Co to jest Centrum danych Google Ads: wszystko, co musi wiedzieć marketer

Każda usługa reklamowa jest zainteresowana pokazaniem, w jaki sposób pomaga reklamodawcy zwiększyć sprzedaż. W tym celu powstały usługi takie jak Google Analytics, Facebook Analytics. Ale jeśli chodzi o ocenę skuteczności reklamy w mediach, sytuacja jest najeżona trudnościami. Klasyczne narzędzia do analizy witryn nie mogą mierzyć skuteczności reklamy w mediach (ponieważ interakcje z reklamami mają miejsce poza witryną reklamodawcy), a inne narzędzia nie dają przejrzystego oszacowania.

Aby rozwiązać ten problem, Google uruchomił Ads Data Hub, narzędzie do szacowania efektywności danych inwentaryzacji mediów. Pozwala łączyć dane reklam displayowych z danymi witryny i CRM.

Istnieją klasyczne konwersje po obejrzeniu. Większość narzędzi multimedialnych informuje, ilu użytkowników tych, którzy zobaczyli baner, złożyło zamówienie. Ale te narzędzia nie pokazują wszystkich kroków użytkownika od wyświetlenia banera do zakupu i nie uwzględniają zakupionych zamówień z systemu CRM.

Usługi reklamowe zapewniają narzędzia do przesyłania, takie jak transfer danych z Google, dzięki czemu reklamodawcy mogą łączyć informacje o kampanii z własnymi danymi. Wcześniej można było przesyłać nieprzetworzone dane dziennika dla każdego kliknięcia, wyświetlenia lub zdarzenia, w tym identyfikator użytkownika, z DoubleClick Campaign Manager (DCM) do Google BigQuery. Jednak w 2018 r. przepisy RODO zabroniły reklamodawcom pobierania danych użytkownika podczas interakcji z platformą wydawcy, a nie ze stroną internetową reklamodawcy.

Dlatego Google umożliwia reklamodawcom przejrzystą ocenę skuteczności reklam graficznych zgodnie ze wszystkimi wymogami dotyczącymi prywatności. Teraz identyfikatorów użytkowników nie można pobrać z DCM i DPM, ale są one dostępne w Ads Data Hub.

Jest jeszcze jeden powód, dla którego pojawia się Ads Data Hub. Dla większości reklamodawców reklamy displayowe są alternatywą dla reklam telewizyjnych lub zewnętrznych. To nie jest zamiennik performance marketingu, ale kolejne narzędzie dotarcia do mediów. W przeciwieństwie do reklam telewizyjnych, w reklamie medialnej nie ma ustalonych punktów odniesienia. Dlatego reklamodawca potrzebuje narzędzia, które pokaże, z jakimi odbiorcami wszedł w interakcję za pośrednictwem reklamy displayowej.

A Google stworzyło takie narzędzie. Wkrótce większość dużych reklamodawców inwestujących w reklamę w mediach będzie zmuszona opanować Ads Data Hub.

Załóżmy, że uruchomiłeś kampanie medialne w sieci reklamowej Google i chcesz ocenić ich skuteczność. Dzięki Ads Data Hub możesz połączyć w jednym zapytaniu SQL widoki z Campaign Manager, sesje i zakupy online z Google Analytics oraz płatne zamówienia z CRM.

W rezultacie zbudujesz raport zawierający następujące informacje:

1. Nazwa kampanii reklamowych.
2. Wyświetlenia na kampanię.
3. Zasięg kampanii — liczba użytkowników, którzy zobaczyli baner.
4. Dane sesji. Obejmuje sesje użytkowników, którzy zobaczyli baner i nie kliknęli linku w reklamie. Na przykład użytkownik zobaczył reklamę, zapamiętał ją, a następnie znalazł Twoją witrynę w wyszukiwaniu.
5. Kliknięcia na linki w reklamach.
6. Konwersje online.
7. Potwierdzone zamówienia z Twojego CRM.

W ten sposób Ads Data Hub pozwala mierzyć konwersje po obejrzeniu. Gdybyś zbudował taki raport bez ADH, obejmowałby tylko tych użytkowników, którzy weszli na stronę klikając w baner. Nie wiedziałbyś nic o tych, którzy nie kliknęli reklamy, ale weszli na stronę później w inny sposób. Ponadto nie byłoby realnej sprzedaży z CRM (żółta kolumna w raporcie).

Ads Data Hub to interfejs API, narzędzie do obsługi danych w Google BigQuery. Nie jest to niezależne przechowywanie danych. W rzeczywistości Ads Data Hub łączy dwa projekty BigQuery — Twój i Google.

Projekt Google przechowuje dane dziennika z Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube i Google Ads. Tych informacji nie możesz uzyskać nigdzie indziej ze względu na przepisy RODO.

