริการฟรีพร้อมฟังก์ชั่นมากมายและสูตรในตัวสะดวกมากในการทำงานด้วย นอกจากนี้ยังสะดวกในการทำงานกับเพื่อนร่วมงานทุกที่ทุกเวลา

• เริ่มต้นใช้งานบทแนะนำ Google ชีต
• บทแนะนำ Google ฟอร์มสำหรับผู้เริ่มต้นเล่นเพลย์ลิสต์
• บทช่วยสอนระดับกลางของ Google ชีต
• บทแนะนำขั้นสูงของ Google ชีต
• Google ชีต — คำแนะนำและเคล็ดลับ

ด้วยข้อดีของมัน Google ชีตจึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในการทำงานของนักการตลาดสำหรับบริษัทขนาดเล็ก หากคุณไม่มีข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์มากนักและจำเป็นสำหรับบางคนเท่านั้น การเลือกบริการที่สะดวกกว่าสำหรับการทำงานเป็นเรื่องยาก

อย่างไรก็ตาม เมื่อบริษัทเติบโตขึ้นและปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้น (รวมถึงการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ) ข้อจำกัดจะปรากฏในงานสเปรดชีต ณ จุดนี้ คุณต้องเชื่อมต่อคลังข้อมูลเช่น Google BigQuery แล้ว

พื้นที่เก็บข้อมูลระบบคลาวด์ของ Google BigQuery ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ ประมวลผลในไม่กี่วินาทีโดยใช้การสืบค้น SQL และสร้างรายงานด้วยเมตริกใดๆ โดยไม่ต้องสุ่มตัวอย่างและไม่มีข้อจำกัด

เป็นหนึ่งในบริการบนคลาวด์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และเป็นหนึ่งในบริการที่สะดวกที่สุดสำหรับนักการตลาด ทำไมสำหรับพวกเขา? เนื่องจาก Google เป็นหนึ่งในยักษ์ใหญ่ของตลาดที่มีผลิตภัณฑ์อย่าง Google Analytics และ Google Ads และที่เก็บข้อมูลในตัวของ BigQuery ในสายผลิตภัณฑ์บริการคลาวด์หมายถึงการผสานรวมแบบเนทีฟที่ราบรื่น พูดง่ายๆ ก็คือ คุณไม่จำเป็นต้องเสียเวลาในการค้นหาตัวเชื่อมต่อ คุณมีทุกอย่างพร้อมทำงานทันที

ประโยชน์อื่นๆ ของการจัดเก็บ:

• รวดเร็วและง่ายดาย
• การสนับสนุนและพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยนักพัฒนา
• ชุดการสืบค้น SQL แบบสำเร็จรูป
• การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI)
• ไม่ต้องการเซิร์ฟเวอร์

• BigQuery คืออะไร
• BigQuery ในหนึ่งนาที
• BigQuery Web UI การเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว
• เริ่มต้นอย่างรวดเร็วโดยใช้ Cloud Console

หากคุณต้องการใช้ความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงทั้งหมดสำหรับการตลาด ไม่ช้าก็เร็ว คุณจะต้องโอนข้อมูลจาก Google ชีตไปยังคลังข้อมูล ตัวอย่างเช่น คุณสามารถอัปโหลดสถิติคำสั่งซื้อออฟไลน์ไปยังที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์เพื่อสร้างการวิเคราะห์ ROPO มาดูวิธีการดาวน์โหลดข้อมูลที่คุณต้องการอย่างรวดเร็วและง่ายดายกัน

7 เหตุผลในการเลือกโปรแกรมเสริม OWOX BI เป็นตัวเชื่อมต่อ BigQuery ไปยังชีต/ชีตไปยัง BigQuery

