Qué es Google Ads Data Hub: todo lo que un especialista en marketing debe saber

Cada servicio de publicidad está interesado en mostrar cómo ayuda al anunciante a aumentar las ventas. Para ello se crearon servicios como Google Analytics, Facebook Analytics. Pero cuando se trata de evaluar la eficacia de la publicidad en los medios, la situación está plagada de dificultades. Las herramientas clásicas de análisis de sitios web no pueden medir la efectividad de la publicidad en los medios (porque las interacciones publicitarias ocurren fuera del sitio web del anunciante), y otras herramientas no brindan una estimación transparente.

Para cubrir este problema, Google lanzó Ads Data Hub, una herramienta para estimar la efectividad de los datos del inventario de medios. Le permite combinar datos de anuncios gráficos con datos de sitio y CRM.

Hay conversiones post-impresión clásicas. La mayoría de las herramientas de medios le permiten saber cuántos usuarios de los que vieron el banner hicieron el pedido. Pero estas herramientas no muestran todos los pasos del usuario desde la visualización del banner hasta la compra y no tienen en cuenta los pedidos comprados del sistema CRM.

Los servicios de publicidad brindan herramientas para cargar, como la transferencia de datos de Google, para que los anunciantes puedan combinar la información de la campaña con sus propios datos. Anteriormente, podía cargar datos de registro sin procesar para cada clic, vista o evento, incluido el ID de usuario, desde DoubleClick Campaign Manager (DCM) a Google BigQuery. Sin embargo, en 2018, las reglas del RGPD prohibieron a los anunciantes descargar datos de usuarios cuando interactúan con la plataforma del editor en lugar del sitio web del anunciante.

Por lo tanto, Google permite a los anunciantes evaluar de forma transparente la efectividad de la publicidad gráfica de acuerdo con todos los requisitos de privacidad. Ahora, los ID de usuario no se pueden descargar de DCM y DPM, pero están disponibles en Ads Data Hub.

Hay una razón más por la que aparece Ads Data Hub. Para la mayoría de los anunciantes, los anuncios gráficos son una alternativa a los anuncios de televisión o al aire libre. No es un reemplazo para el marketing de rendimiento, sino otra herramienta de divulgación de los medios. A diferencia de los anuncios de televisión, no existen puntos de referencia establecidos en la publicidad de los medios. Es por eso que el anunciante necesita una herramienta que le muestre con qué audiencia ha interactuado a través de la publicidad gráfica.

Y Google creó tal herramienta. Pronto, la mayoría de los grandes anunciantes que invierten en publicidad en medios se verán obligados a dominar Ads Data Hub.

Supongamos que lanzó campañas de medios en la Red de Display de Google y desea evaluar su efectividad. Con Ads Data Hub, puede combinar en una consulta SQL vistas de Campaign Manager, sesiones y compras en línea de Google Analytics y pedidos pagados de CRM.

Como resultado, creará un informe que contenga la siguiente información:

1. Nombre de las campañas publicitarias.
2. Visualizaciones por campaña.
3. Cobertura de la campaña: la cantidad de usuarios que han visto el banner.
4. Los datos de la sesión. Incluye sesiones de usuarios que vieron el banner y no hicieron clic en el enlace de la publicidad. Por ejemplo, el usuario vio un anuncio, lo recordó y luego encontró su sitio en la búsqueda.
5. Clics en los enlaces de los anuncios.
6. Conversiones en línea.
7. Pedidos confirmados desde tu CRM.

Así es como Ads Data Hub le permite medir las conversiones posteriores a la vista. Si creaste un informe de este tipo sin ADH, solo incluiría a los usuarios que ingresaron al sitio haciendo clic en el banner. No sabría nada acerca de aquellos que no hicieron clic en el anuncio pero ingresaron al sitio más tarde de otra manera. Además, no habría ventas reales de CRM (columna amarilla en el informe).

Ads Data Hub es una API, una herramienta de datos en Google BigQuery. No es un almacenamiento de datos independiente. De hecho, Ads Data Hub vincula dos proyectos de BigQuery: el tuyo y el de Google.

El proyecto de Google almacena datos de registro de Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube y Google Ads. Esta información no se puede obtener en ningún otro lugar debido a las normas del RGPD.

