Google Ads Data Hub คืออะไร: ทุกสิ่งที่นักการตลาดจำเป็นต้องรู้

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-12

แต่ละบริการโฆษณาสนใจที่จะแสดงให้เห็นว่าบริการนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาเพิ่มยอดขายได้อย่างไร เพื่อจุดประสงค์นี้ บริการต่างๆ เช่น Google Analytics, Facebook Analytics ได้ถูกสร้างขึ้น แต่เมื่อต้องประเมินประสิทธิผลของการโฆษณาทางสื่อ สถานการณ์กลับเต็มไปด้วยความยากลำบาก เครื่องมือวิเคราะห์เว็บไซต์แบบคลาสสิกไม่สามารถวัดประสิทธิภาพของการโฆษณาทางสื่อได้ (เนื่องจากการโต้ตอบกับโฆษณาเกิดขึ้นนอกเว็บไซต์ของผู้โฆษณา) และเครื่องมืออื่นๆ ไม่ได้ให้การประเมินที่โปร่งใส

เพื่อครอบคลุมปัญหานี้ Google ได้เปิดตัว Ads Data Hub ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการประมาณประสิทธิภาพของข้อมูลคลังสื่อ ช่วยให้คุณสามารถรวมข้อมูลโฆษณาแบบดิสเพลย์กับข้อมูลไซต์และ CRM

สารบัญ

  • Ads Data Hub สร้างขึ้นเพื่ออะไร
  • ตัวอย่างรายงาน Ads Data Hub
  • วิธีการทำงานของฮับข้อมูล Google Ads
  • วิธีใช้ Ads Data Hub
  • เกี่ยวกับข้อดี Ads Data Hub สำหรับนักการตลาด

Ads Data Hub สร้างขึ้นเพื่ออะไร

มี Conversion การดูผ่านแบบคลาสสิก เครื่องมือสื่อส่วนใหญ่จะแจ้งให้คุณทราบจำนวนผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์สั่งซื้อ แต่เครื่องมือเหล่านี้ไม่ได้แสดงขั้นตอนทั้งหมดของผู้ใช้ตั้งแต่การดูแบนเนอร์ไปจนถึงการซื้อ และไม่คำนึงถึงคำสั่งซื้อจากระบบ CRM

บริการโฆษณามีเครื่องมือสำหรับการอัปโหลด เช่น การถ่ายโอนข้อมูลจาก Google เพื่อให้ผู้โฆษณาสามารถรวมข้อมูลแคมเปญกับข้อมูลของตนเองได้ ก่อนหน้านี้ คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลบันทึกดิบสำหรับการคลิก การดู หรือเหตุการณ์แต่ละครั้ง รวมถึงรหัสผู้ใช้จาก DoubleClick Campaign Manager (DCM) ไปยัง Google BigQuery อย่างไรก็ตาม ในปี 2018 กฎ GDPR ไม่อนุญาตให้ผู้ลงโฆษณาดาวน์โหลดข้อมูลผู้ใช้เนื่องจากโต้ตอบกับแพลตฟอร์มของผู้เผยแพร่โฆษณา แทนที่จะเป็นเว็บไซต์ของผู้โฆษณา

ดังนั้น Google จึงอนุญาตให้ผู้โฆษณาประเมินประสิทธิภาพของโฆษณาแบบรูปภาพอย่างโปร่งใสตามข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัวทั้งหมด ขณะนี้ไม่สามารถดาวน์โหลด User ID จาก DCM และ DPM ได้ แต่มีให้ที่ Ads Data Hub

มีอีกเหตุผลหนึ่งที่ Ads Data Hub ปรากฏขึ้น สำหรับผู้โฆษณาส่วนใหญ่ โฆษณาแบบรูปภาพเป็นทางเลือกแทนโฆษณาทางทีวีหรือโฆษณากลางแจ้ง ไม่ใช่การแทนที่การตลาดเชิงประสิทธิภาพ แต่เป็นเครื่องมือในการเผยแพร่สื่ออื่น โฆษณาทางสื่อต่างจากโฆษณาทางทีวี นั่นเป็นเหตุผลที่ผู้โฆษณาต้องการเครื่องมือที่จะแสดงว่าผู้ชมใดบ้างที่เขาโต้ตอบด้วยผ่านโฆษณาแบบรูปภาพ

และ Google ได้สร้างเครื่องมือดังกล่าว ในไม่ช้า ผู้โฆษณารายใหญ่ส่วนใหญ่ที่ลงทุนในการโฆษณาสื่อจะถูกบังคับให้เชี่ยวชาญ Ads Data Hub