Drugi projekt przechowuje wszystkie Twoje dane marketingowe (online i offline) przesłane do BigQuery z Google Analytics, CRM lub innych źródeł. Zespół Google nie ma dostępu do tego projektu, ponieważ jest on całkowicie Twój.

Ads Data Hub jako interfejs API umożliwia jednoczesne żądanie danych z tych dwóch projektów bez przesyłania ich na poziomie użytkownika. Dzięki temu możesz połączyć wszystkie kliknięcia i konwersje z danymi o wyświetleniach i zobaczyć, jak każda kampania wpłynęła na konwersję.

Ważne: wyniki zapytania podane przez Ads Data Hub są agregowane do 50 użytkowników, co oznacza, że ​​każdy wiersz tabeli musi zawierać dane o 50 lub więcej użytkownikach. Nie można przejść do jednego konkretnego użytkownika. To ograniczenie zostało stworzone, aby zachować zgodność z zasadami RODO.

Aby korzystać z Ads Data Hub, potrzebujesz danych witryny i CRM przesłanych do Google BigQuery, gdzie zostaną one połączone z danymi o wyświetleniach z Twoich kampanii reklamowych.

Musisz też skonfigurować przenoszenie użytkowników identyfikatora klienta do Campaign Managera (dawniej DCM), aby skonfigurować identyfikator łączący dane witryny z danymi reklam displayowych. Możesz to zrobić za pomocą Floodlight.

Co dalej?

1. Uzyskaj dostęp do Centrum danych reklam. Aby to zrobić, możesz skontaktować się z OWOX lub innym oficjalnym partnerem Google.
2. Połącz dane z Campaign Manager, DV360, Google Ads lub YouTube z Ads Data Hub.
3. Jeśli nie połączyłeś jeszcze swoich danych z Google BigQuery, możesz to zrobić za pomocą OWOX BI Pipeline. Skontaktuj się z nami lub innym partnerem, aby udostępnić te dane w Ads Data Hub.

4. Przesyłaj dane o konwersjach online z CRM do Google BigQuery za pomocą OWOX BI.
5. Zbuduj zapytanie SQL, aby przeanalizować przesłane dane.
6. Wybierz tabelę w projekcie BigQuery, aby zapisać wyniki zapytania i uruchomić zapytanie.
7. Wizualizuj wyniki swojej analizy.

Jeśli nie znasz języka SQL, to nic wielkiego. Dostarczymy Ci rozwiązanie do tworzenia raportów w OWOX BI na danych Ads Data Hub bez znajomości języka SQL, wybierając wymagane metryki i parametry w Kreatorze raportów. Zapisz się do naszego newslettera, aby złapać moment, w którym dodamy integrację z Ads Data Hub.

Dawno temu marketerzy tworzyli pliki Excel i wymieniali się nimi w celu udostępniania informacji. Później wszyscy przekonali się, że lepiej przechowywać dane w jednym miejscu i korzystać z aktualnych informacji na życzenie. Tak pojawia się idea przechowywania dokumentów w chmurze.

Excel to wciąż jedno z najpopularniejszych i najszybszych narzędzi do przetwarzania danych. Ale jest ogromna różnica między — posiadaniem „edytorów” dostępu do tego samego dokumentu a zajmowaniem się kopiami dokumentu.

Dane MarTech uległy historycznej poprawie dzięki tworzeniu kopii danych dla każdej usługi MarTech do obliczeń i raportowania. Każdy nowy raport wymagał mnóstwa pracy polegającej na ciągłym przesyłaniu i łączeniu danych z jednego źródła do drugiego. Ads Data Hub staje się koncepcyjnym zamiennikiem tego paradygmatu.

Teraz każdy marketer może ręcznie przesyłać dane z Google Ads do BigQuery. Jeśli te dane zostaną retrospektywnie zmienione w serwisie reklamowym — dane w projekcie BigQuery nie będą automatycznie aktualizowane i będą niewiarygodne.

Czasami nie jest nawet jasne, jakie dane reklamowe w mediach są potrzebne do zbudowania określonego raportu. Aby raz w tygodniu zbudować raport, marketer musi ręcznie wgrać do projektu gigabajty odpowiednich danych.

Zamiast tego Ads Data Hub odnosi się do danych z usług reklamowych Google za pośrednictwem interfejsu SQL. Twój projekt GBQ zawiera dane z innych źródeł (na przykład z CRM). Gdy potrzebujesz raportu na temat danych kampanii reklamowej, wystarczy poprosić o potrzebne informacje za pomocą SQL i natychmiast uzyskać wszystkie aktualne informacje. Nie musisz przechowywać danych reklam w swoim projekcie. Aktualizacja jest teraz również funkcją automatyczną, więc marketerzy nie muszą się tym martwić. A wszystkie zebrane dane są dostępne w raportach.