Google Ads Data Hub คืออะไร: ทุกสิ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้
เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12แต่ละบริการโฆษณาสนใจที่จะแสดงให้เห็นว่าบริการนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาเพิ่มยอดขายได้อย่างไร เพื่อจุดประสงค์นี้ บริการต่างๆ เช่น Google Analytics, Facebook Analytics ได้ถูกสร้างขึ้น แต่เมื่อต้องประเมินประสิทธิผลของการโฆษณาทางสื่อ สถานการณ์กลับเต็มไปด้วยความยากลำบาก เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์แบบคลาสสิกไม่สามารถวัดประสิทธิภาพของการโฆษณาทางสื่อได้ (เนื่องจากการโต้ตอบกับโฆษณาเกิดขึ้นนอกเว็บไซต์ของผู้โฆษณา) และเครื่องมืออื่นๆ ไม่ได้ให้การประเมินที่โปร่งใส
เพื่อครอบคลุมปัญหานี้ Google ได้เปิดตัว Ads Data Hub ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการประมาณประสิทธิภาพของข้อมูลคลังสื่อ ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลโฆษณาแบบดิสเพลย์กับข้อมูลไซต์และ CRM
สารบัญ
- Ads Data Hub สร้างขึ้นเพื่ออะไร
- ตัวอย่างรายงาน Ads Data Hub
- วิธีการทำงานของฮับข้อมูล Google Ads
- วิธีใช้ Ads Data Hub
- เกี่ยวกับข้อดี Ads Data Hub สำหรับนักการตลาด
Ads Data Hub สร้างขึ้นเพื่ออะไร
มี Conversion การดูผ่านแบบคลาสสิก เครื่องมือสื่อส่วนใหญ่จะแจ้งให้คุณทราบจำนวนผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์สั่งซื้อ แต่เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้แสดงขั้นตอนทั้งหมดของผู้ใช้ตั้งแต่การดูแบนเนอร์ไปจนถึงการซื้อ และไม่คำนึงถึงคำสั่งซื้อจากระบบ CRM
บริการโฆษณามีเครื่องมือสำหรับการอัปโหลด เช่น การถ่ายโอนข้อมูลจาก Google เพื่อให้ผู้โฆษณาสามารถรวมข้อมูลแคมเปญกับข้อมูลของตนเองได้ ก่อนหน้านี้ คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลบันทึกดิบสำหรับการคลิก การดู หรือเหตุการณ์แต่ละครั้ง รวมถึงรหัสผู้ใช้จาก DoubleClick Campaign Manager (DCM) ไปยัง Google BigQuery อย่างไรก็ตาม ในปี 2018 กฎ GDPR ไม่อนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาดาวน์โหลดข้อมูลผู้ใช้เนื่องจากโต้ตอบกับแพลตฟอร์มของผู้เผยแพร่โฆษณา แทนที่จะเป็นเว็บไซต์ของผู้โฆษณา
ดังนั้น Google จึงอนุญาตให้ผู้โฆษณาประเมินประสิทธิภาพของโฆษณาแบบรูปภาพอย่างโปร่งใสตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวทั้งหมด ขณะนี้ไม่สามารถดาวน์โหลด User ID จาก DCM และ DPM ได้ แต่มีให้ที่ Ads Data Hub
มีอีกเหตุผลหนึ่งที่ Ads Data Hub ปรากฏขึ้น สำหรับผู้โฆษณาส่วนใหญ่ โฆษณาแบบรูปภาพเป็นทางเลือกแทนโฆษณาทางทีวีหรือโฆษณากลางแจ้ง ไม่ใช่การแทนที่การตลาดเชิงประสิทธิภาพ แต่เป็นเครื่องมือในการเผยแพร่สื่ออื่น โฆษณาทางสื่อต่างจากโฆษณาทางทีวี นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้โฆษณาต้องการเครื่องมือที่จะแสดงว่าผู้ชมใดบ้างที่เขาโต้ตอบด้วยผ่านโฆษณาแบบรูปภาพ
และ Google ได้สร้างเครื่องมือดังกล่าว ในไม่ช้า ผู้โฆษณารายใหญ่ส่วนใหญ่ที่ลงทุนในการโฆษณาสื่อจะถูกบังคับให้เชี่ยวชาญ Ads Data Hub