ตัวอย่างรายงาน Ads Data Hub

สมมติว่าคุณเปิดตัวแคมเปญสื่อที่เครือข่ายดิสเพลย์ของ Google และต้องการประเมินประสิทธิภาพ ด้วย Ads Data Hub คุณสามารถรวมมุมมองแบบสอบถาม SQL ได้จากตัวจัดการแคมเปญ เซสชัน และการซื้อออนไลน์จาก Google Analytics และคำสั่งซื้อที่ชำระเงินจาก CRM

ด้วยเหตุนี้ คุณจะสร้างรายงานที่มีข้อมูลต่อไปนี้:

  1. ชื่อแคมเปญโฆษณา
  2. จำนวนการดูต่อแคมเปญ
  3. ความครอบคลุมของแคมเปญ — จำนวนผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์
  4. ข้อมูลเซสชัน รวมถึงเซสชันของผู้ใช้ที่เห็นแบนเนอร์และไม่ได้คลิกลิงก์ในโฆษณา ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้เห็นโฆษณา จดจำโฆษณา แล้วพบเว็บไซต์ของคุณในการค้นหา
  5. คลิกที่ลิงค์ในโฆษณา
  6. การแปลงออนไลน์
  7. ยืนยันคำสั่งซื้อจาก CRM ของคุณ
ตัวอย่างรายงาน Ads Data Hub

นั่นเป็นวิธีที่ Ads Data Hub ช่วยให้คุณวัด Conversion หลังการดูได้ หากคุณสร้างรายงานดังกล่าวโดยไม่มี ADH มันจะรวมเฉพาะผู้ใช้ที่เข้าสู่ไซต์ที่คลิกบนแบนเนอร์เท่านั้น คุณจะไม่รู้อะไรเลยเกี่ยวกับผู้ที่ไม่ได้คลิกโฆษณาแต่เข้ามาที่เว็บไซต์ในภายหลังด้วยวิธีอื่น นอกจากนี้ จะไม่มีการขายจริงจาก CRM (คอลัมน์สีเหลืองในรายงาน)

วิธีการทำงานของ Google Ads Data Hub

Ads Data Hub คือ API ซึ่งเป็นเครื่องมือข้อมูลใน Google BigQuery ไม่ใช่การจัดเก็บข้อมูลอิสระ อันที่จริง Ads Data Hub เชื่อมโยงโครงการ BigQuery สองโครงการ — ของคุณเองและของ Google

Ads Data Hub ทำงานอย่างไร

โปรเจ็กต์ Google จัดเก็บข้อมูลบันทึกจาก Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube และ Google Ads ข้อมูลนี้คุณไม่สามารถหาได้จากที่อื่นเนื่องจากกฎ GDPR

โครงการอื่นเก็บข้อมูลการตลาดทั้งหมดของคุณ (ออนไลน์และออฟไลน์) ที่อัปโหลดไปยัง BigQuery จาก Google Analytics, CRM หรือแหล่งอื่นๆ ทีมงาน Google ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงโปรเจ็กต์นี้เนื่องจากเป็นของคุณทั้งหมด

Ads Data Hub เป็น API ช่วยให้คุณสามารถขอข้อมูลจากทั้งสองโครงการได้พร้อมกันโดยไม่ต้องอัปโหลดที่ระดับผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้คุณสามารถเชื่อมโยงการคลิกและ Conversion ทั้งหมดกับข้อมูลการแสดงผล และดูว่าแต่ละแคมเปญส่งผลต่อ Conversion อย่างไร

สำคัญ: ผลลัพธ์การสืบค้นที่กำหนดโดย Ads Data Hub จะรวมผู้ใช้ 50 ราย ซึ่งหมายความว่าแต่ละแถวของตารางต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้ 50 รายขึ้นไป คุณไม่สามารถเจาะลึกถึงผู้ใช้รายใดรายหนึ่ง ข้อจำกัดนี้สร้างขึ้นเพื่อให้สอดคล้องกับกฎ GDPR

วิธีใช้ Ads Data Hub

คุณต้องมีข้อมูลเว็บไซต์และ CRM ที่อัปโหลดใน Google BigQuery ซึ่งจะรวมกับข้อมูลการแสดงผลจากแคมเปญโฆษณาของคุณเพื่อใช้ Ads Data Hub

คุณต้องกำหนดค่าการโอนย้ายผู้ใช้รหัสลูกค้าไปยัง Campaign Manager (เดิมคือ DCM) เพื่อตั้งค่าตัวระบุเพื่อรวมข้อมูลเว็บไซต์กับข้อมูลโฆษณาแบบดิสเพลย์ คุณสามารถทำได้ด้วย Floodlight

อะไรต่อไป?

