Was ist Google Ads Data Hub: alles, was ein Vermarkter wissen muss

Jeder Werbedienst ist daran interessiert zu zeigen, wie er dem Werbetreibenden hilft, den Umsatz zu steigern. Zu diesem Zweck wurden Dienste wie Google Analytics, Facebook Analytics erstellt. Aber wenn es darum geht, die Wirksamkeit von Medienwerbung zu bewerten, ist die Situation voller Schwierigkeiten. Klassische Website-Analysetools können die Effektivität von Medienwerbung nicht messen (weil Anzeigeninteraktionen außerhalb der Website des Werbetreibenden stattfinden), und andere Tools liefern keine transparente Schätzung.

Um dieses Problem zu lösen, hat Google Ads Data Hub eingeführt, ein Tool zur Schätzung der Effektivität von Medieninventardaten. Es ermöglicht Ihnen, Display-Anzeigendaten mit Website- und CRM-Daten zu kombinieren.

Es gibt klassische View-through-Conversions. Die meisten Medientools teilen Ihnen mit, wie viele Benutzer von denen, die das Banner gesehen haben, die Bestellung getätigt haben. Diese Tools zeigen jedoch nicht alle Schritte des Benutzers von der Anzeige des Banners bis zum Kauf und berücksichtigen keine gekauften Bestellungen aus dem CRM-System.

Werbedienste bieten Tools zum Hochladen, z. B. Datenübertragung von Google, damit Werbetreibende Kampagneninformationen mit ihren eigenen Daten kombinieren können. Zuvor konnten Sie rohe Protokolldaten für jeden Klick, jede Ansicht oder jedes Ereignis, einschließlich der Benutzer-ID, von DoubleClick Campaign Manager (DCM) in Google BigQuery hochladen. Im Jahr 2018 untersagten die GDPR-Regeln Werbetreibenden jedoch, Benutzerdaten herunterzuladen, wenn sie mit der Plattform des Herausgebers und nicht mit der Website des Werbetreibenden interagieren.

Daher ermöglicht Google Werbetreibenden, die Wirksamkeit von Display-Werbung gemäß allen Datenschutzanforderungen transparent zu bewerten. Jetzt können Nutzer-IDs nicht mehr von DCM und DPM heruntergeladen werden, sie sind jedoch bei Ads Data Hub verfügbar.

Es gibt noch einen weiteren Grund, warum Ads Data Hub angezeigt wird. Für die meisten Werbetreibenden sind Display-Anzeigen eine Alternative zu TV- oder Außenwerbung. Es ist kein Ersatz für Performance-Marketing, sondern ein weiteres Tool zur Medienarbeit. Anders als bei TV-Spots gibt es in der Medienwerbung keine etablierten Benchmarks. Aus diesem Grund benötigt der Werbetreibende ein Tool, das anzeigt, mit welcher Zielgruppe er über Display-Werbung interagiert hat.

Und Google hat ein solches Tool entwickelt. Bald werden die meisten großen Werbetreibenden, die in Medienwerbung investieren, gezwungen sein, Ads Data Hub zu beherrschen.

Angenommen, Sie haben Medienkampagnen im Google Display-Netzwerk gestartet und möchten deren Effektivität bewerten. Mit Ads Data Hub können Sie Ansichten aus Campaign Manager, Sitzungen und Online-Käufe aus Google Analytics sowie bezahlte Bestellungen aus CRM in einer SQL-Abfrage kombinieren.

Als Ergebnis erstellen Sie einen Bericht, der die folgenden Informationen enthält:

1. Name der Werbekampagnen.
2. Aufrufe pro Kampagne.
3. Kampagnenabdeckung – die Anzahl der Benutzer, die das Banner gesehen haben.
4. Die Sitzungsdaten. Es umfasst Sitzungen von Benutzern, die das Banner gesehen und nicht auf den Link in der Werbung geklickt haben. Beispielsweise hat der Nutzer eine Anzeige gesehen, sich daran erinnert und dann Ihre Website in der Suche gefunden.
5. Klicks auf die Links in Anzeigen.
6. Online-Konvertierungen.
7. Bestätigte Bestellungen aus Ihrem CRM.

Auf diese Weise können Sie mit Ads Data Hub Post-View-Conversions messen. Wenn Sie einen solchen Bericht ohne ADH erstellen, enthält er nur die Benutzer, die die Website durch Klicken auf das Banner aufgerufen haben. Sie würden nichts über diejenigen wissen, die nicht auf die Anzeige geklickt haben, sondern später auf andere Weise auf die Website gelangt sind. Außerdem gäbe es keine echten Verkäufe aus CRM (gelbe Spalte im Bericht).

Ads Data Hub ist eine API, ein Datentool in Google BigQuery. Es ist kein unabhängiger Datenspeicher. Tatsächlich verknüpft Ads Data Hub zwei BigQuery-Projekte – Ihr eigenes und das von Google.

Das Google-Projekt speichert Protokolldaten von Campaign Manager, Display & Video 360, YouTube und Google Ads. Diese Informationen können Sie aufgrund der DSGVO-Regeln nicht anderswo erhalten.