ตัวอย่างรายงาน Ads Data Hub
สมมติว่าคุณเปิดตัวแคมเปญสื่อที่เครือข่ายดิสเพลย์ของ Google และต้องการประเมินประสิทธิภาพ ด้วย Ads Data Hub คุณสามารถรวมมุมมองแบบสอบถาม SQL ได้จากตัวจัดการแคมเปญ เซสชัน และการซื้อออนไลน์จาก Google Analytics และคำสั่งซื้อที่ชำระเงินจาก CRM
ด้วยเหตุนี้ คุณจะสร้างรายงานที่มีข้อมูลต่อไปนี้:
- ชื่อแคมเปญโฆษณา
- จำนวนการดูต่อแคมเปญ
- ความครอบคลุมของแคมเปญ — จำนวนผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์
- ข้อมูลเซสชัน รวมถึงเซสชันของผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์และไม่ได้คลิกลิงก์ในโฆษณา ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้เห็นโฆษณา จดจำโฆษณา แล้วพบเว็บไซต์ของคุณในการค้นหา
- คลิกที่ลิงค์ในโฆษณา
- การแปลงออนไลน์
- ยืนยันคำสั่งซื้อจาก CRM ของคุณ

นั่นเป็นวิธีที่ Ads Data Hub ช่วยให้คุณวัด Conversion หลังการดูได้ หากคุณสร้างรายงานดังกล่าวโดยไม่มี ADH มันจะรวมเฉพาะผู้ใช้ที่เข้าสู่ไซต์ที่คลิกบนแบนเนอร์เท่านั้น คุณจะไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับผู้ที่ไม่ได้คลิกโฆษณาแต่เข้ามาที่เว็บไซต์ในภายหลังด้วยวิธีอื่น นอกจากนี้ จะไม่มีการขายจริงจาก CRM (คอลัมน์สีเหลืองในรายงาน)
วิธีการทำงานของ Google Ads Data Hub
Ads Data Hub คือ API ซึ่งเป็นเครื่องมือข้อมูลใน Google BigQuery ไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลอิสระ อันที่จริง Ads Data Hub เชื่อมโยงโครงการ BigQuery สองโครงการ — ของคุณเองและของ Google

โปรเจ็กต์ Google จัดเก็บข้อมูลบันทึกจาก Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube และ Google Ads ข้อมูลนี้คุณไม่สามารถหาได้จากที่อื่นเนื่องจากกฎ GDPR

โครงการอื่นเก็บข้อมูลการตลาดทั้งหมดของคุณ (ออนไลน์และออฟไลน์) ที่อัปโหลดไปยัง BigQuery จาก Google Analytics, CRM หรือแหล่งอื่นๆ ทีมงาน Google ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์นี้เนื่องจากเป็นของคุณทั้งหมด
Ads Data Hub เป็น API ช่วยให้คุณสามารถขอข้อมูลจากทั้งสองโครงการได้พร้อมกันโดยไม่ต้องอัปโหลดที่ระดับผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเชื่อมโยงการคลิกและ Conversion ทั้งหมดกับข้อมูลการแสดงผล และดูว่าแต่ละแคมเปญส่งผลต่อ Conversion อย่างไร
สำคัญ: ผลลัพธ์การสืบค้นที่กำหนดโดย Ads Data Hub จะรวมผู้ใช้ 50 ราย ซึ่งหมายความว่าแต่ละแถวของตารางต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ 50 รายขึ้นไป คุณไม่สามารถเจาะลึกถึงผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง ข้อจำกัดนี้สร้างขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับกฎ GDPR
วิธีใช้ Ads Data Hub
คุณต้องมีข้อมูลเว็บไซต์และ CRM ที่อัปโหลดใน Google BigQuery ซึ่งจะรวมกับข้อมูลการแสดงผลจากแคมเปญโฆษณาของคุณเพื่อใช้ Ads Data Hub
คุณต้องกำหนดค่าการโอนย้ายผู้ใช้รหัสลูกค้าไปยัง Campaign Manager (เดิมคือ DCM) เพื่อตั้งค่าตัวระบุเพื่อรวมข้อมูลเว็บไซต์กับข้อมูลโฆษณาแบบดิสเพลย์ คุณสามารถทำได้ด้วย Floodlight
อะไรต่อไป?
