Qu'est-ce que Google Ads Data Hub : tout ce qu'un responsable marketing doit savoir

Chaque service publicitaire souhaite montrer comment il aide l'annonceur à augmenter ses ventes. A cet effet, des services comme Google Analytics, Facebook Analytics ont été créés. Mais lorsqu'il s'agit d'évaluer l'efficacité de la publicité dans les médias, la situation est semée d'embûches. Les outils d'analyse de site Web classiques ne peuvent pas mesurer l'efficacité de la publicité dans les médias (car les interactions publicitaires se produisent en dehors du site Web de l'annonceur), et d'autres outils ne donnent pas une estimation transparente.

Pour couvrir ce problème, Google a lancé Ads Data Hub, un outil d'estimation de l'efficacité des données d'inventaire média. Il vous permet de combiner les données des annonces display avec les données du site et du CRM.

Il existe des conversions après affichage classiques. La plupart des outils médiatiques vous permettent de savoir combien d'utilisateurs de ceux qui ont vu la bannière ont passé la commande. Mais ces outils ne montrent pas toutes les étapes de l'utilisateur depuis l'affichage de la bannière jusqu'à l'achat et ne prennent pas en compte les commandes achetées depuis le système CRM.

Les services publicitaires fournissent des outils de téléchargement, tels que le transfert de données de Google, afin que les annonceurs puissent combiner les informations de campagne avec leurs propres données. Auparavant, vous pouviez importer des données de journal brutes pour chaque clic, vue ou événement, y compris l'ID utilisateur, de DoubleClick Campaign Manager (DCM) vers Google BigQuery. En 2018, cependant, les règles du RGPD interdisaient aux annonceurs de télécharger les données des utilisateurs lorsqu'ils interagissent avec la plateforme de l'éditeur plutôt qu'avec le site Web de l'annonceur.

Par conséquent, Google permet aux annonceurs d'évaluer de manière transparente l'efficacité de la publicité display en fonction de toutes les exigences de confidentialité. Désormais, les ID utilisateur ne peuvent pas être téléchargés depuis DCM et DPM, mais ils sont disponibles sur Ads Data Hub.

Il y a une autre raison pour laquelle Ads Data Hub apparaît. Pour la plupart des annonceurs, les publicités graphiques sont une alternative aux publicités télévisées ou extérieures. Il ne s'agit pas d'un remplacement du marketing à la performance, mais d'un autre outil de sensibilisation des médias. Contrairement aux publicités télévisées, il n'y a pas de repères établis dans la publicité dans les médias. C'est pourquoi l'annonceur a besoin d'un outil qui montrera avec quelle audience il a interagi via la publicité display.

Et Google a créé un tel outil. Bientôt, la plupart des grands annonceurs qui investissent dans la publicité média seront contraints de maîtriser Ads Data Hub.

Imaginons que vous ayez lancé des campagnes média sur le Réseau Display de Google et que vous souhaitiez évaluer leur efficacité. Avec Ads Data Hub, vous pouvez combiner en une seule requête SQL les vues de Campaign Manager, les sessions et les achats en ligne de Google Analytics, et les commandes payées du CRM.

Par conséquent, vous allez créer un rapport contenant les informations suivantes :

1. Nom des campagnes publicitaires.
2. Vues par campagne.
3. Couverture de la campagne — le nombre d'utilisateurs qui ont vu la bannière.
4. Les données de session. Il inclut les sessions d'utilisateurs qui ont vu la bannière et n'ont pas cliqué sur le lien dans la publicité. Par exemple, l'utilisateur a vu une annonce, s'en est souvenu, puis a trouvé votre site dans la recherche.
5. Clics sur les liens dans les annonces.
6. Conversions en ligne.
7. Commandes confirmées depuis votre CRM.

C'est ainsi qu'Ads Data Hub vous permet de mesurer les conversions après affichage. Si vous construisiez un tel rapport sans ADH, il n'inclurait que les utilisateurs qui sont entrés sur le site en cliquant sur la bannière. Vous ne sauriez rien de ceux qui n'ont pas cliqué sur l'annonce mais sont entrés sur le site plus tard d'une autre manière. De plus, il n'y aurait pas de ventes réelles du CRM (colonne jaune dans le rapport).

Ads Data Hub est une API, un outil de données dans Google BigQuery. Ce n'est pas un stockage de données indépendant. En fait, Ads Data Hub associe deux projets BigQuery : le vôtre et celui de Google.

Le projet Google stocke les données de journal de Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube et Google Ads. Ces informations que vous ne pouvez pas obtenir ailleurs en raison des règles du RGPD.

