ما هو Google Ads Data Hub: كل ما يحتاج المسوق إلى معرفته

تهتم كل خدمة إعلانية بإظهار كيف تساعد المعلن على زيادة المبيعات. لهذا الغرض ، تم إنشاء خدمات مثل Google Analytics و Facebook Analytics. ولكن عندما يتعلق الأمر بتقييم فعالية الإعلانات الإعلامية ، فإن الوضع محفوف بالمصاعب. لا يمكن لأدوات تحليل مواقع الويب الكلاسيكية قياس فعالية إعلانات الوسائط (لأن تفاعلات الإعلانات تحدث خارج موقع الويب الخاص بالمعلن) ، والأدوات الأخرى لا تقدم تقديرًا شفافًا.

لتغطية هذه المشكلة ، أطلقت Google Ads Data Hub ، وهي أداة لتقدير فعالية بيانات مخزون الوسائط. يسمح لك بدمج بيانات الإعلانات المصوّرة مع بيانات الموقع وإدارة علاقات العملاء.

هناك تحويلات نشاط العرض الكلاسيكية. تتيح لك معظم أدوات الوسائط معرفة عدد المستخدمين الذين شاهدوا اللافتة قاموا بالترتيب. لكن هذه الأدوات لا تعرض جميع خطوات المستخدم من عرض اللافتة إلى الشراء ولا تأخذ في الاعتبار الطلبات المشتراة من نظام CRM.

توفر الخدمات الإعلانية أدوات للتحميل ، مثل نقل البيانات من Google ، بحيث يمكن للمعلنين دمج معلومات الحملة مع بياناتهم الخاصة. في السابق ، كان بإمكانك تحميل بيانات السجل الأولية لكل نقرة أو مشاهدة أو حدث ، بما في ذلك معرّف المستخدم ، من DoubleClick Campaign Manager (DCM) إلى Google BigQuery. ومع ذلك ، في عام 2018 ، حظرت قواعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR) المعلنين من تنزيل بيانات المستخدم أثناء تفاعلهم مع النظام الأساسي للناشر بدلاً من موقع المعلن.

لذلك ، تسمح Google للمعلنين بتقييم فعالية الإعلانات المصوّرة بشفافية وفقًا لجميع متطلبات الخصوصية. الآن لا يمكن تنزيل معرّفات المستخدمين من DCM و DPM ، لكنها متوفرة في Ads Data Hub.

هناك سبب آخر لظهور Ads Data Hub. بالنسبة لمعظم المعلنين ، تعد الإعلانات الصورية بديلاً عن الإعلانات التلفزيونية أو الخارجية. إنه ليس بديلاً لتسويق الأداء ولكنه أداة أخرى للتواصل الإعلامي. على عكس الإعلانات التلفزيونية ، لا توجد معايير محددة في الإعلانات الإعلامية. لهذا السبب يحتاج المعلن إلى أداة تعرض الجمهور الذي تفاعل معه عبر الإعلانات المصوّرة.

وأنشأت Google مثل هذه الأداة. قريبًا ، سيضطر معظم المعلنين الكبار الذين يستثمرون في الإعلانات الإعلامية إلى إتقان Ads Data Hub.

لنفترض أنك أطلقت حملات إعلامية على شبكة Google الإعلانية وتريد تقييم فعاليتها. باستخدام Ads Data Hub ، يمكنك الجمع في طرق عرض استعلام SQL واحدة من Campaign Manager والجلسات وعمليات الشراء عبر الإنترنت من Google Analytics والطلبات المدفوعة من CRM.

نتيجةً لذلك ، ستنشئ تقريرًا يحتوي على المعلومات التالية:

1. اسم الحملات الإعلانية.
2. المشاهدات لكل حملة.
3. تغطية الحملة - عدد المستخدمين الذين شاهدوا اللافتة.
4. بيانات الجلسة. يتضمن جلسات المستخدمين الذين شاهدوا الشعار ولم ينقروا على الرابط في الإعلان. على سبيل المثال ، رأى المستخدم إعلانًا وتذكره ثم وجد موقعك في البحث.
5. النقرات على الروابط في الإعلانات.
6. التحويلات عبر الإنترنت.
7. الطلبات المؤكدة من CRM الخاص بك.

هذه هي الطريقة التي تسمح بها Ads Data Hub لك بقياس تحويلات ما بعد المشاهدة. إذا قمت بإنشاء مثل هذا التقرير بدون ADH ، فسيشمل فقط المستخدمين الذين دخلوا إلى الموقع بالنقر فوق الشعار. لن تعرف أي شيء عن أولئك الذين لم ينقروا على الإعلان ولكنهم دخلوا الموقع لاحقًا بطريقة أخرى. أيضًا ، لن تكون هناك مبيعات حقيقية من CRM (العمود الأصفر في التقرير).

Ads Data Hub هي واجهة برمجة تطبيقات ، وهي أداة بيانات في Google BigQuery. إنه ليس تخزين بيانات مستقل. في الواقع ، يربط Ads Data Hub بين مشروعين على BigQuery - مشروعك ومشروع Google.

يخزن مشروع Google بيانات السجل من مدير الحملة ومساحة العرض والفيديو 360 و YouTube وإعلانات Google. لا يمكنك الحصول على هذه المعلومات في مكان آخر بسبب قواعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR).