El otro proyecto almacena todos sus datos de marketing (en línea y fuera de línea) cargados en BigQuery desde Google Analytics, CRM u otras fuentes. El equipo de Google no tiene acceso a este proyecto porque es totalmente tuyo.

Ads Data Hub como API le permite solicitar datos de estos dos proyectos al mismo tiempo sin cargarlos a nivel de usuario. Esto le permite vincular todos los clics y conversiones a los datos de impresiones y ver cómo cada campaña ha afectado la conversión.

Importante: los resultados de la consulta proporcionados por Ads Data Hub se agregan a 50 usuarios, lo que significa que cada fila de la tabla debe contener datos sobre 50 o más usuarios. No puede desglosar a un usuario específico. Esta restricción se creó para cumplir con las normas del RGPD.

Necesita cargar los datos del sitio web y de CRM en Google BigQuery, donde se combinarán con los datos de impresiones de sus campañas publicitarias para usar Ads Data Hub.

También debe configurar la transferencia de usuarios de ID de cliente a Campaign Manager (anteriormente DCM) para configurar el identificador para combinar los datos del sitio web con los datos de los anuncios gráficos. Puede hacerlo con Floodlight.

¿Que sigue?

1. Obtén acceso a Ads Data Hub. Para ello, puede ponerse en contacto con OWOX u otro socio oficial de Google.
2. Conecte sus datos de Campaign Manager, DV360, Google Ads o YouTube a Ads Data Hub.
3. Si aún no ha conectado sus datos a Google BigQuery, puede hacerlo con OWOX BI Pipeline. Comuníquese con nosotros o con otro socio para que estos datos estén disponibles en Ads Data Hub.

4. Cargue datos sobre conversiones en línea desde CRM a Google BigQuery usando OWOX BI.
5. Cree la consulta SQL para analizar los datos cargados.
6. Seleccione una tabla en su proyecto de BigQuery para guardar los resultados de la consulta y ejecutar la consulta.
7. Visualice los resultados de su análisis.

Si no está familiarizado con SQL, no es gran cosa. Le proporcionaremos una solución para crear informes en OWOX BI sobre datos de Ads Data Hub sin ningún conocimiento de SQL seleccionando las métricas y los parámetros necesarios en el Creador de informes. Suscríbete a nuestro boletín para ver el momento en que agregamos la integración con Ads Data Hub.

Hace mucho tiempo, los especialistas en marketing crearon archivos de Excel y los intercambiaron para compartir información. Más tarde, todos descubrieron que es mejor almacenar los datos en un solo lugar y usar la información actualizada a pedido. Así surge la idea del almacenamiento en la nube para documentos.

Excel sigue siendo una de las herramientas más populares y rápidas para el procesamiento de datos. Pero hay una gran diferencia entre tener acceso de 'los editores' al mismo documento y manejar las copias de un documento.

Históricamente, los datos de MarTech han mejorado al crear copias de datos para cada servicio de MarTech para calcular e informar. Cada nuevo informe exigía mucho trabajo para cargar y fusionar datos de una fuente a otra una y otra vez. Ads Data Hub se convierte en un reemplazo conceptual para este paradigma.

Ahora, cada vendedor puede cargar manualmente datos de Google Ads a BigQuery. Si estos datos se cambiarán retrospectivamente en el servicio de publicidad, los datos en el proyecto de BigQuery no se actualizarán automáticamente y no serán confiables.

A veces, ni siquiera está claro qué tipo de datos de publicidad en los medios se necesitan para crear un informe determinado. Para crear un informe una vez por semana, el comercializador debe cargar manualmente gigabytes de los datos correspondientes al proyecto.

En cambio, Ads Data Hub se refiere a los datos de los servicios de publicidad de Google a través de la interfaz SQL. Su proyecto GBQ contiene los datos de otras fuentes (por ejemplo, de CRM). Cuando necesite un informe sobre los datos de la campaña publicitaria, simplemente solicite la información necesaria por SQL y obtenga toda la información actualizada de inmediato. No necesita almacenar datos de anuncios en su proyecto. La actualización también es una función automática ahora, por lo que los especialistas en marketing no tienen que preocuparse por eso. Y todos sus datos recopilados están disponibles para sus informes.