1. ส่วนเสริมนั้นฟรีทั้งหมด คุณจ่ายสำหรับการประมวลผลข้อมูลของคุณเป็น GBQ เท่านั้น
2. คุณสามารถสร้างรายงานและกราฟได้อย่างรวดเร็วด้วยข้อมูลจำนวนเท่าใดก็ได้ในตารางของ Google โดยตรง
3. คุณสามารถกำหนดค่ารายงานให้อัปเดตโดยอัตโนมัติตามความถี่ที่คุณต้องการ
4. ตัวแก้ไขแบบสอบถามที่สะดวกพร้อมคำแนะนำอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลาเมื่อสร้างรายงาน นอกจากนี้ คุณสามารถระบุพารามิเตอร์ไดนามิกล่วงหน้าในคิวรีที่แม้แต่ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ SQL ก็สามารถใช้ได้
5. จะสะดวกสำหรับคุณในการแบ่งปันรายงานกับเพื่อนร่วมงานของคุณ คุณเพียงแค่อนุญาตให้พวกเขาเข้าถึงเอกสารเท่านั้น และพนักงานที่มีสิทธิ์เข้าถึงโครงการของคุณใน GBQ จะสามารถจัดการคิวรีที่ใช้ในรายงานได้ คุณสามารถควบคุมประวัติการเปลี่ยนแปลงของแต่ละคำขอได้พร้อมกัน
6. ส่วนเสริมทำงานได้ทั้งสองวิธี ซึ่งหมายความว่าคุณยังส่งข้อมูลจากชีตไปยัง GBQ ได้อีกด้วย
7. ปลอดภัยและปลอดภัย เราใช้ API บริการอย่างเป็นทางการของ Google เท่านั้น ข้อมูลทั้งหมดจะถูกโอนไปยังโครงการ Cloud Platform ที่คุณควบคุมการเข้าถึง

วิธีถ่ายโอนข้อมูลจาก Google ชีตไปยัง Google BigQuery

ติดตั้งส่วน เสริมจาก OWOX BI ลงในเบราว์เซอร์ Chrome ของคุณ ไปที่ตารางข้อมูลของคุณและเลือกรายงาน OWOX BI BigQuery — อัปโหลดข้อมูลไปยัง BigQuery:

หากคุณกำลังใช้งานส่วนเสริมนี้เป็นครั้งแรก คุณจะต้องให้สิทธิ์เข้าถึง BigQuery ของคุณ:

หน้าต่างจะเปิดขึ้นซึ่งคุณต้องเลือกโครงการและชุดข้อมูลใน GBQ และสร้างชื่อสำหรับตารางที่คุณต้องการโหลดตัวเลข จากนั้นทำเครื่องหมายในช่องสำหรับฟิลด์ที่มีค่าที่คุณต้องการนำเข้า ฟิลด์ทั้งหมดจะเป็น "STRING" โดยอัตโนมัติ แต่เราแนะนำให้แทนที่ประเภทด้วยฟิลด์ที่ตรงกับเนื้อหาของฟิลด์ ตัวอย่างเช่น สำหรับตัวระบุตัวเลข ประเภทคือ "INTEGER" สำหรับราคา ประเภทคือ "FLOAT" เป็นต้น

คลิกเริ่มการอัปโหลด และสถิติของคุณจะถูกอัปโหลดไปยัง Google BigQuery

Google ได้อัปเดตตัวเชื่อมต่อข้อมูลจาก Google ชีต และตอนนี้เรียกว่า Connected Sheets ช่วยให้คุณสร้างการสืบค้นข้อมูลและวิเคราะห์ชุดข้อมูลโดยใช้เครื่องมือและการดำเนินการของสเปรดชีตที่คุ้นเคย

สิ่งสำคัญ! หากต้องการใช้เครื่องมือเชื่อมต่อใหม่ คุณต้องอัปเกรดบัญชีของคุณ เครื่องมือเชื่อมต่อดั้งเดิมนี้ไม่มีให้บริการสำหรับผู้ใช้ทุกคน แต่เฉพาะลูกค้าที่ซื้อ G Suite Enterprise และ G Suite Enterprise for Education เท่านั้น

ในการดาวน์โหลดข้อมูลที่จำเป็นจาก BigQuery คุณต้อง:

• เปิดสเปรดชีตที่คุณทำงานด้วย
• คลิกเมนู ข้อมูล เลือกบรรทัด ตัวเชื่อมต่อข้อมูล แล้วคลิก เชื่อมต่อกับ BigQuery
• เลือกโครงการและตารางที่คุณต้องการรับข้อมูล
• ดาวน์โหลดชุดข้อมูลโดยคลิกที่ เชื่อมต่อ แล้ว เริ่มวิเคราะห์

• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับชีตที่เชื่อมต่อและ BigQuery
• การใช้เพลย์ลิสต์แผ่นที่เชื่อมต่อบน Youtube

เปิดตารางและเลือก OWOX BI BigQuery Reports — เพิ่มรายงานใหม่:

ถัดไป ในแถบด้านข้างทางขวา ระบุโปรเจ็กต์ GBQ ที่คุณต้องการดูในรายงาน หากคุณได้สร้างแบบสอบถาม SQL ที่คุณต้องการในรายงานนี้แล้ว ให้เลือกจากรายการดรอปดาวน์ หากคุณต้องการแก้ไขแบบสอบถาม ให้คลิกแก้ไขและปรับข้อความ

ในการทำเช่นนี้ คุณสามารถใช้การแนะนำอัตโนมัติในตัวแก้ไขแบบสอบถาม ซึ่งมีการเน้นไวยากรณ์ การเพิ่มอัตโนมัติ การกำหนดเวอร์ชัน การตรวจสอบความถูกต้องของแบบสอบถาม และการประเมินเบื้องต้นของปริมาณข้อมูลที่ประมวลผล:

หากคุณต้องการสร้างการสืบค้นข้อมูลใหม่ ให้เลื่อนดูรายการการสืบค้นไปยังจุดสิ้นสุด และคลิกบรรทัด Add new Query ป้อนข้อความ แล้วคลิก Save & Run:

เลือกพารามิเตอร์ไดนามิกหากระบุไว้ในการสืบค้น SQL ของคุณ ในตัวอย่างของเรา ในภาพหน้าจอด้านล่าง พารามิเตอร์ต่าง ๆ คือระยะเวลาการรายงานและชื่อหมวดหมู่ เริ่มการสืบค้นโดยคลิกเพิ่มและเรียกใช้:

จากนั้น ข้อมูลจะได้รับการประมวลผลใน BigQuery และผลลัพธ์ของการค้นหาจะถูกนำเข้าไปยังชีตโดยอัตโนมัติในชีตแยกต่างหาก:

ถัดไป คุณสามารถเห็นภาพข้อมูลที่คุณต้องการเพื่อสร้างตารางสรุปข้อมูล กราฟ แผนภูมิ และอื่นๆ

ด้วยส่วนเสริม OWOX BI คุณสามารถเปิดใช้งานการดำเนินการคิวรีตามกำหนดการเพื่อหลีกเลี่ยงการรันการคำนวณด้วยตนเองเมื่อต้องการข้อมูล ในการดำเนินการนี้ ให้เปิดรายงานที่จำเป็นและเลือก OWOX BI BigQuery Reports — ตั้งเวลารายงานจากแท็บ Add-Ons:

ระบุความถี่ในการอัปเดตสถิติในรายงาน (รายชั่วโมง รายวัน รายสัปดาห์ หรือรายเดือน) และตั้งเวลาในการเรียกใช้แบบสอบถาม หากคุณต้องการรับอีเมลแจ้งเตือนเมื่อมีการอัปเดตรายงาน ให้เลือกช่องทำเครื่องหมาย บันทึกการตั้งค่า

รายงานของคุณจะได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติตามเวลาที่กำหนด!

1. ทำการวิเคราะห์ตามการได้มาที่ Google ชีตเพื่อคำนวณรายได้ ค่าใช้จ่ายในการดึงดูดแต่ละกลุ่ม และเพิ่มประสิทธิภาพงบประมาณ
2. แบ่งกลุ่มผู้ใช้ตามลักษณะพฤติกรรมและส่งข้อเสนอโฆษณาเฉพาะแต่ละกลุ่ม