L'autre projet stocke toutes vos données marketing (en ligne et hors ligne) importées dans BigQuery depuis Google Analytics, CRM ou d'autres sources. L'équipe Google n'a pas accès à ce projet, car il vous appartient entièrement.

Ads Data Hub en tant qu'API vous permet de demander des données à ces deux projets en même temps sans les télécharger au niveau de l'utilisateur. Cela vous permet de lier tous les clics et conversions aux données d'impressions et de voir comment chaque campagne a affecté la conversion.

Important : les résultats de la requête fournis par Ads Data Hub sont agrégés pour 50 utilisateurs, ce qui signifie que chaque ligne du tableau doit contenir des données sur 50 utilisateurs ou plus. Vous ne pouvez pas accéder à un utilisateur spécifique. Cette restriction a été créée pour se conformer aux règles du RGPD.

Vous avez besoin des données du site Web et du CRM téléchargées dans Google BigQuery, où elles seront combinées avec les données d'impressions de vos campagnes publicitaires pour utiliser Ads Data Hub.

Vous devez également configurer le transfert des utilisateurs de l'ID client vers Campaign Manager (anciennement DCM) pour configurer l'identifiant afin de combiner les données du site Web avec les données des annonces display. Vous pouvez le faire avec Floodlight.

Et après?

1. Accédez à Ads Data Hub. Pour ce faire, vous pouvez contacter OWOX ou un autre partenaire officiel de Google.
2. Connectez vos données Campaign Manager, DV360, Google Ads ou YouTube à Ads Data Hub.
3. Si vous n'avez pas encore connecté vos données à Google BigQuery, vous pouvez le faire avec OWOX BI Pipeline. Contactez-nous ou contactez un autre partenaire pour rendre ces données disponibles dans Ads Data Hub.

4. Importez des données sur les conversions en ligne du CRM vers Google BigQuery à l'aide d'OWOX BI.
5. Créez la requête SQL pour analyser les données téléchargées.
6. Sélectionnez une table dans votre projet BigQuery pour enregistrer les résultats de la requête et exécuter la requête.
7. Visualisez les résultats de votre analyse.

Si vous n'êtes pas familier avec SQL, ce n'est pas grave. Nous vous fournirons une solution pour créer des rapports dans OWOX BI sur les données Ads Data Hub sans aucune connaissance SQL en sélectionnant les métriques et les paramètres requis dans le Report Builder. Inscrivez-vous à notre newsletter pour saisir le moment où nous ajoutons l'intégration avec Ads Data Hub.

Il y a longtemps, les spécialistes du marketing créaient des fichiers Excel et les échangeaient pour partager des informations. Plus tard, tout le monde a découvert qu'il valait mieux stocker les données en un seul endroit et utiliser les informations à jour sur demande. C'est ainsi que l'idée du stockage en nuage pour les documents apparaît.

Excel est toujours l'un des outils les plus populaires et les plus rapides pour le traitement des données. Mais il y a une énorme différence entre — avoir l'accès « des éditeurs » au même document et traiter les copies d'un document.

Les données MarTech se sont historiquement améliorées lors de la création de copies de données pour chaque service MarTech à calculer et à rapporter. Chaque nouveau rapport exigeait beaucoup de travail pour télécharger et fusionner des données d'une source à une autre encore et encore. Ads Data Hub devient un remplacement conceptuel de ce paradigme.

Désormais, chaque responsable marketing peut importer manuellement des données de Google Ads dans BigQuery. Si ces données sont modifiées rétrospectivement dans le service publicitaire, les données du projet BigQuery ne seront pas mises à jour automatiquement et ne seront pas fiables.

Parfois, il n'est même pas clair quel type de données publicitaires dans les médias est nécessaire pour créer un certain rapport. Pour créer un rapport une fois par semaine, le responsable marketing doit télécharger manuellement des gigaoctets de données correspondantes dans le projet.

Au lieu de cela, Ads Data Hub fait référence aux données des services publicitaires de Google via l'interface SQL. Votre projet GBQ contient les données des autres sources (par exemple, du CRM). Lorsque vous avez besoin d'un rapport sur les données de la campagne publicitaire, il vous suffit de demander les informations nécessaires par SQL et d'obtenir immédiatement toutes les informations à jour. Vous n'avez pas besoin de stocker des données publicitaires dans votre projet. La mise à jour est également une fonctionnalité automatique désormais, les spécialistes du marketing n'ont donc pas à s'en soucier. Et toutes vos données collectées sont disponibles pour vos rapports.