  1. เข้าถึง Ads Data Hub ในการดำเนินการนี้ คุณสามารถติดต่อ OWOX หรือพันธมิตรอย่างเป็นทางการของ Google
  2. เชื่อมต่อข้อมูล Campaign Manager, DV360, Google Ads หรือ YouTube กับ Ads Data Hub
  3. หากคุณยังไม่ได้เชื่อมต่อข้อมูลของคุณกับ Google BigQuery คุณสามารถทำได้ด้วย OWOX BI Pipeline ติดต่อเราหรือพันธมิตรรายอื่นเพื่อให้ข้อมูลนี้พร้อมใช้งานใน Ads Data Hub
ลองใช้ OWOX BI ฟรี
  1. อัปโหลดข้อมูลเกี่ยวกับการแปลงออนไลน์จาก CRM ไปยัง Google BigQuery โดยใช้ OWOX BI
  2. สร้างแบบสอบถาม SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่อัปโหลด
  3. เลือกตารางในโปรเจ็กต์ BigQuery เพื่อบันทึกผลลัพธ์การค้นหาและเรียกใช้การสืบค้น
  4. เห็นภาพผลการวิเคราะห์ของคุณ

หากคุณไม่คุ้นเคยกับ SQL ก็ไม่ใช่เรื่องใหญ่ เราจะให้โซลูชันแก่คุณในการสร้างรายงานใน OWOX BI บนข้อมูล Ads Data Hub โดยไม่ต้องมีความรู้เกี่ยวกับ SQL โดยการเลือกเมตริกและพารามิเตอร์ที่จำเป็นในตัวสร้างรายงาน ลงชื่อสมัครรับจดหมายข่าวเพื่อดูช่วงเวลาที่เราเพิ่มการผสานรวมกับ Ads Data Hub

สมัครรับจดหมายข่าว OWOX BI

เกี่ยวกับข้อดีของ Ads Data Hub สำหรับนักการตลาด

เมื่อนานมาแล้ว นักการตลาดได้สร้างไฟล์ Excel และแลกเปลี่ยนเพื่อแบ่งปันข้อมูล ต่อมา ทุกคนพบว่าควรจัดเก็บข้อมูลในที่เดียวและใช้ข้อมูลล่าสุดตามคำขอ นั่นคือวิธีที่แนวคิดของที่เก็บข้อมูลบนคลาวด์สำหรับเอกสารปรากฏขึ้น

Excel ยังคงเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ได้รับความนิยมและรวดเร็วที่สุดสำหรับการประมวลผลข้อมูล แต่มีความแตกต่างอย่างมากระหว่าง — ให้ 'บรรณาธิการ' เข้าถึงเอกสารเดียวกันและจัดการกับสำเนาของเอกสาร

ข้อมูล MarTech ได้รับการปรับปรุงในอดีตเมื่อสร้างสำเนาข้อมูลสำหรับบริการ MarTech แต่ละรายการเพื่อคำนวณและรายงาน รายงานใหม่แต่ละฉบับต้องการงานจำนวนมากในการอัปโหลดและรวมข้อมูลจากแหล่งหนึ่งไปยังอีกแหล่งหนึ่งซ้ำแล้วซ้ำอีก Ads Data Hub เข้ามาแทนที่แนวคิดสำหรับกระบวนทัศน์นี้

ตอนนี้ นักการตลาดแต่ละคนสามารถอัปโหลดข้อมูลจาก Google Ads ไปยัง BigQuery ได้ด้วยตนเอง หากข้อมูลนี้จะมีการเปลี่ยนแปลงย้อนหลังในบริการโฆษณา ข้อมูลในโครงการ BigQuery จะไม่ได้รับการอัปเดตโดยอัตโนมัติและไม่น่าเชื่อถือ

บางครั้งยังไม่ชัดเจนว่าข้อมูลการโฆษณาสื่อประเภทใดที่จำเป็นในการสร้างรายงานบางฉบับ ในการสร้างรายงานสัปดาห์ละครั้ง นักการตลาดจำเป็นต้องอัปโหลดข้อมูลที่เกี่ยวข้องไปยังโครงการด้วยตนเองกิกะไบต์

Ads Data Hub หมายถึงข้อมูลจากบริการโฆษณาของ Google ผ่านอินเทอร์เฟซ SQL โครงการ GBQ ของคุณมีข้อมูลจากแหล่งอื่น (เช่น จาก CRM) เมื่อคุณต้องการรายงานเกี่ยวกับข้อมูลแคมเปญโฆษณา คุณเพียงแค่ขอข้อมูลที่จำเป็นโดย SQL และรับข้อมูลที่เป็นปัจจุบันทั้งหมดทันที คุณไม่จำเป็นต้องจัดเก็บข้อมูลโฆษณาในโครงการของคุณ การอัปเดตยังเป็นคุณลักษณะอัตโนมัติในขณะนี้ ดังนั้นนักการตลาดจึงไม่ต้องกังวลกับมัน และข้อมูลที่รวบรวมทั้งหมดของคุณจะพร้อมใช้งานสำหรับรายงานของคุณ