يخزن المشروع الآخر جميع بياناتك التسويقية (عبر الإنترنت وغير متصل) التي تم تحميلها إلى BigQuery من Google Analytics أو CRM أو مصادر أخرى. لا يمتلك فريق Google حق الوصول إلى هذا المشروع لأنه ملكك بالكامل.

يتيح لك Ads Data Hub باعتباره واجهة برمجة تطبيقات (API) طلب البيانات من هذين المشروعين في نفس الوقت دون تحميلهما على مستوى المستخدم. يتيح لك هذا ربط جميع النقرات والتحويلات ببيانات مرات الظهور ومعرفة كيف أثرت كل حملة على التحويل.

هام: تم تجميع نتائج الاستعلام المقدمة من Ads Data Hub إلى 50 مستخدمًا ، مما يعني أن كل صف في الجدول يجب أن يحتوي على بيانات حول 50 مستخدمًا أو أكثر. لا يمكنك التعمق في الوصول إلى مستخدم معين. تم إنشاء هذا القيد للتوافق مع قواعد القانون العام لحماية البيانات (GDPR).

تحتاج إلى تحميل بيانات موقع الويب وإدارة علاقات العملاء في Google BigQuery ، حيث سيتم دمجها مع بيانات مرات الظهور من حملاتك الإعلانية لاستخدام Ads Data Hub.

تحتاج أيضًا إلى تهيئة نقل مستخدمي Client ID إلى Campaign Manager (المعروف سابقًا باسم DCM) لإعداد المعرّف لدمج بيانات موقع الويب مع بيانات الإعلانات الصورية. يمكنك القيام بذلك باستخدام Floodlight.

ماذا بعد؟

1. احصل على وصول إلى Ads Data Hub. للقيام بذلك ، يمكنك الاتصال بـ OWOX أو أي شريك رسمي آخر من شركاء Google.
2. اربط بيانات مدير الحملة أو DV360 أو إعلانات Google أو YouTube ببرنامج Ads Data Hub.
3. إذا لم تكن قد ربطت بياناتك بـ Google BigQuery حتى الآن ، فيمكنك القيام بذلك باستخدام OWOX BI Pipeline. اتصل بنا أو بأي شريك آخر لإتاحة هذه البيانات في Ads Data Hub.

4. تحميل البيانات عن التحويلات عبر الإنترنت من CRM إلى Google BigQuery باستخدام OWOX BI.
5. بناء استعلام SQL لتحليل البيانات التي تم تحميلها.
6. حدد جدولاً في مشروع BigQuery لحفظ نتائج الاستعلام وتشغيل الاستعلام.
7. تصور نتائج تحليلك.

إذا لم تكن معتادًا على SQL ، فهي ليست مشكلة كبيرة. سنوفر لك حلاً لإنشاء تقارير في OWOX BI على بيانات Ads Data Hub دون أي معرفة بـ SQL من خلال تحديد المقاييس والمعلمات المطلوبة في Report Builder. اشترك في النشرة الإخبارية لتلتقط اللحظة عندما نضيف التكامل مع Ads Data Hub.

منذ زمن بعيد ، أنشأ المسوقون ملفات Excel وتبادلوها لمشاركة المعلومات. لاحقًا ، اكتشف الجميع أنه من الأفضل تخزين البيانات في مكان واحد واستخدام المعلومات المحدثة عند الطلب. هكذا تظهر فكرة التخزين السحابي للمستندات.

لا يزال برنامج Excel أحد أكثر الأدوات شيوعًا وسرعة في معالجة البيانات. ولكن هناك فرق كبير بين - وصول "المحررين" إلى نفس المستند والتعامل مع نسخ المستند.

لقد تحسنت بيانات MarTech تاريخيًا عند إنشاء نسخ من البيانات لكل خدمة MarTech للحساب والإبلاغ. يتطلب كل تقرير جديد الكثير من العمل لتحميل ودمج البيانات من مصدر إلى آخر مرارًا وتكرارًا. أصبح Ads Data Hub بديلاً مفاهيميًا لهذا النموذج.

الآن ، يمكن لكل جهة تسويق تحميل البيانات يدويًا من إعلانات Google إلى BigQuery. إذا تم تغيير هذه البيانات بأثر رجعي في الخدمة الإعلانية - فلن يتم تحديث البيانات في مشروع BigQuery تلقائيًا ولن تكون موثوقة.

في بعض الأحيان ، لا يكون من الواضح حتى نوع بيانات الدعاية الإعلامية اللازمة لإنشاء تقرير معين. لإنشاء تقرير مرة واحدة في الأسبوع ، يحتاج المسوق إلى تحميل غيغا بايت يدويًا من البيانات المقابلة إلى المشروع.

بدلاً من ذلك ، يشير Ads Data Hub إلى البيانات الواردة من خدمات Google الإعلانية عبر واجهة SQL. يحتوي مشروع GBQ الخاص بك على البيانات من المصادر الأخرى (على سبيل المثال ، من CRM). عندما تحتاج إلى تقرير عن بيانات الحملة الإعلانية ، فأنت تطلب فقط المعلومات المطلوبة بواسطة SQL والحصول على جميع المعلومات المحدثة على الفور. لست بحاجة إلى تخزين بيانات الإعلان في مشروعك. يعد التحديث أيضًا ميزة تلقائية الآن ، لذلك لا داعي للقلق بشأن المسوقين. وجميع البيانات التي تم جمعها متاحة لتقاريرك.