- เข้าถึง Ads Data Hub ในการดำเนินการนี้ คุณสามารถติดต่อ OWOX หรือพันธมิตรอย่างเป็นทางการของ Google
- เชื่อมต่อข้อมูล Campaign Manager, DV360, Google Ads หรือ YouTube กับ Ads Data Hub
- หากคุณยังไม่ได้เชื่อมต่อข้อมูลของคุณกับ Google BigQuery คุณสามารถทำได้ด้วย OWOX BI Pipeline ติดต่อเราหรือพันธมิตรรายอื่นเพื่อให้ข้อมูลนี้พร้อมใช้งานใน Ads Data Hub
- อัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับการแปลงออนไลน์จาก CRM ไปยัง Google BigQuery โดยใช้ OWOX BI
- สร้างแบบสอบถาม SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่อัปโหลด
- เลือกตารางในโปรเจ็กต์ BigQuery เพื่อบันทึกผลลัพธ์การค้นหาและเรียกใช้การสืบค้น
- เห็นภาพผลการวิเคราะห์ของคุณ
หากคุณไม่คุ้นเคยกับ SQL ก็ไม่ใช่เรื่องใหญ่ เราจะให้โซลูชันแก่คุณในการสร้างรายงานใน OWOX BI บนข้อมูล Ads Data Hub โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL โดยการเลือกเมตริกและพารามิเตอร์ที่จำเป็นในตัวสร้างรายงาน ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวเพื่อดูช่วงเวลาที่เราเพิ่มการผสานรวมกับ Ads Data Hub
เกี่ยวกับข้อดีของ Ads Data Hub สำหรับนักการตลาด
เมื่อนานมาแล้ว นักการตลาดได้สร้างไฟล์ Excel และแลกเปลี่ยนเพื่อแบ่งปันข้อมูล ต่อมา ทุกคนพบว่าควรจัดเก็บข้อมูลในที่เดียวและใช้ข้อมูลล่าสุดตามคำขอ นั่นคือวิธีที่แนวคิดของที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับเอกสารปรากฏขึ้น
Excel ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและรวดเร็วที่สุดสำหรับการประมวลผลข้อมูล แต่มีความแตกต่างอย่างมากระหว่าง — ให้ 'บรรณาธิการ' เข้าถึงเอกสารเดียวกันและจัดการกับสำเนาของเอกสาร
ข้อมูล MarTech ได้รับการปรับปรุงในอดีตเมื่อสร้างสำเนาข้อมูลสำหรับบริการ MarTech แต่ละรายการเพื่อคำนวณและรายงาน รายงานใหม่แต่ละฉบับต้องการงานจำนวนมากในการอัปโหลดและรวมข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่งซ้ำแล้วซ้ำอีก Ads Data Hub เข้ามาแทนที่แนวคิดสำหรับกระบวนทัศน์นี้
ตอนนี้ นักการตลาดแต่ละคนสามารถอัปโหลดข้อมูลจาก Google Ads ไปยัง BigQuery ได้ด้วยตนเอง หากข้อมูลนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังในบริการโฆษณา ข้อมูลในโครงการ BigQuery จะไม่ได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติและไม่น่าเชื่อถือ
บางครั้งยังไม่ชัดเจนว่าข้อมูลการโฆษณาสื่อประเภทใดที่จำเป็นในการสร้างรายงานบางฉบับ ในการสร้างรายงานสัปดาห์ละครั้ง นักการตลาดจำเป็นต้องอัปโหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังโครงการด้วยตนเองกิกะไบต์
Ads Data Hub หมายถึงข้อมูลจากบริการโฆษณาของ Google ผ่านอินเทอร์เฟซ SQL โครงการ GBQ ของคุณมีข้อมูลจากแหล่งอื่น (เช่น จาก CRM) เมื่อคุณต้องการรายงานเกี่ยวกับข้อมูลแคมเปญโฆษณา คุณเพียงแค่ขอข้อมูลที่จำเป็นโดย SQL และรับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันทั้งหมดทันที คุณไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลโฆษณาในโครงการของคุณ การอัปเดตยังเป็นคุณลักษณะอัตโนมัติในขณะนี้ ดังนั้นนักการตลาดจึงไม่ต้องกังวลกับมัน และข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดของคุณจะพร้อมใช้งานสำหรับรายงานของคุณ