什麼是 Google Ads Data Hub：營銷人員需要知道的一切

每個廣告服務都有興趣展示它如何幫助廣告商增加銷售額。 為此，創建了 Google Analytics、Facebook Analytics 等服務。 但在評估媒體廣告的有效性時，情況就充滿了困難。 經典的網站分析工具無法衡量媒體廣告的有效性（因為廣告互動發生在廣告商的網站之外），並且其他工具無法給出透明的估計。

為了解決這個問題，Google 推出了 Ads Data Hub，這是一種評估媒體庫存數據有效性的工具。 它允許您將展示廣告數據與網站和 CRM 數據相結合。

有經典的瀏覽型轉化。 大多數媒體工具都會讓您知道有多少看到橫幅的用戶下訂單。 但是這些工具沒有顯示用戶從查看橫幅到購買的所有步驟，也沒有考慮從 CRM 系統購買的訂單。

廣告服務提供上傳工具，例如來自 Google 的數據傳輸，以便廣告商可以將活動信息與他們自己的數據相結合。 以前，您可以將每次點擊、查看或事件的原始日誌數據（包括用戶 ID）從 DoubleClick Campaign Manager (DCM) 上傳到 Google BigQuery。 然而，在 2018 年，GDPR 規則禁止廣告商在與發布商平台而非廣告商網站交互時下載用戶數據。

因此，谷歌允許廣告商根據所有隱私要求透明地評估展示廣告的有效性。 現在無法從 DCM 和 DPM 下載用戶 ID，但可以在 Ads Data Hub 上下載。

Ads Data Hub 的出現還有一個原因。 對於大多數廣告商來說，展示廣告是電視或戶外廣告的替代品。 它不是績效營銷的替代品，而是另一種媒體推廣工具。 與電視廣告不同，媒體廣告沒有既定的基準。 這就是為什麼廣告商需要一個工具來顯示他通過展示廣告與哪些受眾進行了互動。

谷歌創造了這樣一個工具。 很快，大多數投資媒體廣告的大型廣告商將被迫掌握 Ads Data Hub。

假設您在 Google 展示廣告網絡上推出了媒體廣告系列，並希望評估其效果。 借助 Ads Data Hub，您可以將來自 Campaign Manager 的 SQL 查詢視圖、來自 Google Analytics 的會話和在線購買以及來自 CRM 的已付款訂單組合在一個 SQL 查詢中。

因此，您將構建一個包含以下信息的報告：

1. 廣告活動的名稱。
2. 每個廣告系列的觀看次數。
3. 廣告活動覆蓋率——看到橫幅的用戶數量。
4. 會話數據。 它包括看到橫幅但沒有點擊廣告中鏈接的用戶會話。 例如，用戶看到了一個廣告，記住了它，然後在搜索中找到了您的網站。
5. 點擊廣告中的鏈接。
6. 在線轉換。
7. 來自您的 CRM 的已確認訂單。

這就是 Ads Data Hub 允許您衡量瀏覽後轉化的方式。 如果您在沒有 ADH 的情況下構建這樣的報告，它只會包括那些點擊橫幅進入網站的用戶。 對於那些沒有點擊廣告但後來以另一種方式進入網站的人，您將一無所知。 此外，CRM 不會產生實際銷售額（報告中的黃色列）。

Ads Data Hub 是一種 API，是 Google BigQuery 中的一種數據工具。 它不是一個獨立的數據存儲。 事實上，Ads Data Hub 鏈接了兩個 BigQuery 項目——您自己的和 Google 的。

Google 項目存儲來自 Campaign Manager、Display & Video 360、YouTube 和 Google Ads 的日誌數據。 由於 GDPR 規則，您無法在其他地方獲得此信息。

另一個項目存儲您從 Google Analytics、CRM 或其他來源上傳到 BigQuery 的所有營銷數據（在線和離線）。 Google 團隊無權訪問此項目，因為它完全屬於您。

作為 API 的 Ads Data Hub 允許您同時從這兩個項目請求數據，而無需在用戶級別上傳它們。 這使您可以將所有點擊和轉化與展示數據相關聯，並查看每個廣告系列對轉化的影響。

重要提示： Ads Data Hub 給出的查詢結果匯總到 50 個用戶，這意味著每個表格行必須包含大約 50 個或更多用戶的數據。 您不能向下鑽取到一個特定的用戶。 創建此限制是為了遵守 GDPR 規則。

您需要在 Google BigQuery 中上傳網站和 CRM 數據，這些數據將與您的廣告活動中的展示數據相結合，以使用 Ads Data Hub。

您還需要配置將 Client ID 用戶轉移到 Campaign Manager（以前稱為 DCM），以設置標識符以將網站數據與展示廣告數據相結合。 您可以使用 Floodlight 執行此操作。

下一步是什麼？

1. 訪問廣告數據中心。 為此，您可以聯繫 OWOX 或其他 Google 官方合作夥伴。
2. 將您的 Campaign Manager、DV360、Google Ads 或 YouTube 數據連接到 Ads Data Hub。
3. 如果您尚未將數據連接到 Google BigQuery，您可以使用 OWOX BI Pipeline 來完成。 請聯繫我們或其他合作夥伴以在 Ads Data Hub 中提供這些數據。

4. 使用 OWOX BI 將在線轉換數據從 CRM 上傳到 Google BigQuery。
5. 構建 SQL 查詢以分析上傳的數據。
6. 在您的 BigQuery 項目中選擇一個表以保存查詢結果並運行查詢。
7. 可視化分析結果。

如果您不熟悉 SQL，這沒什麼大不了的。 我們將為您提供一種解決方案，通過在報表生成器中選擇所需的指標和參數，在沒有任何 SQL 知識的情況下在 OWOX BI 中基於 Ads Data Hub 數據構建報表。 註冊我們的時事通訊，了解我們添加與 Ads Data Hub 集成的時刻。

很久以前，營銷人員創建 Excel 文件並交換它們以共享信息。 後來，大家發現最好將數據存儲在一個地方，並根據要求使用最新的信息。 這就是文檔雲存儲的想法出現的方式。

Excel 仍然是最流行和最快速的數據處理工具之一。 但是在“編輯”訪問同一文檔和處理文檔副本之間存在巨大差異。

MarTech 數據歷來在為每個 MarTech 服務創建數據副本以計算和報告時得到改進。 每份新報告都需要大量工作，一遍又一遍地從一個來源上傳和合併數據。 Ads Data Hub 成為這種範式的概念替代品。

現在，每個營銷人員都可以手動將數據從 Google Ads 上傳到 BigQuery。 如果這些數據將在廣告服務中進行追溯更改 - BigQuery 項目中的數據將不會自動更新並且將不可靠。

有時甚至不清楚需要什麼樣的媒體廣告數據來構建某個報告。 要每週構建一次報告，營銷人員需要手動將千兆字節的相應數據上傳到項目中。

相反，Ads Data Hub 通過 SQL 接口引用來自 Google 廣告服務的數據。 您的 GBQ 項目包含來自其他來源（例如，來自 CRM）的數據。 當您需要關於廣告活動數據的報告時，您只需通過 SQL 請求所需的信息並立即獲取所有最新信息。 您無需在項目中存儲廣告數據。 更新現在也是一項自動功能，因此營銷人員不必擔心。 您收集的所有數據都可用於您的報告。