Das andere Projekt speichert alle Ihre Marketingdaten (online und offline), die Sie aus Google Analytics, CRM oder anderen Quellen in BigQuery hochgeladen haben. Das Google-Team hat keinen Zugriff auf dieses Projekt, da es vollständig Ihnen gehört.

Mit Ads Data Hub als API können Sie Daten aus diesen beiden Projekten gleichzeitig anfordern, ohne sie auf Benutzerebene hochzuladen. Auf diese Weise können Sie alle Klicks und Conversions mit Impressionsdaten verknüpfen und sehen, wie sich jede Kampagne auf die Conversion ausgewirkt hat.

Wichtig: Die von Ads Data Hub bereitgestellten Abfrageergebnisse werden für 50 Nutzer aggregiert, was bedeutet, dass jede Tabellenzeile Daten über 50 oder mehr Nutzer enthalten muss. Sie können nicht zu einem bestimmten Benutzer aufschlüsseln. Diese Einschränkung wurde erstellt, um den DSGVO-Regeln zu entsprechen.

Sie müssen die Website- und CRM-Daten in Google BigQuery hochladen, wo sie mit Impressionsdaten aus Ihren Werbekampagnen kombiniert werden, um Ads Data Hub zu verwenden.

Außerdem müssen Sie die Übertragung von Client-ID-Nutzern an Campaign Manager (ehemals DCM) konfigurieren, um die Kennung zum Kombinieren von Websitedaten mit Displayanzeigendaten einzurichten. Sie können dies mit Floodlight tun.

Was kommt als nächstes?

1. Erhalten Sie Zugriff auf Ads Data Hub. Dazu können Sie sich an OWOX oder einen anderen offiziellen Google-Partner wenden.
2. Verbinden Sie Ihre Campaign Manager-, DV360-, Google Ads- oder YouTube-Daten mit Ads Data Hub.
3. Wenn Sie Ihre Daten noch nicht mit Google BigQuery verbunden haben, können Sie dies mit OWOX BI Pipeline tun. Wenden Sie sich an uns oder einen anderen Partner, um diese Daten in Ads Data Hub verfügbar zu machen.

4. Laden Sie mit OWOX BI Daten zu Online-Conversions aus CRM in Google BigQuery hoch.
5. Erstellen Sie die SQL-Abfrage, um die hochgeladenen Daten zu analysieren.
6. Wählen Sie eine Tabelle in Ihrem BigQuery-Projekt aus, um Abfrageergebnisse zu speichern und die Abfrage auszuführen.
7. Visualisieren Sie die Ergebnisse Ihrer Analyse.

Wenn Sie mit SQL nicht vertraut sind, ist das keine große Sache. Wir bieten Ihnen eine Lösung zum Erstellen von Berichten in OWOX BI auf Ads Data Hub-Daten ohne SQL-Kenntnisse, indem Sie die erforderlichen Metriken und Parameter im Report Builder auswählen. Melden Sie sich für unseren Newsletter an, um den Moment mitzuerleben, in dem wir die Integration mit Ads Data Hub hinzufügen.

Vor langer Zeit erstellten Vermarkter Excel-Dateien und tauschten sie aus, um Informationen auszutauschen. Später fanden alle heraus, dass es besser ist, Daten an einem Ort zu speichern und die aktuellen Informationen auf Anfrage zu nutzen. So sieht die Idee des Cloud-Speichers für Dokumente aus.

Excel ist nach wie vor eines der beliebtesten und schnellsten Tools zur Datenverarbeitung. Aber es gibt einen großen Unterschied zwischen dem Zugriff der Redakteure auf dasselbe Dokument und dem Umgang mit den Kopien eines Dokuments.

MarTech-Daten haben sich in der Vergangenheit durch die Erstellung von Datenkopien für jeden MarTech-Dienst zur Berechnung und Berichterstattung verbessert. Jeder neue Bericht erforderte eine Menge Arbeit, Daten immer wieder von einer Quelle zur anderen hochzuladen und zusammenzuführen. Ads Data Hub wird zu einem konzeptionellen Ersatz für dieses Paradigma.

Jetzt kann jeder Vermarkter Daten manuell aus Google Ads in BigQuery hochladen. Wenn diese Daten nachträglich im Werbedienst geändert werden, werden die Daten im BigQuery-Projekt nicht automatisch aktualisiert und sind unzuverlässig.

Manchmal ist nicht einmal klar, welche Art von Medienwerbedaten benötigt werden, um einen bestimmten Bericht zu erstellen. Um einmal pro Woche einen Bericht zu erstellen, muss der Vermarkter manuell Gigabytes der entsprechenden Daten in das Projekt hochladen.

Stattdessen verweist Ads Data Hub über die SQL-Schnittstelle auf Daten von Google-Werbediensten. Ihr GBQ-Projekt enthält die Daten aus den anderen Quellen (z. B. aus CRM). Wenn Sie einen Bericht über die Daten der Werbekampagne benötigen, fordern Sie einfach die benötigten Informationen per SQL an und erhalten sofort alle aktuellen Informationen. Sie müssen keine Anzeigendaten in Ihrem Projekt speichern. Die Aktualisierung ist jetzt auch eine automatische Funktion, sodass sich Vermarkter keine Gedanken mehr darüber machen müssen. Und alle Ihre gesammelten Daten stehen für Ihre Berichte zur Verfügung.